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        衛(wèi)星AIS檢測概率分析及沖突信號分離

        2016-06-17 09:48:18宋果林王艷峰鄒光南石云尤啟迪
        電子設(shè)計工程 2016年7期

        宋果林,王艷峰,鄒光南,石云,尤啟迪

        (北京衛(wèi)星信息工程研究所北京100086)

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        衛(wèi)星AIS檢測概率分析及沖突信號分離

        宋果林,王艷峰,鄒光南,石云,尤啟迪

        (北京衛(wèi)星信息工程研究所北京100086)

        摘要:針對衛(wèi)星AIS系統(tǒng)天線的覆蓋面積大、包含多個自組織區(qū)可能導(dǎo)致接收信號沖突的特點,分析了星載AIS系統(tǒng)接收信號重疊碰撞的機制,對衛(wèi)星AIS系統(tǒng)進行了觀測模型的建模,并在此基礎(chǔ)上分析了衛(wèi)星AIS系統(tǒng)對船舶的檢測概率,并采用盲信號分離算法對沖突的AIS信號進行了有效的分離。

        關(guān)鍵詞:衛(wèi)星AIS;觀測模型;檢測概率;信號沖突;信號分離

        衛(wèi)星AIS(Automatjc Identjfjcatjon System)系統(tǒng)是在傳統(tǒng)陸基AIS系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,通過使用低軌小衛(wèi)星或小衛(wèi)星星座接收船載AIS站臺發(fā)出的包含船舶靜態(tài)數(shù)據(jù)、動態(tài)數(shù)據(jù)、航行信息、安全信息等信息的AIS信號,并將其轉(zhuǎn)發(fā)到地面站進行分析、處理,從而實現(xiàn)大范圍甚至全球海域的艦船監(jiān)視。國外2004年左右開始衛(wèi)星AIS的相關(guān)研究,于2006年成功發(fā)射了第一顆AIS衛(wèi)星。目前,成功在軌運營的AIS衛(wèi)星包括美國ORBCOMM公司的Vesse1sat-1/Vesse1sat-2和OG2系列衛(wèi)星、Aprjze系列衛(wèi)星、加拿大ExactEarth公司的exactVjew系列衛(wèi)星,挪威的AISSat-1/ AISSat-2衛(wèi)星等。

        衛(wèi)星AIS系統(tǒng)將傳統(tǒng)AIS系統(tǒng)擴展到天基應(yīng)用中,不但有了更大的觀測面積,同時可以彌補傳統(tǒng)AIS系統(tǒng)無法實現(xiàn)遠洋船舶監(jiān)控的缺點,但同時帶來了一系列新的問題,如較大的多普勒頻移、接收信號衰減大,接收信號發(fā)生碰撞導(dǎo)致無法正確解調(diào)等。其中信號沖突直接影響到衛(wèi)星AIS系統(tǒng)對船舶的檢測能力和對接收到的AIS信號的解調(diào)能力。

        針對衛(wèi)星AIS對船舶的檢測能力分析,文獻[1-2]采用了相類似的方法進行了等效建模,即將天線的觀測區(qū)域和SOTDMA自組織區(qū)域等效為正方形,該模型比較簡單,易于處理,但其模型近似的誤差較大。文獻[3]基于單通道接收模型對衛(wèi)星AIS對船舶的檢測概率進行了分析,但未對AIS信號的分離以及解調(diào)進行進一步的分析。針對衛(wèi)星AIS沖突信號的分離,文獻[4]采用等變化自適應(yīng)分離EASI算法,采用五元天線陣、四通道接收機,模擬完成對發(fā)生沖突的AIS信號的分離;但多陣元天線、多通道接收機不太適用于對重量、功耗、體積都有嚴(yán)格限制的微小衛(wèi)星。

        針對衛(wèi)星AIS接收信號存在信號碰撞導(dǎo)致對船舶的檢測概率降低的問題,文章在分析衛(wèi)星AIS接收信號重疊碰撞的基礎(chǔ)上,對衛(wèi)星對地的觀測模型進行了等效的蜂窩模型建模分析,將AIS信號到達衛(wèi)星接收機的過程等效為泊松隨機過程,進而推導(dǎo)出衛(wèi)星AIS系統(tǒng)的檢測概率,并且對影響檢測概率的參數(shù)進行了仿真分析,分析結(jié)果對優(yōu)化AIS系統(tǒng)的設(shè)計、分析船舶的檢測概率有一定的參考作用。對于沖突的AIS信號,采用基于FastICA算法的盲信號分離算法對信號進行了分離,比對分離信號進行了進一步的解調(diào)處理,仿真結(jié)果表明該算法能對重疊的AIS信號進行有效的分離,進而進一步提高衛(wèi)星AIS系統(tǒng)對船舶的檢測概率。

        1 衛(wèi)星AIS觀測模型及檢測概率

        1.1衛(wèi)星AIS系統(tǒng)

        根據(jù)國際電聯(lián)ITU-R M.1371-5等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定,AIS系統(tǒng)工作在CH87B(161.975 MHz)和CH88B(162.025 MHz)兩個頻道上,交替發(fā)射和接收船舶的靜態(tài)數(shù)據(jù)、動態(tài)數(shù)據(jù)、航行信息以及安全信息等,船舶AIS終端信號的調(diào)制方式為高斯最小頻移鍵控(GMSK)調(diào)制,數(shù)據(jù)傳輸速率為9 600 bps。根據(jù)SOTDMA協(xié)議,每個AIS設(shè)備單元都預(yù)留時隙以備以后的AIS信號發(fā)射,傳統(tǒng)的岸基AIS系統(tǒng)工作在同一個自組織區(qū)域內(nèi)的船舶在SOTDMA協(xié)議時隙分配的機制下不會發(fā)生信號碰撞,但對于衛(wèi)星AIS系統(tǒng),由于AIS衛(wèi)星天線的覆蓋面積較大,可以覆蓋多個自組織區(qū)域,從而可能產(chǎn)生AIS信號的碰撞現(xiàn)象。AIS信號的碰撞機理分為兩類[5]:

        1)不同SOTDMA自組織區(qū)域同一時隙碰撞:由于接收區(qū)域內(nèi)包含多個自組織區(qū)域,不同組織區(qū)域內(nèi)的艦船可能會在同一個時隙內(nèi)發(fā)送AIS信息,并同時到達星載接收機,產(chǎn)生AIS信號碰撞;

        2)不同SOTDMA自組織區(qū)域、不同時隙信號因傳輸延時造成碰撞:由于星載接收機可接收信號的區(qū)域大,天線波束覆蓋區(qū)域內(nèi)的艦船雖然在不同的時隙內(nèi)發(fā)送AIS信息,但當(dāng)艦船間距離足夠遠時,由于信號傳輸時延影響也可產(chǎn)生AIS信號同時到達的現(xiàn)象造成碰撞。

        以上兩種情況產(chǎn)生的AIS信號碰撞現(xiàn)象,都會導(dǎo)致AIS信息接收錯誤,使得對艦船檢測的概率降低。

        對于標(biāo)準(zhǔn)的AIS信息,其包含有16比特的緩沖部分,其中12比特為距離延遲,對應(yīng)的保護距離為375 km,如圖1所示,區(qū)域(I)內(nèi)的船只發(fā)射的AIS信號到達衛(wèi)星接收機時只存在第一種類型的碰撞,區(qū)域(IIa)(IIb)內(nèi)的船只發(fā)射的AIS信號到達衛(wèi)星接收機時兩種類型的信號碰撞均有可能存在[1]。

        圖1 衛(wèi)星AIS系統(tǒng)觀測區(qū)域劃分示意圖

        1.2衛(wèi)星AIS系統(tǒng)對地觀測模型建模

        對于衛(wèi)星AIS系統(tǒng),單顆衛(wèi)星的有效覆蓋范圍通常遠大于一個SOTDMA自組織區(qū)域,通常可包含上百個自組織區(qū)域。以下對衛(wèi)星AIS系統(tǒng)對地觀測模型做如下的簡化和假設(shè),得到簡化的對地觀測模型,如圖2所示。

        圖2 衛(wèi)星AIS區(qū)域劃分

        模型假設(shè):

        1)將圓形的觀測區(qū)域等效為正六邊形,每個自組織區(qū)域等效為邊長為20 nm的正六邊形;

        2)每個自組織區(qū)域中的船舶報告間隔(△T)相同;

        3)觀測時間采用相應(yīng)軌道高度的太陽同步軌道衛(wèi)星的觀測時間。

        1.3衛(wèi)星AIS系統(tǒng)對船舶檢測概率分析

        海面上處于不同自組織區(qū)域的船舶上的AIS站臺采用SOTDMA協(xié)議發(fā)送AIS消息,到達衛(wèi)星的AIS信號近似服從泊松分布,衛(wèi)星同時收到K條信息的概率為:

        當(dāng)同時收到K(K≥2)條消息時,信號發(fā)生碰撞,K條消息碰撞的概率為:

        若接收系統(tǒng)能容忍K條信號碰撞,則能正確檢測船舶的概率為:

        若接收機無分離碰撞信號的能力,當(dāng)觀測區(qū)域比較小,則只存在第一種碰撞,艦船發(fā)射的AIS信號無碰撞的概率為:當(dāng)兩種碰撞均存在時,引入重疊因子s[1],s=f(Hsat,△S)=,s是與衛(wèi)星軌道高度、衛(wèi)星觀測區(qū)域?qū)挾鹊南嚓P(guān)因子,MI、MII分別為區(qū)域(I)、區(qū)域(II)中自組織區(qū)域個數(shù),M為觀測區(qū)域內(nèi)總的自組織區(qū)域個數(shù),M=MI+MII,則總的檢測概率為:

        由檢測概率公式的數(shù)學(xué)表達式可知檢測概率與艦船的總數(shù)Ntot呈負相關(guān)關(guān)系,與觀測時間Tobs呈正相關(guān)的關(guān)系,如圖3所示。在實際應(yīng)用中,海面船舶發(fā)射AIS信號的間隔△T根據(jù)消息的不同和船舶狀態(tài)的不同而有所變化;目前衛(wèi)星AIS可用信道的個數(shù)nch=2(不包括預(yù)留的兩個長量程信道)。此外,衛(wèi)星的軌道高度將直接影響到衛(wèi)星AIS系統(tǒng)的觀測時間Tobs和觀測區(qū)域△S的大小這兩個參數(shù),反映在因子s=f(h,△S)=上。

        圖3 不同觀測時間下艦船總數(shù)對檢測概率的影響

        2 衛(wèi)星AIS碰撞信號分離

        2.1碰撞信號分離對檢測概率的影響

        由于衛(wèi)星AIS天線的覆蓋區(qū)域較大,接收機可能在同一時隙接收到多個信號,導(dǎo)致信號重疊碰撞無法完成正確的解調(diào),從而降低對船舶的檢測概率。由圖4仿真結(jié)果可知:若接收機能容忍K重碰撞,即接收機能有效地進行碰撞信號分離,則船舶的檢測概率將大大提高。

        圖4 可分離K重碰撞信號條件下船舶的檢測概率

        2.2FastICA算法

        FastICA算法是由Aapo Hyvarjnen和E11a Bjngham等人在固定點算法的基礎(chǔ)上提出的一種ICA快速算法,F(xiàn)astICA基于非高斯性最大化構(gòu)造目標(biāo)函數(shù),并用牛頓迭代法對目標(biāo)函數(shù)進行迭代優(yōu)化,對觀測數(shù)據(jù)的采樣點進行批處理,每次提取出一路信號[6]。本文主要采用基于負熵的FastICA算法,由于負熵的計算涉及概率密度的估計,因此,為簡化計算,可對負熵進行合理的近似,等效為最大化如下的目標(biāo)函數(shù):

        其中,v表示具有零均值、單位方差的高斯隨機變量。Gi表示非二次函數(shù),G1是奇函數(shù),G2是偶函數(shù)。式(6)所示的代價函數(shù)的性能主要取決于非二次函數(shù)Gi的選取,選取的原則可參照文獻[7]。WTx的近似負熵的極大值通常在E[g(WTx)]的極值點處取得。E[g(WTx)]在約束條件E(WTx)2]=‖W‖2=1下的極值可以使用拉格朗日乘子法求得,設(shè)拉格朗日乘子為β,β=],則有:將上式對W求導(dǎo),并令導(dǎo)數(shù)為0可得:令F=E[xg(WTx)]+βW,則其梯度為:

        由于數(shù)據(jù)已經(jīng)被標(biāo)準(zhǔn)化,E[xxT]=I可以對上式右邊第一項做如下近似:因此,可以得到W的迭代公式:

        由于AIS信號采用GMSK調(diào)制,屬于復(fù)數(shù)信號,因此,在約束條件E下,將上述算法做如下擴展[8]:采用牛頓迭代推導(dǎo)出的復(fù)數(shù)信號分離迭代算法如下:1)對輸入數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,得到零均值單位方差信號;2)初始化權(quán)重向量W0,并歸一化;

        5)若不收斂則返回第3步;

        2.3AIS混合信號的分離

        將兩路AIS基帶信號分別采用GMSK調(diào)制得到GMSK信號1、GMSK信號2,如圖5所示,再將兩路信號調(diào)制到162.025 MHz,經(jīng)高斯白噪聲信道傳輸后,接收系統(tǒng)完成信號的下變頻、信號分離,得到分離信號1、分離信號2,如圖6所示,經(jīng)基帶處理解調(diào)后恢復(fù)AIS信號,如圖7、圖8所示。由分離信號解調(diào)結(jié)果可知,F(xiàn)astICA算法能有效地對AIS碰撞信號進行分離。

        3 結(jié)論

        圖5 兩路GMSK調(diào)制信號

        圖6 經(jīng)FastICA算法分離后的兩路接收信號

        圖7 分離信號1解調(diào)后與原發(fā)射信號對比示意圖

        圖8 分離信號2解調(diào)后與原發(fā)射信號對比示意圖

        文章分析了衛(wèi)星AIS的基本原理以及AIS信號碰撞的兩種機制,對衛(wèi)星AIS的觀測模型進行了仿真建模,并分析了衛(wèi)星AIS接收機對船舶的檢測概率[9]。由分析和仿真結(jié)果可知,檢測概率與艦船的總數(shù)Ntot呈負相關(guān)關(guān)系,與觀測時間Tobs呈正相關(guān)的關(guān)系,在實際應(yīng)用中,海面船舶發(fā)射AIS信號的間隔△T根據(jù)消息的不同和船舶狀態(tài)的不同而有所變化。此外,衛(wèi)星的軌道高度將直接影響到衛(wèi)星AIS系統(tǒng)的觀測時間Tobs和觀測區(qū)域△S的大小這兩個參數(shù),進而影響檢測概率。針對衛(wèi)星AIS系統(tǒng)接收信號碰撞嚴(yán)重導(dǎo)致檢測概率下降的問題,采用碰撞信號分離,可大幅度提高船舶的檢測概率,在船舶總數(shù)為2 500時,若衛(wèi)星AIS能分離2重碰撞信號,則檢測概率將從30%提高至75%,若能分離3重碰撞信號,則檢測概率將從30%提高至95%。最后采用FastICA算法對混疊信號進行了有效的分離,提高衛(wèi)星AIS對船舶的檢測能力。AIS碰撞信號的分離是衛(wèi)星AIS系統(tǒng)中的一個重要的研究方向,對于信號分離算法的低復(fù)雜度、高性能算法的選取還需進一步研究,以提高衛(wèi)星AIS系統(tǒng)的檢測性能[10]。

        參考文獻:

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        [9]周志法,艾文,張堯琴.基于FPGA的2FSK數(shù)字信號調(diào)制解調(diào)[J].電子科技,2012(3):121-123.

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        Satelllte-based AIS detectlon Probablllty analyze and colllded slgnals seParatlon

        SONG Guo-1jn,WANG Yan-feng,ZOU Guang-nan,SHI Yun,YOU Qj-dj
        (Beijing Institute of Satellite Information Engineering,Beijing 100086,China)

        Abstract:Based on the factor of the antenna of Sate11jte-based AIS system has a 1arge coverage zone and can cover hundreds of SOTDMA ce11s that 1eads to sjgna1 co11jde,the sjgna1 co11jsjon mechanjsms were ana1yzed jn the paper. An equjva1ent mode1 was estab1jshed to ana1yze the detectjon probabj1jty of vesse1s equjpped wjth AIS system. In order to jmprove the detectjon probabj1jty of vesse1s,the b1jnd source separatjon a1gorjsm was used to separate the co11jded AIS sjgna1s.

        Key words:sate11jte-based AIS;observe mode1;detectjon probabj1jty;sjgna1 co11jsjon;sjgna1s separatjon

        中圖分類號:TN927

        文獻標(biāo)識碼:A

        文章編號:1674-6236(2016)07-0063-04

        收稿日期:2015-06-29稿件編號:201506234

        基金項目:國家自然科學(xué)基金項目(青年科學(xué)基金項目)(61401030)

        作者簡介:宋果林(1987—),男,四川廣安人,碩士研究生。研究方向:衛(wèi)星通信技術(shù)。

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