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        高斯過程回歸方法及其預(yù)測模型

        2016-05-30 03:26:24許雪
        科技資訊 2016年11期
        關(guān)鍵詞:預(yù)測

        許雪

        摘要:機器學(xué)習(xí)目前在計算機學(xué)科和信息學(xué)科里是非常重要的一個前沿領(lǐng)域,高斯過程回歸這一理論學(xué)習(xí)方法是一種全新的機器學(xué)習(xí)方法,它是在貝葉斯理論和統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論結(jié)合的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,自被提出以來就受到各個領(lǐng)域的專家等的高度重視并取得了不少成果。本文主要介紹高斯過程回歸的方法及其算法模型

        關(guān)鍵詞:高斯過程回歸;貝葉斯理論;函數(shù)空間;預(yù)測

        中圖分類號:TP181 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2016)04(b)-0000-00

        四、結(jié)語

        高斯過程回歸是在貝葉斯理論和統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論結(jié)合的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種全新的機器學(xué)習(xí)方法。本文主要介紹高斯過程回歸的方法及其算法模型,應(yīng)用該模型,可以使我們更準確的對有噪聲的過程進行預(yù)測分析。

        參考文獻:

        [1]C.E.Rasmussen, C.K.I.Williams. Gaussian Processes for machine learning[M].USA:MIT press,2006.

        [2]C.Rasmussen. Evaluation of Gaussian Processes and Other Methods for Non-linear Regression[D].PhD thesis,University of Toronto, 1996.

        [3]P.J.Brockwell, R.A.Davis. Time Series: Theory and Methods[M].Springer,1991.

        [4]孫斌,姚海濤,劉婷.基于高斯過程回歸的短期風(fēng)速預(yù)測[J].中國電機工程學(xué)報,2012年,32卷(29期).

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