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        云南省批發(fā)零售業(yè)要素投入規(guī)模效應分析

        2016-06-25 22:24:57段輝李婷婷
        科教導刊·電子版 2016年15期
        關鍵詞:柯布云南省

        段輝+李婷婷

        摘 要 通過運用柯布—道格拉斯生產函數模型,對云南省批發(fā)零售業(yè)要素投入規(guī)模進行了實證研究。研究發(fā)現,云南省批發(fā)零售業(yè)中的勞動與資本要素的投入并沒有達到規(guī)模效應,但相對而言,勞動要素的產出彈性系數比較大,這為資本、勞動要素在云南省批發(fā)零售業(yè)中的合理、高效的分配提供了佐證。

        關鍵詞 云南省 批發(fā)零售業(yè) 柯布—道格拉斯函數 規(guī)模效益

        中圖分類號:F424 文獻標識碼:A

        0引言

        云南省地處西南邊陲,是我國連接南亞、東南亞,溝通太平洋、印度洋、大西洋的門戶。為了更好地實現“一路一帶”區(qū)域定位目標,云南省就必須加快對連接周邊國家的綜合交通、電力、信息和倉儲物流等基礎設施的建設,而流通業(yè)涵蓋著批發(fā)、零售、餐飲和物流四大產業(yè),因此加快發(fā)展云南省流通業(yè)對實現云南省自身定位目標和服務好我國“一路一帶”發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的支撐性作用。

        對于要素規(guī)模效益的研究,國內學者主要集中在制造業(yè)和農業(yè)領域,而在商貿流通業(yè)領域的研究尚顯不足。例如,劉培標(2013)采用零售業(yè)省際面板數據,對DEA-Malmquist指數進行測算分析,得出員工素質是推動TFP增長和技術進步的決定因素的結論。雷蕾(2014)在全要素生產率(TFP)框架下,運用現代經濟理論和規(guī)范的經濟學分析工具和方法,對我國零售業(yè)增長效率問題進行了深入研究,提出改善技術效率和提高技術進步,促進我國零售業(yè)全要素生產率快速增長的觀點。但是,國內學者在對地區(qū)性的批發(fā)零售業(yè)整體要素投入規(guī)模效益的研究文獻非常稀少。鑒于此,本文以云南省流通業(yè)為研究對象,通過定量的方法探尋勞動、資本要素的投入在批發(fā)零售業(yè)中的規(guī)模效益,從而為云南省流通業(yè)的快速發(fā)展提供參考性的依據。

        1指標選取與數據來源

        1.1指標的選取

        借鑒國內學者相關研究的指標選取經驗,根據選取指標的科學性原則和數據的可獲得性原則,結合云南省國民經濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報的內容,本文以“批發(fā)零售業(yè)零售總額”作為衡量云南省批發(fā)零售業(yè)發(fā)展水平的指標,記為Y1。在參考國家統(tǒng)計年鑒的基礎上,選取“批發(fā)零售業(yè)年末從業(yè)人數”作為批發(fā)零售業(yè)的勞動投入L,選取“批發(fā)零售業(yè)資本存量”作為批發(fā)零售業(yè)的資本投入,記為K。

        1.2數據的來源

        上述指標數據選取于2004—2013年云南省國民經濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報中的統(tǒng)計數據。特別說明的是,由于在統(tǒng)計年鑒中只能查到2003年批發(fā)零售業(yè)的固定資產投資額,因而以2003年的固定資產投資額作為2002年批發(fā)零售業(yè)的資本存量,并以永續(xù)盤存法和折舊率為7.91%來計算各年的的資本存量數據。同時,為了消除價格因素對所選數據的影響(除批發(fā)零售業(yè)的年末從業(yè)人數外),本文以2002年的居民消費價格指數(CPI)為基期,通過平減的方式,對2004-2013年的數據進行重新整理。

        2實證分析

        2.1模型的構建

        為了實證研究云南省流通業(yè)中批發(fā)零售業(yè)要素投入的規(guī)模效益,本文以柯布—道格拉斯生產函數為框架,構建云南省批發(fā)零售業(yè)要素投入的評價模型。由于柯布—道格拉斯函數是一個包含技術要素、勞動要素和資本要素的生產函數,而本文著重對云南省批發(fā)零售業(yè)中的勞動要素和資本要素進行考察和研究,同時由于技術要素在流通業(yè)中很難衡量,所以假定技術要素為常數A,即構建模型如下:Yi=F(Li,Ki)=AL iK i ,A代表既定的技術水平,Li代表某一產業(yè)勞動要素的投入,Ki表示某一產業(yè)資本要素的投入, 為誤差項, 是勞動力產出彈性系數, 是資本產出彈性系數。

        為了方便求出上述構建模型,對構建模型兩邊同時取對數,得到:lnYi=lnA+ lnLi+ lnKi+ln 。因此,云南省流通業(yè)中的批發(fā)零售業(yè)的要素投入回歸模型具體如下:lnY1=lnA+ lnL+ lnK+ 。

        2.2模型的回歸與檢驗

        在對原始數據取對數之后,得出lnY1、lnK和lnL三個新變量,再運用SPSS19.0對三個新變量進行線性回歸,得出結果如表1所示:

        從表1得知,回歸方程中l(wèi)nK和lnL的系數都達到了顯著性水平,其中l(wèi)nK的系數在0.01的水平下達到顯著;lnL的系數在0.1的顯著性水平下達到顯著。同時,由于R2=0.988,D W=2.201,F統(tǒng)計量為361.160,所以本次回歸模型整體上擬合程度較好。因此,依據上表,可得出lnY1、lnK和lnL的回歸方程模型如下:lnY13.88+0.33lnK+0.55lnL。

        依據上表內容,把相關數據代入柯布-道格拉斯原方程模型中得:Y1=48.42L0.55K0.33。

        3結論

        根據上述方程把勞動產出彈性系數和資本產出彈性系數相加得出: + =0.88。從而可知:云南省流通業(yè)中的批發(fā)零售業(yè)在勞動要素和資本要素投入上并未達到規(guī)模效益,其中勞動要素的彈性系數比資本要素的彈性系數大,說明,在批發(fā)零售業(yè)中,要協(xié)調好勞動與資本要素的投入量,并注重加大對勞動力的投入,這樣才能促進資源的合理有效分配。

        參考文獻

        [1] 劉培標.我國零售業(yè)全要素生產率增長技術進步與員工素質關系探討[J].商貿流通,2013(31):19-20.

        [2] 雷蕾.我國零售業(yè)增長效率研究[D].北京:首都經濟貿易大學,2014.

        [3] 薛俊波,王錚.中國17部門資本存量的核算研究[J].統(tǒng)計研究,2007,24(7):53.

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