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        實(shí)對(duì)稱矩陣的2種特殊分解及其應(yīng)用

        2016-06-01 00:52:32咼林兵

        咼林兵

        (長江大學(xué)信息與數(shù)學(xué)學(xué)院,湖北 荊州 434023)

        鄒新民

        (湖北省監(jiān)利中學(xué),湖北 監(jiān)利 433300)

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        實(shí)對(duì)稱矩陣的2種特殊分解及其應(yīng)用

        咼林兵

        (長江大學(xué)信息與數(shù)學(xué)學(xué)院,湖北 荊州 434023)

        鄒新民

        (湖北省監(jiān)利中學(xué),湖北 監(jiān)利 433300)

        [摘要]對(duì)稱矩陣有很多特殊的性質(zhì),其分解形式也有很多種,但較少涉及實(shí)對(duì)稱矩陣與可逆對(duì)稱矩陣尤其是與矩陣的主子式之間的關(guān)系。根據(jù)對(duì)稱矩陣的特點(diǎn)給出了實(shí)對(duì)稱矩陣A的第一種特殊的分解形式A=QTDQ(Q為秩為r的r×n階矩陣,D是r階的可逆對(duì)稱矩陣),再利用這種分解形式得到了關(guān)于秩為r的n階實(shí)對(duì)稱矩陣的任一r階子式的一個(gè)重要結(jié)論,從而導(dǎo)出了實(shí)對(duì)稱矩陣與主子式相關(guān)的另一種重要分解形式,并給出了這2種分解式在矩陣中的一些應(yīng)用,對(duì)實(shí)對(duì)稱矩陣研究有一定的指導(dǎo)意義。

        [關(guān)鍵詞]對(duì)稱矩陣;可逆矩陣;主子式

        矩陣的分解形式有許多形式,在很多文獻(xiàn)[1,2]中有新的突破,對(duì)稱矩陣的分解也有新的研究,得到了一些重要結(jié)論[3,4],但較少涉及實(shí)對(duì)稱矩陣與可逆對(duì)稱矩陣尤其是與矩陣的主子式之間的關(guān)系。下面,筆者利用矩陣的相關(guān)知識(shí)對(duì)此進(jìn)行了研究,得到了實(shí)對(duì)稱矩陣2種特殊的分解形式,并得出了一些重要結(jié)論。

        1引理

        引理1[5]設(shè)A是秩為r的n階方陣,則必存在n階可逆矩陣P,使得:

        式中,B為秩為r的r×n階矩陣。

        證明對(duì)秩為r的n階方陣A,必有n階可逆矩陣Q,R[6],使得:

        且B為秩為r的r×n階矩陣。

        2主要結(jié)論

        定理1設(shè)A是秩為r的n階實(shí)對(duì)稱矩陣,則A必可分解為:

        A=QTDQ

        式中,Q為秩為r的r×n階矩陣;D是r階的可逆對(duì)稱矩陣。

        證明A是秩為r的n階方陣,由引理1可知,存在n階可逆矩陣P使得:

        式中,B1為秩為r的r×r階矩陣;B2為r×(n-r)矩陣。

        則:

        令B1=D,即得A=QTDQ,且其中D為r階的可逆對(duì)稱矩陣。

        定理2設(shè)A是秩為r的n階實(shí)對(duì)稱矩陣,對(duì)任意的1≤i1

        證明顯然:

        式中,ei1表示第i1個(gè)元素為1其他元素均為0的n維單位列向量[7]。

        由定理1可知,A有分解式A=QTDQ,其中Q為秩為r的r×n階矩陣,D是r階的可逆對(duì)稱矩陣。

        記:

        (ei1,ei2,eir)=I(ej1,ej2,…,ejr)=J

        則:

        Ar=ITQTDQJ

        從而:

        |Ar|2=|ITQTDQJ|2=|ITQT|2|D|2|QJ|2

        由于|ITQT|=|QI|,|JTQT|=|QJ|,則:

        |Ar|2=|ITQT||D||QI||JTQT||D||QJ|=|ITQTDQI||JTQTDQJ|=|ITAI||JTAJ|

        即:

        推論1如果秩為r的n階實(shí)對(duì)稱矩陣A的所有r階主子式都不等于零,則A的所有r階子式均不等于零。

        推論2[8]秩為r的n階實(shí)對(duì)稱矩陣A至少有一個(gè)r階主子式不等于零。

        證明由定理2,對(duì)秩為r的n階實(shí)對(duì)稱矩陣A,有|Ar|2=|AI||Aj|,因矩陣A的秩為r,必有一個(gè)r階子式不等于零,即必至少存在一個(gè)|Ar|≠0,則必至少有一個(gè)|AI|≠0,即至少有一個(gè)r階主子式不等于零。

        定理3設(shè)A為秩為r的n階實(shí)對(duì)稱矩陣,則A必可分解為:

        A=QTAIQ

        另設(shè)T=T(i1,i2,…,ir,ir+1,…,in)=(ei1,ei2,…,eir,eir+1,…,ein)為一n階排列陣,且1≤ir+1

        記:

        則:

        由于A的秩為r,則A的第ir+1,ir+2,…,in行均可由第i1,i2,…,ir行線性表出,即:

        air+1,j=k11ai1,j+k12ai2,j+…+k1rair,j

        air+2,j=k21ai1,j+k22ai2,j+…+k2rair,j

        ……

        ain,j=k(n-r)1ai1,j+k(n-r)2ai2,j+…+k(n-r)rair,jj=1,2,…,n

        當(dāng)j=i1,i2,…,ir時(shí)即有:

        當(dāng)j=ir+1,ir+2,in時(shí)有:

        因?yàn)锳I為可逆的對(duì)稱矩陣,則:

        從而:

        因A為對(duì)稱陣,則:

        即:

        則:

        從而:

        即:

        3結(jié)語

        實(shí)對(duì)稱矩陣是一種特殊的矩陣,有很多很好的性質(zhì)。筆者根據(jù)引理得到了與可逆對(duì)稱矩陣相關(guān)的一種對(duì)稱分解形式,進(jìn)一步得到實(shí)對(duì)稱矩陣的子式與其主子式的一個(gè)關(guān)系,最終給出了與矩陣的主子式有關(guān)的實(shí)對(duì)稱矩陣的又一種對(duì)稱分解式,還得到了一些重要的結(jié)論,豐富了矩陣方面的理論,有助于對(duì)實(shí)對(duì)稱矩陣和一般矩陣的進(jìn)一步研究。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1]Stewart G W.The decompositional .approach to matrix[J].Computation computing in Science &Engineering, 2000,2: 50~59.

        [2] Parlett B N.The QR algorithm[J].Computing in Science &Engineering,2000,2:38~42.

        [3]宋國鄉(xiāng),馮象初.對(duì)稱矩陣的一種特殊分解[J].工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),1990,7(3):122~126.

        [4] 鄒紅星,王殿軍,戴瓊海,等.行或列對(duì)稱矩陣的QR分解[J].中國科學(xué)(A輯),2002,32(9):842~849.

        [5] 錢吉林.高等代數(shù)題解精粹[M].北京:中央民族大學(xué)出版社,2002:163~172.

        [6] 北京大學(xué)數(shù)學(xué)系幾何與代數(shù)教研室代數(shù)小組.高等代數(shù)[M].北京:高等教育出版社,1988:192~196.

        [7] 屠伯塤,徐誠浩,王芬.高等代數(shù)學(xué) [M] .上海:上海科學(xué)技術(shù)出版社,1987:24~29.

        [8]許甫華,張賢科.高等代數(shù)解題方法[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006:108~112.

        [編輯]張濤

        [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

        [文章編號(hào)]1673-1409(2016)13-0007-04

        [中圖分類號(hào)]O151.21

        [作者簡介]咼林兵(1970-),男,碩士,副教授,現(xiàn)主要從事矩陣論方面的研究工作;E-mail:843130020@qq.com。

        [收稿日期]2016-01-27

        [引著格式]咼林兵,鄒新民.實(shí)對(duì)稱矩陣的2種特殊分解及其應(yīng)用[J].長江大學(xué)學(xué)報(bào)(自科版),2016,13(13):7~10.

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