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        基于HHT的露天礦爆破振動信號分析

        2016-06-16 06:47:37
        現(xiàn)代礦業(yè) 2016年4期
        關(guān)鍵詞:振動信號分析

        毛 暉

        (福建省天玉方圓礦業(yè)有限公司)

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        基于HHT的露天礦爆破振動信號分析

        毛暉

        (福建省天玉方圓礦業(yè)有限公司)

        摘要采用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)提取爆破振動信號的固有模態(tài)函數(shù)(IMF)分量,對主要成分作Hilbert變換,得到各IMF分量的頻率特征;對振動信號進(jìn)行Hilbert變換,得到信號的Hilbert譜和邊際能量譜,從頻譜能量的角度分析了爆破振動能量在不同頻率段的分布特征。結(jié)果表明:爆破能量主要集中在100 Hz以內(nèi)的低頻區(qū)域,020 Hz頻帶能量分布較均勻,2045 Hz能量變化較大,45 Hz以后能量很小。研究結(jié)果驗證了HHT方法在爆破振動信號分析中的高效性和適應(yīng)性,HHT方法處理非線性、非平穩(wěn)的爆破振動信號簡單有效,具有很好的推廣價值。

        關(guān)鍵詞露天爆破振動HHTEMDHilbert譜

        隨著爆破技術(shù)在露天及地下采礦、城市道路交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的大力開發(fā)和應(yīng)用,爆破施工對周圍環(huán)境、鄰近構(gòu)(建)筑物的安全影響逐漸受到人們的重視,其中爆破產(chǎn)生的地震效應(yīng)是最具威脅的危害之一[1-2]。Hilbert-Huang transform(希爾伯特-黃變換,HHT)是由Norden E Huang等人于1998年提出的非平穩(wěn)信號的非線性非平穩(wěn)處理方法,是近年來對以傅立葉變換為基礎(chǔ)的線性和穩(wěn)態(tài)譜分析的一個重大突破[3]。HHT方法已在爆破振動信號的處理方面取得了大量應(yīng)用,宗琦等采用HHT方法對煤礦巷道掘進(jìn)爆破地震波信號的頻譜特征和能量分布進(jìn)行了研究[4];徐振洋等基于HHT方法研究了露天煤礦臺階爆破地震信號的時頻及能量分布特征[5];張義平等用HHT方法研究了硐室大爆破震動的時頻特征及震動傳播特性[6];錢守一等基于HHT瞬時能量分析微差爆破實際延遲時間的識別[7]。本文對露天臺階爆破在近地表軌道運輸平硐的爆破地震波信號進(jìn)行現(xiàn)場監(jiān)測,并運用HHT方法對爆破振動信號進(jìn)行經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的基礎(chǔ)上分析各分量的頻譜、能量特征。

        1爆破振動信號HHT分析方法

        爆破振動信號HHT分析方法由EMD(Empirical Mode Decomposition,經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解)和Hilbert變換兩部分組成。對信號進(jìn)行EMD分解,能有效地把各種頻率成分以IMF(固有模態(tài)函數(shù))的形式從中分離出來,之后對IMF分量進(jìn)行希爾伯特變換,可得到各種表達(dá)方式的Hilbert譜,以便分析振幅和能量隨時間和頻率的分布情況[8]。

        1.1EMD分解原理

        EMD是一種由數(shù)據(jù)驅(qū)動的自適應(yīng)分解方法,可將非平穩(wěn)信號分解為不同尺度的一系列IMF[9]。EMD分解的過程如下:

        (1)計算信號x(t)的所有極值點,分別將所有的局部最大值和最小值用3次樣條插值函數(shù)求出信號的上、下包絡(luò)線均值m11(t)。

        (2)原信號x(t)減去m11(t)得到分量h11(t),即

        (1)

        重復(fù)該過程,直到h11(t)成為真正的IMF分量c1(t),即

        (2)

        第一個IMF分量c1(t)為原始信號中的最高頻率分量。從原信號中分離出c1(t),得到殘余信號r1(t),即

        (3)

        (3)r1(t)仍包含原始信號中的頻率信息,因此將其作為新的信號重復(fù)上述步驟(1)、步驟(2)分解過程,得到第二個分解分量c2(t),以此類推,即

        (4)

        (4)當(dāng)最后得到的殘余信號rn(t)的值非常小,小于預(yù)定的誤差,或為單調(diào)函數(shù),即不能再分解出IMF分量時,終止整個分解。原始信號就可表示為

        (5)

        由于分解過程具有自適應(yīng)性,因此,分解得到的各個分量經(jīng)HHT變換后得到的結(jié)果能夠反映真實的物理過程,可以很好地對非平穩(wěn)信號進(jìn)行特征分析。

        1.2Hilbert譜分析

        對IMF分量進(jìn)行Hilbert變換,得到每個分量的瞬時頻譜,綜合所有分量的瞬時頻譜即得到Hilbert譜[10-11]。Hilbert譜是幅度在時間頻率平面上的分布,可采用顏色編碼圖、三維空間圖形等形式表示。Hilbert譜的表達(dá)形式為

        (6)

        式中,i=1,2,…,n為IMF的個數(shù);Re為實部;ai(t)為幅值;ωi(t)為瞬時頻率。

        在頻域內(nèi)對Hilbert幅值的平方進(jìn)行積分,得到Hilbert瞬時能量譜,反映爆破振動過程中信號能量隨時間的變化。Hilbert瞬時能量譜的表達(dá)形式為

        (7)

        在時域內(nèi)對Hilbert幅值的平方進(jìn)行積分,得到Hilbert邊際能量譜,表征振動信號隨瞬時頻率的相對能量分布。Hilbert邊際能量譜的表達(dá)形式為

        (8)

        對ES在頻域、IE在時域進(jìn)行積分可得到信號的能量,2種方法求得的結(jié)果是相等的,即

        (9)

        2工程概況

        國內(nèi)采選規(guī)模最大的某金銅礦礦區(qū)巖石以堅硬-半堅硬塊狀巖類為主,局部夾薄層軟弱巖石。礦山采用深孔臺階爆破,回采臺階標(biāo)高為+628 m,臺階高12m,坡面角為75°。臺階爆破的炮孔直徑為165mm,超深為1.5 m,孔距為6 m,排距為4 m,采用銨油炸藥,連續(xù)裝藥結(jié)構(gòu),逐孔起爆,使用澳瑞凱高精度雷管,孔內(nèi)延期與孔外延期相結(jié)合,排間微差時間為65 ms,孔間微差時間為25 ms,孔內(nèi)選用600 ms雷管。

        選廠一條軌道運輸平硐位于爆區(qū)正下方+517 m 標(biāo)高,距離露天爆區(qū)不遠(yuǎn),平硐斷面為三心拱形,面積為14.28 m2。為了研究露天臺階爆破振動對軌道運輸平硐的影響,于2014年8月21日—2015年3月9日在平硐內(nèi)布置測點進(jìn)行長期監(jiān)測。監(jiān)測設(shè)備選用成都中科動態(tài)儀器有限公司研制的TC4850型爆破振動監(jiān)測儀,測試量為質(zhì)點振動速度和主振頻率,同時記錄同一測點垂直方向、水平徑向、水平切向3個方向的質(zhì)點振動速度分量。140914炮次的振動數(shù)據(jù)見圖1。

        圖1 振動速度波形曲線

        3爆破振動信號EMD分解

        3.1爆破振動信號EMD低通濾波

        原始信號經(jīng)EMD分解后,計算各IMF分量與信號的互相關(guān)系數(shù),其中IMF分量1和2與原始信號的互相關(guān)系數(shù)分別為0.000 5、0.000 9,為明顯的噪聲分量,采用文獻(xiàn)[12]中的低通濾波器去除該噪聲分量。把其他分量進(jìn)行重新組合,得到重構(gòu)信號,計算重構(gòu)信號與原信號的互相關(guān)系數(shù)為0.999 2,表明重構(gòu)信號與原始信號的相關(guān)程度很高,基本上保留了原始信號的信息,EMD低通濾波能有效地實現(xiàn)爆破振動信號去噪。噪聲分量與重構(gòu)信號見圖2。

        圖2 信號去噪與重構(gòu)

        3.2EMD分解與分析

        對重構(gòu)信號進(jìn)行EMD分解,得到的IMF分量見圖3(a),計算各IMF分量的功率譜密度(PSD)見圖3(b)。圖3(a)表明:重構(gòu)信號經(jīng)EMD分解得到10個分量,其中IMF分量為c1c9,R為余量;其中c3c5的振動幅值較大,是振動信號的主要組成部分,其他IMF分量的振動幅值較小,是振動信號的次要組成部分。圖3(b)表明:先后得到的IMF分量的頻率越來越小,c1分量的優(yōu)勢頻率為180250 Hz,c9分量的優(yōu)勢頻率降至5 Hz以內(nèi);主要IMF分量c3的優(yōu)勢頻率為3040 Hz,c4分量的優(yōu)勢頻率為2535 Hz,在33 Hz處PSD最大,c5分量的優(yōu)勢頻率為1035 Hz,說明振動信號的優(yōu)勢頻率位于1040 Hz。

        圖3 EMD分解和PSD

        4爆破振動信號HHT譜分析

        圖4為爆破振動信號的功率譜密度圖,可知,信號能量主要集中在100 Hz的低頻范圍內(nèi),其中020 Hz信號能量隨頻率增加而緩慢增大,從20 Hz開始信號能量加速增大,并在3035 Hz達(dá)到峰值,之后迅速回落,3540 Hz出現(xiàn)二次小峰值,50 Hz以后能量較小,且分布均勻。

        圖4 爆破振動信號的功率譜

        圖5為爆破振動信號的Hilbert時頻譜,顯示了時間、頻率、振幅三者的關(guān)系。圖中左側(cè)的顏色編碼棒表示不同振幅的大小,顏色越深說明該時刻、該頻率振幅越大。可以看出,在時間軸上振幅主要集中在0.20.4 s,在頻率軸上振幅主要集中在50 Hz以內(nèi)。在時間軸為0.3 s左右、頻率軸為33 Hz左右深色點較為集中,說明振動幅值較大。

        圖5 爆破振動信號Hilbert譜

        5結(jié)論

        (1)在爆破振動現(xiàn)場測試的基礎(chǔ)上,通過分析露天爆破地震波的頻譜特征和能量分布特性,研究了露天爆破振動對近地表軌道運輸平硐的影響,研究成果對類似礦山爆破工程具有一定的指導(dǎo)意義。

        (3)HHT方法處理非線性、非平穩(wěn)的爆破振動信號簡單有效,能準(zhǔn)確提取時程曲線的主要特征信息,并賦予其物理意義,是爆破振動信號分析的有效工具。

        參考文獻(xiàn)

        [1]史秀志.爆破振動信號時頻分析與爆破振動特征參量和危害預(yù)測研究[D].長沙:中南大學(xué),2007.

        [2]史秀志,周健,崔松,等.露天采礦爆破振動對民房危害預(yù)測的DDA模型及應(yīng)用[J].中南大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2011,42(2):441-448.

        [3]Huang N E,Shen Z,Long S R,et a1.The empirical modedecomposition and the Hilben spectrum for nonlinear andnonstationary time series analysis[J].Proceedings of theRoyal Society of London,Series A,1998(454):903-995.

        [4]宗琦,汪海波,徐穎,等.基于HHT方法的煤礦巷道掘進(jìn)爆破地震波信號分析[J].振動與沖擊,2013,32(15):116-120.

        [5]徐振洋,楊軍,陳占揚.高精度雷管逐孔起爆地震信號的精確時頻分析[J].煤炭學(xué)報,2013,38(S2):331-336.

        [6]張義平,李夕兵,趙國彥,等.基于HHT方法的硐室大爆破震動分析[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報,2005,24(S1):4784-4789.

        [7]錢守一,李啟月.微差爆破實際延遲時間的HHT瞬時能量識別法[J].礦業(yè)研究與開發(fā),2012,32(2):113-116.

        [8]李夕兵,凌同華,張義平.爆破振動信號分析理論與技術(shù)[M].北京:科學(xué)出版社,2009.

        [9]張義平,李夕兵,左宇軍.爆破振動信號的HHT分析與應(yīng)用[M].北京:冶金工業(yè)出版社,2009.

        [10]孫新建.基于Hilbert能量分析的巖體爆破震動損傷研究[D].天津:天津大學(xué),2012.

        [11]Battista B M,Knapp C,McGee T.Application of the empirical mode decomposition and Hilbert-Huang transform to seismic reflection data[J].Geophysics,2007,72(2):29-37.

        [12]李夕兵,張義平,左宇軍,等.巖石爆破振動信號的EMD濾波與消噪[J].中南大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2006,37(1):150-154.

        (收稿日期2016-01-26)

        毛暉(1972—),男,工程師,354012 福建省龍巖市經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)連圣片區(qū)。

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