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        肇慶灰霾和環(huán)境氣象條件的分析

        2016-06-21 00:39:24劉謙郭媚媚陳國(guó)貞麥冠華周義昌翁佳烽李文輝
        廣東氣象 2016年3期
        關(guān)鍵詞:灰霾肇慶

        劉謙,郭媚媚,陳國(guó)貞,麥冠華,周義昌,翁佳烽,李文輝

        (1.肇慶市氣象局,廣東肇慶 526060;2.高要區(qū)氣象局,廣東高要 526100)

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        肇慶灰霾和環(huán)境氣象條件的分析

        劉謙1,郭媚媚1,陳國(guó)貞1,麥冠華2,周義昌1,翁佳烽1,李文輝1

        (1.肇慶市氣象局,廣東肇慶 526060;2.高要區(qū)氣象局,廣東高要 526100)

        摘 要:利用1854-2013年肇慶市高要測(cè)站灰霾日數(shù)資料,統(tǒng)計(jì)分析了灰霾的氣候變化特征,使用M - K法和累積距平曲線(xiàn)分析了灰霾日數(shù)的趨勢(shì)變化和突變特征。結(jié)果表明:肇慶年灰霾日數(shù)總體呈顯著的增加趨勢(shì);12和4月灰霾最多,7和8月最少;高要、四會(huì)、廣寧的灰霾總體比其他臺(tái)站要嚴(yán)重,封開(kāi)處于全市最低水平;M - K檢驗(yàn)和累積距平曲線(xiàn)表明20世紀(jì)80年代以來(lái),特別是2000年以后灰霾日數(shù)顯著增加,灰霾天氣發(fā)展趨勢(shì)歷經(jīng)了3個(gè)階段,第3階段從2003年開(kāi)始,與2002年是氣候突變年的結(jié)論相吻合;肇慶2012—2013年逐月灰霾日數(shù)與平均能見(jiàn)度、風(fēng)速的變化趨勢(shì)相反,與PM2.5質(zhì)量濃度相同;冬春季節(jié)肇慶地面常為冷高壓脊控制,風(fēng)速較小,低層大氣層結(jié)穩(wěn)定,不利于空氣中污染物的擴(kuò)散和稀釋?zhuān)菀自斐煽諝馕廴尽?/p>

        關(guān)鍵詞:應(yīng)用氣象;灰霾;肇慶

        稿日期:2015 -08 -06

        劉謙,郭媚媚,陳國(guó)貞,等.肇慶灰霾和環(huán)境氣象條件的分析[J].廣東氣象,2016,38(3):41 -44.

        霾是大量極細(xì)微的干塵粒等均勻地浮游在空中,使水平能見(jiàn)度小于10 km的空氣普遍混濁現(xiàn)象[1]。我國(guó)部分地區(qū)也將對(duì)人類(lèi)活動(dòng)顯著影響的霾稱(chēng)為灰霾?;姻蔡鞖馐鼓芤?jiàn)度降低,容易引起交通事故。形成灰霾天氣的有毒、有害顆粒物散布在空氣中,對(duì)人類(lèi)和生態(tài)系統(tǒng)會(huì)造成不同程度的危害,如引發(fā)呼吸道等疾病,影響身體健康;妨礙植物的呼吸和光合作用,造成農(nóng)作物減產(chǎn)、綠地生態(tài)系統(tǒng)生長(zhǎng)受阻[2 -3]。因此,對(duì)灰霾天氣的研究越來(lái)越受到人們的關(guān)注[4 -7]。近年來(lái),很多學(xué)者對(duì)珠三角空氣污染氣象條件和典型天氣背景[8 -10]進(jìn)行了分析,得出了很多有意義的研究成果,如范紹佳等[11]建立了反映珠江三角洲大氣邊界層一般機(jī)理的大氣邊界層概念模型,解釋了環(huán)境空氣質(zhì)量變化的原因。近年來(lái),肇慶城市化進(jìn)程和經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,灰霾天氣出現(xiàn)有上升的趨勢(shì),因此研究肇慶灰霾天氣很有必要。

        1 資料和方法

        本研究選取肇慶市各氣象觀測(cè)臺(tái)站1854—2013年灰霾日數(shù)、能見(jiàn)度、相對(duì)濕度、風(fēng)速等地面資料和肇慶市環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)站提供的肇慶2012—2013年P(guān)M2.5質(zhì)量濃度、AQI資料。一天當(dāng)中任何時(shí)候能見(jiàn)度(人工觀測(cè))<10 km,排除降水、沙塵暴、揚(yáng)沙、浮塵、煙幕、吹雪、雪暴等天氣現(xiàn)象造成的視程障礙,相對(duì)濕度<80%時(shí),判識(shí)為霾,計(jì)1個(gè)霾日。相對(duì)濕度80%~85%時(shí),按照地面氣象觀測(cè)規(guī)范規(guī)定的描述或大氣成分指標(biāo)進(jìn)一步判識(shí)。

        2 灰霾的氣候特征

        2.1年變化

        高要年灰霾日數(shù)總體呈顯著的增加趨勢(shì),增加速率為2.2 d/年,并有明顯的階段性變化(圖1)。

        圖1 1954-2013年高要年灰霾日數(shù)

        1854—1885年,灰霾日數(shù)很少,年平均僅2.8 d。20世紀(jì)80年代開(kāi)始,灰霾日數(shù)從早期1883年以前的不到10 d猛增至到最近10年(2004—2013年)的108.8 d,增加達(dá)8倍多。

        2.2月和季節(jié)變化

        統(tǒng)計(jì)1854—2013年肇慶市的逐月灰霾日數(shù),可知高要站12月份的灰霾日最多,達(dá)到16.2 d,其次是4月15.5 d,2月14.3 d,最少的月份為7和8月,分別是3.2和5.7 d。冬季12—2月出現(xiàn)灰霾最多,占全年的32.8%;春季3—5月略少,為30.8%;夏季6—8月最少,只占11.7%。

        2.3空間分布

        由圖2可見(jiàn),2007—2012年高要、四會(huì)、廣寧的灰霾總體比其他臺(tái)站要嚴(yán)重。

        圖2 2007-2012年肇慶各站逐年灰霾日數(shù)

        德慶的灰霾日數(shù)呈逐年下降趨勢(shì),從2007年高達(dá)187 d降到了2011年全市最低的水平48 d。廣寧除了2007年灰霾日數(shù)比德慶少、2012年比四會(huì)、高要少外,其余年份都處于全市最高的水平,在156~165 d之間。位于肇慶東部的廣寧灰霾情況比其他臺(tái)站嚴(yán)重的原因是雙轉(zhuǎn)移工業(yè)、廠房建的比較多。封開(kāi)地處肇慶西部,灰霾日數(shù)一直位于全市最低水平。

        2.4趨勢(shì)和突變分析

        Mann - Kendall(M - K)法秩次相關(guān)檢驗(yàn)是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。其優(yōu)點(diǎn)是不需要樣本遵從一定的分布,也不受少數(shù)異常值的干擾,適用水文、氣象等非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)[12]。采用M - K檢驗(yàn)法,對(duì)高要1854—2013年逐年灰霾日數(shù)序列進(jìn)行突變檢驗(yàn),繪出UF和UB曲線(xiàn)圖,并給出臨界值為U0.05=±1.86(圖略)。由圖可見(jiàn),1854—1855、1857—1876、1882—1885年UF值<0,灰霾日數(shù)呈下降趨勢(shì);而在1855—1856、1877—1881、1886—2013年UF值>0,灰霾日數(shù)呈上升趨勢(shì)。其中1858—1865年UF值低于信度線(xiàn)下邊界,顯著減少。1882—2013年UF值高于信度線(xiàn)上邊界,顯著增加。UF和UB曲線(xiàn)在1887年存在明顯交點(diǎn),但交點(diǎn)在臨界線(xiàn)外。

        當(dāng)交點(diǎn)出現(xiàn)在臨界線(xiàn)外,用累積距平曲線(xiàn)判斷變化趨勢(shì),確定突變點(diǎn)(圖3)。當(dāng)累積距平曲線(xiàn)呈上升趨勢(shì),表示距平值增加,即上升趨勢(shì),否則為下降趨勢(shì)。當(dāng)累積距平絕對(duì)值達(dá)最大時(shí),則所對(duì)應(yīng)年份是轉(zhuǎn)折年份。若轉(zhuǎn)折年份前后兩階段要素的信噪比>1時(shí),可認(rèn)為該要素在這個(gè)年份存在氣候突變,否則突變不顯著,只能作為氣候轉(zhuǎn)折年份[13]。由累積距平曲線(xiàn)可見(jiàn),灰霾日數(shù)在20世紀(jì)80年代之前維持負(fù)距平,2000年以后顯著增加。累積距平曲線(xiàn)的絕對(duì)值最大值在2002年前后。這次轉(zhuǎn)折是灰霾日數(shù)從偏少期轉(zhuǎn)為偏多期,至今仍在持續(xù)。計(jì)算轉(zhuǎn)折年份的信噪比為2.35,可以認(rèn)為2002年是氣候突變年。

        圖3 1954-2013年高要灰霾日數(shù)距平累加時(shí)間變化曲線(xiàn)

        吳兌等[14]、夏冬等[15]曾分析過(guò)廣州、東莞近50年灰霾的變化趨勢(shì),認(rèn)為廣州、東莞灰霾天氣的發(fā)展經(jīng)歷了3個(gè)階段。肇慶、廣州、東莞同處珠江三角洲,且肇慶與廣州相鄰,灰霾的發(fā)展趨勢(shì)與廣州、東莞相似,也歷經(jīng)了3個(gè)階段。第1個(gè)階段為1880年代初—1880年代后期,高要撤縣設(shè)市,工業(yè)化進(jìn)程加快,粉塵排放增多,灰霾日數(shù)出現(xiàn)小幅上升,但年平均不到5 d;第2階段為1880年代初—2002年,肇慶經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步,但總體工業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低,灰霾日數(shù)年平均已增至接近20 d;第3階段為2003年至今,在珠三角經(jīng)濟(jì)圈的帶動(dòng)下,肇慶的經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,城市化進(jìn)程加快,機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣污染加重,承接了一批從珠三角轉(zhuǎn)移的陶瓷企業(yè),粉塵排放大量增加,灰霾日數(shù)急劇增加,年平均高達(dá)102 d。第3階段從2003年開(kāi)始,與2002年是氣候突變年的結(jié)論相吻合。

        3 灰霾的氣象條件分析

        統(tǒng)計(jì)可知,2012—2013年肇慶灰霾日數(shù)總體呈現(xiàn)為春季(3—5月)>冬季(12—2月)>秋季(8—11月)>夏季(6—8月)的特征。圖4顯示,肇慶逐月灰霾日數(shù)與月平均能見(jiàn)度、風(fēng)速的變化趨勢(shì)呈反相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為- 0.7和-0.4,與PM2.5質(zhì)量濃度呈顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)達(dá)0.8。春季風(fēng)速為4季中的最小值1.6 m/ s,PM2.5質(zhì)量濃度最大,達(dá)55 μg/ m3;冬季雨量最少,為182.7 mm,相對(duì)濕度73%,僅次于秋季;夏季雨量最多,為727.4 mm,風(fēng)速最大,為1.8 m/ s,PM2.5質(zhì)量濃度最小,為24 μg/ m3。

        吳祖常等[16]認(rèn)為多數(shù)內(nèi)陸地區(qū)的大氣混合層高度最低值出現(xiàn)在冬季,而最高值出現(xiàn)在夏季。分析清遠(yuǎn)觀測(cè)站(距離肇慶約100 km)2012—2013年每天08:00和20:00的t - logp圖資料,發(fā)現(xiàn)冬季大氣中低層存在逆溫層的概率高達(dá)85.3%(345/362)。逆溫層主要集中在850~1 000 hPa。夏季逆溫層出現(xiàn)概率最低,僅為25.3%??梢?jiàn),冬春2季混合層高度較低、大氣層結(jié)較穩(wěn)定、風(fēng)速偏小、空氣干燥、上空存在逆溫層,與大氣顆粒物難以擴(kuò)散稀釋有關(guān)。而夏季雨水豐沛,而且地表溫度高、對(duì)流旺盛,大氣層結(jié)常處于強(qiáng)烈的不穩(wěn)定狀態(tài)。因此,夏季灰霾出現(xiàn)最少。

        圖4 2012—2013年高要逐月灰霾日數(shù)、PM2.5質(zhì)量濃度及各氣象要素的分布

        4 個(gè)例分析

        在冬季,首要污染物絕大多數(shù)是PM2.5,可以用AQI指數(shù)代表灰霾的嚴(yán)重程度。2013年12月上半月肇慶持續(xù)出現(xiàn)明顯的霧霾天氣(圖5)。

        圖5 2013年12月1—17日肇慶AQI變化

        從圖中可見(jiàn),12月4—14日,高要和肇慶城區(qū)持續(xù)出現(xiàn)11 d的中度灰霾天氣,能見(jiàn)度3~5 km,其中12月14日出現(xiàn)重度灰霾天氣,20:00高要觀測(cè)站測(cè)得最低能見(jiàn)度830 m。該時(shí)段是肇慶2013年冬季最為嚴(yán)重的空氣污染時(shí)期之一(圖5)。4日AQI值達(dá)到124,屬于輕度污染,8日達(dá)到了中度污染,11日達(dá)到峰值216,屬5級(jí)重度污染,直至15日才下降到輕度污染限值100以下,區(qū)域空氣污染結(jié)束。

        該次空氣重污染時(shí)期的天氣形勢(shì)屬于高壓底部型(圖略)。冷高壓中心位于內(nèi)蒙古地區(qū),冷空氣影響廣東并南移出海,華南地區(qū)等壓線(xiàn)較為平直均勻,肇慶位于高壓底部,地面氣壓場(chǎng)較弱,主要受弱的東北偏北風(fēng)影響,風(fēng)速較小,在1~2 m/ s(圖6),垂直方向上逆溫厚度較大(圖略),強(qiáng)度較強(qiáng),不容易被破壞,低層大氣層結(jié)穩(wěn)定,不利于空氣中污染物的擴(kuò)散和稀釋?zhuān)值氐南鲁翚饬鲗?dǎo)致的污染物向低層輸送并大量累積,造成空氣污染。

        圖6 重空氣污染時(shí)期的氣象要素變化

        5 結(jié)論

        1)肇慶年灰霾日數(shù)總體呈顯著增加趨勢(shì),2000年以后迅速增長(zhǎng)。

        2)肇慶12和4月灰霾最多,7和8月最少。高要、四會(huì)、廣寧的灰霾總體比其他臺(tái)站要嚴(yán)重,封開(kāi)處于全市最低水平。

        3)M - K檢驗(yàn)表明20世紀(jì)80年代以來(lái),灰霾日數(shù)顯著增加;累積距平曲線(xiàn)顯示,2000年以后灰霾日數(shù)顯著增加,2002年是氣候突變年。肇慶灰霾天氣發(fā)展趨勢(shì)歷經(jīng)了3個(gè)階段,第3階段從2003年開(kāi)始,與2002年是氣候突變年的結(jié)論相吻合。

        4)肇慶2012—2013年逐月灰霾日數(shù)與月平均能見(jiàn)度、風(fēng)速的變化趨勢(shì)相反,與PM2.5質(zhì)量濃度相同。

        5)冬春季節(jié)肇慶市地面常為冷高壓脊控制,風(fēng)速較小,低層大氣層結(jié)穩(wěn)定,不利于空氣中污染物的擴(kuò)散和稀釋?zhuān)菀自斐煽諝馕廴尽?/p>

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        中圖分類(lèi)號(hào):P48

        文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        doi:10.3868/ j.issn.1007 -6180.2016.03.010

        基金項(xiàng)目:廣東省肇慶市氣象局氣象科技項(xiàng)目《肇慶市環(huán)境氣象條件分析》(201303)

        作者簡(jiǎn)介:劉謙(1868年生),男,工程師,學(xué)士,主要從事氣象業(yè)務(wù)管理、預(yù)報(bào)服務(wù)工作。E - mail:13802361470@138.com

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