陳 翔,李佳麗,覃 就(上海海事大學(xué)海洋科學(xué)與工程學(xué)院,上海 201306)
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基于HSPF模型水文參數(shù)分析研究進展
陳 翔,李佳麗,覃 就
(上海海事大學(xué)海洋科學(xué)與工程學(xué)院,上海 201306)
摘 要:HSPF模型是半分布式水文模型,能夠準確模擬流域水文狀況。本文介紹了HSPF模型水文模塊參數(shù)分析的幾種研究方法:PEST自動校準、GLUE法、擾動分析法。通過總結(jié)得出用HSPF模型進行水文模擬所需考慮調(diào)整的參數(shù):LZSN、INFILT、AGWRC、DEEPFR、BASETP、UZSN和IRC,為今后HSPF模型的應(yīng)用提供參考。
關(guān)鍵詞:HSPF模型;PEST GLUE法;擾動分析法;水文模擬
近年來,水文模型的在國內(nèi)外的應(yīng)用十分廣泛,如SWAT、SWMM和HSPF等。HSPF是由美國國家環(huán)境保護局開發(fā)的一套計算代碼,屬于半分布式水文模型,其中水文模塊是HSPF 模型的基礎(chǔ),但參數(shù)繁多、難以率定[1-3]。目前,用于研究模型參數(shù)的校準和不確定性的方法有PEST自動校準[4]、GLUE法[5]、擾動分析法[6]等。由于HSPF 模型水文模擬過程復(fù)雜,參數(shù)繁多,因此分析影響水文過程模擬的參數(shù)是十分重要的。
HSPF模型在水文過程模擬方面表現(xiàn)十分出色,而氣候和土地利用的變化對水文過程模擬的影響最為顯著[7]。將研究區(qū)域分為透水地面和不透水地而兩種類型,針對不同地面水文過程進行模擬;流域水文過程在透水地面的模擬考慮降雨和地表徑流等水文過程;在不透水模塊的模擬主要包括降水和地表徑流等[6]。
2.1 PEST自動率定的應(yīng)用
水文模型參數(shù)的率定是評價模型適用性不可缺少的部分,參數(shù)率定的方法有人工率定和PEST自動率定。程曉光[2][5]等以北京妨水河流域為研究區(qū)域建立HSPF模型并對徑流量進行了模擬,采用人工率定與PEST自動率定相結(jié)合的方法對參數(shù)敏感性進行分析,得出影響徑流的參數(shù)有UZSN、LZSN、BASETP、INFILT、INTFW、AGWRC和IRC。高偉[4]等利用HSPF模型對中和流域進行了水文模擬,亦用人工率定與PEST自動率定相結(jié)合的方法對參數(shù)范圍進行對比分析。
2.2 擾動分析法的應(yīng)用
李燕[3]等以中田河流域為研究區(qū)域建立HSPF模型進行了水文模擬,采用擾動分析法分析了水文模塊參數(shù)的敏感性;通過對模擬結(jié)果的分析得出:DEEPFR、AGWRC、UZSN、INFILT和LZSN這5個參數(shù)是影響該流域水文過程模擬精度的關(guān)鍵參數(shù);最敏感參數(shù)是AGWRC,敏感參數(shù)有UZSN、INFILT 、LZSN、DEEPFR;LZETP為非敏感參數(shù)。羅川[6]等亦以中田河流域為研究區(qū)域建立HSPF模型進行了水文模擬,同樣采用擾動分析法對水文模塊參數(shù)進行了敏感性分析,通過對模擬結(jié)果的分析得出: AGWRC、UZSN、INFILT、DEEPFR、IRC、LZSN和INTFW這7個參數(shù)對HSPF模型在模擬流域水文過程時影響顯著,其中,3類敏感參數(shù)是UZSN、INFILT和AGWRC;敏感級數(shù)為2類的參數(shù)是DEEPFR、LZSN、IRC和INTFW。
2.3 GLUE法的應(yīng)用
程曉光[5]等以北京妨水河流域為研究區(qū)域建立HSPF模型并對徑流量進行了模擬,采用GLUE法對水文模塊參數(shù)進行不確定性分析,分析得出敏感參數(shù)為LZSN、AGWRC;區(qū)間敏感參數(shù)是BASETP;不敏感參數(shù)有AGWETP、INFILT、CEPSC、DEEPFR、UZSN、INTFW、IRC。
通過程曉光,李燕等用不同的方法對HSPF模型水文模塊參數(shù)進行了分析,根據(jù)他們的分析結(jié)果,可以得出在用HSPF模型進行水文模擬需要考慮調(diào)整的參數(shù)有INFILT、IRC、AGWRC、DEEPFR、LZSN、BASETP和UZSN。目前,對HSPF模型參數(shù)的研究還處于發(fā)展階段,還需要對HSPF模型參數(shù)做更多更深入的研究。
參考文獻:
[1]Kazem Javan, Farzin Nasiri Saleh, Hamid Taheri Shahraiyni. The Influences of Climate Change on the Runoff of Gharehsoo River Watershed. American Journal of Climate Change, 2013(02):296-305.
[2]程曉光,張靜,宮輝力.基于PEST自動校正的HSPF水文模擬研究[J].人民黃河,2013(12):33-36.
[3]李燕,李兆富,席慶.HSPF徑流模擬參數(shù)敏感性分析與模型適用性研究[J].環(huán)境科學(xué),2013(06):2139-2145.
[4]高偉,周豐,董延軍等.基于PEST的HSPF水文模型多目標自動校準研究[J].自然資源學(xué)報,2014(05):855-867.
[5]程曉光,張靜,宮輝力.半干旱半濕潤地區(qū) HSPF 模型水文模擬及參數(shù)不確定性研究[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2014(12):3179-3187.
[6]羅川,李兆富,席慶等.HSPF模型水文水質(zhì)參數(shù)敏感性分析[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2014(10):1995-2002.
[7]李兆富,劉紅玉,李燕.HSPF水文水質(zhì)模型應(yīng)用研究綜述[J].環(huán)境科學(xué),2012(07):2217-2223.
DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.12.181
作者簡介:陳翔(1990-),男,安徽壽縣人,碩士研究生,研究方向:近岸海域水資源與水環(huán)境。