劉卓軍

現(xiàn)年97歲的數(shù)學(xué)家吳文俊教授依舊精神矍鑠，他曾經(jīng)明確指出：機(jī)器的出現(xiàn)延伸了人的體力，而現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)則延伸了人的腦力。受技術(shù)進(jìn)步的影響，吳先生在近花甲之年，以他深厚的數(shù)學(xué)功底和刻苦精神創(chuàng)立了數(shù)學(xué)機(jī)械化的“吳方法”，進(jìn)而在自動(dòng)定理證明研究領(lǐng)域取得了重要突破。數(shù)學(xué)界贊賞他的工作，人工智能領(lǐng)域的專家同樣贊賞他的工作。1988年12月，國(guó)際“人工智能（Artificial Intelligence）雜志”第37卷出版發(fā)行自動(dòng)定理證明專輯，報(bào)告很大程度上是由吳先生的開(kāi)創(chuàng)工作所引發(fā)出的關(guān)聯(lián)于幾何定理自動(dòng)證明的研究進(jìn)展，其中有三篇國(guó)外學(xué)者的文章專門(mén)介紹了吳方法的原理和應(yīng)用成果。在這之后的一個(gè)夏日，主要因創(chuàng)立人工智能編程語(yǔ)言LISP的重要貢獻(xiàn)而獲圖靈獎(jiǎng)并有著人工智能之父稱號(hào)的美國(guó)斯坦福大學(xué)教授約翰·麥卡錫（John McCarthy）還特意造訪了吳先生在中關(guān)村的宿舍與之交流關(guān)于人工智能發(fā)展前景的看法。

從上個(gè)世紀(jì)50年代開(kāi)始，伴隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)的進(jìn)步，人工智能經(jīng)受的挑戰(zhàn)不斷，但成績(jī)斐然、亮點(diǎn)紛呈，也在成長(zhǎng)也在發(fā)展。不久前，阿爾法狗（AlphaGo）以超出很多人預(yù)料的碾壓方式戰(zhàn)勝人類(lèi)圍棋高手的結(jié)果，使得人工智能的光榮綻放難以磨滅地留在了億萬(wàn)觀眾的記憶之中。這里的AlphaGo，不但包含了Go（圍棋）也包含了Alpha（開(kāi)端），而且有意思的是Alpha連同Beta一起都具有測(cè)試的含義。這是在測(cè)試人類(lèi)的智慧極限還是在測(cè)試“機(jī)器”的“聰明”程度？更加意味深長(zhǎng)的是，Alpha-Beta還是一種技術(shù)方法的名字，是麥卡錫教授為降低最大-最小博弈樹(shù)（MAX-MIN Game Tree）的巨大搜索空間而提出的剪枝技術(shù)。正是在包括Alpha-Beta剪枝技術(shù)在內(nèi)的各類(lèi)優(yōu)秀算法的支撐下，阿爾法狗才有了出色的表現(xiàn)，“狗”之光榮的背后是技術(shù)、是實(shí)力，是人的智慧。

時(shí)至今日，人工智能被普遍認(rèn)為是一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，目的是研究、發(fā)展、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。其中要實(shí)現(xiàn)的智能，本質(zhì)上是對(duì)人的意識(shí)、思維及信息處理分析過(guò)程的模擬。人工智能的結(jié)果當(dāng)然不是單純的人的智能，因?yàn)槟芙柚匀祟?lèi)智慧和經(jīng)驗(yàn)為支撐的過(guò)去不曾有的工具和方法，人工智能呈現(xiàn)給我們的總的結(jié)果必然是人類(lèi)智能的擴(kuò)大或放大。事實(shí)上，自從有了人類(lèi)社會(huì)以后，人的智能、人類(lèi)的智能就一直在發(fā)展在擴(kuò)展，只不過(guò)我們現(xiàn)在有幸經(jīng)歷了人類(lèi)智能快速發(fā)展的階段。我們當(dāng)然希望能夠走入對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)可以理性控制的“機(jī)器智能”時(shí)代——人們要的是從機(jī)器智能、從人工智能中獲得益處而不是害處。這或許就是，就應(yīng)該是人工智能的夢(mèng)想。毫無(wú)疑問(wèn)，在發(fā)展人工智能的過(guò)程中，既要追求生活質(zhì)量的整體提升又要保證人類(lèi)自身的本質(zhì)安全，這將是我們一直要面對(duì)的重要問(wèn)題和挑戰(zhàn)，肯定不輕松，需要時(shí)時(shí)記心中。

圖靈1950年設(shè)計(jì)出的智能測(cè)試方案，基本內(nèi)容是如果機(jī)器（電腦）在給定的時(shí)間內(nèi)能回答由人類(lèi)測(cè)試者提出的一系列問(wèn)題，且其超過(guò)30%的回答讓測(cè)試者誤認(rèn)為是人類(lèi)所答，則機(jī)器就通過(guò)了智能測(cè)試。顯然，其中提到的30%的尺度肯定要隨著技術(shù)的進(jìn)步而與時(shí)俱進(jìn)地有所提升，但這樣做已經(jīng)成為判斷機(jī)器是否具有智能的經(jīng)典方式了。推而廣之，如果不看外表，讓機(jī)器做任何一件能體現(xiàn)出人的智能的事，若效果和人之所為難以分辨，就可以接受機(jī)器具有人的智能來(lái)做這件事的判斷。按照這個(gè)準(zhǔn)則，機(jī)器具有智能的情形真是太多了，甚至有很多情形，機(jī)器的智能要比人的智能高得多。

我們不妨來(lái)分析一個(gè)事例—— 汽車(chē)的自動(dòng)駕駛問(wèn)題。盡管目前在世界的一些地方已經(jīng)有限度地允許無(wú)人駕駛汽車(chē)上路了，但無(wú)人車(chē)在成熟前還有很多技術(shù)及非技術(shù)的問(wèn)題需要解決，能準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺(jué)景物識(shí)別就是其中之一。美國(guó)斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)華裔女專家，目前擔(dān)任斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室（SAIL）和斯坦福計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室（SVL）主任的李飛飛（Fei-Fei LI）認(rèn)為汽車(chē)自動(dòng)駕駛是計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)人腦的極佳研究項(xiàng)目，其基本目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)人腦做決定的方法，實(shí)現(xiàn)智能汽車(chē)。

例如，對(duì)于路面上的一個(gè)紙盒箱子和同樣大小與形狀的一塊石頭，無(wú)人車(chē)的應(yīng)對(duì)處置應(yīng)當(dāng)有很大不同。對(duì)這類(lèi)問(wèn)題，李飛飛及其研發(fā)團(tuán)隊(duì)通過(guò)多年摸索后給出的解決方案是，用大量圖像對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行“訓(xùn)練”以實(shí)現(xiàn)自然景物的智能識(shí)別。首先要完成大量圖像的采集整理工作。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)花了兩年多的時(shí)間，充分利用互聯(lián)網(wǎng)，采取眾包方式，通過(guò)來(lái)自167個(gè)國(guó)家，最多時(shí)達(dá)到5萬(wàn)人的共同參與，采集到了一千五百萬(wàn)幀圖像，并梳理成兩萬(wàn)兩千個(gè)圖像類(lèi)別。無(wú)論在圖像的質(zhì)量和規(guī)模上，所做出的工作都是空前的。進(jìn)一步，在用這些海量圖像對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，則采用了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出的典型的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，包含了兩千四百萬(wàn)個(gè)節(jié)點(diǎn)，一億四千萬(wàn)個(gè)參數(shù)，一百五十億個(gè)連接，已然建立出這樣的“巨型”網(wǎng)絡(luò)，充分說(shuō)明實(shí)現(xiàn)高水準(zhǔn)的智能要面對(duì)多么大的挑戰(zhàn)。正是由于李飛飛團(tuán)隊(duì)的開(kāi)拓性工作，使得豐田公司決定投入兩千五百萬(wàn)美元支持SAIL。2015年9月3日，斯坦福大學(xué)和豐田公司共同宣布建立SAIL-TOYOTA中心更深入地開(kāi)展AI研究。當(dāng)前，該中心圍繞智能汽車(chē)的總目標(biāo)，布局實(shí)施了12個(gè)研發(fā)項(xiàng)目。可以預(yù)期，這些產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合之研發(fā)項(xiàng)目的任何重要進(jìn)展都會(huì)深刻地影響到AI領(lǐng)域的發(fā)展。

科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，使得人工智能（AI）研究領(lǐng)域變得非常寬泛，傳統(tǒng)的研究?jī)?nèi)容包括自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等，而虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、可穿戴設(shè)備、智能搜索和大數(shù)據(jù)等這些逐步成熟和新興發(fā)展的研究領(lǐng)域正在通過(guò)跨界的方式對(duì)AI發(fā)展提供更多的動(dòng)力。

人類(lèi)發(fā)展AI的根本目的是服務(wù)于人類(lèi)自身的更好發(fā)展，但這種服務(wù)的實(shí)現(xiàn)很大程度上要借助中間媒介 - 相應(yīng)產(chǎn)品、相關(guān)企業(yè)及關(guān)聯(lián)行業(yè)的發(fā)展來(lái)促成。在中國(guó)，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一方面能整體助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升，另一方面對(duì)中高端受教育人群的就業(yè)和擇業(yè)也創(chuàng)造了非常好的新機(jī)遇。在我國(guó)人口紅利正在逐步消退的前景下，更應(yīng)把人工智能產(chǎn)業(yè)提升到國(guó)家戰(zhàn)略的高度來(lái)大力發(fā)展。美國(guó)著名市場(chǎng)調(diào)查公司BCC Research判斷，僅智能機(jī)器（Smart Machines）一項(xiàng)產(chǎn)業(yè)，全球到2019年的規(guī)模就有153億美元之巨。巨大的市場(chǎng)規(guī)模和市場(chǎng)需求對(duì)產(chǎn)學(xué)研及企業(yè)和行業(yè)的發(fā)展都創(chuàng)造了新的機(jī)會(huì)，同時(shí)也期待著誕生更合適宜的產(chǎn)業(yè)政策和行業(yè)發(fā)展規(guī)劃。

在憧憬人工智能及智能產(chǎn)業(yè)的未來(lái)時(shí)，我們由衷希望能從美國(guó)的阿爾法狗，走出中國(guó)的貝塔貓（BetaCAT）。這只貓展開(kāi)來(lái)看就是ChinaAT，既China@ - 它應(yīng)寓意著在中國(guó)研制出的智能產(chǎn)品應(yīng)能經(jīng)得起更嚴(yán)厲的檢驗(yàn)，更好地服務(wù)社會(huì)和民眾。