胡安琪

（蘇州大學(xué)社會(huì)學(xué)院 蘇州 215123）

2010～2014年我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究熱點(diǎn)分布與趨勢(shì)分析

胡安琪

（蘇州大學(xué)社會(huì)學(xué)院 蘇州 215123）

對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中2010～2014年我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共詞分析、聚類(lèi)分析、多維尺度分析，總結(jié)近五年我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的三大熱點(diǎn)：從戰(zhàn)略高度構(gòu)建企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系研究、以網(wǎng)絡(luò)信息為情報(bào)源的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究以及企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究，結(jié)合熱點(diǎn)分布指出我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的三大趨勢(shì)：企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的開(kāi)展主體不再局限于單個(gè)部門(mén)、網(wǎng)絡(luò)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)開(kāi)展的主要陣地以及技術(shù)情報(bào)受到企業(yè)高度關(guān)注。

企業(yè) 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào) 熱點(diǎn)分布 趨勢(shì)

1 引言

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)一直是情報(bào)學(xué)、管理學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，隨著信息載體、傳播方式、企業(yè)內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境等的變化，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究也在發(fā)生變化。本文通過(guò)共詞分析、聚類(lèi)分析、多維尺度分析等研究方法，對(duì)2010～2014年間企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的期刊文獻(xiàn)進(jìn)行分析，總結(jié)歸納企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究熱點(diǎn)，指出今后的研究趨勢(shì)，為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論與實(shí)踐發(fā)展提供依據(jù)。

2 研究方法

本文涉及的研究方法有共詞分析法、聚類(lèi)分析法、多維尺度分析法，三種研究方法都針對(duì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞展開(kāi)。共詞分析法是利用文獻(xiàn)共同出現(xiàn)關(guān)鍵詞的情況，來(lái)確定該文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞代表的各主題之間的關(guān)系[1]，如果兩個(gè)關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的頻率越高，代表其所體現(xiàn)的主題越被學(xué)者關(guān)注。聚類(lèi)分析法對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)，以關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的頻率為分析對(duì)象，利用聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法將復(fù)雜的共詞網(wǎng)狀關(guān)系簡(jiǎn)化成數(shù)目較少的類(lèi)群關(guān)系[2]。多維尺度分析法是通過(guò)測(cè)定關(guān)鍵詞之間的距離來(lái)發(fā)現(xiàn)主題結(jié)構(gòu)[3]，關(guān)鍵詞的關(guān)系越緊密，距離越接近。

選擇SATI3.2[4]為共詞分析工具，統(tǒng)計(jì)高頻關(guān)鍵詞在同一文獻(xiàn)中同時(shí)出現(xiàn)的次數(shù)，并以此構(gòu)建距離共詞矩陣。然后利用UCINET6.0對(duì)共詞矩陣進(jìn)行分層聚類(lèi)，得出相關(guān)知識(shí)圖譜，以可視化方式將關(guān)鍵詞共詞結(jié)果展現(xiàn)出來(lái)。最后通過(guò)多維尺度分析法，將距離共詞矩陣進(jìn)行降維歸類(lèi)，并將其結(jié)果與聚類(lèi)圖譜進(jìn)行對(duì)比，驗(yàn)證高頻關(guān)鍵詞歸類(lèi)結(jié)果的科學(xué)性和有效性。

3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)文獻(xiàn)共詞聚類(lèi)分析和多維尺度分析

利用中國(guó)知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(kù)，依照檢索式題名=“企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”進(jìn)行檢索，限定年限“2010～ 2014年”，范圍為“核心期刊和CSSCI來(lái)源期刊”，匹配為“模糊”，一共獲取213條記錄，剔除重復(fù)記錄，獲得有效記錄207條。

3.1 高頻關(guān)鍵詞抽取

對(duì)207篇文獻(xiàn)進(jìn)行高頻關(guān)鍵詞抽取，首先剔除服務(wù)、方法、供給、績(jī)效等寬泛概念和無(wú)實(shí)際意義的詞，由于“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”這一高頻關(guān)鍵詞對(duì)聚類(lèi)分析無(wú)現(xiàn)實(shí)意義，也一并刪除。經(jīng)處理后，選取前30個(gè)高頻關(guān)鍵詞，如表1所示，表中高頻關(guān)鍵詞體現(xiàn)了2010～2014年我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究熱點(diǎn)詞匯，可以反映出該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。為了更直觀地對(duì)熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行歸類(lèi)，需對(duì)高頻關(guān)鍵詞構(gòu)建共詞矩陣，再通過(guò)高頻關(guān)鍵詞的緊密程度進(jìn)行分層聚類(lèi)和多維尺度分析。

表1 2010～2014年我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究高頻關(guān)鍵詞

3.2 構(gòu)建共詞矩陣

利用文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)工具SATI3.2進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，兩兩統(tǒng)計(jì)上述高頻關(guān)鍵詞在同一文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)形成相異（距離）矩陣，高頻關(guān)鍵詞之間的關(guān)系越緊密，其值越大，如表2所示。

表2 30*30高頻關(guān)鍵詞距離共詞矩陣（部分）

3.3 聚類(lèi)分析與多維尺度分析

將相異（距離）共詞矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)CINET，利用其進(jìn)行層次聚類(lèi)分析的距離分層，聚類(lèi)情況如圖1所示。再將構(gòu)建的相異矩陣導(dǎo)入SPSS21.0進(jìn)行多維尺度分析，得到如圖2所示的多維尺度圖譜。

分層聚類(lèi)將關(guān)系緊密的關(guān)鍵詞連在一起，圖1高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜顯示，“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)”、“模型”、“反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”、“戰(zhàn)略聯(lián)盟”、“企業(yè)集群”等高頻關(guān)鍵詞聯(lián)系較為緊密，聚成一類(lèi)，成為目前我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的第一個(gè)熱點(diǎn)：從戰(zhàn)略高度構(gòu)建企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系研究，即通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的戰(zhàn)略聯(lián)盟、企業(yè)集群的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)等研究，來(lái)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、提高核心競(jìng)爭(zhēng)力、提高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能力；“大數(shù)據(jù)”、“信息服務(wù)”、“信息分析”、“數(shù)據(jù)挖掘”、“云計(jì)算”等高頻關(guān)鍵詞聯(lián)系較為緊密，聚成一類(lèi)，成為目前我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的第二個(gè)熱點(diǎn)：以網(wǎng)絡(luò)信息為情報(bào)源的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究，即在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算背景下，企業(yè)進(jìn)行的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析與運(yùn)用；“技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”、“技術(shù)情報(bào)”、“技術(shù)創(chuàng)新”、“企業(yè)管理創(chuàng)新”等高頻關(guān)鍵詞聯(lián)系較為緊密，聚成一類(lèi)，成為目前我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的第三個(gè)熱點(diǎn)：企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究，即企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，致力于研究企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的相關(guān)技術(shù)并進(jìn)行實(shí)證研究。

圖1 2010～2014年我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜

圖2 2010～2014年我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究多維尺度分析圖

從多維尺度分析圖譜的高頻關(guān)鍵詞分布來(lái)看，高頻關(guān)鍵詞可以歸成三類(lèi)，與分層聚類(lèi)圖譜一致，而且高頻關(guān)鍵詞的緊密關(guān)系也與分層聚類(lèi)圖譜相一致。因此，目前我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題有三類(lèi)，分別是：①?gòu)膽?zhàn)略高度構(gòu)建企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系研究；②以網(wǎng)絡(luò)信息為情報(bào)源的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究；③企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究。

4 我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的熱點(diǎn)分布

4.1 從戰(zhàn)略高度構(gòu)建企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系研究

在信息時(shí)代，知識(shí)、情報(bào)價(jià)值日益凸顯，從戰(zhàn)略高度開(kāi)展企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作是適應(yīng)數(shù)字時(shí)代變革的必然趨勢(shì)。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作不再局限于某個(gè)部門(mén)或者某個(gè)系統(tǒng)，而是企業(yè)正常運(yùn)營(yíng)與發(fā)展的指引者，是影響企業(yè)生存的重要因素。戰(zhàn)略高度的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)強(qiáng)調(diào)了聯(lián)盟合作、企業(yè)集群、反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)三個(gè)方面。

（1）競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中的戰(zhàn)略聯(lián)盟。戰(zhàn)略上的聯(lián)盟與合作是從宏觀上開(kāi)展企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作。由于外部環(huán)境的改變，企業(yè)與企業(yè)之間不再是單純的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，更多的是合作競(jìng)爭(zhēng)，所以聯(lián)盟合作是企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，這一趨勢(shì)下的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)戰(zhàn)略聯(lián)盟要求多個(gè)企業(yè)為了共同的戰(zhàn)略目標(biāo)，共同進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的收集、加工、分析、處理與共享[5]，從而構(gòu)建具有競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境監(jiān)測(cè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略規(guī)劃等功能的協(xié)作情報(bào)網(wǎng)絡(luò)[6]。戰(zhàn)略聯(lián)盟中協(xié)作式的情報(bào)網(wǎng)絡(luò)整合了聯(lián)盟企業(yè)的各種情報(bào)資源，不僅提高了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)效能，而且降低了各個(gè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作成本，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)聯(lián)盟的共贏，是橫向合作的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系。

（2）企業(yè)集群中的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。企業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是在企業(yè)集群范圍內(nèi)，建立以人的智能為主導(dǎo)、以信息網(wǎng)絡(luò)為手段、以增強(qiáng)企業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)的人機(jī)結(jié)合的決策支持和咨詢(xún)系統(tǒng)[7]。它與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)戰(zhàn)略聯(lián)盟有所差異，雖然兩者都是多個(gè)企業(yè)的合作，但其目標(biāo)與情報(bào)利益分享不同。在目標(biāo)上，戰(zhàn)略聯(lián)盟是為了共同的戰(zhàn)略目標(biāo)而合作，共同開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作；而企業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是以主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的利益為核心的相關(guān)企業(yè)共同進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的搜集與利用。在情報(bào)利益分享上，戰(zhàn)略聯(lián)盟是聯(lián)盟者各取所需，更多注重的是情報(bào)收集與分享，而在情報(bào)利用的效益上對(duì)聯(lián)盟者影響不大；但企業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在情報(bào)利用上是相互影響的，集群中的每一個(gè)企業(yè)均屬于一個(gè)相關(guān)節(jié)點(diǎn)，情報(bào)效益對(duì)其他相關(guān)節(jié)點(diǎn)有重要影響。企業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是一條產(chǎn)業(yè)鏈，不是單單一個(gè)企業(yè)，而是多個(gè)企業(yè)縱向合作的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系。

（3）反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作已成為企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)不可缺少的重要組成部分，尤其是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的戰(zhàn)略聯(lián)盟和企業(yè)集群，促進(jìn)了各企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的開(kāi)展，在這樣的環(huán)境下，反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)也逐漸成為眾多企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，在商業(yè)秘密法律保護(hù)下，反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的開(kāi)展是保護(hù)商業(yè)秘密的重要舉措[8]。反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的開(kāi)展是否有效與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)內(nèi)部能力和外部能力相關(guān)[9]，內(nèi)部能力是企業(yè)內(nèi)部信息的管理能力，包括防止信息的泄露、丟失；外部能力是對(duì)企業(yè)外部威脅的應(yīng)對(duì)能力，包括防止企業(yè)核心信息遭受侵害。反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)發(fā)展的必然產(chǎn)物，依附競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)存在，并隨著競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的發(fā)展而發(fā)展。

4.2 以網(wǎng)絡(luò)信息為情報(bào)源的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，即時(shí)交互的數(shù)字時(shí)代，縮短了企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與用戶(hù)、用戶(hù)與用戶(hù)之間的距離，促使各企業(yè)從戰(zhàn)略高度構(gòu)建企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系。而網(wǎng)絡(luò)本身也正成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)開(kāi)展的大環(huán)境，以網(wǎng)絡(luò)信息為情報(bào)源的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作得到了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作者的青睞，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新概念為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)帶來(lái)更多契機(jī)。

（1）大數(shù)據(jù)、云計(jì)算中的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的開(kāi)展帶來(lái)了機(jī)遇與挑戰(zhàn)，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的創(chuàng)新、協(xié)作、重組適應(yīng)了大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的內(nèi)在要求，其中企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)和運(yùn)行模式上的改變是大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)開(kāi)展的重要特征。在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)上，大數(shù)據(jù)成為企業(yè)決策、響應(yīng)、創(chuàng)新、管理的重要依據(jù)和支撐，是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的基礎(chǔ)信息源，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)效益提升和危機(jī)管理[10]。在運(yùn)營(yíng)模式上，強(qiáng)調(diào)以監(jiān)控、發(fā)現(xiàn)和決策為核心，即監(jiān)控大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化，并通過(guò)關(guān)聯(lián)性發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持。三者相互配合，并與情報(bào)價(jià)值鏈和情報(bào)目標(biāo)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)結(jié)合，讓企業(yè)隨時(shí)感知、隨時(shí)發(fā)現(xiàn)、隨時(shí)行動(dòng)[11]。

大數(shù)據(jù)為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作提供了新的環(huán)境，在新的環(huán)境中，企業(yè)被海量數(shù)據(jù)所包圍，如何更高效地處理海量信息來(lái)挖掘有價(jià)值的知識(shí)，則需借助云計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)。云計(jì)算為企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中開(kāi)展企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)提供了技術(shù)支持，讓企業(yè)能夠快速搜集、處理、加工情報(bào)信息，尤其是在信息搜集上，能夠充分發(fā)揮情報(bào)系統(tǒng)的信息搜集功能，充分應(yīng)用企業(yè)內(nèi)部各部門(mén)的數(shù)據(jù)，充分保證信息搜集的連續(xù)性和系統(tǒng)性[12]。

（2）基于網(wǎng)絡(luò)信息挖掘的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，而網(wǎng)絡(luò)的信息量正呈現(xiàn)“J”型曲線(xiàn)急速增長(zhǎng)，成為大數(shù)據(jù)環(huán)境中的重要情報(bào)源。因此，網(wǎng)絡(luò)信息的挖掘分析成了當(dāng)前企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)開(kāi)展的重要工作。

如何在海量信息中挖掘出有價(jià)值的信息是網(wǎng)絡(luò)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)開(kāi)展的首要任務(wù)。從具體的情報(bào)源角度看，網(wǎng)絡(luò)中的產(chǎn)品評(píng)論[13]、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的網(wǎng)站、第三方網(wǎng)站[14]等都是網(wǎng)絡(luò)中具有代表性的情報(bào)源。從情報(bào)挖掘模型和挖掘方法上看，科學(xué)有效的挖掘模型或挖掘方法能夠?yàn)槠髽I(yè)提供及時(shí)準(zhǔn)確的情報(bào)信息，所以對(duì)挖掘模型的探索、發(fā)現(xiàn)、改進(jìn)是以網(wǎng)絡(luò)信息為情報(bào)源的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的重點(diǎn)內(nèi)容，如基于領(lǐng)域本體的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)挖掘模型[15]、改進(jìn)超效率DEA的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法[16]、粗糙集、模糊集、證據(jù)理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法融合的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法[17]等。

4.3 企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究

我國(guó)企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究一直是國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)，企業(yè)開(kāi)展技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作能夠有效提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，并通過(guò)“藍(lán)海戰(zhàn)略”提高自身在同行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力。

目前我國(guó)企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究在理論和實(shí)踐上均有一定進(jìn)展。理論上，技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是指能給組織的競(jìng)爭(zhēng)地位帶來(lái)重大影響的外部科學(xué)或技術(shù)的威脅、機(jī)會(huì)或發(fā)展的信息，以及這些信息的獲取、監(jiān)控、分析、前瞻和預(yù)警過(guò)程[18]，包括專(zhuān)利信息、科技文獻(xiàn)、會(huì)議報(bào)告、市場(chǎng)調(diào)研、核心技術(shù)信息等，對(duì)企業(yè)具有重要價(jià)值，尤其是在知識(shí)型組織中，它的價(jià)值實(shí)現(xiàn)是組織從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題到分析處理問(wèn)題、再到解決問(wèn)題的過(guò)程[19]。實(shí)踐上，主要是對(duì)企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的發(fā)現(xiàn)和分析，如基于文本情感挖掘的企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)采集模型[20]，基于專(zhuān)利耦合的企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析[21]、基于組合專(zhuān)利信息的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法[22]等。

5 我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究趨勢(shì)

自20世紀(jì)80年代我國(guó)提出“情報(bào)”以來(lái)，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究經(jīng)歷了20世紀(jì)90年代的初步發(fā)展、21世紀(jì)前10年的迅速崛起，以及2010年至今的焦點(diǎn)研究時(shí)期，其中企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究也逐漸成為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的重點(diǎn)內(nèi)容。隨著社會(huì)環(huán)境的改變和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究熱點(diǎn)隨之變化發(fā)展：在20世紀(jì)90年代，國(guó)際環(huán)境變化和國(guó)內(nèi)相關(guān)政策共同推進(jìn)了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的起步與發(fā)展，尤其是計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的發(fā)展具有巨大推動(dòng)作用。這一時(shí)期，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的獲取方法、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)應(yīng)用等是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題[23]。在21世紀(jì)前10年，隨著人們對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)認(rèn)識(shí)的加深、計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)的全球化，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲得了快速發(fā)展，其熱點(diǎn)研究主要集中在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的技術(shù)方法、系統(tǒng)管理、戰(zhàn)略聯(lián)盟、危機(jī)預(yù)警和反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)等方面[24]，尤其是在戰(zhàn)略聯(lián)盟[25]和危機(jī)預(yù)警[26]方面，突出了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的合作方式和危機(jī)管理。從2010年至今，經(jīng)濟(jì)全球化的加劇、網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的崛起和對(duì)國(guó)家科技創(chuàng)新的重視，使戰(zhàn)略聯(lián)盟競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、網(wǎng)絡(luò)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)成為了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的熱點(diǎn)?？梢?jiàn)，社會(huì)環(huán)境和科學(xué)技術(shù)推動(dòng)了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的發(fā)展，也直接影響了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的熱點(diǎn)。因此，從目前經(jīng)濟(jì)合作加強(qiáng)、社交網(wǎng)絡(luò)興起、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等社會(huì)、技術(shù)因素中，可以窺探我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的發(fā)展趨勢(shì)：

第一，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的開(kāi)展主體不再局限于單個(gè)部門(mén)。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，全球范圍內(nèi)跨國(guó)公司大量出現(xiàn)，有選擇的與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、供應(yīng)商以及其他伙伴合作才能為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值[27]。在這樣的環(huán)境下，企業(yè)與企業(yè)間的合作日益緊密，企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈也逐漸形成，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)開(kāi)展主體也將突破某個(gè)部門(mén)或者某個(gè)企業(yè)的限制，從而延伸至多企業(yè)的合作以及整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，形成競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)聯(lián)盟。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)聯(lián)盟強(qiáng)調(diào)多個(gè)企業(yè)或多個(gè)部門(mén)在共同的目標(biāo)下開(kāi)展情報(bào)工作，在情報(bào)搜集、處理、加工、分析上進(jìn)行分工協(xié)作、資源共享，實(shí)現(xiàn)共同利益的最大化。因此，外部環(huán)境的改變促使企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)開(kāi)展主體的合作與協(xié)同，并從戰(zhàn)略高度實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)聯(lián)盟，而且競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)戰(zhàn)略聯(lián)盟的主體分層、合作方式、利益分享機(jī)制將成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的趨勢(shì)。

第二，網(wǎng)絡(luò)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)開(kāi)展的主要陣地?；ヂ?lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)正在改變?nèi)藗兊乃季S與決策模式[28]，新的大數(shù)據(jù)環(huán)境從理念、方法和技術(shù)上為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)開(kāi)展帶來(lái)了重大變革，促使網(wǎng)絡(luò)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)開(kāi)展的主要陣地。具體原因體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：①網(wǎng)絡(luò)信息的急劇增長(zhǎng)與用戶(hù)信息價(jià)值的發(fā)現(xiàn)。在Web2.0下，UGC（用戶(hù)生產(chǎn)內(nèi)容）的價(jià)值受到格外關(guān)注，特別是自媒體環(huán)境中的UGC，反映了用戶(hù)的情緒、態(tài)度和需求，是重要的情報(bào)信息，而且具有較強(qiáng)的時(shí)效性。②企業(yè)的關(guān)注由因果性轉(zhuǎn)向關(guān)聯(lián)性。網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)量的激增與用戶(hù)信息的即時(shí)性?xún)r(jià)值迫使情報(bào)工作者不能花費(fèi)較多時(shí)間厘清信息或事件的因果關(guān)系，因而他們轉(zhuǎn)向信息和事件的關(guān)聯(lián)性，關(guān)聯(lián)性能夠幫助企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)情報(bào)信息失效前抓住信息的情報(bào)價(jià)值，并運(yùn)用信息的關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)潛在的情報(bào)信息。③數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與云計(jì)算的發(fā)展為以網(wǎng)絡(luò)信息為情報(bào)源的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作提供了技術(shù)支撐。決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)在方法上幫助了企業(yè)在海量信息中挖掘有價(jià)值信息，云計(jì)算在速度上幫助企業(yè)在短時(shí)間內(nèi)處理海量信息，數(shù)據(jù)挖掘與云計(jì)算的結(jié)合提高了以網(wǎng)絡(luò)信息為情報(bào)源的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的效率。

第三，技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)受到企業(yè)高度關(guān)注。目前越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到科技創(chuàng)新在產(chǎn)品研發(fā)的各個(gè)階段發(fā)揮著重要作用，創(chuàng)新也從“封閉式創(chuàng)新”轉(zhuǎn)向“開(kāi)放式創(chuàng)新”[29]，而技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)恰好是從影響企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的科技創(chuàng)新、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面開(kāi)展獲取、分析與預(yù)測(cè)的情報(bào)工作[30]，因此，對(duì)技術(shù)情報(bào)的保護(hù)與發(fā)現(xiàn)將成為我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的重點(diǎn)，而且，技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的保護(hù)是企業(yè)開(kāi)展反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、保護(hù)企業(yè)核心利益的重要內(nèi)容，進(jìn)一步促使技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的熱點(diǎn)。

6 結(jié)語(yǔ)

從近五年我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的熱點(diǎn)分布和發(fā)展趨勢(shì)中可以發(fā)現(xiàn)，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作是企業(yè)不可或缺的重要內(nèi)容，已從傳統(tǒng)的單個(gè)部門(mén)上升至企業(yè)戰(zhàn)略高度。尤其是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，自媒體（微博、微信等社交平臺(tái)）和電子商務(wù)（淘寶、京東等電商）的迅速發(fā)展，為企業(yè)帶來(lái)了更多有價(jià)值的開(kāi)源信息，如何在這些海量信息中快速挖掘情報(bào)信息，不再僅僅依靠技術(shù)，更依靠情報(bào)人員發(fā)現(xiàn)情報(bào)的敏銳意識(shí)。而且，如何保護(hù)自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、專(zhuān)利、核心技術(shù)，也從管理和技術(shù)兩方面考驗(yàn)著企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的能力。

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（責(zé)任編校 駱雪松）

Research Hotspot Distribution and Trends of Enterprise Competitive Intelligence in China（2010～2014）

Hu Anqi
School of Society,Soochow University,Suzhou 215123,China

This paper studies the literature about the enterprise competitive intelligence from 2010 to 2014 in CNKI.Based on co-word,cluster and multi-dimensional analysis of its keywords,it summarizes three research hotspots in this field,namely strategically constructing an enterprise competitive intelligence system,taking the internet information as the intelligence source and technology of enterprise competitive intelligence.According to the hotspot distribution,three trends of the research in enterprise competitive intelligence are pointed out:the main body of the enterprise competitive intelligence will not be confined to one department; the internet information will be the main intelligence competed for;much importance will be attached to the technology of competitive intelligence.

enterprise;competitive intelligence;hotspot distribution;trend

G203

胡安琪，女，1991年生，2013級(jí)情報(bào)學(xué)碩士研究生，研究方向?yàn)樾畔①Y源開(kāi)發(fā)利用，發(fā)表論文2篇。