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微軟亞洲研究院 芮勇從AI到AI

編者按

全球信息化的迅猛發(fā)展，正引發(fā)當(dāng)今世界的深刻變革，經(jīng)過多年的發(fā)展，我國科研信息化取得了長足進(jìn)展?！笆濉逼陂g，全面深化科技體制改革與國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略將對我國科研信息化提出更高要求，需求也更為迫切。2015年底，第四屆中國科研信息化發(fā)展研討會召開，在專題為“科學(xué)大數(shù)據(jù)”的研討會上，與會專家發(fā)表了精彩演講，探討了我國科研信息化發(fā)展情況，本刊擷取了其中部分專家的觀點(diǎn)。

微軟研究院在全球共有六大研究院，微軟亞洲研究院成立于1998年11月，也是除微軟研究院總部外規(guī)模最大、研究領(lǐng)域最全的研究院。人們經(jīng)常提到第四范式——數(shù)據(jù)密集型科學(xué)，它最早也是由微軟研究院的Jim Gray博士提出，“第四范式”是基于Jim Gray生前最后一次演講稿整理而成。

微軟亞洲研究院主要從事三方面工作，一是把計(jì)算機(jī)領(lǐng)域科研持續(xù)向前推進(jìn)；二是發(fā)表在一流學(xué)術(shù)期刊和會議文章大約有4000多篇，其中40多篇是最佳論文；三是作為一家企業(yè)的研究機(jī)構(gòu)，還承擔(dān)著為企業(yè)做創(chuàng)新，將科研技術(shù)轉(zhuǎn)為生產(chǎn)力的工作。當(dāng)然，最重要的使命就是研究院作為公司的大腦，需要站得更高，看得更遠(yuǎn)，需要為公司未來前進(jìn)方向指明道路。

微軟亞洲研究院將主要從事以下五個(gè)方向的研究。

新一代用戶界面：開創(chuàng)新的技術(shù)，讓人們能夠用更自然，更多元的方式和機(jī)器“交談”，讓使用計(jì)算機(jī)像與人交談一樣自然。研究院目前有多通道用戶界面組、語音技術(shù)組和自然語言組在各自領(lǐng)域進(jìn)行探索。

新一代多媒體：為用戶創(chuàng)造新的上網(wǎng)體驗(yàn)，讓多媒體能自動適應(yīng)環(huán)境，擁有互動式操作，并在網(wǎng)上快速可靠地傳送?；ヂ?lián)網(wǎng)將成為新一代多媒體的中心。研究院目前有網(wǎng)絡(luò)多媒體組、多媒體計(jì)算組和信息系統(tǒng)及管理組等正在各自領(lǐng)域進(jìn)行研究。

無線及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)：擺脫線的束縛，將PC時(shí)代強(qiáng)大的計(jì)算能力及多媒體應(yīng)用擴(kuò)展到無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)真正的端對端的服務(wù)。研究院目前有無線網(wǎng)絡(luò)組在這一領(lǐng)域進(jìn)行研究。

數(shù)字娛樂技術(shù)： 創(chuàng)造出更具網(wǎng)絡(luò)化的、互動性更強(qiáng)的和極具真實(shí)感的全新的數(shù)字娛樂技術(shù)。完全滿足人類豐富的想象力，充分實(shí)現(xiàn)每個(gè)人的個(gè)性化需求，給用戶帶來更豐富多彩體驗(yàn)，讓人類隨時(shí)都能共享彼此的歡樂。研究院的網(wǎng)絡(luò)圖形組、視覺計(jì)算組、語音組及無線和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)組正從不同方向開展研究。

互聯(lián)網(wǎng)搜索與數(shù)據(jù)挖掘：將致力于將數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)與知識發(fā)現(xiàn)等技術(shù)與信息分析、組織、檢索與可視化的過程相結(jié)合，將互聯(lián)網(wǎng)搜索提高到一個(gè)新的層次。

近年來，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最熱的一個(gè)詞匯莫過于AI，即Artificial Intelligence。其實(shí)AI也可以分為以下幾個(gè)不同階段：

第一階段，Agglomerative Intelligence，就是聚眾AI。以Project Oxford（牛津計(jì)劃）為例，牛津計(jì)劃能夠提供圖像識別 API、人臉識別 API、語音識別/處理 API 和名為"LUIS" 的語義識別服務(wù)等功能。

第二階段，Adaptive Intelligence，是一種自適應(yīng)智能。大家都知道的就是微軟的“小冰”。小冰是一款聊天工具，人們一般不會和一個(gè)機(jī)器人聊太長時(shí)間，除非另一端能夠交流。小冰就擁有自適應(yīng)智能，能夠在不同的時(shí)候與用戶聊不同的事情，晚上睡不著小冰會幫你數(shù)羊，無聊的時(shí)候會給你講個(gè)笑話。簡而言之，智能需要能夠理解用戶，從而做出相應(yīng)的反應(yīng)。

第三階段，Ambient Intelligence，是一種融于環(huán)境當(dāng)中的很隱性的智能。以傳感器為例，其實(shí)傳感器是非常聰明的，它能夠觀察你的行為，幫你做一些事情。前幾年，任天堂出了一款游戲機(jī)——wii，它不用任何操作桿和遙控器，人體就是一個(gè)遙控器，智能就隱含在游戲的硬件設(shè)備中。

目前有一款產(chǎn)品，就是除了本身攝像頭之外還帶有傳感器，計(jì)算機(jī)視覺看到的東西，不是1就是0，它可以看到這個(gè)人在做什么，手在什么位置，甚至可以跟蹤這個(gè)人的骨骼架構(gòu)，細(xì)微的手勢等。人們大多數(shù)用它來進(jìn)行身體鍛煉，因?yàn)樵搨鞲衅骺梢耘袛噙\(yùn)動時(shí)那一塊肌肉受力比較大，哪塊肌肉受力比較小。也可以通過識別人臉上毛細(xì)血管的變化來看心跳。

當(dāng)然人工智能還會有第四個(gè)階段，那就是智慧。目前的人工智能，大多停留在第一階段，有一些正在攀登第二階段，但是還未達(dá)到第三階段，第四階段就更遠(yuǎn)了。真正做到人工智能，還有很長的路要走。

（本文整理自微軟亞洲研究院常務(wù)副院長芮勇在第四屆中國科研信息化發(fā)展研討會上的演講“從AI到AI”）