陳麗如,張澤夫,程　淑

(云南財經(jīng)大學(xué),云南　昆明　650221)

利率市場化背景下商業(yè)銀行利率風(fēng)險管理分析

陳麗如,張澤夫,程淑

(云南財經(jīng)大學(xué),云南昆明650221)

[摘要]結(jié)合利率風(fēng)險加大背景,文章介紹了利率市場化的概念并進(jìn)行了相關(guān)利率風(fēng)險的實(shí)證分析,從內(nèi)部和外部提出解決方法,希望對利率風(fēng)險的防范提出些微幫助。

[關(guān)鍵詞]利率市場化;利率風(fēng)險;商業(yè)銀行

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.03.087

1利率市場化與利率風(fēng)險簡介

利率市場化,是指政府貨幣當(dāng)局不再直接控制相關(guān)金融機(jī)構(gòu)融資的利率水平,該利率水平由資金供求關(guān)系來調(diào)控。它主要表現(xiàn)為存貸款利率形成機(jī)制的市場化,體現(xiàn)在利率的決定、傳導(dǎo)、結(jié)構(gòu)和管理的各個方面。實(shí)際來說,利率市場化形成的市場利率體系由兩方面決定,一方面是央行的規(guī)定的基準(zhǔn)利率,另一方面是利率的浮動部分,兩者共同作用下形成市場利率。

利率風(fēng)險,是指市場利率變動的不確定性給商業(yè)銀行造成損失的可能性。利率風(fēng)險會使實(shí)際收益和預(yù)期收益存在差異,從而使商業(yè)銀行遭受風(fēng)險。利率風(fēng)險可分為四大類：重新定價風(fēng)險、基準(zhǔn)風(fēng)險、收益曲線風(fēng)險和期權(quán)風(fēng)險。

2商業(yè)銀行利率風(fēng)險的利率敏感性缺口模型及實(shí)證分析

2.1利率敏感性缺口分析

在利率市場化的背景下,商業(yè)銀行可以利用利率敏感性缺口模型來實(shí)現(xiàn)利潤最大化的經(jīng)營目標(biāo)。該模型以可供選擇的貨幣市場基準(zhǔn)利率為基礎(chǔ),通過調(diào)整利率敏感性資產(chǎn)和負(fù)債的結(jié)構(gòu)來減少自身經(jīng)營風(fēng)險,追逐更大利潤。

利率敏感性缺口=利率敏感性資產(chǎn)規(guī)模-利率敏感性負(fù)債規(guī)模

即：GAP=RSA-RSL

(1)

其中,RSA表示利率敏感性資產(chǎn)(Rate-SensitiveAsset),RSL表示利率敏感性負(fù)債(Rate-SensitiveLiability),GAP表示利率敏感性缺口。

當(dāng)存在正缺口即GAP>0時表示利率敏感性資產(chǎn)大于負(fù)債,處于利率敞口部分的資金會使利率升高時銀行收益增加,利率下降時銀行收益減少。當(dāng)GAP<0時情況剛好相反。

GAP=0時出現(xiàn)零缺口,銀行的利率風(fēng)險處于“免疫”狀態(tài)。無論利率升降,利率敞口部分的資金都不會影響銀行的獲利情況。通過該模型,銀行可以及時調(diào)整資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu),規(guī)避利率風(fēng)險。但該模型存在只能反映利率變動短期影響,敏感性缺口數(shù)值受所選取的時間段的影響而不同等缺陷,因而并不十分完美的模型。

2.2實(shí)證分析

本文選取了2005—2012年的年報數(shù)據(jù),以招商銀行作為分析對象來研究央行2007年的六次加息和2008年的五次降息帶來的銀行利率風(fēng)險的變化,并據(jù)此提出有針對性的對策和建議。

由表1*數(shù)據(jù)來源：根據(jù)上海證交所網(wǎng)站公布的2005—2012年招商銀行年報整理而得。分析可知,招商銀行2005年年末至2012年年末的利率敏感系數(shù)均接近1,說明利率敏感性資產(chǎn)和負(fù)債大致匹配,說明該行采取的利率風(fēng)險管理策略屬于資產(chǎn)負(fù)債平衡型的。假定以一年期存貸款基準(zhǔn)利率作為變動標(biāo)準(zhǔn),該行利率敏感性資產(chǎn)和負(fù)債的收益率的變動對凈利息收入的影響情況則如表2所示。

表1　招商銀行 2005—2012 年年末利率敏感性缺口及系數(shù)　單位：百萬元

表2　2006—2012年利率變動對凈利息收入的影響　單位：百萬元

可以看出,一直到2007年年末的利率敏感性缺口都是為正且偏小,經(jīng)6次加息后利差縮小,因為2006年年末的敏感性系數(shù)為1.06269,所以利差縮小對凈利息收入的存在凈的正面影響,那么2008年招行的凈利息收將變化不大。由于2009年年末的利率敏感性缺口為正且相對較小,因此下一年的加息對利息凈收入造成較小的負(fù)面影響。2011年敏感性系數(shù)增大且伴隨著貸款基準(zhǔn)利率的提高,所以2011年凈利息收入將有較大變化。2012年敏感性缺口為正且基準(zhǔn)利率變化不大,所以凈利息收入也變動不大。

3我國商業(yè)銀行防范利率風(fēng)險的對策與建議

3.1提高商業(yè)銀行利率風(fēng)險管理的內(nèi)部措施

3.1.1加強(qiáng)以利率風(fēng)險管理為中心的資產(chǎn)負(fù)債管理

目前我國主要通過調(diào)整資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)來控制利率風(fēng)險,利率市場化并不完善,商業(yè)銀行缺乏調(diào)節(jié)自身資產(chǎn)和負(fù)債的自主權(quán)。我國商業(yè)銀行應(yīng)通過循序漸進(jìn)的方式擴(kuò)大資金來源和運(yùn)用渠道,增強(qiáng)調(diào)控資產(chǎn)負(fù)債期限、結(jié)構(gòu)的能力來提高我國的資產(chǎn)負(fù)債管理水平。

3.1.2建立科學(xué)的利率預(yù)測體系

資產(chǎn)負(fù)債的管理需要準(zhǔn)確的利率預(yù)測數(shù)據(jù)來作為決策依據(jù)。因此,我國應(yīng)密切關(guān)注國內(nèi)外金融市場利率動態(tài),采用科技手段和先進(jìn)方法對本外幣利率趨勢進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測。要注意的是,利率預(yù)測理論和方法的選取和應(yīng)用對整個利率預(yù)測環(huán)節(jié)起著至關(guān)重要的作用,我們應(yīng)靈活運(yùn)用各種方法幫助我們建立科學(xué)的利率預(yù)測體系。

3.2完善商業(yè)銀行利率風(fēng)險管理的外部環(huán)境

3.2.1完善金融宏觀調(diào)控體系

創(chuàng)造良好的金融環(huán)境離不開貨幣政策的前瞻性、預(yù)見性與貨幣政策調(diào)控的力度的把握。我們應(yīng)不斷進(jìn)行貨幣政策調(diào)控方式、政策工具、政策傳導(dǎo)機(jī)制的創(chuàng)新,通過加強(qiáng)本外幣的政策協(xié)調(diào)來保持幣值穩(wěn)定。使調(diào)整國民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和總需求管理同時進(jìn)行,使貨幣政策更有效率。

3.2.2完善貨幣市場、發(fā)展資本市場

我國現(xiàn)在的貨幣市場,無論是規(guī)模還是覆蓋范圍都需要擴(kuò)大以增強(qiáng)其影響力,是貨幣市場能夠?qū)ω泿攀袌龅馁Y金供求狀況作出準(zhǔn)確的反映,生成強(qiáng)有力的利率信號。規(guī)?；馁Y本市場可以減少我國對間接市場的依賴性,從而有效地分散系統(tǒng)性風(fēng)險。

3.2.3加強(qiáng)金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)對商業(yè)銀行利率風(fēng)險的控制

我國應(yīng)具體設(shè)立商業(yè)銀行的信息披露的具體時間和標(biāo)準(zhǔn)并嚴(yán)格執(zhí)行,并通過強(qiáng)化相關(guān)的法律法規(guī)來懲治信息披露的欺詐行為。通過具體規(guī)則的制定和法律的強(qiáng)化可以保證信息的全面與真實(shí),推進(jìn)利率市場化順利進(jìn)行。

參考文獻(xiàn)：

[1]李麗.基于VaR的我國商業(yè)銀行利率風(fēng)險管理[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2011(1):30-34.

[2]鄧然.我國商業(yè)銀行利率風(fēng)險研究[J].金融理論與實(shí)踐,2008(2):72-73.

[3]張紅梅,楊明奇.利率市場化下我國商業(yè)銀行資產(chǎn)定價機(jī)制研究[J].上海金融，2007(3):33-35.

[4]胡正.利率市場化背景下我國商業(yè)銀行提高利率風(fēng)險管理水平的探究[J].中國市場,2014(42).

[5]陳希娟.利率市場化下我國商業(yè)銀行利率風(fēng)險管理[J].中國市場,2014(47).

[6]許佳鳴.我國商業(yè)銀行利率風(fēng)險管理的主要方法[J].中國市場,2014(29).