劉保順,王 瑋,竇梅林,袁懷雨,劉德祥,孫丁丁
(1.北京科技大學(xué) 土木與環(huán)境工程學(xué)院, 北京 100083;2.五礦邯邢礦業(yè)有限公司西石門(mén)鐵礦, 河北 邯鄲市 056303)
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礦山技術(shù)指標(biāo)整體動(dòng)態(tài)優(yōu)化軟件
劉保順1,王瑋1,竇梅林2,袁懷雨1,劉德祥2,孫丁丁2
(1.北京科技大學(xué) 土木與環(huán)境工程學(xué)院,北京100083;2.五礦邯邢礦業(yè)有限公司西石門(mén)鐵礦,河北 邯鄲市056303)
摘要:基于品位指標(biāo)整體動(dòng)態(tài)優(yōu)化的原理和方法,開(kāi)發(fā)了一款礦山技術(shù)指標(biāo)優(yōu)化的軟件。該軟件以邊界品位、工業(yè)品位、貧化率為決策變量,在構(gòu)建反映儲(chǔ)量、地質(zhì)平均品位——采出礦量、采出品位——入選礦量、入選品位——精礦量、精礦品位間動(dòng)態(tài)關(guān)系的數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,以精礦量和利潤(rùn)為決策目標(biāo),應(yīng)用模糊綜合評(píng)判的方法,從眾多方案中選出最優(yōu)方案。通過(guò)某地下鐵礦山技術(shù)指標(biāo)優(yōu)化的實(shí)例驗(yàn)證,表明優(yōu)化后可提高礦山經(jīng)濟(jì)效益。
關(guān)鍵詞:技術(shù)指標(biāo);模糊綜合評(píng)判;動(dòng)態(tài)優(yōu)化
0前言
我國(guó)鐵礦區(qū)分礦巖的邊界品位一般為20%。前兩年礦產(chǎn)品價(jià)格高時(shí),開(kāi)采品位15%的極貧礦都能盈利,說(shuō)明邊界品位可以降低至15%。目前礦產(chǎn)品價(jià)格大跌,且會(huì)繼續(xù)呈下跌趨勢(shì),顯然現(xiàn)在不會(huì)再開(kāi)采品位15%的極貧礦,說(shuō)明邊界品位應(yīng)該提高。同時(shí)混巖率、精礦品位等指標(biāo)與此類似。礦產(chǎn)品價(jià)格高企時(shí),適當(dāng)提高混巖率,降低精礦品位,增加采出礦石量和精礦產(chǎn)量,可增收利潤(rùn)。目前礦產(chǎn)品價(jià)格跌至低位,為降本增效,可降低混巖率,提高精礦品位。可見(jiàn),市場(chǎng)條件發(fā)生變化時(shí),應(yīng)該調(diào)整和優(yōu)化品位指標(biāo)、混巖率、精礦品位,才能保證礦山取得最佳綜合效益。
品位指標(biāo)、混巖率、精礦品位均是礦山技術(shù)指標(biāo)(或稱礦山經(jīng)營(yíng)參數(shù))。所謂“礦山技術(shù)指標(biāo)”,是指可以人為地加以調(diào)整,用以控制礦、冶的生產(chǎn),進(jìn)而影響礦、冶效益的一些指標(biāo)。這些技術(shù)指標(biāo)是礦山必須制定,并在生產(chǎn)中執(zhí)行的。顯然,不同的技術(shù)指標(biāo)下,采出礦石的品位、產(chǎn)量,精礦的品位、產(chǎn)量,成本、效益等都不同,因此,這些技術(shù)指標(biāo)不是固定不變的。在技術(shù)、市場(chǎng)條件變化時(shí),調(diào)整、優(yōu)化礦山技術(shù)指標(biāo)能使礦山取得最佳的經(jīng)濟(jì)效益,同時(shí)資源又可得到充分的利用。
北京科技大學(xué)曾與多個(gè)礦山合作,基于品位指標(biāo)整體動(dòng)態(tài)優(yōu)化技術(shù),通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)編程,開(kāi)發(fā)了一套礦山技術(shù)指標(biāo)整體動(dòng)態(tài)優(yōu)化軟件,并不斷對(duì)軟件進(jìn)行改進(jìn),使之操作更加簡(jiǎn)便、容易。該軟件操作簡(jiǎn)易,可為礦山在當(dāng)前低迷的礦產(chǎn)品價(jià)格條件下,調(diào)整、制定實(shí)現(xiàn)降本增效的礦山技術(shù)指標(biāo)。
1軟件的功能
軟件的優(yōu)化目標(biāo)是總利潤(rùn)和精礦量,優(yōu)化變量是各采區(qū)的邊界品位、工業(yè)品位和混巖率。根據(jù)礦山實(shí)際生產(chǎn)情況,設(shè)置優(yōu)化變量的變化范圍,組合生成各種可行方案后,調(diào)用地質(zhì)模型、采礦模型、選礦模型,測(cè)算每個(gè)組合方案的利潤(rùn)和精礦量。采用模糊綜合評(píng)價(jià)的方法,從多方案中選出綜合隸屬度最大的方案,得到各采區(qū)合理的技術(shù)指標(biāo),系統(tǒng)功能模塊見(jiàn)圖1。
圖1 礦山技術(shù)指標(biāo)功能模塊
1.1系統(tǒng)設(shè)置
(1) 優(yōu)化編碼。優(yōu)化可能不止一次而且需要保存以前的優(yōu)化過(guò)程和結(jié)果,本系統(tǒng)中一個(gè)優(yōu)化編碼就是一個(gè)優(yōu)化任務(wù),通過(guò)優(yōu)化編碼識(shí)別優(yōu)化過(guò)程中的各技術(shù)經(jīng)濟(jì)參數(shù)的取值和優(yōu)化結(jié)果。建立新的優(yōu)化編碼時(shí),既可使用系統(tǒng)提供的默認(rèn)優(yōu)化編碼的模板,也可將某個(gè)優(yōu)化編碼當(dāng)作模板。新建立的優(yōu)化編碼中,參數(shù)取值、數(shù)學(xué)模型與選用模板中的數(shù)據(jù)和模型保持一致,以便于用戶調(diào)整和修改。
(2) 供礦點(diǎn)的設(shè)置。可以任意增加和刪除供礦點(diǎn),可以指定供礦點(diǎn)的邊界品位、工業(yè)品位和貧化率是優(yōu)化變量,也可以設(shè)置其為固定常數(shù)。
(3) 預(yù)選廠和選廠設(shè)置??梢栽黾雍蛣h除預(yù)選廠和選廠,調(diào)整各礦點(diǎn)給不同預(yù)選廠的預(yù)選比例及各預(yù)選廠給不同選廠的供礦比例。
1.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
按照指定的Excel文件的格式,提供該礦體品位和樣長(zhǎng)的鉆孔數(shù)據(jù)、小體重?cái)?shù)據(jù);損失率和貧化率的數(shù)據(jù)對(duì);預(yù)選前品位、預(yù)選選礦比、預(yù)選后品位的數(shù)據(jù)對(duì);入選品位、精礦品位、選礦比的數(shù)據(jù)對(duì),使用這些數(shù)據(jù)對(duì),建立地質(zhì)、采礦、選礦的各種模型。采礦成本數(shù)據(jù)需要按照生產(chǎn)工序提供各礦點(diǎn)的變動(dòng)費(fèi)用和固定費(fèi)用。
1.3 數(shù)學(xué)建模
根據(jù)鉆孔數(shù)據(jù)和小體重?cái)?shù)據(jù),建立以邊界品位和工業(yè)品位為自變量求礦體儲(chǔ)量的數(shù)學(xué)模型;一些采礦方法理論上損失率和貧化率是反相關(guān)的,需要建立以貧化率為自變量求損失率的數(shù)學(xué)模型;建立預(yù)選前品位與預(yù)選后品位的數(shù)學(xué)模型;建立預(yù)選前品位與預(yù)選選礦比的數(shù)學(xué)模型;建立入選品位與選礦比的數(shù)學(xué)模型,或者入選品位和精礦品位與選礦比的數(shù)學(xué)模型。
1.4方案測(cè)算
設(shè)置邊界品位、工業(yè)品位和貧化率變化范圍,測(cè)算不同邊界品位、工業(yè)品位和貧化率等不同方案下的精礦量和利潤(rùn),每個(gè)方案的主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)參數(shù)如邊界品位、采出礦石量、入選品位、選礦比等保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。
系統(tǒng)采用模糊綜合評(píng)判的方法,以精礦量和利潤(rùn)作為決策目標(biāo),計(jì)算各個(gè)方案的綜合隸屬度,將綜合隸屬度最大的方案作為最優(yōu)的方案。
1.5結(jié)果輸出
可以將原計(jì)劃方案和最優(yōu)方案(或者是從多方案中選中的任一方案)輸出至Excel中,以便于對(duì)比分析。
2軟件實(shí)現(xiàn)的技術(shù)手段
本軟件基于品位指標(biāo)整體動(dòng)態(tài)優(yōu)化的理論和方法,使用數(shù)據(jù)庫(kù)編程技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。開(kāi)發(fā)的軟件使用VB6,數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)采用Access。
2.1數(shù)據(jù)庫(kù)的建立
系統(tǒng)默認(rèn)有2個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),分別是project.mdb和model.mdb,前者僅僅存放優(yōu)化編碼的相關(guān)信息,后者存放系統(tǒng)默認(rèn)的數(shù)據(jù)和模型。新建立一個(gè)優(yōu)化編碼時(shí),系統(tǒng)將優(yōu)化編碼的信息保存在project數(shù)據(jù)庫(kù)中,同時(shí)建立一個(gè)以優(yōu)化編碼命名的Access數(shù)據(jù)庫(kù),其存放的數(shù)據(jù)與model.mdb中完全相同。圖2是測(cè)試兩個(gè)優(yōu)化方案的界面,“2015優(yōu)化方案A”是鐵精礦售價(jià)是550元/t的優(yōu)化編號(hào),“2015優(yōu)化方案B”是鐵精礦售價(jià)600元/t的優(yōu)化編號(hào),保存這2個(gè)優(yōu)化方案后,系統(tǒng)會(huì)生成“2015優(yōu)化方案A.mdb”和“2015優(yōu)化方案B”2個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。
圖2 優(yōu)化編碼的編輯
在每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中需要保存的數(shù)據(jù)有:存放鉆孔數(shù)據(jù)、小體重?cái)?shù)據(jù)、損失率和貧化率數(shù)據(jù)、采礦生產(chǎn)計(jì)劃、預(yù)選計(jì)劃、預(yù)選數(shù)據(jù)、選礦數(shù)據(jù)、采礦和選礦財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),另外需要將各種數(shù)學(xué)模型以公式的形式保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中,以便程序調(diào)用。表1是存放預(yù)選數(shù)學(xué)模型的表結(jié)構(gòu),程序可動(dòng)態(tài)地調(diào)整存放在表1中的預(yù)選數(shù)學(xué)模型。
表1 預(yù)選模型的數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)
2.2模型的建立
本系統(tǒng)建立數(shù)學(xué)模型的方法是回歸分析法,可以建立的數(shù)學(xué)模型主要有:
(1) 以邊界品位和工業(yè)品位為自變量,求礦體儲(chǔ)量和地質(zhì)平均品位的數(shù)學(xué)模型。當(dāng)圈定礦體的邊界品位和工業(yè)品位發(fā)生變化時(shí),礦體的儲(chǔ)量和地質(zhì)平均品位會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化,通過(guò)此模型可以得到不同邊界品位和工業(yè)品位下的礦體的儲(chǔ)量和地質(zhì)平均品位,計(jì)算結(jié)果保存在數(shù)據(jù)表中。
(2) 以貧化率為自變量求損失率的模型。建立反映某些采礦方法的損失率與貧化率動(dòng)態(tài)關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。圖3是某采區(qū)損失率和貧化率回歸程序的界面,回歸后的結(jié)果保存在數(shù)據(jù)表中。
圖3 損失率和貧化率的回歸界面
根據(jù)礦山某年的采礦生產(chǎn)計(jì)劃,利用公式(1)~公式(2)可以計(jì)算出該年不同邊界品位和工業(yè)品位下采出礦石量和采出品位。
(1)
采出品位=地質(zhì)品位×(1-貧化率)+
圍巖品位×貧化率
(2)
(3) 預(yù)選模型。建立以預(yù)選前品位為自變量求預(yù)選后品位和預(yù)選選比的數(shù)學(xué)模型,如圖4和圖5所示。根據(jù)這2個(gè)模型和(1)(2)中建立的模型,可以計(jì)算出不同邊界品位、工業(yè)品位和貧化率下預(yù)選后的礦石量和預(yù)選后的品位。將預(yù)選后的礦石與其它直接入選廠的礦石混合后,計(jì)算出入選礦石量和入選品位。
(4) 選礦模型。系統(tǒng)提供了3種選礦模型供用戶根據(jù)實(shí)際情況選擇:以入選品位為自變量求選礦比的數(shù)學(xué)模型A;以入選品位和精礦品位為自變量求選礦比的數(shù)學(xué)模型B;以入選品位為自變量求精礦品位的數(shù)學(xué)模型C。如果需要優(yōu)化精礦品位且精礦品位與入選品位存在正相關(guān)關(guān)系,可使用模型C,否則可以嘗試模型B;如果模型B和C都不能通過(guò)數(shù)學(xué)檢驗(yàn),精礦品位只能取常數(shù)。
借助模型A或者B,可以計(jì)算出不同入選品位下的精礦量;通過(guò)模型C可以計(jì)算出不同入選品位下的精礦品位。
應(yīng)用上述的各種技術(shù)模型和采礦、選礦的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),通過(guò)編程,能夠測(cè)算由不同邊界品位、工業(yè)品位和貧化率組成的多方案下的精礦量、采選成本、利潤(rùn)等其它技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。
圖4 預(yù)選前品位—預(yù)選后品位的模型
圖5 預(yù)選前品位—預(yù)選選礦比的模型
3實(shí)例分析
某鐵礦采用無(wú)底柱分段崩落法,礦巖提升到地表后,全部經(jīng)磁化輪甩巖后,入磨原礦進(jìn)入選廠。需要對(duì)6個(gè)采區(qū)中的3個(gè)采區(qū)進(jìn)行優(yōu)化。3個(gè)采區(qū)目前的邊界品位是20%,工業(yè)品位是25%。礦山年采出礦石量275 萬(wàn)t,精礦品位保持在66%左右。使用本軟件,對(duì)精礦售價(jià)分別是550元/t和600元/t進(jìn)行多方案測(cè)算,測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表2。
從表2可以看出,開(kāi)展礦山技術(shù)指標(biāo)優(yōu)化,在目前礦產(chǎn)品價(jià)格低迷的情況下,可以降低虧損。礦產(chǎn)品價(jià)格550 元/t較低的情況下,要提高圈定礦體的品位指標(biāo);礦產(chǎn)品價(jià)格600 元/t較高的情況下,可以適當(dāng)?shù)亟档腿ΧǖV體的品位指標(biāo)。優(yōu)化后精礦量要比計(jì)劃的少,但可獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益。
表2 不同售價(jià)下優(yōu)化結(jié)果的對(duì)比
4結(jié)論
礦山生產(chǎn)技術(shù)指標(biāo)不應(yīng)該是一成不變的,而要隨礦山生產(chǎn)技術(shù)、礦產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格等的變化而調(diào)整。由于礦山生產(chǎn)技術(shù)指標(biāo)間存在關(guān)聯(lián),調(diào)整某一指標(biāo)時(shí),要引起其它相關(guān)指標(biāo)的一系列變化,故有必要開(kāi)發(fā)一套操作簡(jiǎn)單的礦山技術(shù)指標(biāo)優(yōu)化軟件。軟件基于品位指標(biāo)整體動(dòng)態(tài)優(yōu)化的理論和方法,利用數(shù)據(jù)庫(kù)編程技術(shù),實(shí)現(xiàn)了快速地建立儲(chǔ)量模型、損失率與貧化率模型、預(yù)選模型和選礦模型的基礎(chǔ)上,可以快速地測(cè)算不同方案的選礦成本、選礦比、精礦量和利潤(rùn)。以精礦量和利潤(rùn)為目標(biāo),從多方案中應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)選出綜合隸屬度最大的方案作為綜合效益最優(yōu)的方案,得到合理的礦山生產(chǎn)技術(shù)指標(biāo)。
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作者簡(jiǎn)介:劉保順(1967-),男,山西懷仁縣人,博士,副教授,主要從事礦業(yè)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字礦山的研究,Email:lbs888@163.com。