李德俊，唐仁茂，江　鴻，袁正騰，陳英英，熊　潔

(1.湖北省氣象服務(wù)中心，湖北　武漢　430205；2.湖北省武漢市氣象局，湖北　武漢　430040)

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武漢一次對流云火箭人工增雨作業(yè)的綜合觀測分析

李德俊1，唐仁茂2，江鴻2，袁正騰1，陳英英1，熊潔1

(1.湖北省氣象服務(wù)中心，湖北武漢430205；2.湖北省武漢市氣象局，湖北武漢430040)

摘要：為了收集整理對流云人工增雨效果的相關(guān)證據(jù)，利用雨滴譜、GPS/MET水汽、多普勒雷達(dá)和地面分鐘雨量觀測資料，對2014年9月28～29日武漢一次對流云火箭人工增雨作業(yè)過程進(jìn)行效果分析檢驗。結(jié)果表明：(1)對流層中低層上干下濕結(jié)構(gòu)有利于對流發(fā)生，作業(yè)前水汽向武漢附近集中，雷達(dá)回波頂高為10 km左右，且作業(yè)目標(biāo)云處于新生或發(fā)展階段，具有較好的作業(yè)條件；(2)通過催化目標(biāo)云與對比云的對比分析發(fā)現(xiàn)，催化后對流單體的最大反射率因子、回波頂高、垂直液態(tài)水含量和強回波面積等物理參量均出現(xiàn)不同程度增長，整個生命史延長30 min以上，其中F1對流單體經(jīng)催化后在00:33～00:51經(jīng)過武漢觀測站，形成的降水粒子在1.85 mm粒徑處出現(xiàn)峰值，且粒徑和數(shù)濃度快速增長至最大；(3)3個目標(biāo)云此次催化后的增雨率均超過36%。

關(guān)鍵詞：雨滴譜；對流單體；催化目標(biāo)云；對比云；增雨率

引言

對流云降水云系是我國南方地區(qū)人工增雨作業(yè)的主要對象，受天氣系統(tǒng)多尺度動力、熱力和微物理過程的共同作用，具有復(fù)雜的水平和垂直結(jié)構(gòu)特征[1-2]。研究表明，初生和發(fā)展過程中的對流單體作業(yè)條件較好，且具有較好的催化潛力[3-5]。人工增雨作業(yè)效果分析檢驗主要有統(tǒng)計檢驗和物理檢驗等方法[6-7]，著名的以色列人工降雨隨機交叉試驗和我國福建省古田人工降雨回歸試驗等都是運用統(tǒng)計檢驗方法證明作業(yè)的顯著效果，而物理檢驗方法往往通過對比分析催化目標(biāo)云前后雷達(dá)回波參量變化、飛機探測播云前后云微物理參量變化[8]來檢驗對流云和層積混合云的作業(yè)效果。這樣就存在2個問題：一是作業(yè)對象存在自然變率，只對比分析作業(yè)前后作業(yè)對象往往存在一定片面性；二是統(tǒng)計檢驗存在固定的對比區(qū)和作業(yè)區(qū)，而實際業(yè)務(wù)中很難固定對比區(qū)和作業(yè)區(qū)，如2010～2011年湖北四季連旱事件，荊州位于荊門上風(fēng)向區(qū)域，這2個地區(qū)都想作業(yè)，因此很難確定對比區(qū)。唐仁茂等[9]針對對流云人工增雨作業(yè)效果的物理檢驗，提出了一種依據(jù)相似離度原理[10]自動選取對比云進(jìn)行作業(yè)效果檢驗的方法，該方法簡單易用，經(jīng)多年試驗現(xiàn)以推廣至安徽、海南和西藏等南方對流云多發(fā)地區(qū)，在選擇催化目標(biāo)云和作業(yè)效果分析中有較好的應(yīng)用[11]。

2014年9月28～29日受高空槽、中低層切變和地面冷空氣共同影響，據(jù)當(dāng)天預(yù)報24 h內(nèi)武漢地區(qū)有小雨。為凈化武漢市城市空氣環(huán)境，氣象局抓住對流云團過境時機，在武漢地區(qū)多個火箭作業(yè)點對對流單體實施催化作業(yè)。從實測雨量分布資料來看，武漢市南部的咸寧、仙桃為小雨，北部的紅安、麻城為中雨，而市區(qū)普降中到大雨，部分地區(qū)暴雨?？梢?，此次武漢市區(qū)人工增雨效果明顯。此次武漢市區(qū)對流云火箭人工增雨為什么會取得較好的作業(yè)催化效果？雨滴譜表現(xiàn)出哪些特征？增雨率是多少？為此，本文利用GPS/MET水汽、多普勒天氣雷達(dá)和Thies Clim公司的LNM激光雨滴譜儀資料，對此次武漢對流云火箭人工增雨作業(yè)過程中的作業(yè)條件、作業(yè)前后雨滴譜演變特征進(jìn)行詳細(xì)分析，并探討了利用地面雨量站分鐘雨量觀測資料計算催化目標(biāo)云與對比云在催化后至消亡期間的累計降雨量，從而得出各催化目標(biāo)云的增雨率。

1資料和方法

1.1資料

利用2014年9月28～29日武漢綜合觀測站探空資料、LNM激光雨滴譜儀(技術(shù)參數(shù)見表1)1 min一次雨滴譜資料、湖北省68站逐小時GPS/MET水汽資料、每6 min一次武漢多普勒雷達(dá)資料和地面雨量站逐分鐘雨量資料。

表1　LNM激光雨滴譜儀的技術(shù)參數(shù)

1.2對比云自動選取方法

采用李開樂[10]提出的相似離度原理，建立一套判定指標(biāo)，實現(xiàn)對比云的自動選取。天氣雷達(dá)詳細(xì)地給出各時刻云的回波參量值(回波強度CR、回波頂高ET、垂直液態(tài)水含量VIL和強回波面積A等)，采用SCIT(Storm Cell Identification and Tracking)對流單體跟蹤方法[12]跟蹤目標(biāo)云和對比云，通過目標(biāo)云作業(yè)前后上述參量的演變或目標(biāo)云與對比云回波參量的差異分析人工增雨催化效果。然而，選擇對比云需要滿足以下條件。

(1)選取指標(biāo)及閾值

選取對比云的指標(biāo)有：生成時間之差△T、空間距離D、強回波面積之差△A、組合反射率之差△CR、回波頂高之差△ET、垂直液態(tài)水含量之差△VIL和風(fēng)向。其中，|△T|≤60 min，|△T|值越小，目標(biāo)云和對比云的相似性越好；通過目標(biāo)云和對比云的空間位置(X、Y坐標(biāo))可得到兩者間的距離D，25 km≤D≤100 km，D值不能太小(對比云可能受到催化影響)也不宜太大(相似性不好)；對比云不能處于目標(biāo)云的下風(fēng)向；人工增雨效果檢驗中強回波面積、組合反射率、回波頂高和垂直液態(tài)水含量等參數(shù)設(shè)置[9,11,13]分別為|△A|≤10 km2、|△CR|≤15 dBZ、|△ET|≤4 km、|△VIL|≤2 kg/m2。有時，對流單體的雷達(dá)回波參量隨時間變化差異很大，在實際應(yīng)用中，可以根據(jù)具體情況對指標(biāo)進(jìn)行修訂。

(2)回波參量的相似離度計算

對生成時間、位置和方向均符合條件的對流單體，計算其與目標(biāo)云作業(yè)前60 min內(nèi)的回波參量變化曲線的相似離度。由于目標(biāo)云與待選單體的生成時間和作業(yè)前的生命期長度不盡相同，計算前需考慮2方面：

①以數(shù)據(jù)時次作為X軸。將目標(biāo)云和待選單體的生成時間看成數(shù)據(jù)時次1，各自的后一數(shù)據(jù)時次作為數(shù)據(jù)時次2，以此類推，直到作業(yè)前的數(shù)據(jù)時次；

②目標(biāo)云與待選單體在作業(yè)前數(shù)據(jù)時次少的一方，其作業(yè)前最后1個數(shù)據(jù)時次記為數(shù)據(jù)時次M。

計算目標(biāo)云與待選對流單體的強回波面積、組合反射率、回波頂高和垂直液態(tài)水含量的相似離度，即Cij(A)、Cij(CR)、Cij(ET)和Cij(VIL)。在計算值系數(shù)Dij時，通過判別指標(biāo)A、CR、ET和VIL等進(jìn)行篩選，以排除部分待選單體。各參量的Dij須符合指標(biāo)條件：Dij(A)≤10，Dij(CR)≤5，Dij(ET)≤2，Dij(VIL)≤2。只有符合上述條件的對流單體才可作為選取的對比云集合。

最后，將目標(biāo)云與待選單體的4個回波參量的相似離度作算術(shù)平均，得到綜合相似離度Cij：

(1)

其中，Cij值最小的對流單體即為最佳的對比云。

1.3對流單體的累計雨量計算方法

目前，各地雨量站布設(shè)范圍7～10 km，采樣間隔1 min，這為獲取對流單體整個生命史期間降水量提供一種可能。一般單個對流單體為中-γ尺度(超級單體除外)，水平尺度范圍<25 km，事先假定對流單體核心區(qū)域(對流中心5 km覆蓋范圍內(nèi))降水差別不大，可近似取對應(yīng)雨量站的雨量作為該對流單體過境時的雨量；隨著對流中心的移動，每過1個雨量站則取相應(yīng)時段的雨量，直至單體消亡為止。然后，將所有經(jīng)過的雨量站的雨量累加起來，從而得到對流單體催化后至消亡期間的累計降水量，即目標(biāo)云降水量。其計算公式如下：

(2)

其中，Rc為對流單體催化后至消亡期間的雨量，單位：mm；n為該段期間經(jīng)過的雨量站數(shù)量，Rit為對流單體在t分鐘間隔內(nèi)經(jīng)過的雨量站雨量。

根據(jù)上述同樣方法求出對比云降水量。利用目標(biāo)云和對比云的累計降水量可按照下述公式計算催化目標(biāo)云的增雨率。

(3)

其中，ζ0為催化目標(biāo)云增雨率，單位:%；Rso為目標(biāo)云催化后累計降水量，單位：mm；Rco為目標(biāo)云催化后對比云累計降水量，單位：mm。

2作業(yè)條件監(jiān)測分析

2.1天氣形勢和催化高度

2014年9月28日20時(北京時，下同)，500 hPa高空槽位于我國云南西北部至山西北部，且自西向東移動，槽前風(fēng)速為15～20 m/s；中低層700 hPa和850 hPa分別在四川南部至山東西部、貴州西北部至山東西南部有切變，且湖南南部至膠東半島有12～15 m/s的急流區(qū)，受其影響，湖北自西向東有一次明顯的降水過程發(fā)生(圖1a)。從圖1b武漢站探空圖看到，600 hPa(溫度0 ℃)以上較干，低層較濕，上干下濕熱力結(jié)構(gòu)有利于對流發(fā)生；除低層925 hPa偏北風(fēng)外，850 hPa以上為一致的西南風(fēng)；AgI最佳催化窗口溫度-10～-4 ℃高度位于550～450 hPa之間，垂直高度為5.5～6.5 km，風(fēng)速為12～20 m/s。

圖1　2014年9月28日20時天氣形勢(a，細(xì)線為500 hPa槽線，雙線分別為700、850、

2.2水汽場

從GPS/MET水汽場發(fā)現(xiàn)(圖2)，增雨作業(yè)前2 h(28日23時)，江漢平原東部至鄂東一帶為水汽富集區(qū)，整層水汽含量達(dá)到50.2～59.7 mm，且在仙桃—潛江、大悟、麻城分別存在3個大值中心；29日00時(圖2b)，仙桃—潛江大值中心向東移動至武漢及周邊地區(qū)，并與其他2個大值中心逐漸靠攏，使得水汽更加集中，在適當(dāng)條件下可以促進(jìn)豐富的水汽向云水迅速轉(zhuǎn)化，再由云水形成降水，可見武漢及周邊地區(qū)有較好作業(yè)條件。29日00～01時作業(yè)后，武漢及周邊地區(qū)水汽持續(xù)下降，下降至3.5 mm以下(圖略)。

圖2　2014年9月28日23時(a)和29日00時(b)GPS/MET水汽變化(單位：mm)

2.3雷達(dá)回波

從雷達(dá)組合反射率因子看到，29日00:03(圖略)，武漢及周邊對流單體有29個，其中新生單體占40%左右；作業(yè)后00：12(圖3a)，許多對流云單體組成了西南—東北向帶狀回波，回波帶位于洪湖—黃陂—紅安一帶，強回波中心強度達(dá)45～55 dBZ，回波頂高達(dá)10 km左右，且對流單體處于發(fā)展階段活躍期；01:17(圖3b)對流單體集中在武漢地區(qū)境內(nèi)，達(dá)16個。多普勒雷達(dá)VWP風(fēng)廓線顯示(圖略)，29日00～01時，0.6～1.2 km高度層主要為偏北風(fēng)，1.5 km順轉(zhuǎn)為西北風(fēng)，1.8～2.4 km轉(zhuǎn)為西南風(fēng)，低層風(fēng)向隨高度逆轉(zhuǎn)有冷平流，冷空氣侵入非常明顯，2.1 km以上逐漸轉(zhuǎn)為偏西風(fēng)，中低層有暖平流，且2.1 km以上有明顯的西南急流，風(fēng)速為14～16 m/s。可見，作業(yè)對象處于新生或發(fā)展階段，且各作業(yè)點離對流單體均較近，有較好的作業(yè)條件。

3作業(yè)情況

由2.1節(jié)分析得知，此次過程AgI催化窗口位于550～450 hPa，為一致的西南風(fēng)，平均風(fēng)速為18 m/s，各作業(yè)點離目標(biāo)云對流中心距離為2～3 km，火箭發(fā)射2～4 s后可到達(dá)對流單體中心位置，對目標(biāo)云實施催化作業(yè)。催化作業(yè)方式采用周毓荃等[14]火箭多線瞬時線源擴散計算方法。按照作業(yè)時間先后，將武漢蔡甸侏儒、東西湖區(qū)府河圍堤17號碑、江夏區(qū)安山街茅嶺村3個地點分別記為1、2和3號作業(yè)點。在00:06～00:08、00:11～00:15和01:20～01:23時段分別在1、2和3 號作業(yè)點使用江西9394廠BL-1A火箭彈對對流單體F1、T0和N4各作業(yè)1次，且沿水平風(fēng)向垂直發(fā)射，分別發(fā)射3、5和2枚(圖3)。

從圖4可見，1號作業(yè)點目標(biāo)云為F1對流單體，29日00:32，F(xiàn)1與B0單體合并，仍記為F1單體；00:33～00:51，催化單體F1經(jīng)過武漢地面觀測站雨滴譜儀所在位置，根據(jù)對比云自動選取方法，可選擇J0作為對比云。同樣，2號作業(yè)點目標(biāo)云T0單體，可選擇C1作為對比云，3號作業(yè)點目標(biāo)云N4單體，可選擇F3作為對比云。

圖3　2014年9月29日00:12(a)和01:17(b)催化時對流單體和作業(yè)點分布

圖4　各作業(yè)目標(biāo)云(?)與對比云(+)路徑跟蹤監(jiān)測

4目標(biāo)云與對比云的對比分析

從圖4發(fā)現(xiàn)，對比云均位于目標(biāo)云上游區(qū)域，且移動路徑均自西南向東北方向移動，橫跨整個武漢市區(qū)，因此從以下2個方面進(jìn)行催化效果分析：(1)目標(biāo)云作業(yè)前后回波參量(最大反射率因子(Zmax)、回波頂高(ET)、垂直液態(tài)水含量(VIL)、強回波面積(A))的變化；(2)目標(biāo)云與對比云回波參量的比較。

4.1各回波參量的對比

圖5分別給出催化目標(biāo)云F1、T0、N4與相應(yīng)對比云J0、C1和F3的最大反射率因子(Zmax)、回波頂高(ET)、垂直液態(tài)水含量(VIL)、強回波面積(A)4個物理參量演變?？梢钥闯?，對于目標(biāo)云F1單體的催化作用明顯，主要表現(xiàn)在催化后F1單體4個物理參量均出現(xiàn)不同程度增長，在東移過程中易與其他單體合并且快速增強，生命史較對比云長30 min左右。催化目標(biāo)云T0較對比單體C1晚出現(xiàn)1個體掃時間間隔，兩者Zmax變化趨勢較一致，均在40～55 dBZ之間波動，但作業(yè)以后ET、VIL和A均明顯快速增長至峰值，而后在移動過程中呈波動變化，且對比云C1生命史明顯比催化目標(biāo)云T0短，C1在29日01:09消亡，而T0持續(xù)到29日02:41?？梢?，這次催化作用明顯，主要表現(xiàn)在催化后ET、VIL和A快速增長，且生命史大大延長，長于對比云70多min。N4在29日01:17～02:35時段內(nèi)平緩發(fā)展，而后至03:30時段內(nèi)Zmax、ET、VIL和A呈明顯增加趨勢，而對比云F3在01:09～01:21時段內(nèi)ET表現(xiàn)為先增加、隨后快速減少的特征，其它3個物理參量變化較平緩。對比來看，目標(biāo)云N4單體的催化作用很明顯，主要體現(xiàn)在催化后各物理量呈持續(xù)增加趨勢，后勁很足，催化后生命史延長了40多min。

4.2雨滴譜的對比

LNM激光雨滴譜儀安裝在武漢綜合觀測站，距離F1單體生成時中心位置28.3 km，29日00:06開始對F1單體催化作業(yè)，F(xiàn)1單體以18 m/s速度向測站方向移動，26.2 min即可到達(dá)雨滴譜儀所在位置，因此將開始降水的28日23:33至29日00:33時段作為作業(yè)前時段。通過SCIT技術(shù)[17]跟蹤催化對流單體F1發(fā)現(xiàn)，00:33～00:51時間段為催化作業(yè)后影響的降水時段，00:51～01:21、01:21～02:21、02:21～03:30為影響結(jié)束后的3個時段。從圖6可以看到催化前降水粒徑最大為3.1 mm，催化以后粒徑擴展至5.25 mm，且形成的地面降水粒子在1.85 mm粒徑處出現(xiàn)峰值，影響結(jié)束后30 min粒徑有所下降，降至4.55 mm，1 h后、2 h后粒徑進(jìn)一步下降至3.5 mm左右，且平均數(shù)濃度高于催化前2～3個數(shù)量級?？梢?，火箭催化人工增雨后，云中粒子可以在很短的時間里完成從小云滴或冰晶向大云滴或雨滴的轉(zhuǎn)化，粒徑和數(shù)濃度快速增長至最大，當(dāng)催化目標(biāo)云過境以后粒徑由5.25 mm下降至3.5 mm左右。

4.3影響雨量的對比

武漢及周邊地區(qū)自動雨量站較密集，每個雨量站之間平均間隔7～10 km。從前面分析得知，催化目標(biāo)云與對比云間隔6～10 min左右就可經(jīng)過一自動雨量站。為了更好地評價這次增雨效果，取分鐘雨量，即每過1個雨量站，按過境影響時間進(jìn)行相應(yīng)雨量累加，直至單體消亡為止。按照公式(2)分別計算目標(biāo)云F1、T0和N4及對比云J0、C1和F3降雨量。從表2可以看出，催化后目標(biāo)云比對比云生存時間長31～72 min，累計雨量大，目標(biāo)云F1、T0和N4的增雨率分別為43.6%、48.2%和36.1%。對流云降水具有局地性強、有較高的水汽凝結(jié)率、含水量大、降水效率低等規(guī)律[15]，結(jié)合上述研究發(fā)現(xiàn)對流云通過人工催化有助于加快降水形成，有很大的增雨潛力。

圖5　催化目標(biāo)云(從左至右F1、T0、N4)與相應(yīng)的對比云(從左至右J0、C1和F3)

作業(yè)點1號2號3號單體目標(biāo)云F1對比云J0目標(biāo)云T0對比云C1目標(biāo)云N4對比云F3催化后生存時間/min82511416912885催化后經(jīng)過雨量站個數(shù)/個96157139累計雨量/mm23.716.529.920.215.511.4增雨率/%43.648.236.1

圖6　F1單體催化作業(yè)前后武漢站

5小結(jié)

(1)對流層中低層的上干下濕結(jié)構(gòu)有利于對流性降水發(fā)生，武漢及周邊地區(qū)為水汽大值中心，催化高度位于5.5～6.5 km，雷達(dá)回波頂高為10 km左右，過冷層較厚，且作業(yè)目標(biāo)云處于新生或發(fā)展階段，還沒發(fā)生明顯的云水向冰晶轉(zhuǎn)化，有較多的過冷水，具有較好的作業(yè)條件。

(2)通過催化目標(biāo)云與對比云的對比分析發(fā)現(xiàn)，催化后對流單體的最大反射率因子、回波頂高、垂直積分液態(tài)水含量和強回波面積等物理參量均出現(xiàn)不同程度增長，整個生命史延長30 min以上，其中F1單體經(jīng)催化后在00:33～00:51經(jīng)過武漢觀測站，形成的地面降水粒子在1.85 mm粒徑處出現(xiàn)峰值，且粒徑和數(shù)濃度快速增長至最大。

(3)通過對催化后3個目標(biāo)云和對比云所經(jīng)雨量站的累計降雨量計算，得出目標(biāo)云催化后的增雨率均超過36%，說明此次對流云增雨潛力很大。

在對流云增雨過程中，選擇最佳催化時機，通過催化不僅影響碰并、混合相和冰相等微物理過程，還可以間接改變熱力、動力過程，使目標(biāo)云在催化后最大反射率因子、回波頂高、垂直液態(tài)水含量和強回波面積等參量得到快速增長，從而延長對流單體的生命史，具有很大的增雨潛力，這些還需收集更多的個例來加以分析總結(jié)和驗證。

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Analysis on Comprehensive Observation of an Artificial Precipitation Enhancement Operation for Convective Clouds in Wuhan

LI Dejun1, TANG Renmao2, JIANG Hong2, YUAN Zhengteng1,CHEN Yingying1, XIONG Jie1

(1.HubeiProvincialMeteorologicalServiceCenter,Wuhan430205,China;2.WuhanMeteorologicalBureauofHubeiProvince,Wuhan430040,China)

Abstract:In order to collect and collate the relevant evidences of artificial precipitation operation for convective clouds, based on the raindrop spectrum of LNM and sounding data in Wuhan station, GPS/MET water vapour data, Doppler radar data and minutely precipitation from atuomatic weather stations, etc, the seeding conditions and developments of convective clouds over Wuhan and surrounding regions from 28 to 29 September 2014 were studied, and then the effect of artificial precipitation operation was analyzed and tested. The results are as follows: (1) The thermodynamic structures with upper dry and lower wet at the middle and low troposphere were conductive to air convection in the atmosphere, and the height of radar echo top was 10 km above with a lot of supercooled water, the seeded clouds were in borning and developing stage, which provided the better seeding conditions. (2) Compared with the contrastive clouds, the physical parameters of the seeding convective cells such as the maximum reflectivity factor, echo top height, vertical integrated liquid water content and strong echo area, etc, appearred an increase in varying degrees after the seeding, and the whole life of the seeding convective cells extended 31 - 72 min, thereinto the seeding F1 cells combined with B0 cells at 00:32 BST 29 September 2014, which passed over Wuhan observatory from 00:33 BST to 00:51 BST 29 September, and the peak of precipitation particles appeared at 1.85 mm of particle sizes, the particle size and number concentration increased rapidly to the maximum. (3) The precipatation of three seeding clouds increased by above 36% compared with the concrastive clouds.

Key words:raindrop spectrum of LNM; convective cells; seeding cloud; contrastive cloud; rate of precipitation enhancement

中圖分類號：P481

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1006-7639(2016)-02-0362-08

doi:10.11755/j.issn.1006-7639(2016)-02-0362

作者簡介：李德俊，主要從事大氣物理、雷達(dá)和衛(wèi)星資料分析應(yīng)用研究. E-mail：esldj@163.com

基金項目：公益性行業(yè)(氣象)科研專項“江淮對流云結(jié)構(gòu)特征及增雨作業(yè)指標(biāo)研究”第五專題(GYHY201306040-05)、湖北省氣象局科技發(fā)展基金“湖北不同云系增雨概念模型研究(2016Y06)”、“武漢市空氣污染物濃度等級下降的降水閾值研究(2016Q02)”、“基于多種遙感反演資料的湖北省空中云水資源評估(2011Y06)”共同資助

收稿日期：2015-05-08；改回日期：2015-07-03

李德俊，唐仁茂，江鴻，等.武漢一次對流云火箭人工增雨作業(yè)的綜合觀測分析[J].干旱氣象，2016，34(2)：362-369, [LI Dejun, TANG Renmao, JIANG Hong, et al. Analysis on Comprehensive Observation of an Artificial Precipitation Enhancement Operation for Convective Clouds in Wuhan[J]. Journal of Arid Meteorology, 2016, 34(2):362-369], doi:10.11755/j.issn.1006-7639(2016)-02-0362