于 頌,陳 峰,張 錦
(1. 山西省遙感中心,山西 太原 030001; 2. 太原理工大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院,山西 太原 030024)
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資源三號衛(wèi)星在區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測中的應(yīng)用
——以山西省為例
于頌1,陳峰1,張錦2
(1. 山西省遙感中心,山西 太原 030001; 2. 太原理工大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院,山西 太原 030024)
Applied Research of ZY-3 Satellite in Regional Geological Disaster Emergency Monitoring——Taking Province Shanxi as an example
YU Song,CHEN Feng,ZHANG Jin
摘要:遙感技術(shù)已成為當(dāng)前應(yīng)對突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測的一種重要技術(shù)手段。本文將資源三號衛(wèi)星遙感影像應(yīng)用于區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測中,研究了資源三號衛(wèi)星區(qū)域RPC參數(shù)的修正方法,并聯(lián)合DEM和控制點(diǎn)建立了區(qū)域影像快速正射糾正的方法流程;利用長治地區(qū)的資源三號衛(wèi)星影像進(jìn)行了正射糾正試驗與分析,總體滿足區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測對遙感影像的精度要求。利用該方法制作完成的地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域遙感影像已應(yīng)用于山西省突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害遙感監(jiān)測指揮系統(tǒng)項目中并取得了較好的應(yīng)用效果。
關(guān)鍵詞:地質(zhì)災(zāi)害;資源三號;RPC參數(shù)修正;正射糾正
資源三號衛(wèi)星是我國一顆重要的高分辨率測繪衛(wèi)星,能滿足1∶50 000測圖的精度要求[1-2],已廣泛應(yīng)用于測繪立體測圖、大比例尺基礎(chǔ)地理信息產(chǎn)品的生產(chǎn)和更新、國土資源調(diào)查等領(lǐng)域,是非常重要的影像數(shù)據(jù)資源。如何將資源三號衛(wèi)星影像應(yīng)用于區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測并對突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行遙感動態(tài)監(jiān)測,已成為當(dāng)前亟待解決的重要課題。本文以山西省為例,將詳細(xì)闡述資源三號衛(wèi)星在區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測中的具體應(yīng)用。
一、區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測
山西省區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測將綜合運(yùn)用航空航天遙感、衛(wèi)星通信、GIS等高新技術(shù)手段,通過衛(wèi)星遙感技術(shù)快速獲取地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域本底遙感影像數(shù)據(jù),并結(jié)合無人機(jī)遙感技術(shù)快速獲取現(xiàn)場實(shí)時遙感動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)處理、遠(yuǎn)程傳輸和服務(wù)一體化的應(yīng)急監(jiān)測技術(shù)體系(如圖1所示),為全省突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的遙感監(jiān)測和應(yīng)急救災(zāi)輔助決策提供機(jī)動靈活、快速響應(yīng)的應(yīng)急測繪保障。
目前山西全省范圍內(nèi)約有2500 km2的重點(diǎn)地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn),地質(zhì)災(zāi)害種類繁多且分布范圍較廣,大部分區(qū)域的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)普遍存在現(xiàn)勢性較差、比例尺較小、數(shù)據(jù)不完整等問題。一旦發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害,受災(zāi)地區(qū)的交通、通信隨時都有可能中斷,將直接影響到搶險救災(zāi)的速度與效率。而衛(wèi)星遙感技術(shù)是全面掌握災(zāi)害現(xiàn)場及周邊地區(qū)信息最快、最有效的途徑。本文將資源三號衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)應(yīng)用于區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測中,研究建立地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)場區(qū)域正射遙感影像快速制作方法流程,為第一時間快速尋找有利的營救生命線、打通外界與受災(zāi)區(qū)域的救災(zāi)通道提供影像支撐。
圖1 區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測技術(shù)體系
二、資源三號衛(wèi)星區(qū)域影像快速正射糾正
1. 區(qū)域RPC模型參數(shù)修正
RPC模型的實(shí)質(zhì)是有理函數(shù)模型(rational function model,RFM),RPC模型將地面點(diǎn)大地坐標(biāo)D(緯度φ、經(jīng)度λ和高程h)與其對應(yīng)的像點(diǎn)坐標(biāo)d(L,S)用比值多項式關(guān)聯(lián)起來,并將地面坐標(biāo)和像點(diǎn)坐標(biāo)正則化到-1~1之間,增強(qiáng)了參數(shù)求解的穩(wěn)定性,比值多項式的定義詳見文獻(xiàn)[3—5]。
資源三號衛(wèi)星區(qū)域影像的RPC模型參數(shù)[6]的修正可采用兩種方式:一種方式是利用文獻(xiàn)[7]的方法直接計算RPC模型參數(shù),該方法需要建立空間格網(wǎng)并計算大量的控制點(diǎn)來求解RPC模型中的80個系數(shù),且參數(shù)間可能存在相關(guān)性,求解比較困難[7];本文采用另外一種方式:通過區(qū)域影像4個角的坐標(biāo)信息來計算影像的正則變換參數(shù),而無需重新計算RPC模型的80個系數(shù),該方法僅利用4個角的控制點(diǎn)計算8個正則變換參數(shù)即可取得較高的精度[8]。區(qū)域RPC模型參數(shù)的修正方法如下:
1) 通過RPC模型正反算獲取區(qū)域影像4個角的像點(diǎn)坐標(biāo)和地面經(jīng)緯度坐標(biāo)。
2) 重新計算區(qū)域影像范圍內(nèi)的8個正則變換參數(shù):地面坐標(biāo)的正則平移參數(shù)和像點(diǎn)坐標(biāo)正則比例參數(shù)。計算過程詳見參考文獻(xiàn)[9—10],這里n=4。
3) 將RPC文件中對應(yīng)的參數(shù)替換為經(jīng)上述方法計算得到的8個正則變換參數(shù),與RPC模型的4個多項式的80個系數(shù)共同保存為新的RPC文件。
2. 快速正射糾正
利用本文方法計算得到的RPC文件并采用“RPC模型+控制點(diǎn)+DEM”的模式對資源三號衛(wèi)星區(qū)域影像進(jìn)行正射糾正。采用相同的糾正模型及對應(yīng)的DEM數(shù)據(jù)先對區(qū)域全色影像進(jìn)行正射糾正,以全色影像糾正結(jié)果為控制基礎(chǔ),對區(qū)域多光譜影像通過同名點(diǎn)匹配進(jìn)行糾正。整個正射糾正方法流程如圖2所示。
圖2 正射糾正流程
三、試驗分析及應(yīng)用
1. 試驗數(shù)據(jù)
(1) 資源三號數(shù)據(jù)
覆蓋長治地區(qū)的某一景資源三號遙感衛(wèi)星原始影像,大部分為山區(qū)、丘陵,接收時間和生產(chǎn)時間均為2014年5月26日,數(shù)據(jù)經(jīng)輻射校正和傳感器校正處理,未作系統(tǒng)幾何糾正處理的LEVEL1A級產(chǎn)品,附帶RPC文件。原始影像大小為24 530×24 468,目標(biāo)影像大小為11 138×7505,其位置關(guān)系如圖3所示。
圖3 原始影像與目標(biāo)影像范圍及位置關(guān)系
(2) DOM數(shù)據(jù)
目標(biāo)區(qū)域范圍DOM數(shù)據(jù)為彩色航片,分辨率為0.5 m,img格式,坐標(biāo)系為1980西安坐標(biāo)系,用來作為水平參考影像。
(3) DEM數(shù)據(jù)
目標(biāo)區(qū)域范圍山西省高精度數(shù)字高程模型的地面采樣間距為3 m,img格式,坐標(biāo)系為1980西安坐標(biāo)系,用來作為水平參考影像。
2. 區(qū)域RPC參數(shù)修正
利用原始數(shù)據(jù)附帶的RPC文件,根據(jù)上文所述方法計算獲得目標(biāo)區(qū)域影像RPC文件,如圖4所示。利用這兩個RPC分別對全景影像和目標(biāo)區(qū)域影像進(jìn)行無控制點(diǎn)校正試驗,校正后將目標(biāo)區(qū)域影像反拉伸灰度值,并與校正后整幅影像進(jìn)行疊加分析,結(jié)果兩幅影像相同區(qū)域位置高度套合,表明利用該方法計算的區(qū)域影像RPC參數(shù)有效,可以用于正射糾正。
圖4 RPC參數(shù)
3. 正射糾正處理
采用ERDAS LPS模塊對影像進(jìn)行快速和精確的正射校正,將區(qū)域影像與參考影像校正至相同坐標(biāo)系統(tǒng)下。主要處理過程如下:
1) 定義橢球:在ERDAS軟件安裝目錄下的spheroid.tab文件中將1980西安坐標(biāo)系采用的IAG 75橢球體參數(shù)添加并保存,然后利用該軟件的自定義坐標(biāo)系功能,創(chuàng)建1980西安坐標(biāo)系。
2) 傳感器模型選擇:ERDAS軟件自帶的傳感器模型中沒有資源三號的模型,這里選擇IKONOS模型來替代,在RPC模型基礎(chǔ)上選擇二次多項式模型來輔助提高糾正的精度。
3) 控制點(diǎn)采集與布控:在RPC模型基礎(chǔ)上,結(jié)合水平和垂直參考數(shù)據(jù),選擇少量控制點(diǎn)即可滿足精度,而二次多項式求解至少需要6個控制點(diǎn),因此這里選取均勻分布的固定不變的同名地物GCP點(diǎn)9個,主要為地面道路交叉點(diǎn)、水庫堤壩、鹽田通道、庫塘邊堤等明顯地物特征,誤差控制在0.5個像元以內(nèi)。
4) 利用上述方法步驟將全色影像進(jìn)行正射糾正,以糾正好的全色影像為匹配對象對多光譜影像進(jìn)行配準(zhǔn)糾正,糾正模型及DEM數(shù)據(jù)的選取與對應(yīng)的全色影像一致,控制點(diǎn)采集的位置分布均勻,且一般不少于15個,其殘差中誤差在0.5個像素以內(nèi),最后都采用雙線性插值法進(jìn)行重采樣。
5) 采用Pan sharpening方法進(jìn)行影像融合。
4. 試驗結(jié)果分析
在影像上均勻選取12個均勻分布的檢查點(diǎn)進(jìn)行精度評定分析,在不同方向的平均點(diǎn)位中誤差見表1。
表1 檢查點(diǎn)殘差與精度評價結(jié)果 像素
從表1中可以看出,檢查點(diǎn)的(X,Y)和平面最大殘差都在0.5個像素以內(nèi);(X,Y)和平面中誤差都在0.3個像素以內(nèi),總體滿足區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測對遙感影像的精度要求。
5. 地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測應(yīng)用
當(dāng)區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害突發(fā)時,如何快速獲取該區(qū)域的影像并進(jìn)行正射處理,為應(yīng)急監(jiān)測工作提供現(xiàn)場災(zāi)情信息將成為首要任務(wù)。本文的方法為突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域正射影像的制作提供了一種快速有效的方法途徑,研究的成果已在山西省突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害遙感監(jiān)測指揮系統(tǒng)項目中得到實(shí)際應(yīng)用,經(jīng)過正射處理的資源三號衛(wèi)星區(qū)域影像已成為該系統(tǒng)的多源遙感影像數(shù)據(jù)之一,同時也是全省重點(diǎn)地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)區(qū)域的主要基礎(chǔ)影像數(shù)據(jù)源,能在第一時間為系統(tǒng)提供突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的區(qū)域影像,疊加各類地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害信息的疊加分析(如圖5所示)、GPS軌跡顯示(如圖6所示)、三維可視化分析(如圖7所示)等,為區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測工作提供了影像數(shù)據(jù)支撐。
圖5 遙感影像與地質(zhì)災(zāi)害信息疊加分析
圖6 GPS軌跡顯示
圖7 三維可視化分析
四、結(jié)束語
本文首先介紹了區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測的技術(shù)體系,將資源三號衛(wèi)星應(yīng)用于全省地質(zhì)災(zāi)害遙感監(jiān)測工作中,研究了資源三號區(qū)域影像RPC模型參數(shù)的修正方法,建立了區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害正射影像的快速生產(chǎn)技術(shù)方法流程。研究成果已成功應(yīng)用于山西省突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害遙感監(jiān)測指揮系統(tǒng)項目的建設(shè)中,不僅豐富了該系統(tǒng)的多源影像數(shù)據(jù)庫,而且為重點(diǎn)地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域的遙感動態(tài)監(jiān)測和分析提供了影像數(shù)據(jù)支撐,已經(jīng)在多次區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測演練和實(shí)戰(zhàn)中發(fā)揮了重要作用,取得了較好的應(yīng)用效果。
參考文獻(xiàn):
[1]唐新明,張過,祝小勇,等.資源三號測繪衛(wèi)星三線陣成像幾何模型構(gòu)建與精度初步驗證[J].測繪學(xué)報,2012,41(2): 191-198.
[2]白穆,張勤,吳曉春.資源三號影像質(zhì)量及測圖應(yīng)用評價[J].測繪通報,2014(12):82-85.
[3]GRODECKI J,DIAL G. IKONOS Geometric Accuracy of IKONOS: Zoom in[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2004,42(1):209-214.
[4]CHEN C,DEREN L,ZHU Q.Practical Research of IKONOS-2 Geopositioning and Its Accuracy in Tibet of China[J].Geo-Spatial Information Science,2005,1(1):33-38.
[5]張過. 缺少控制點(diǎn)的高分辨率衛(wèi)星遙感影像幾何糾正[D].武漢:武漢大學(xué), 2005.
[6]潘紅播,張過,唐新明,等.資源三號測繪衛(wèi)星傳感器校正產(chǎn)品幾何模型[J].測繪學(xué)報,2013,42(4):516-522.
[7]張過,李德仁. 衛(wèi)星遙感影像RPC參數(shù)求解算法研究[J].中國圖形圖象學(xué)報,2007,12(12):2080-2088.
[8]HU Y,TAO C.Updating Solutions of the Rational Function Model Using Additional Control Information[J].Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2002, 68(7): 715-724.
[9]XIONG Z,ZHANG Y. Bundle Adjustment with Rational Polynomial Camera Models Based on Generic Method. [J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2011, 49(1):190-202.
[10]陳峰,張錦,曾波.基于圖像代數(shù)的資源三號衛(wèi)星居民地要素變化檢測方法及其有效性評價[J].測繪通報,2015(5):38-41.
中圖分類號:P237
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B
文章編號:0494-0911(2016)04-0068-04
作者簡介:于頌(1974—),男,碩士,高級工程師,主要從事遙感與地理信息系統(tǒng)方面的工作。E-mail:yusong8@sina.com
基金項目:山西省測繪地理信息科技項目(2013K-5);“山西省突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害遙感監(jiān)測指揮系統(tǒng)”項目
收稿日期:2015-03-06
引文格式: 于頌,陳峰,張錦. 資源三號衛(wèi)星在區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測中的應(yīng)用——以山西省為例[J].測繪通報,2016(4):68-71.DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0123.