呂 雪 鋒，陳 思 宇

(1.民政部國(guó)家減災(zāi)中心，北京 100124；2.民政部災(zāi)害評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)防范重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100124；3.北京師范大學(xué)地理學(xué)與遙感科學(xué)學(xué)院，北京 100875)

自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析與管理技術(shù)綜述

呂 雪 鋒1,2，陳 思 宇3

(1.民政部國(guó)家減災(zāi)中心，北京 100124；2.民政部災(zāi)害評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)防范重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100124；3.北京師范大學(xué)地理學(xué)與遙感科學(xué)學(xué)院，北京 100875)

為了更好地利用和管理自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息，該文從自然災(zāi)害應(yīng)急救助角度，歸納了我國(guó)自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的快捷性、時(shí)序性、空間性、大數(shù)據(jù)性及社會(huì)性5項(xiàng)特性，綜合分析了目前自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的采集、分析、展示及預(yù)警響應(yīng)技術(shù)，特別提出了基于空間位置主導(dǎo)的自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息展示及預(yù)警應(yīng)用模式；并結(jié)合國(guó)內(nèi)外自然網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理平臺(tái)應(yīng)用現(xiàn)狀，分析總結(jié)了今后我國(guó)自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理平臺(tái)在體系架構(gòu)、信息內(nèi)容、服務(wù)流程和服務(wù)機(jī)制方面的建設(shè)思路，為國(guó)家重大自然災(zāi)害應(yīng)急救援信息管理及救助決策支持平臺(tái)建設(shè)提供技術(shù)參考。

自然災(zāi)害；網(wǎng)絡(luò)輿情；應(yīng)急救助；災(zāi)害信息管理

0 引言

自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息是指在自然災(zāi)害事件發(fā)生前后，部分災(zāi)區(qū)民眾、社會(huì)公眾或群體通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)對(duì)災(zāi)害事件發(fā)布或轉(zhuǎn)發(fā)的各種言論、相關(guān)災(zāi)情及救助信息，是四大公共突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)研究與管理的重要內(nèi)容之一[1-4]。由于目前自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播的覆蓋面及社會(huì)影響日益擴(kuò)大，其既能夠及時(shí)提供一些災(zāi)區(qū)災(zāi)情或救助需求信息，同時(shí)也會(huì)存在一些負(fù)面因素，影響政府的救災(zāi)工作及災(zāi)區(qū)社會(huì)秩序[5，6]，因此及時(shí)收集、分析和管理自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息，為國(guó)家自然災(zāi)害救助信息管理及救助決策支持提供必要的災(zāi)情或救助需求信息補(bǔ)充，這對(duì)于減少自然災(zāi)害損失和維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定具有重要意義。

本文從自然災(zāi)害事件的應(yīng)急救助管理角度，綜合分析了我國(guó)自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的特點(diǎn)，以及目前自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的收集監(jiān)測(cè)、分析與空間展示技術(shù)，并結(jié)合目前美國(guó)、澳大利亞等國(guó)外自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理平臺(tái)在體系架構(gòu)、服務(wù)流程與機(jī)制方面的經(jīng)驗(yàn)，分析總結(jié)了今后我國(guó)自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理與平臺(tái)建設(shè)的發(fā)展思路，為國(guó)家重大自然災(zāi)害救助信息管理及救助決策支持平臺(tái)建設(shè)提供技術(shù)參考。

1 我國(guó)自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息特征分析

我國(guó)是世界上自然災(zāi)害最為嚴(yán)重的國(guó)家之一，自然災(zāi)害種類多、分布地域廣、發(fā)生頻率高、造成損失重。特別是近年來(lái)，重特大自然災(zāi)害頻發(fā)、并發(fā)，例如,2008年汶川特大地震、2010年玉樹(shù)地震和舟曲特大山洪泥石流、2013年蘆山地震、東北地區(qū)洪澇風(fēng)雹災(zāi)害及華南地區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害、2014年廣東及贛湘暴雨洪澇、云南魯?shù)榈卣?，以?015年西藏地震等，都給災(zāi)區(qū)人民生命財(cái)產(chǎn)和國(guó)家經(jīng)濟(jì)造成了嚴(yán)重?fù)p失，同時(shí)這類突發(fā)性的重大自然災(zāi)害事件的網(wǎng)絡(luò)輿情熱度也激增。從自然災(zāi)害事件發(fā)生的自然和社會(huì)屬性角度，目前我國(guó)自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息主要具有快捷性、時(shí)序性、空間性、大數(shù)據(jù)性及社會(huì)性等特征。

1.1 自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的快捷性

目前計(jì)算機(jī)Web應(yīng)用和手持智能終端平臺(tái)的拓展，以及各種新聞網(wǎng)站、社交網(wǎng)絡(luò)、微博、微信等即時(shí)信息發(fā)布網(wǎng)絡(luò)媒介的推廣，為自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的發(fā)布與傳播提供了更為便捷的網(wǎng)絡(luò)窗口。以2013年4月20日8時(shí)02分四川省雅安7.0級(jí)地震為例，第一條來(lái)自當(dāng)?shù)鼐W(wǎng)友的微博于8點(diǎn)04分發(fā)出“雅安震感強(qiáng)烈”，十幾分鐘后，雅安地震被各大新聞網(wǎng)站置頂于發(fā)布欄；截止21日24時(shí)各種相關(guān)新聞、微博、博客、論壇信息達(dá)1 400多萬(wàn)條，其中最主要的關(guān)注內(nèi)容為相關(guān)救援信息和災(zāi)情信息[7]。

自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息發(fā)布與傳播的快捷性，一方面為相關(guān)災(zāi)情與救助信息的獲取與上報(bào)提供了及時(shí)性與便捷性的采集渠道，另一方面，網(wǎng)絡(luò)媒體信息的即時(shí)性，也使政府救災(zāi)行動(dòng)的反應(yīng)與實(shí)施顯得相對(duì)滯后或被動(dòng)，由此要充分利用自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的便捷性特征，為國(guó)家減災(zāi)救災(zāi)提供一種收集災(zāi)情及救助信息的公共渠道，以支持重大自然災(zāi)害的應(yīng)急決策信息保障能力。

1.2 自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的時(shí)序性

自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的時(shí)序性主要體現(xiàn)在信息本身的時(shí)間特征和信息內(nèi)容的災(zāi)害階段特征。一方面，每當(dāng)重特大自然災(zāi)害發(fā)生時(shí)，各大網(wǎng)絡(luò)媒體及信息平臺(tái)的圖文信息發(fā)布一般都是按照時(shí)間順序推進(jìn)，以反映當(dāng)前時(shí)刻的災(zāi)情及救援工作進(jìn)展等情況；另一方面，從一次自然災(zāi)害的整個(gè)事件過(guò)程看，自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的主題內(nèi)容可按照災(zāi)前預(yù)警期、災(zāi)情爆發(fā)期、災(zāi)情穩(wěn)定期及災(zāi)后重建期4個(gè)階段來(lái)劃分[8，9]。

結(jié)合近年重特大自然災(zāi)害事件及當(dāng)前一些學(xué)者的案例分析[10-13]，對(duì)于災(zāi)前預(yù)警期，自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的主要內(nèi)容是關(guān)注災(zāi)害預(yù)警信息的強(qiáng)度、影響區(qū)域及防范措施等，這類信息主要體現(xiàn)在洪澇、臺(tái)風(fēng)、風(fēng)暴潮、干旱等氣象災(zāi)害。在災(zāi)情爆發(fā)期，其主要聚焦在災(zāi)情及救災(zāi)工作進(jìn)展情況通報(bào)，以及為災(zāi)區(qū)人民祈福的情感表達(dá)。在災(zāi)情穩(wěn)定階段，其主要聚焦在災(zāi)區(qū)人民臨時(shí)安置的基本生活保障及各類捐贈(zèng)救助工作情況。在災(zāi)后重建階段，其主要聚焦在災(zāi)區(qū)人民的生活恢復(fù)現(xiàn)狀、政府和社會(huì)救助，以及災(zāi)后重建狀況。

1.3 自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的空間性

自然災(zāi)害作為自然界的一種地理現(xiàn)象，具有空間位置及地域分布特征，其衍生的網(wǎng)絡(luò)輿情信息也呈現(xiàn)了災(zāi)情的空間性、預(yù)警的空間性和訪問(wèn)的空間性。其中：災(zāi)情的空間性主要體現(xiàn)在自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息往往包含被困人員、救援人員、救災(zāi)物資及臨時(shí)轉(zhuǎn)移安置點(diǎn)等救援信息的空間位置；預(yù)警的空間性主要體現(xiàn)在自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的地理分布，例如暴雨洪澇、臺(tái)風(fēng)、干旱等災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息的區(qū)域性[14]；訪問(wèn)的空間性主要體現(xiàn)在針對(duì)某個(gè)自然災(zāi)害事件關(guān)注度的人群所在地域或行政區(qū)域的空間分布性。

自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的空間性為自然災(zāi)害事件的信息標(biāo)識(shí)及救援提供了空間位置參考信息，同時(shí)也為自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的空間化組織管理提供了空間基礎(chǔ)。

1.4 自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的大數(shù)據(jù)性

大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息平臺(tái)發(fā)展的產(chǎn)物，具有4V特征：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)[15]。自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息作為一種網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，在信息量、擴(kuò)散速度、內(nèi)容形式及應(yīng)用價(jià)值方面日趨呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)性[16]。

一方面，針對(duì)某個(gè)自然災(zāi)害事件，特別是重特大自然災(zāi)害，在短時(shí)間內(nèi)發(fā)布和擴(kuò)散的新聞量及微博量條數(shù)眾多，例如云南魯?shù)?.5級(jí)地震的新聞量和微博量達(dá)450多萬(wàn)條[17]；另一方面，信息的種類多樣,包括救援、祈福、求助、訴求、災(zāi)情及救助進(jìn)展播報(bào)等，從這些信息中提取有助于災(zāi)害救助的信息是自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理的核心內(nèi)容。

1.5 自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的社會(huì)性

自然災(zāi)害不僅對(duì)人民生命和財(cái)產(chǎn)會(huì)造成直接性物理?yè)p失，還對(duì)人民的生活、社會(huì)經(jīng)濟(jì)及生態(tài)環(huán)境等帶來(lái)間接性社會(huì)影響，并且這種社會(huì)影響評(píng)估也是自然災(zāi)害損失綜合評(píng)估的重要組成部分[18]。目前，自然災(zāi)害帶來(lái)的社會(huì)影響也通過(guò)民眾的網(wǎng)絡(luò)言論表達(dá)出來(lái)了，在一定程度上構(gòu)成了自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的社會(huì)性。

針對(duì)單個(gè)自然災(zāi)害事件而言，自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的社會(huì)性主要體現(xiàn)在災(zāi)害事件熱度、受災(zāi)群眾生活影響及社會(huì)心理影響等評(píng)價(jià)信息。其中，災(zāi)害事件熱度主要針對(duì)社會(huì)民眾對(duì)災(zāi)害事件的關(guān)注度，例如云南魯?shù)?.5級(jí)地震事件在2014年網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)輿情熱度中排名第三，僅次于“馬航航班失聯(lián)”和“香港占領(lǐng)中環(huán)”事件[17]；受災(zāi)群眾生活影響主要針對(duì)災(zāi)后飲水、衣、食、住、醫(yī)、行等生活狀況；社會(huì)心理影響主要針對(duì)災(zāi)后受災(zāi)群眾的情緒和精神狀況[19]。通過(guò)提取對(duì)災(zāi)民的生活影響和災(zāi)民的精神狀況信息，有利于為自然災(zāi)害的社會(huì)影響評(píng)估提供輔助信息。

2 自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理技術(shù)分析

2.1 自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理技術(shù)架構(gòu)

結(jié)合目前突發(fā)性公共事件的網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理技術(shù)[20,21]，自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理的技術(shù)架構(gòu)可包含五部分內(nèi)容，即災(zāi)害輿情數(shù)據(jù)源、災(zāi)害輿情信息采集、災(zāi)害輿情處理分析、災(zāi)害輿情信息展示和災(zāi)害輿情預(yù)警與引導(dǎo)，如圖1所示。其中：1)災(zāi)害輿情數(shù)據(jù)源主要是面向各種互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)媒介，重點(diǎn)針對(duì)國(guó)內(nèi)主要的新聞網(wǎng)站、微博、論壇、博客等Web網(wǎng)頁(yè)獲得實(shí)時(shí)的災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息。2)災(zāi)害輿情信息采集主要是針對(duì)自然災(zāi)害的種類關(guān)鍵詞(如地震、暴雨洪澇、泥石流、臺(tái)風(fēng)、風(fēng)暴潮、干旱、低溫冷凍、降雪等)，通過(guò)搜索引擎，結(jié)合災(zāi)害的發(fā)生時(shí)間、災(zāi)害強(qiáng)度、空間位置等要素進(jìn)行主題識(shí)別、內(nèi)容抓取及網(wǎng)頁(yè)消重，以獲得當(dāng)前或歷史災(zāi)害的主題內(nèi)容信息，首先得知在什么時(shí)間及什么位置發(fā)生了什么災(zāi)害。3)災(zāi)害輿情處理分析主要是針對(duì)一次災(zāi)害過(guò)程，結(jié)合災(zāi)害時(shí)間、位置、強(qiáng)度、影響范圍、災(zāi)害損失(人員、房屋、農(nóng)作物、直接經(jīng)濟(jì)損失等災(zāi)情)、救援需求(衣、食、住、行等基本生活救助及被困人員搜救信息)、救助進(jìn)展等關(guān)鍵指標(biāo)或內(nèi)容，在采集獲得的災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息基礎(chǔ)上進(jìn)行信息過(guò)濾和關(guān)鍵內(nèi)容提取，進(jìn)而進(jìn)行文本、鏈接、指標(biāo)內(nèi)容和發(fā)展趨勢(shì)分析。4)災(zāi)害輿情信息展示主要是借助2/3維地理空間可視化展示環(huán)境，將災(zāi)害事件的空間位置、關(guān)注熱度、災(zāi)情空間分布、位置點(diǎn)救援需求等與災(zāi)害救助相關(guān)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類顯示與監(jiān)控，并形成專題地圖和相應(yīng)統(tǒng)計(jì)報(bào)告。5)災(zāi)害輿情預(yù)警與引導(dǎo)主要是針對(duì)災(zāi)害事件熱度、災(zāi)害強(qiáng)度、災(zāi)害損失及救助需求等內(nèi)容指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警，并通過(guò)預(yù)警響應(yīng)、預(yù)案決策進(jìn)行災(zāi)情及災(zāi)害救助引導(dǎo)信息發(fā)布。

圖1 自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理的技術(shù)架構(gòu)

2.2 自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集技術(shù)

自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的采集同其他網(wǎng)絡(luò)輿情信息的采集技術(shù)類似，通常借助各種搜索引擎，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)對(duì)網(wǎng)頁(yè)信息進(jìn)行抓取、消重和分類保存。其中，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)(Crawler)的工作原理是從一個(gè)初始URLs集(種子URLs)出發(fā)，從中獲取一個(gè)URL，下載抓取網(wǎng)頁(yè)，從網(wǎng)頁(yè)中抽取所有的URLs，并將新的URLs添加到URLs隊(duì)列中，然后Crawler從隊(duì)列中獲取另一個(gè)URL；重復(fù)上述過(guò)程，直到Crawler達(dá)到某種停止條件則停止爬行[22]。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的工作方式可分為集中式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)和分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)[23,24]。目前常用的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)可歸類為以下7種[25-28](表1)：基于全網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、面向主題的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、個(gè)性化的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、遷移的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、基于元搜索的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)和基于Agent的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)。其中，基于全網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)和面向主題的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是目前網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集技術(shù)的研究熱點(diǎn)。

表1 目前常用的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)方式

2.3 自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析技術(shù)

自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析主要是對(duì)網(wǎng)頁(yè)采集或抓取的災(zāi)害數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行文本內(nèi)容過(guò)濾處理、關(guān)鍵內(nèi)容提取及指標(biāo)內(nèi)容分析[29]。除了目前通用的網(wǎng)絡(luò)輿情信息文本分析方法之外，自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析的重點(diǎn)在于面向時(shí)空的信息挖掘分析[30,31]，為災(zāi)害應(yīng)急救助提供及時(shí)的位置災(zāi)情或救助信息。

(1)災(zāi)情的時(shí)間分析。自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的時(shí)間分析主要涉及兩方面：一是災(zāi)情時(shí)間的提取，二是隨災(zāi)情時(shí)間的趨勢(shì)分析。其中，災(zāi)情時(shí)間的提取主要分為絕對(duì)數(shù)字時(shí)間和相對(duì)名詞時(shí)間[31]，例如2015年9月18日9:00為絕對(duì)數(shù)字時(shí)間，今天、明天或1小時(shí)后等文字描述為相對(duì)名詞時(shí)間；隨災(zāi)情時(shí)間的趨勢(shì)分析主要是針對(duì)災(zāi)害信息主題(如關(guān)注度、災(zāi)害強(qiáng)度、影響范圍、災(zāi)害損失、救援需求等)進(jìn)行連續(xù)時(shí)間上的關(guān)鍵指標(biāo)趨勢(shì)或態(tài)勢(shì)分析，在分析方法上可借鑒時(shí)間序列分析法[32，33]。通過(guò)對(duì)災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的時(shí)間分析，獲得某時(shí)刻的災(zāi)害事件以及災(zāi)情趨勢(shì)的可能時(shí)間期。

(2)災(zāi)情的位置分析。自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的位置分析主要是對(duì)空間位置信息的識(shí)別和基于空間位置的關(guān)聯(lián)分析。其中，空間位置信息的識(shí)別主要是通過(guò)地理文本分析獲取災(zāi)害事件及災(zāi)情的相關(guān)位置信息(如經(jīng)緯度坐標(biāo)、郵政編碼、行政區(qū)號(hào)及地名)或網(wǎng)絡(luò)空間IP地址[34,35]，再與地名庫(kù)進(jìn)行地名匹配；基于空間位置的關(guān)聯(lián)分析主要是結(jié)合災(zāi)害信息的空間位置及范圍對(duì)災(zāi)害信息主題(如災(zāi)害強(qiáng)度、影響范圍、災(zāi)害損失、救援需求等)進(jìn)行空間分布量化分析，通常采用地理網(wǎng)格或行政區(qū)劃單元作為空間位置關(guān)聯(lián)分析的統(tǒng)計(jì)單元，以獲得某位置的災(zāi)害事件及災(zāi)情趨勢(shì)的覆蓋范圍。

2.4 自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息展示技術(shù)

自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情的數(shù)據(jù)來(lái)源內(nèi)容豐富，具有文字、圖片、音頻、視頻等多種樣式，其最終成果信息展示的形式主要包含基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)報(bào)表的專題圖和基于地理空間的時(shí)空地圖展示，其中基于地理空間的時(shí)空地圖展示形式是目前自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息可視化展示的發(fā)展趨勢(shì)[36]。

(1)基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)報(bào)表的專題圖主要是針對(duì)輿情數(shù)量、關(guān)注輿情的網(wǎng)民數(shù)量、輿情主題內(nèi)容傾向性、輿情載體分布、救援物資調(diào)撥種類及數(shù)量等輿情統(tǒng)計(jì)對(duì)象指標(biāo)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情熱度分析、輿情關(guān)注度分析、輿情傾向性分析、輿情網(wǎng)絡(luò)空間或載體分析及其他指標(biāo)數(shù)量統(tǒng)計(jì)分析，并通過(guò)直方圖或比例結(jié)構(gòu)圖來(lái)展示相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)情況[37]。

(2)基于地理空間的時(shí)空地圖展示技術(shù)主要是利用災(zāi)害事件的地理相關(guān)性，通過(guò)提取災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情的空間屬性信息(例如行政區(qū)劃單元、經(jīng)緯度坐標(biāo)、空間方位及其他地理網(wǎng)格編碼等)，借助GIS技術(shù)及2/3維數(shù)字地理場(chǎng)景對(duì)災(zāi)害事件的空間位置、輿情空間區(qū)域分布、災(zāi)情信息(例如傷亡、受災(zāi)及需轉(zhuǎn)移人口、受損房屋數(shù)等)、位置點(diǎn)救援求助與險(xiǎn)情信息、災(zāi)害救助進(jìn)展等相關(guān)災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息進(jìn)行空間化分析與可視化展示[38，39]。其中，首要的關(guān)鍵技術(shù)是自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情的空間屬性信息與2/3維數(shù)字地理場(chǎng)景地理坐標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)分析，進(jìn)而將同一災(zāi)害事件的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情信息進(jìn)行空間位置關(guān)聯(lián)與可視化展示。

2.5 自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息預(yù)警響應(yīng)

自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息預(yù)警響應(yīng)主要是針對(duì)自然災(zāi)害事件的一些重要綜合指標(biāo)和重要應(yīng)急救助信息進(jìn)行分析判斷發(fā)出的網(wǎng)絡(luò)信息警報(bào)。結(jié)合目前突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警技術(shù)和國(guó)家重大自然災(zāi)害應(yīng)急救助需求來(lái)看[40-42]，自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息預(yù)警響應(yīng)的重要指標(biāo)和應(yīng)用模式可分為以下幾類(表2):

表2 自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息預(yù)警的重要指標(biāo)及應(yīng)用模式

(1)在指標(biāo)預(yù)警分類方面，自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息預(yù)警響應(yīng)可按照災(zāi)前、災(zāi)中和災(zāi)后重建3個(gè)主要階段，結(jié)合致災(zāi)因子強(qiáng)度、承災(zāi)體損失統(tǒng)計(jì)、災(zāi)區(qū)民眾應(yīng)急救助及災(zāi)后重建生活恢復(fù)狀況、災(zāi)區(qū)救災(zāi)物資處置和社會(huì)心理影響等指標(biāo)內(nèi)容，建立基于單項(xiàng)或綜合指標(biāo)的不同等級(jí)預(yù)警，以形成自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息預(yù)警響應(yīng)的指標(biāo)體系。

(2)在指標(biāo)預(yù)警響應(yīng)等級(jí)方面，自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的預(yù)警等級(jí)可參考目前突發(fā)公共事件的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警等級(jí)設(shè)置，一般分為四級(jí)[3，42]：輕級(jí)(Ⅳ級(jí)，非常態(tài))、中級(jí)(Ⅲ級(jí)，警示)、重級(jí)(Ⅱ級(jí)，危險(xiǎn))和特重級(jí)(I級(jí)，極度危險(xiǎn))，并可依次采用藍(lán)色、黃色、橙色和紅色來(lái)標(biāo)識(shí)不同的預(yù)警等級(jí)。

(3)在指標(biāo)量化評(píng)分方法方面，對(duì)于綜合性指標(biāo)內(nèi)容，目前一般采用分項(xiàng)計(jì)分方式，通過(guò)綜合評(píng)分法、分類評(píng)分法和權(quán)重評(píng)分法來(lái)計(jì)算各個(gè)預(yù)警等級(jí)的量化分[42]，從而確定指標(biāo)內(nèi)容的預(yù)警響應(yīng)等級(jí)。

3 國(guó)內(nèi)外自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情管理平臺(tái)

3.1 國(guó)內(nèi)自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情管理平臺(tái)

目前國(guó)內(nèi)在自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情管理平臺(tái)建設(shè)方面，一方面部署在民政自然災(zāi)害災(zāi)情管理部門(mén)的災(zāi)害輿情監(jiān)控系統(tǒng)，其主要基于關(guān)鍵詞匹配的輿情采集技術(shù)，定向定時(shí)監(jiān)測(cè)災(zāi)情新聞、減災(zāi)救災(zāi)工作新聞和領(lǐng)導(dǎo)專家動(dòng)態(tài)新聞等互聯(lián)網(wǎng)自然災(zāi)害新聞信息，但災(zāi)害輿情信息的挖掘、統(tǒng)計(jì)分析及空間可視化展示功能存在嚴(yán)重不足；另一方面，國(guó)內(nèi)主要在線運(yùn)行的民用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)，例如具有代表性的人民在線[43]、中國(guó)輿情網(wǎng)[44]及樂(lè)思輿情系統(tǒng)[45]，都是面向政務(wù)、企業(yè)、安監(jiān)、社會(huì)等綜合性互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)輿情管理平臺(tái)，特定針對(duì)面向國(guó)家自然災(zāi)害應(yīng)急救助需求的網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)有限(表3)。

表3 國(guó)內(nèi)具有代表性的在線民用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)分析

3.2 國(guó)外自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情管理平臺(tái)

目前國(guó)外在自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情管理平臺(tái)建設(shè)方面，美國(guó)、澳大利亞、日本等國(guó)家先后開(kāi)展了相關(guān)自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情管理平臺(tái)研究，利用社會(huì)公眾互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)收集自然災(zāi)害事件相關(guān)災(zāi)情及救援信息，以提供災(zāi)害的應(yīng)急管理能力；其中具有代表性的有DYFI(Did You Feel It?)[46，47]、ESA(Emergency Situation Awareness)[48-51]及Ushahidi系統(tǒng)[52-54](表4)。

表4 國(guó)外具有代表性的自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情管理系統(tǒng)

(1)DYFI網(wǎng)上地震自報(bào)系統(tǒng)是美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局(USGS)利用USGS門(mén)戶網(wǎng)站面向各互聯(lián)網(wǎng)終端用戶，通過(guò)調(diào)查表形式獲得居民的地震震感強(qiáng)度值，以此獲取地震的影響和破壞程度信息。DYFI主要提供社區(qū)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度圖(Community Internet Intensity Map)和預(yù)測(cè)距離衰減圖(Predicted Distance Attenuation)產(chǎn)品服務(wù)[47]。其中，社區(qū)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度圖按照行政區(qū)劃單元編碼和地理網(wǎng)格單元編碼分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，每5 min更新一次；預(yù)測(cè)距離衰減圖主要是呈現(xiàn)每個(gè)行政區(qū)劃單元中心點(diǎn)與震中點(diǎn)之間的距離與該行政區(qū)劃單元的平均震感強(qiáng)度分布圖。另外值得一提的是，基于地理網(wǎng)格單元編碼的社區(qū)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度圖是根據(jù)居民的街道地址信息，將其轉(zhuǎn)化為經(jīng)緯度坐標(biāo)，然后將相鄰坐標(biāo)的數(shù)據(jù)歸并到一個(gè)個(gè)規(guī)則的格子里，再計(jì)算每個(gè)格子內(nèi)的平均震感強(qiáng)度；這種方式相對(duì)于不規(guī)則的行政區(qū)劃單元而言，網(wǎng)格的定位強(qiáng)度更加精確，特別是針對(duì)重大災(zāi)害事件及大數(shù)據(jù)量信息。

(2)ESA系統(tǒng)主要是面向Twitter社交網(wǎng)絡(luò)，基于云平臺(tái)技術(shù)根據(jù)關(guān)鍵詞對(duì)突發(fā)災(zāi)害事件(例如地震、山林大火、洪澇、颶風(fēng))進(jìn)行話題監(jiān)測(cè)與分析，提供災(zāi)害預(yù)警信息及與應(yīng)急救援相關(guān)的高值信息，并通過(guò)Google地圖標(biāo)注呈現(xiàn)相關(guān)災(zāi)害信息，以便災(zāi)害管理決策人員快速了解災(zāi)害的影響范圍、影響人群及相關(guān)災(zāi)情信息。如圖2所示，ESA系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要由數(shù)據(jù)采集、信息處理分析、可視化展示及云基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)構(gòu)成。其中，信息處理分析包括突發(fā)災(zāi)害事件的監(jiān)測(cè)與識(shí)別、與應(yīng)急救援相關(guān)信息的自動(dòng)分類、基于話題的災(zāi)害信息實(shí)時(shí)聚類以及定向區(qū)域信息的地理標(biāo)注。

圖2 ESA系統(tǒng)結(jié)構(gòu)[49-51]

(3)Ushahidi系統(tǒng)是一個(gè)基于Web內(nèi)容的開(kāi)源數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，用戶可以利用桌面(Web-based)、移動(dòng)終端(Android/iOS)通過(guò)短信、電郵、網(wǎng)頁(yè)界面等手段向平臺(tái)上傳災(zāi)害發(fā)生地區(qū)的重要消息，并可自動(dòng)聚合Twitter和Facebook等實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)的最新消息，以事件時(shí)間線或地圖的形式進(jìn)行可視化展示，讓人們實(shí)時(shí)獲得最新應(yīng)急資訊。在2010年海地特大地震中，針對(duì)“誰(shuí)需要幫助、需要幫助的人在哪里”問(wèn)題，Ushahidi-Haiti系統(tǒng)為災(zāi)情實(shí)時(shí)感知、救援進(jìn)展實(shí)時(shí)播報(bào)、搜尋幸存者等提供了有重要價(jià)值的信息；其中第一類信息主要涉及“生命線”(食物、水、住所等)，第二類信息是關(guān)于可利用的服務(wù)(如醫(yī)院和物資分發(fā)點(diǎn)的位置)，第三類信息主要是緊急信息(如被困人員和緊急醫(yī)療需求)。

3.3 綜合分析

從目前自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的應(yīng)用及上述國(guó)內(nèi)外自然網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理平臺(tái)現(xiàn)狀來(lái)看，自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息作為一種信息傳播子可在自然災(zāi)害救助過(guò)程中發(fā)揮重要作用，但如何更好地利用和管理這些信息，結(jié)合上述自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的特征與管理技術(shù)分析，自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理平臺(tái)建設(shè)應(yīng)重點(diǎn)考慮以下幾個(gè)方面：

(1)在體系架構(gòu)上，自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理平臺(tái)建設(shè)應(yīng)結(jié)合災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的快捷性和大數(shù)據(jù)性，利用云計(jì)算平臺(tái)和信息眾包機(jī)制，同時(shí)通過(guò)面向各種社會(huì)公共互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)即時(shí)信息發(fā)布媒介(例如各種新聞網(wǎng)站、微博、論壇等)和通過(guò)門(mén)戶網(wǎng)站面向互聯(lián)網(wǎng)用戶(例如DYFI網(wǎng)上地震自報(bào)系統(tǒng)和Ushahidi系統(tǒng)提供的門(mén)戶網(wǎng)站)，建立分布式災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)測(cè)體系架構(gòu)。

(2)在信息內(nèi)容上，自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理平臺(tái)應(yīng)重點(diǎn)結(jié)合災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急救援和災(zāi)害損失評(píng)估應(yīng)用需求直接面向?yàn)?zāi)害救助輔助決策服務(wù)。其中，對(duì)災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急救援而言，首要關(guān)注3個(gè)方面的問(wèn)題：一是哪里發(fā)生了災(zāi)害，發(fā)生了什么災(zāi)害；二是需要緊急救助的人在哪里，需要什么救助；三是救助站點(diǎn)與救助物資分布在哪，災(zāi)情進(jìn)展怎樣，以及災(zāi)區(qū)應(yīng)急救援道路、天氣等自然條件信息保障信息。對(duì)災(zāi)害損失評(píng)估而言，自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息可以作為一種輔助災(zāi)情信息，為災(zāi)區(qū)大面積災(zāi)情統(tǒng)計(jì)和現(xiàn)場(chǎng)局域?yàn)?zāi)情調(diào)查提供災(zāi)情信息支持，以快速評(píng)估或佐證目前災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)及災(zāi)害綜合損失評(píng)估模型及方法的評(píng)估結(jié)果。

(3)在服務(wù)流程上，自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理平臺(tái)應(yīng)結(jié)合災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的空間位置主導(dǎo)性和時(shí)序性，利用2/3維數(shù)字地理場(chǎng)景可視化地圖，建立基于空間位置主導(dǎo)的災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集、分析與展示，并按照災(zāi)害事件時(shí)間進(jìn)度演進(jìn)應(yīng)急救助工作需求，以快速響應(yīng)“哪里發(fā)生了災(zāi)害—災(zāi)害強(qiáng)度多少—影響區(qū)域多大—需要救助的人在哪里—需要什么救助—救助進(jìn)展如何”。

(4)在服務(wù)機(jī)制上，自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理應(yīng)結(jié)合災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的社會(huì)性，將自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息服務(wù)共享與社會(huì)組織、志愿者活動(dòng)及社會(huì)動(dòng)員機(jī)制聯(lián)動(dòng)起來(lái)，形成社會(huì)動(dòng)員與救助信息共享“一張網(wǎng)”；并通過(guò)完善自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息預(yù)警指標(biāo)體系與響應(yīng)機(jī)制，將自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息作為一種災(zāi)害信息準(zhǔn)備，為重大自然災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)與救助指揮調(diào)度提供必要的信息支持。

4 結(jié)論與展望

本文針對(duì)自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息在重大自然災(zāi)害應(yīng)急救助工作中發(fā)揮的信息支持作用及其管理技術(shù)，綜合分析了自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的特征，以及自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的采集、分析、展示、預(yù)警響應(yīng)等管理技術(shù)；并結(jié)合國(guó)內(nèi)外自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息的管理平臺(tái)及應(yīng)用情況，綜合分析了自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理平臺(tái)建設(shè)在體系架構(gòu)、服務(wù)流程與服務(wù)機(jī)制方面應(yīng)重點(diǎn)考慮的問(wèn)題。實(shí)踐證明，管理和應(yīng)用好自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息有助于重大自然災(zāi)害應(yīng)急救助信息保障，有助于聯(lián)動(dòng)社會(huì)力量進(jìn)行減災(zāi)救災(zāi)。

從國(guó)內(nèi)自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息平臺(tái)看，我國(guó)自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息平臺(tái)建設(shè)應(yīng)重點(diǎn)凝練空間分布式信息管理體系架構(gòu)及信息內(nèi)容服務(wù)方式，同時(shí)政府應(yīng)充分發(fā)揮主導(dǎo)作用，加強(qiáng)社會(huì)各種救援力量的整合及自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息平臺(tái)的開(kāi)放性與共享性機(jī)制，將自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息服務(wù)共享與社會(huì)組織、志愿者活動(dòng)及社會(huì)動(dòng)員機(jī)制聯(lián)動(dòng)起來(lái)，形成社會(huì)動(dòng)員與救助信息共享“一張網(wǎng)”。

隨著計(jì)算機(jī)云平臺(tái)及網(wǎng)絡(luò)軟硬件性能的提升，以及各類智能終端的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用發(fā)展，發(fā)展基于大數(shù)據(jù)的自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息挖掘與融合是必然的技術(shù)趨勢(shì)。盡管自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息在信息本身上也存在一定的不確定性(如信息真實(shí)性、數(shù)據(jù)精度和偏差)，但自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息作為一種具有自然性與社會(huì)性的綜合災(zāi)害信息，在今后的重大災(zāi)害應(yīng)急救援工作中將會(huì)發(fā)揮越來(lái)越多的作用。

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Review of Natural Disaster Network Public Opinion Information Analysis and Management

LYU Xue-feng1，2，CHEN Si-yu3

(1.NationalDisasterReductionCenterofChina,Beijing100124;2.KeyLaboratoryofIntegratedDisasterAssessmentandRiskGovernanceofMinistryofCivilAffairs,Beijing100124;3.CollegeofGeographyandRemoteSensingScience,BeijingNormalUniversity,Beijing100875,China)

In order to better use and manage natural disaster network public opinion information,some key characteristics and relief application technologies of natural disaster network public opinion information are reviewed to provide the reference for the platform construction of major national natural disaster emergency relief information management and decision support.First of all,the five important characteristics of the natural disaster network public opinion information in China,namely the rapidness,time-ordered,spatiality,big data,and sociability,are summarized.Secondly,the information acquisition,analysis,display and early warning and response technologies are comprehensively analyzed.And the application display and warning mode of natural disaster network public opinion information based on geospatial location are especially proposed.Lastly,by illustrating management platform applications of natural network public opinion information at home and abroad,the construction ideal of the future national natural disasters network public opinion information management platform,which mainly refers to the system architecture,information content,service process and service mechanism,are analyzed.It will provide a reference for the platform construction of national information management on major natural disaster emergency rescue,and for the technical assistance to decision support.

natural disaster;network public opinion;emergency relief;disaster information management

2016-03-01；

2016-04-11

國(guó)家863項(xiàng)目(2013AA3033)

呂雪鋒(1979-)，男，博士，助理研究員，從事地理空間信息組織管理與災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究。E-mail:lxfndrcc@163.com

10.3969/j.issn.1672-0504.2016.04.009

P208;X43

A

1672-0504(2016)04-0049-08