張萃

內(nèi)容提要作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要內(nèi)容和高端環(huán)節(jié)，各地方政府紛紛將高技術(shù)服務(wù)業(yè)列為促進(jìn)本地工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新升級(jí)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)予以重點(diǎn)發(fā)展。由此引出的最大顧慮是，這種做法是否會(huì)導(dǎo)致區(qū)域間高技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同？本文對(duì)此進(jìn)行了理論與實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn)，高技術(shù)服務(wù)業(yè)具有較強(qiáng)的空間外溢屬性，在促進(jìn)本地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的同時(shí)，還能通過(guò)知識(shí)、人力資本等的外部性對(duì)其他地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生影響。在中國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化程度不斷提高的今天，各地區(qū)紛紛構(gòu)建自己的高技術(shù)服務(wù)業(yè)體系并不會(huì)造成國(guó)內(nèi)市場(chǎng)分割情況下的產(chǎn)業(yè)同構(gòu)問(wèn)題，相反會(huì)有利于高技術(shù)服務(wù)業(yè)跨地區(qū)網(wǎng)絡(luò)化的形成和促進(jìn)高技術(shù)服務(wù)業(yè)空間溢出效應(yīng)的充分發(fā)揮。引入空間權(quán)重矩陣的負(fù)二項(xiàng)模型實(shí)證檢驗(yàn)也證明，高技術(shù)服務(wù)業(yè)與工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新之間的確存在顯著的空間相關(guān)性，而且其他地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)本地工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響要大于本地高技術(shù)服務(wù)業(yè)的作用。從非線性的動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，這種空間外溢效應(yīng)會(huì)不斷強(qiáng)化。

關(guān)鍵詞高技術(shù)服務(wù)業(yè)空間外溢工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)同構(gòu)空間權(quán)重矩陣

〔中圖分類號(hào)〕F424〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕0447-662X（2016）02-0033-08

一、問(wèn)題的提出

高技術(shù)服務(wù)業(yè)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要內(nèi)容和高端環(huán)節(jié)，其核心價(jià)值在于積累、創(chuàng)造和傳播知識(shí)，為其他企業(yè)提供高知識(shí)附加值（high intellectualvalue-added）的服務(wù)與解決方案。在全球經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”的大背景下，作為企業(yè)獲取外部知識(shí)資源的主要途徑和提升其創(chuàng)新潛能的重要戰(zhàn)略合作伙伴，中國(guó)高技術(shù)服務(wù)業(yè)已成為近年學(xué)術(shù)界研究的一個(gè)焦點(diǎn)。王仰東等學(xué)者對(duì)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵特征及發(fā)展對(duì)策進(jìn)行了研究。①王江和李郁璞、李光和喬亞蘭、陳元山和姚山季分別考察了北京、湖北和江蘇高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。②李勇堅(jiān)和夏杰長(zhǎng)研究了高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚的現(xiàn)狀與問(wèn)題。③幾乎所有的此類研究都強(qiáng)調(diào)了高技術(shù)服務(wù)

業(yè)對(duì)于促進(jìn)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)以及提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要性。

事實(shí)上，借助高技術(shù)服務(wù)業(yè)提升中國(guó)工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，也是中國(guó)政府關(guān)于發(fā)展高技術(shù)服務(wù)業(yè)戰(zhàn)略的重要預(yù)期之一。而在高技術(shù)服務(wù)業(yè)正式進(jìn)入到國(guó)家總體發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃的同時(shí)，各地方政府也紛紛出臺(tái)一系列促進(jìn)高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展的規(guī)劃綱要和政策文件，將其作為促進(jìn)本地工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新升級(jí)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、體現(xiàn)地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)予以重點(diǎn)發(fā)展。由此引出的問(wèn)題是：這種各地爭(zhēng)相大力發(fā)展高技術(shù)服務(wù)業(yè)的模式是否會(huì)導(dǎo)致區(qū)域間高技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的趨同，不利于地區(qū)專業(yè)化，引發(fā)低水平的重復(fù)建設(shè)，加劇區(qū)域間市場(chǎng)與要素競(jìng)爭(zhēng)程度，從而不利于高技術(shù)服務(wù)業(yè)的快速健康發(fā)展及其對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新支撐帶動(dòng)效應(yīng)的發(fā)揮？本文將從高技術(shù)服務(wù)業(yè)的空間外溢角度切入，對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行理論與實(shí)證研究。

我們的理論分析表明，作為新知識(shí)新技術(shù)的生產(chǎn)者、使用者與傳播者，高技術(shù)服務(wù)業(yè)具有較強(qiáng)的空間外溢屬性，即在促進(jìn)本地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的同時(shí)，還能通過(guò)知識(shí)、人力資本等的外部性對(duì)其他地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生影響。各地區(qū)構(gòu)建自己的高技術(shù)服務(wù)業(yè)體系并不會(huì)導(dǎo)致區(qū)域間高技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同，引發(fā)低水平的重復(fù)建設(shè)，相反卻有助于高技術(shù)服務(wù)業(yè)空間溢出效應(yīng)的充分發(fā)揮，成為影響工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的一個(gè)重要因素。基于中國(guó)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)也證明，一個(gè)地區(qū)的工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新不僅受到本地高技術(shù)服務(wù)業(yè)的影響，還依賴于其他地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的空間外溢，兩者之間的確呈現(xiàn)出顯著的空間相關(guān)性，而且其他地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)本地工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響要大于本地高技術(shù)服務(wù)業(yè)的影響。這就意味著，在研究高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響時(shí)，應(yīng)考慮其空間外溢效應(yīng)，否則就會(huì)低估高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的總體作用。

本文基本研究思路如下：首先考察高技術(shù)服務(wù)業(yè)的空間分布現(xiàn)狀及其特征；接著從高技術(shù)服務(wù)業(yè)空間外溢屬性角度切入，理論分析高技術(shù)服務(wù)業(yè)與工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新之間的空間相關(guān)性；在此基礎(chǔ)上，借助知識(shí)生產(chǎn)方程（Knowledge Production Function， KPF）構(gòu)建計(jì)量模型，實(shí)證檢驗(yàn)高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)及其動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢(shì)。

二、高技術(shù)服務(wù)業(yè)的空間分布模式與特征

在對(duì)中國(guó)高技術(shù)服務(wù)業(yè)空間分布模式及其特征展開分析之前，有必要先對(duì)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵及統(tǒng)計(jì)口徑予以界定。按照現(xiàn)行《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》統(tǒng)計(jì)目錄，高技術(shù)服務(wù)總量統(tǒng)計(jì)主要包括：一是第“G”類，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)；二是第“M”類，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)；三是第“L”類中的7450小類，即知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)。鑒于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)缺乏系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)這一現(xiàn)實(shí)，這里將信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)以及科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)作為分析高技術(shù)服務(wù)業(yè)的基本依據(jù)。

我們通過(guò)計(jì)算各省市高技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值或就業(yè)人數(shù)占全國(guó)總體的比重來(lái)考察高技術(shù)服務(wù)業(yè)空間分布狀況。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性問(wèn)題，我們選取了2010年31個(gè)省市的高技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)作為本文的樣本數(shù)據(jù)，計(jì)算結(jié)果如表1所示。從中可以發(fā)現(xiàn)，高技術(shù)服務(wù)業(yè)的空間分布格局呈現(xiàn)出分散化特征。具體來(lái)說(shuō)，除了北京的高技術(shù)服務(wù)業(yè)份額較高外，其余省市的高技術(shù)服務(wù)業(yè)份額都圍繞在1.5%至7.5%之間。這一現(xiàn)象表明各省市都在從事高技術(shù)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，建立高技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)體系。

這種空間分布態(tài)勢(shì)無(wú)疑與各地方政府紛紛將高技術(shù)服務(wù)業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)予以大力發(fā)展的做法有關(guān)。我們的問(wèn)題是，各地區(qū)構(gòu)建自己的高技術(shù)服務(wù)業(yè)體系是否會(huì)導(dǎo)致地區(qū)間的低水平重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)，從而不利于高技術(shù)服務(wù)業(yè)的快速健康發(fā)展及其科技創(chuàng)新支撐帶動(dòng)效應(yīng)的發(fā)揮？接下來(lái)的部分將從理論和實(shí)證兩個(gè)層面對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行分析。

三、高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的空間外溢效應(yīng)：理論分析與模型構(gòu)建

在對(duì)上述問(wèn)題回答之前，有必要先分析一下為什么各地紛紛建立高技術(shù)服務(wù)業(yè)體系，也就是高技術(shù)服務(wù)業(yè)的重要性。我們的早先研究也進(jìn)一步揭示了高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)提升工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力的重要性。具體說(shuō)，它可以通過(guò)將自身掌握的技術(shù)信息直接傳遞給客戶，或者通過(guò)搭建不同產(chǎn)業(yè)企業(yè)間知識(shí)經(jīng)驗(yàn)交流平臺(tái)的方式，為工業(yè)企業(yè)研發(fā)提供外部信息技術(shù)資源支持，成為企業(yè)研發(fā)的催化劑；也可以為企業(yè)提供包括人員技能培訓(xùn)、商業(yè)戰(zhàn)略、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、新技術(shù)獲取、外部資源管理等在內(nèi)的一系列多元化的專業(yè)服務(wù)，協(xié)助和推動(dòng)工業(yè)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的開展。作為新知識(shí)新技術(shù)的生產(chǎn)者、使用者與傳播者，高技術(shù)服務(wù)業(yè)是工業(yè)企業(yè)獲取外部知識(shí)資源的主要途徑和提升自身創(chuàng)新潛能的重要戰(zhàn)略合作伙伴。

既然高技術(shù)服務(wù)業(yè)成為中國(guó)工業(yè)化信息化進(jìn)程中日益受到各方關(guān)注的焦點(diǎn)行業(yè)，自然也是近年來(lái)各級(jí)政府大力發(fā)展的新興行業(yè)。這就引出前面所提到的問(wèn)題：當(dāng)各地紛紛建立自己的高技術(shù)服務(wù)業(yè)體系時(shí)，是否會(huì)導(dǎo)致區(qū)域間高技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的趨同，不利于地區(qū)專業(yè)化，引發(fā)低水平的重復(fù)建設(shè)，加劇區(qū)域間市場(chǎng)與要素競(jìng)爭(zhēng)程度，從而不利于高技術(shù)服務(wù)業(yè)的快速健康發(fā)展及其對(duì)工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新支撐帶動(dòng)效應(yīng)的發(fā)揮？我們將從高技術(shù)服務(wù)業(yè)特有的空間外溢屬性角度切入，對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行分析。

我們知道，作為創(chuàng)新的重要投入要素，知識(shí)具有一些公共產(chǎn)品的特征：部分排他性和非競(jìng)爭(zhēng)性。非競(jìng)爭(zhēng)性意味著知識(shí)可以在不同地點(diǎn)被利用許多次，但不會(huì)減少它的價(jià)值。同時(shí)由于知識(shí)又是不完全排他，所以會(huì)產(chǎn)生溢出。知識(shí)溢出在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和企業(yè)創(chuàng)新中的重要性，已被大量的新增長(zhǎng)理論和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)研究所論證。而且新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)進(jìn)一步指出，知識(shí)溢出還具有空間屬性，也就是說(shuō)，溢出不可能被地理邊界或行政壁壘限制在一個(gè)地區(qū)，相反地，知識(shí)會(huì)從一個(gè)地區(qū)擴(kuò)散到其他地區(qū)。Coe D. and Helpman E.， “International R&D; Spillovers，” European Economic Review， vol.39， no.9，1995， pp.859～887.這就意味著，一個(gè)地區(qū)企業(yè)的創(chuàng)新不僅僅依賴于本地區(qū)的知識(shí)投入，還會(huì)受到其他地區(qū)知識(shí)溢出的影響。作為新知識(shí)新技術(shù)的生產(chǎn)者、使用者與傳播者，高技術(shù)服務(wù)業(yè)在促進(jìn)本地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新的同時(shí)，無(wú)疑也有助于知識(shí)技術(shù)的跨區(qū)域擴(kuò)散，促進(jìn)其他地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新。

在這種情況下，各地區(qū)構(gòu)建自己的高技術(shù)服務(wù)業(yè)體系并不會(huì)導(dǎo)致區(qū)域間高技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同，引發(fā)低水平的重復(fù)建設(shè)，相反是有助于高技術(shù)服務(wù)業(yè)空間溢出效應(yīng)的充分發(fā)揮。原因在于，產(chǎn)業(yè)同構(gòu)通常是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)分割、地方保護(hù)主義的后果。而在信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展的今天，隨著中國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化程度不斷提高，地區(qū)間商品、資本、勞動(dòng)力以及信息技術(shù)流動(dòng)性增強(qiáng)，正如區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的空間相關(guān)性一樣，各區(qū)域的高技術(shù)服務(wù)業(yè)也并非封閉的孤立的“島嶼”，而是存在著空間聯(lián)系，構(gòu)成了一個(gè)彼此依存、相互影響的網(wǎng)絡(luò)。一個(gè)地區(qū)的高技術(shù)服務(wù)業(yè)可以借助這一網(wǎng)絡(luò)通過(guò)人力資本、知識(shí)等外部性機(jī)制對(duì)周邊地區(qū)甚至更遠(yuǎn)地區(qū)的工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生影響，增強(qiáng)其空間外溢效應(yīng)。

事實(shí)上，就高技術(shù)服務(wù)企業(yè)自身而言，出于拓寬知識(shí)來(lái)源、擴(kuò)大專業(yè)范圍、獲取創(chuàng)新要素與客戶等方面的考慮，高技術(shù)服務(wù)企業(yè)也需要通過(guò)與其他地區(qū)高技術(shù)服務(wù)企業(yè)建立戰(zhàn)略聯(lián)盟或其他形式的合作關(guān)系，來(lái)發(fā)展自身的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。而且，中央政府在推進(jìn)高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展工作中的一項(xiàng)重要內(nèi)容，就是鼓勵(lì)現(xiàn)有高技術(shù)服務(wù)企業(yè)進(jìn)一步拓展服務(wù)領(lǐng)域，構(gòu)建多領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)化的創(chuàng)新服務(wù)體系，擴(kuò)大技術(shù)信息資源共享范圍，使各類高技術(shù)服務(wù)主體可低成本地獲取基礎(chǔ)信息資源。因此從這個(gè)層面來(lái)講，各地區(qū)紛紛大力發(fā)展高技術(shù)服務(wù)業(yè)在一定程度上是有利于高技術(shù)服務(wù)業(yè)跨地區(qū)網(wǎng)絡(luò)化的形成，進(jìn)而使得知識(shí)外部性的空間溢出及其所具有的收益遞增和正反饋效應(yīng)能夠得以充分實(shí)現(xiàn)，也使得一個(gè)地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)其他地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的帶動(dòng)成為可能。

為了進(jìn)一步量化研究高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的空間外溢效應(yīng)，我們?cè)谥R(shí)生產(chǎn)方程（Knowledge Production Function， KPF）中引入高技術(shù)服務(wù)業(yè)及其空間溢出因素。具體來(lái)講，將各個(gè)地區(qū)看作獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)實(shí)體i，其工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出（INNO）既來(lái)自于工業(yè)企業(yè)自身的研發(fā)投入（RD）和資本投入（K），也來(lái)自于本地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)所提供的創(chuàng)新服務(wù)（HS）和其他地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)本地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)（OHS），用模型表示為：

INNOi=AKαiRDβiHSγiOHSδiOηi（1）

其中，A為常數(shù)，O是其他影響創(chuàng)新產(chǎn)出的控制變量，主要包括企業(yè)規(guī)模、人力資本和區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境變量。

上式可以進(jìn)一步表示為用于實(shí)證檢驗(yàn)的計(jì)量模型：

newprojecti，t=αi+β1lnrdi，t-1+β2lnhsi，t-1+β3lnohsi，t-1+β4lncapitali，t-1

+β5lnscalei，t-1+β6lnhci，t-1+β7lnemcompei，t-1+ui，t（2）

其中，αi表示與i地區(qū)特定工業(yè)企業(yè)相關(guān)的未觀察因素。ui，t是誤差干擾項(xiàng)。newprojecti，t代表i地區(qū)工業(yè)企業(yè)在t年的創(chuàng)新產(chǎn)出，具體可用新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù)衡量。rd是工業(yè)企業(yè)研發(fā)支出，可以用企業(yè)的R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占其主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重來(lái)表示。capital表示工業(yè)企業(yè)的資本投入密度，用人均固定資產(chǎn)凈值衡量，并用地區(qū)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對(duì)其進(jìn)行平減。hs為地區(qū)i高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展程度，用各省市的高技術(shù)服務(wù)業(yè)人均城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資來(lái)衡量，并用地區(qū)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。ohs是其他地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展程度，高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的空間外溢效應(yīng)就通過(guò)這個(gè)變量進(jìn)行衡量，該變量可以利用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的空間權(quán)重矩陣來(lái)構(gòu)建：

ohsi=Nj=1wijhsj（3）

其中，N為空間權(quán)重矩陣中與地區(qū)i相鄰的區(qū)域數(shù)目。wij為空間權(quán)重矩陣的元素值。

空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建有許多種方法，本文按照鐘昌標(biāo)的做法，將空間權(quán)重矩陣W定義為本地區(qū)省會(huì)與其他地區(qū)省會(huì)之間的距離函數(shù)：鐘昌標(biāo)：《外商直接投資地區(qū)間溢出效應(yīng)研究》，《經(jīng)濟(jì)研究》2010年第1期。

wij=1/d2ij（4）

其中，dij為省會(huì)i與省會(huì)j之間的絕對(duì)地理距離。

此外，在其他影響企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的控制變量O中，企業(yè)規(guī)模（scale），與現(xiàn)有文獻(xiàn)一致，我們采用工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值衡量。人力資本（hc）用工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)人員數(shù)占從業(yè)人員數(shù)的比重衡量。由于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》對(duì)2009和2010年的大中型工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)人員數(shù)沒(méi)有記載，只有研發(fā)人員數(shù)的統(tǒng)計(jì)，因此，我們參照朱平芳和徐偉民的做法，通過(guò)設(shè)置虛擬變量d，并在模型（2）式后面加入β×d×hc的方法，來(lái)消除統(tǒng)計(jì)口徑不統(tǒng)一的影響。朱平芳、徐偉民：《政府的科技激勵(lì)政策對(duì)大中型工業(yè)企業(yè)R&D;投入及其專利產(chǎn)出的影響》，《經(jīng)濟(jì)研究》2003年第6期。

d=1，if2002

區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境（emcompe）的計(jì)算公式表示為emcompe=（ni/li）/（n/l），其中，ni代表地區(qū)i工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)，li代表地區(qū)i工業(yè)企業(yè)的就業(yè)人數(shù)，n代表全國(guó)工業(yè)總的企業(yè)個(gè)數(shù)，l代表全國(guó)工業(yè)企業(yè)總的就業(yè)人數(shù)。該值越大，意味著一個(gè)地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)程度越高，根據(jù)波特的競(jìng)爭(zhēng)理論，企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的動(dòng)力就越強(qiáng)。[美]邁克爾·波特：《國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》，李明軒、邱如美譯，中信出版社，2007年。

我們選取30個(gè)省市的大中型工業(yè)企業(yè)和高技術(shù)服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，均來(lái)自歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》?？紤]到自2007年起，高技術(shù)服務(wù)業(yè)正式進(jìn)入到國(guó)家總體發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃之中，我們選取了2007年作為起點(diǎn)年份；由于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》對(duì)工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的統(tǒng)計(jì)口徑在2011年后發(fā)生了變化，因此我們選取2010年作為終點(diǎn)年份。

四、估計(jì)方法與實(shí)證結(jié)果分析

1. 估計(jì)方法

由于實(shí)證模型中的因變量是一個(gè)計(jì)數(shù)變量，沒(méi)有滿足最小二乘法（OLS）所要求的正態(tài)分布，這表明，線性回歸模型無(wú)法對(duì)解釋變量進(jìn)行擬合。由于計(jì)數(shù)變量的取值可能為0，無(wú)法對(duì)其取自然對(duì)數(shù)。有鑒于上述認(rèn)識(shí)，根據(jù)伍德里奇的做法，我們將線性回歸期望值模型轉(zhuǎn)變?yōu)橹笖?shù)函數(shù)：[美]杰弗里·伍德里奇：《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論：現(xiàn)代觀點(diǎn)》（第5版），張思成、李紅、張步曇譯，中國(guó)人民大學(xué)出版社，2015年。

E（y|x1，x2，…，xk）=exp（β0+β1x1+…+βkxk）（6）

由于指數(shù)exp（·）總為正，所以式（6）確保了y的預(yù)測(cè)值也總為正。

由于式（6）是一個(gè)非線性函數(shù)，所以無(wú)法利用線性回歸對(duì)其進(jìn)行估計(jì)，只能利用最大似然估計(jì)（maximum likelihood estimation， MLE）的方法。

考慮到計(jì)數(shù)變量服從泊松分布（poisson distribution），而泊松分布完全由其均值來(lái)決定，所以我們只需要確定E（y|x）。假設(shè)它與式（6）有著相同的形式，簡(jiǎn)記為exp（xβ）。于是，以x為條件，y等于h的概率為：

P（y=h|x）=exp[-exp（xβ）][exp（xβ）]h/h！，h=0，1，…（7）

其中，h！為階乘。泊松回歸模型（poisson regression model）基礎(chǔ)的分布就如式（7）所示。在給定一個(gè)樣本{（xi，yi）：i=1，2，…，n}的前提下， 我們能夠?qū)?duì)數(shù)似然函數(shù)進(jìn)行構(gòu)造：

（β）=ni=1li （β）=ni=1{yixiβ-exp（xiβ）}（8）

由于-log（yi?。┡cβ無(wú)關(guān)，因此被忽略。通過(guò)對(duì)式（8）對(duì)數(shù)似然函數(shù)進(jìn)行最大化，我們可以得到泊松估計(jì)值β^j。

然而需要注意的是，泊松最大似然估計(jì)的關(guān)鍵假設(shè)是因變量的均值必須與其方差相等，也就是說(shuō)：

Var（y|x） =E（y|x）（9）

然而具體到我們的樣本，因變量高技術(shù)服務(wù)業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù)均值為3513.685，方差為1.69e+07，二者并不相等，存在明顯的過(guò)度分散（overdispersion）問(wèn)題，這會(huì)使得泊松回歸得出的結(jié)果是有偏的。根據(jù)Hausman等人的建議，應(yīng)該采用負(fù)二項(xiàng)回歸模型（negative binomial regression model，NBR regression）進(jìn)行回歸。Hausman J.， Hall B. and Griliches Z.， “Econometric Models for Count Data with an Application to the Patents-R&D; Relationship，” Econometrica， vol.52， 1984， pp. 909～938.

負(fù)二項(xiàng)回歸模型的密度函數(shù)為：

f（y|μ，α）=Γ（y+α-1）Γ（y+1）Γ（α-1）α-1α-1+μα-1μα-1+μy，α0，y=0，1，2，…（10）

其中，E[yi|xi]=μ，var[yi|xi]=μi（1+αμi），Γ（·）是gamma分布函數(shù)，定義為Γ（a）=∫0∞e-tta-1dt，a>0。

與之對(duì)應(yīng)的負(fù)二項(xiàng)回歸模型的對(duì)數(shù)似然函數(shù)可以構(gòu)造為：

lnL（α，β）=ni=1{yi-1j=0ln（j+α-1）-lnyi！-（yi+α-1）ln（1+αexp（xiβ））+yilnα+yixiβ}（11）

這樣，通過(guò)最大化上述對(duì)數(shù)似然函數(shù)L，就能夠得到β和α的最大似然估計(jì)值（β^，α^）：

Lβ=ni=1yi-μi1+αμixi=0（12）

Lα=ni=11α2（ln（1+αμi）-yi-1j=01j+α-1）+yi-μiα（1+αμi）=0（13）

由于方程組（12）和（13）不存在解析解，因此，最大似然估計(jì)值（β^，α^）只能通過(guò)計(jì)算機(jī)循環(huán)迭代來(lái)求得。我們利用Stata10工具軟件來(lái)進(jìn)行負(fù)二項(xiàng)回歸分析。

我們采用負(fù)二項(xiàng)回歸模型中的隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，以此來(lái)控制每個(gè)行業(yè)所具有的無(wú)法觀測(cè)到的個(gè)體效應(yīng)。同時(shí)，參照柯善咨和趙曜的做法，將解釋變量滯后一期，由此來(lái)緩解解釋變量與因變量之間可能的內(nèi)生性問(wèn)題，柯善咨、趙曜：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)， 城市規(guī)模與中國(guó)城市生產(chǎn)率》，《經(jīng)濟(jì)研究》2014年第4期。這種做法也能更好反映高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)。

2. 回歸結(jié)果分析

基于模型（2）式的回歸結(jié)果如表2所示。不難看出，雖然hausman檢驗(yàn)支持隨機(jī)效應(yīng)模型，限于篇幅，hausman檢驗(yàn)結(jié)果未予報(bào)告。但無(wú)論是隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型，hs系數(shù)都顯著為正，表2第（3）列的隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果顯示，當(dāng)考察高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的空間外溢效應(yīng)時(shí)，hs的創(chuàng)新半彈性為0.169，表明高技術(shù)服務(wù)業(yè)促進(jìn)了本地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新。這一結(jié)論與我們前面理論分析得出的高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新具有支撐帶動(dòng)效應(yīng)相一致。

當(dāng)考慮高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的空間外溢效應(yīng)時(shí)，ohs的系數(shù)也顯著為正，其創(chuàng)新半彈性為0463，表明其他地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)本地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新也起到了促進(jìn)作用，高技術(shù)服務(wù)業(yè)與工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新之間存在著顯著的空間依賴性。這就是說(shuō)，前面關(guān)于高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新空間溢出效應(yīng)的理論考察，在這里得到了更可靠的實(shí)證支持。高技術(shù)服務(wù)業(yè)的地區(qū)間網(wǎng)絡(luò)化有助于知識(shí)外部性的空間溢出及其所具有的收益遞增和正反饋效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)，也使得一個(gè)地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)其他地區(qū)工業(yè)創(chuàng)新的帶動(dòng)成為可能，因此，其他地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)本地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的空間外溢效應(yīng)。

值得注意的是，如果將包含高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的空間外溢效應(yīng)的ohs系數(shù)與不包含高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的空間外溢效應(yīng)的hs系數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析，則不難看出，無(wú)論是系數(shù)大小還是統(tǒng)計(jì)的顯著性程度，ohs系數(shù)都要比hs高。這一結(jié)果意味著，地區(qū)外的高技術(shù)服務(wù)業(yè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)本地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響要大于本地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的作用，高技術(shù)服務(wù)業(yè)空間溢出效應(yīng)對(duì)于工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新表現(xiàn)地更為重要。

另一個(gè)值得注意的是，如果不考慮高技術(shù)服務(wù)業(yè)空間外溢效應(yīng)，則高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新半彈性為0.198（見(jiàn)表2第（1）列），這個(gè)數(shù)值遠(yuǎn)小于包含空間外溢效應(yīng)模型所估計(jì)出來(lái)的彈性0.632（即第（3）列中hs與ohs系數(shù)加總）。這也就意味著，在忽視空間溢出效應(yīng)的模型中，我們通常會(huì)低估高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的作用。

就其他解釋變量而言，工業(yè)企業(yè)自身的研發(fā)投入（rd）系數(shù)顯著為正，表明企業(yè)的內(nèi)部研發(fā)對(duì)工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新具有積極促進(jìn)作用。人力資本（hc）的系數(shù)也顯著為正，表明人力資本也依然是促進(jìn)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的重要投入要素。從這一點(diǎn)來(lái)看，鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)研發(fā)和加大對(duì)人力資本的投入，是促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的有效策略。相比之下，工業(yè)企業(yè)的資本投入密度（capital）的系數(shù)為負(fù)，與創(chuàng)新呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明中國(guó)資本密集型工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力不足，這與張杰等人的實(shí)證結(jié)果一致。對(duì)此的可能性解釋是，資本密集型工業(yè)企業(yè)通常為國(guó)有大中型企業(yè)，這類企業(yè)因?yàn)榕c地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展密切相關(guān)，因而往往會(huì)得到政府的一系列政策支持，進(jìn)而導(dǎo)致其研發(fā)創(chuàng)新的動(dòng)力也就相對(duì)較低。張杰、周曉艷、李勇：《要素市場(chǎng)扭曲抑制了中國(guó)企業(yè)R&D;？》，《經(jīng)濟(jì)研究》2011年第8期。同樣的，企業(yè)規(guī)模（scale）和區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)因素（emcompe）對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的作用不明顯，這可能與中國(guó)工業(yè)企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)不顯著和缺少良好的區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境有關(guān)。事實(shí)上，大量的研究表明，中國(guó)企業(yè)之間存在低水平的模仿生產(chǎn)和價(jià)格戰(zhàn)等惡性競(jìng)爭(zhēng)行為，這種負(fù)面競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境顯然不利于企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。因此，如何營(yíng)造良好的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)氛圍，無(wú)疑是促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的一個(gè)重要因素。

為了考察高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新影響的動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢(shì)，我們?cè)谀Ｐ停?）式的基礎(chǔ)上分別引入本地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)平方項(xiàng)（hs2）和其他地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)平方項(xiàng)（ohs2），對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行再次回歸。實(shí)證結(jié)果如表3所示。不難看出，本地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)平方項(xiàng)hs2系數(shù)不顯著，表明高技術(shù)服務(wù)業(yè)與本地工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新之間不存在倒U型或U型的非線性關(guān)系。

相比之下，其他地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)與本地工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新之間存在著顯著的U型關(guān)系。具體來(lái)說(shuō)，外地高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)本地工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新作用方向的轉(zhuǎn)折點(diǎn)為3.50758E-05，也就是說(shuō)，如果其他地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平（ohs）超過(guò)3.50758E-05這一轉(zhuǎn)折點(diǎn)時(shí)，那么其他地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)會(huì)對(duì)本地工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生積極的遞增促進(jìn)作用。

而在我們的樣本中，其他地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的均值為0.000193，明顯高于上述拐點(diǎn)，表明伴隨著其他地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展，它對(duì)本地工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)會(huì)不斷強(qiáng)化。這一結(jié)論事實(shí)上也再一次印證了我們前面關(guān)于高技術(shù)服務(wù)業(yè)空間溢出效應(yīng)的理論分析。隨著中國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化程度的不斷提高，地區(qū)之間的商品、資本、勞動(dòng)力以及信息技術(shù)流動(dòng)性會(huì)不斷增強(qiáng)，在這一前提下，各地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的空間聯(lián)系與網(wǎng)絡(luò)化程度也會(huì)不斷越高，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展。不難想象，一個(gè)地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)通過(guò)人力資本、知識(shí)等外部性機(jī)制會(huì)對(duì)其他地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生越來(lái)越重要的影響，而且這種影響會(huì)逐步延伸輻射到距離更遠(yuǎn)的地區(qū)，因而隨著時(shí)間的推移，高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的空間外溢效應(yīng)趨于強(qiáng)化。

五、結(jié)論與政策含義

作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要內(nèi)容和高端環(huán)節(jié)，高技術(shù)服務(wù)業(yè)的核心價(jià)值在于積累、創(chuàng)造和傳播知識(shí)，為其他企業(yè)提供高知識(shí)附加值的服務(wù)與解決方案?；谶@一本質(zhì)特征，本文從空間維度切入，理論研究了高技術(shù)服務(wù)業(yè)的空間外溢屬性，這不僅有助于加深對(duì)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的屬性理解，成為研究高技術(shù)服務(wù)業(yè)一個(gè)有價(jià)值的探索方向；也為科學(xué)客觀地分析高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響及其內(nèi)在作用機(jī)制提供了一個(gè)新視角，避免因遺漏關(guān)鍵變量造成的估計(jì)結(jié)果偏差。

引入空間權(quán)重矩陣的實(shí)證模型檢驗(yàn)結(jié)果表明，一個(gè)地區(qū)的工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新不僅受到本地高技術(shù)服務(wù)業(yè)的影響，還依賴于其他地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的空間外溢，高技術(shù)服務(wù)業(yè)與工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新之間存在著顯著的空間依賴性。而且其他地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)本地工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響要大于本地高技術(shù)服務(wù)業(yè)的影響。這為本文的理論研究提供了可靠的實(shí)證支持，也再一次揭示，在研究高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響時(shí)，應(yīng)考慮其空間外溢效應(yīng)，否則會(huì)低估高技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的作用。

進(jìn)一步的動(dòng)態(tài)拓展回歸分析表明，其他地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)與本地工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新之間存在著顯著的U型關(guān)系。隨著其他地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展，它對(duì)本地工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)會(huì)不斷強(qiáng)化。

正確認(rèn)識(shí)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的空間外溢效應(yīng)，對(duì)于制定科學(xué)有效的高技術(shù)服務(wù)業(yè)區(qū)域發(fā)展政策具有重要意義。我們的研究表明，在中國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化程度不斷提高的今天，各地區(qū)紛紛構(gòu)建自己的高技術(shù)服務(wù)業(yè)體系并不會(huì)造成國(guó)內(nèi)市場(chǎng)分割情況下的產(chǎn)業(yè)同構(gòu)問(wèn)題，相反卻會(huì)有利于高技術(shù)服務(wù)業(yè)跨地區(qū)網(wǎng)絡(luò)化的形成和促進(jìn)高技術(shù)服務(wù)業(yè)空間溢出效應(yīng)的充分發(fā)揮。因此，如何加強(qiáng)各地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)間的合作與對(duì)接，實(shí)現(xiàn)區(qū)際高技術(shù)服務(wù)業(yè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)?；?、高效化發(fā)展，無(wú)疑是今后政府政策設(shè)計(jì)中需要關(guān)注的地方。

當(dāng)然，本文只是一個(gè)非常初步的研究。如何運(yùn)用更科學(xué)、精確的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法來(lái)考察度量地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)之間的空間依存度及其變化態(tài)勢(shì)，完善相應(yīng)的理論模型和實(shí)證模型，進(jìn)一步系統(tǒng)梳理高技術(shù)服務(wù)業(yè)空間外溢與工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新之間的內(nèi)在邏輯聯(lián)系及其作用機(jī)理，都是今后值得深入研究的方向。

作者單位：暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

責(zé)任編輯：牛澤東