齊帥彬 胡晨駿 胡孔法

摘 要：文章通過(guò)對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)目前出現(xiàn)的問(wèn)題和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)的分析，研究了MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的特性，試圖建立一個(gè)基于MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的非關(guān)系型存儲(chǔ)中醫(yī)養(yǎng)生知識(shí)庫(kù)，以便使用者通過(guò)網(wǎng)頁(yè)或移動(dòng)媒體更加高效、動(dòng)態(tài)地查找和獲取中醫(yī)養(yǎng)生知識(shí)。

關(guān)鍵詞：MongoDB；NoSQL；中醫(yī)養(yǎng)生；知識(shí)庫(kù)

在當(dāng)今時(shí)代，人們對(duì)健康養(yǎng)生日益重視，中國(guó)傳統(tǒng)中醫(yī)藥養(yǎng)生更是成為了人們養(yǎng)生保健的首選方式。屠呦呦因青蒿素獲得諾貝爾獎(jiǎng)將中國(guó)傳統(tǒng)中醫(yī)藥的神奇展示于國(guó)際舞臺(tái)，她在頒獎(jiǎng)典禮的演講上提到“中國(guó)醫(yī)藥學(xué)是一個(gè)偉大寶庫(kù)，應(yīng)當(dāng)努力發(fā)掘，加以提高?！眰鹘y(tǒng)中醫(yī)藥越來(lái)越以她獨(dú)特的魅力和療效得到海內(nèi)外各界人士的普遍關(guān)注和認(rèn)可。而構(gòu)建體系結(jié)構(gòu)完善合理的中醫(yī)養(yǎng)生知識(shí)庫(kù)對(duì)中醫(yī)事業(yè)的發(fā)展起著至關(guān)重要的推動(dòng)作用。

本文試圖探討構(gòu)建的中醫(yī)養(yǎng)生知識(shí)庫(kù)是以中醫(yī)養(yǎng)生保健為目的，對(duì)中醫(yī)養(yǎng)生理論基礎(chǔ)、方法和應(yīng)用以一定的組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)集合。使用者可通過(guò)網(wǎng)頁(yè)或移動(dòng)媒體在此知識(shí)庫(kù)上查找和獲取中醫(yī)養(yǎng)生知識(shí)。目前，各大機(jī)構(gòu)和院校都致力于構(gòu)建合理、全面的中醫(yī)養(yǎng)生知識(shí)庫(kù)，已建成大量基于關(guān)系型存儲(chǔ)的不同領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)。隨著Web2.0的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)因自身局限面臨挑戰(zhàn)，而NoSQL以它的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單愈來(lái)愈顯現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)，本文將以MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)為例對(duì)構(gòu)建非關(guān)系型存儲(chǔ)中醫(yī)養(yǎng)生數(shù)據(jù)庫(kù)作出研究和探討。

1 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的局限以及NoSQL的崛起

1.1 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的局限

隨著Web2.0的興起，很多大型網(wǎng)站用到的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸暴露出很多自身難以克服的缺點(diǎn)，主要有如下幾項(xiàng)：（1）擴(kuò)展性和可用性不高。隨著數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法通過(guò)添加更多的硬件和服務(wù)節(jié)點(diǎn)來(lái)擴(kuò)展性能和負(fù)載能力，它只能把數(shù)據(jù)縱向擴(kuò)展，造成數(shù)據(jù)庫(kù)的高負(fù)載，最后可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的崩潰。（2）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變更困難。由于表之間存在關(guān)聯(lián)性，為數(shù)據(jù)做新建索引和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的變更存在困難。（3）并發(fā)負(fù)載高。由于海量的用戶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)負(fù)載非常高，往往每秒達(dá)到上萬(wàn)次讀/寫(xiě)請(qǐng)求。因此關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)面臨海量數(shù)據(jù)的高效率存儲(chǔ)、訪問(wèn)和高并發(fā)讀/寫(xiě)問(wèn)題。（4）多表關(guān)聯(lián)和讀/寫(xiě)實(shí)時(shí)性功能的忽略。多表關(guān)聯(lián)查詢和讀/寫(xiě)實(shí)時(shí)性是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)最突出的特征，然而對(duì)于目前的很多網(wǎng)站而言，這2個(gè)功能發(fā)揮不出它的作用。

1.2 NoSQL的崛起

NoSQL目前普遍的定義是Not Only SQL，即不僅僅是SQL，是對(duì)非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的廣義定義。相比較于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)而言，NoSQL的優(yōu)勢(shì)有以下幾點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)庫(kù)表之間沒(méi)有關(guān)系性，這樣數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)就非常易于擴(kuò)展。具有良好的讀/寫(xiě)和查詢性能。（2）NoSQL不需要提前為要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立字段。（3）NoSQL可以在不太影響性能的情況下，非常方便地實(shí)現(xiàn)高可用性的架構(gòu)。

2 MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)

MongoDB作為目前使用最廣泛的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，它在具備NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的基本特性的同時(shí)也具備了它本身的特有個(gè)性。主要有如下幾點(diǎn)：（1）文檔性。MongoDB是一個(gè)面向集合的、模式自由的文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，它支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常自由，類似于JSON的BSON格式，可以存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)。它采用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，可以將視頻、圖片等大型對(duì)象轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。（2）查詢效率高。MongoDB具有完整的索引支持和查詢功能。它是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的，它保留了SQL中的“索引”這一友好特性，不僅可以對(duì)內(nèi)嵌文檔創(chuàng)建索引，還可以對(duì)內(nèi)嵌文檔中的數(shù)組創(chuàng)建索引。MongoDB的查詢指令使用JSON形式，使查詢表達(dá)式變得非常豐富。由于MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)非常簡(jiǎn)單，免去了表與表之間的關(guān)聯(lián)查詢，因而MongoDB的數(shù)據(jù)查詢效率和并發(fā)讀/寫(xiě)性能相比于關(guān)系型數(shù)據(jù)有較大優(yōu)勢(shì)。（3）擴(kuò)展性。MongoDB是一種分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)量非常大的時(shí)候，MongoDB采用Sharing技術(shù)（自動(dòng)分片技術(shù)）將數(shù)據(jù)水平擴(kuò)展至不同節(jié)點(diǎn)，可動(dòng)態(tài)的添加額外的硬件和服務(wù)節(jié)點(diǎn)，很好地解決了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法橫向擴(kuò)展的問(wèn)題。（4）復(fù)制及自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移。MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)復(fù)制，支持主-從模式及服務(wù)器之間的相互復(fù)制。

3 基于MongoDB的非關(guān)系型中醫(yī)養(yǎng)生知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

在MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)被分為3個(gè)層次：文檔（Document）、集合（Collection）和數(shù)據(jù)庫(kù)（Database），文檔相當(dāng)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的一行記錄，多個(gè)文檔組成一個(gè)集合相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的表，多個(gè)集合邏輯上組織在一起就是數(shù)據(jù)庫(kù)。

本文研究的中醫(yī)養(yǎng)生知識(shí)庫(kù)在集合與數(shù)據(jù)庫(kù)這2個(gè)層次上的結(jié)構(gòu)關(guān)系如圖1所示。

至于在集合和文檔這2個(gè)層次的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，本文以中醫(yī)養(yǎng)生方法（Collection1）中的飲食起居養(yǎng)生為例列出該集合在數(shù)據(jù)庫(kù)中的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)如圖2所示。

“飲食養(yǎng)生”這一集合的具體的BSON格式數(shù)據(jù)如圖3所示。通過(guò)上文的分析，本文可以看到已采用MongoDB實(shí)現(xiàn)的非關(guān)系型存儲(chǔ)的中醫(yī)養(yǎng)生知識(shí)庫(kù)有如下幾個(gè)優(yōu)勢(shì)：（1）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)易于水平擴(kuò)展。由于MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的本身特性，即文檔可以內(nèi)嵌文檔，使得數(shù)據(jù)的水平擴(kuò)展非常容易實(shí)現(xiàn)，并且這樣的分節(jié)點(diǎn)掛載方式使得服務(wù)器的負(fù)載大大減小。

（2）查詢效率高。中醫(yī)養(yǎng)生知識(shí)庫(kù)的需要解決的主要問(wèn)題是針對(duì)高并發(fā)的數(shù)據(jù)查詢功能，MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)在這方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。（3）數(shù)據(jù)文檔型存儲(chǔ)。中醫(yī)養(yǎng)生知識(shí)基本都以文本形式保存，MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)的文檔型存儲(chǔ)與這一特點(diǎn)恰好吻合。（4）并發(fā)讀/寫(xiě)性能良好。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)對(duì)高并發(fā)讀/寫(xiě)上性能優(yōu)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。（5）數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制及自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移。MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)本身的這一特性為中醫(yī)養(yǎng)生知識(shí)庫(kù)的安全性提供了保障。

4 存在的挑戰(zhàn)

（1）NoSQL技術(shù)目前發(fā)展的不夠成熟。（2）MongoDB對(duì)CPU的占有率太大，且MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)內(nèi)存的要求比較高。（3）目前MongoDB對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)文件的最大數(shù)據(jù)容量為2G，當(dāng)訪問(wèn)量達(dá)到一定限制后數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)處理性能就會(huì)下降。

5 未來(lái)的展望

隨著該中醫(yī)養(yǎng)生知識(shí)庫(kù)的不斷充實(shí)和發(fā)展，不僅可以把古今醫(yī)學(xué)名家所著的各類中醫(yī)養(yǎng)生經(jīng)典名著整理存入數(shù)據(jù)庫(kù)，還可以將各類醫(yī)案信息和通過(guò)可穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)獲取的如睡眠、血壓、脈搏等健康數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和挖掘可得出對(duì)于某些疾病的防治措施，之后將中醫(yī)養(yǎng)生健康建議及時(shí)反饋給用戶，從而提高人們的身體健康水平。

6 結(jié)語(yǔ)

隨著現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)指數(shù)型增長(zhǎng)的趨勢(shì)已勢(shì)不可擋，通過(guò)上文對(duì)NoSQL以及MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的分析可以看出MongoDB在構(gòu)建中醫(yī)養(yǎng)生知識(shí)庫(kù)具有一定優(yōu)勢(shì)和前瞻性。

MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建的NoSQL型中醫(yī)養(yǎng)生知識(shí)庫(kù)在并發(fā)讀寫(xiě)，對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效率存儲(chǔ)和訪問(wèn)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可擴(kuò)展性和高可用性存在無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，而且對(duì)于Web2.0網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的很多主要特性都發(fā)揮不出作用。因此，構(gòu)建非關(guān)系型存儲(chǔ)的中醫(yī)養(yǎng)生知識(shí)庫(kù)在提高存儲(chǔ)和查找性能上相比于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有一定優(yōu)勢(shì)，對(duì)于中醫(yī)藥事業(yè)的發(fā)展有積極意義。

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Study on Building a Non-Relational Storage for Health Preservation of Traditional Chinese Medicine Knowledge Based on Mongodb Database

Qi Shuaibin， Hu Chenjun*， Hu Kongfa

（College of Information Technology， Nanjing University of Chinese Medicine， Nanjing 210029， China）

Abstract： This research was to study the characteristics of the MongoDB Database by the current problems on Relational Database and the analysis on the features of NoSQL Database. We try to build a non-relational storage for health preservation of Traditional Chinese Medicine knowledge based on MongoDB Database. The research makes it convenience for users to obtain the knowledge of keeping good health by Traditional Chinese Medicine more dynamically.

Key words： MongoDB； NoSQL； regimen of traditional chinese medicine repository； knowledge database