鹿梅

摘 要：網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使信息的增加較快，傳統(tǒng)的圖書(shū)搜索與分類(lèi)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人們對(duì)圖書(shū)搜索的要求。各大院校的圖書(shū)館供借閱人員使用的圖書(shū)推薦系統(tǒng)無(wú)法及時(shí)獲取到足夠的讀者信息，也不能進(jìn)行自動(dòng)化分類(lèi)與推薦，即圖書(shū)館中現(xiàn)在的圖書(shū)推薦系統(tǒng)存在著稀疏性問(wèn)題，并且自動(dòng)化程度不高。本文結(jié)合黨校圖書(shū)館的公益性質(zhì)，根據(jù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)與圖書(shū)分類(lèi)獲取信息的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，找出不足并提出相應(yīng)的解決策略。

關(guān)鍵詞：圖書(shū)推薦系統(tǒng)；自動(dòng)化；稀疏性；評(píng)價(jià)

1 前言

推薦系統(tǒng)是黨校圖書(shū)館解決信息量過(guò)大的一種較好的方法與手段，能夠?yàn)樽x者提供一對(duì)一的個(gè)性化服務(wù)。推薦系統(tǒng)由大量不同性質(zhì)的模塊組成，以實(shí)現(xiàn)不同的服務(wù)功能。由于黨校圖書(shū)館圖書(shū)推薦系統(tǒng)中存在著使用上的不足，導(dǎo)致推薦不準(zhǔn)確或者不正確。本文針對(duì)推薦系統(tǒng)中數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題進(jìn)行了分析與研究，主要為了能夠從相似度信息進(jìn)行分析，找出弊端提出整改措施。

2 黨校圖書(shū)館圖書(shū)推薦系統(tǒng)中的不足

我國(guó)各大院校的圖書(shū)館，是我國(guó)人才培養(yǎng)基地中的營(yíng)養(yǎng)坯，面對(duì)圖書(shū)館中豐富的資源，人們不斷的通過(guò)各種方式各種手段獲取更多的圖書(shū)館資源。但是隨著信息技術(shù)的發(fā)展，電子圖書(shū)逐漸在各大圖書(shū)館中出現(xiàn)并豐富起來(lái)。面對(duì)圖書(shū)館中日益陳舊的借閱方式，越來(lái)越多的人們選擇利用先進(jìn)的移動(dòng)終端設(shè)備進(jìn)行隨時(shí)隨地的閱讀與網(wǎng)上瀏覽搜索。這對(duì)圖書(shū)館圖書(shū)閱讀造成了新的沖擊，作為提供豐富文化資源的圖書(shū)館日漸失去往日的閱讀盛況。面對(duì)圖書(shū)館用戶閱讀行為的改變，即使圖書(shū)館的資源再豐富，再優(yōu)質(zhì)，如果不進(jìn)行變革，不思新的服務(wù)模式，也將難以繼續(xù)發(fā)展下去。

在現(xiàn)有圖書(shū)館圖書(shū)管理系統(tǒng)中，雖然存在著個(gè)性化信息服務(wù)，并且為用戶使用資源帶來(lái)了一定的便利，但在一定程度上存在著不足，如圖書(shū)借閱系統(tǒng)是通過(guò)充分挖掘用戶特征信息作為搜索前提的，所以在使用之前需要有煩瑣的填寫(xiě)內(nèi)容。

2.1 自動(dòng)化問(wèn)題

圖書(shū)館作為學(xué)校培養(yǎng)人才的基地之一，具備充足的資源，但是缺少一定的利益驅(qū)動(dòng)機(jī)制。在無(wú)利益驅(qū)動(dòng)情形下，讀者在對(duì)圖書(shū)使用與借閱評(píng)價(jià)上，往往敷衍了事，沒(méi)有動(dòng)力，從而提供的信息比較少，不利于圖書(shū)館對(duì)個(gè)人信息的掌握，無(wú)法根據(jù)個(gè)人的特點(diǎn)推薦更好的圖書(shū)。故圖書(shū)館在圖書(shū)推薦系統(tǒng)上，自動(dòng)化程度不高，無(wú)法更好地完成對(duì)用戶信息的判斷與分析。

2.2 稀疏性問(wèn)題

在淘寶購(gòu)物時(shí)，購(gòu)物成功后往往有評(píng)價(jià)、評(píng)價(jià)返現(xiàn)等活動(dòng)，這些方式鼓勵(lì)用戶對(duì)其服務(wù)進(jìn)行及時(shí)的評(píng)價(jià)。用戶的評(píng)價(jià)積極性不高，是形成數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題的重要原因之一。圖書(shū)館中，暢銷(xiāo)書(shū)借閱的人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于非暢銷(xiāo)書(shū)，通過(guò)這兩種書(shū)的借閱者提供的信息，經(jīng)過(guò)濾系統(tǒng)尋找相似用戶的可能性不高，并且推薦項(xiàng)的評(píng)分也會(huì)不符，而多數(shù)系統(tǒng)對(duì)于稀疏性問(wèn)題進(jìn)行處理時(shí)，均以“0”或者是平均分填充系統(tǒng)評(píng)價(jià)，這些均使讀者的興趣愛(ài)好出現(xiàn)偏差。

3 解決黨校圖書(shū)館圖書(shū)推薦稀疏性問(wèn)題策略

3.1 改善評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)體系

在圖書(shū)館的借閱服務(wù)評(píng)分系統(tǒng)中，人工評(píng)分系統(tǒng)無(wú)法體現(xiàn)出評(píng)分的個(gè)性化。根據(jù)劉普夫省力法則，人們更傾向于采取省力的方式指導(dǎo)自己的行為。所以在借閱圖書(shū)過(guò)程中，除了對(duì)某書(shū)非常熱愛(ài)以外，大多數(shù)人均不會(huì)對(duì)所借閱折圖書(shū)進(jìn)行評(píng)價(jià)。所以，各大網(wǎng)站尤其是淘寶網(wǎng)等，均以鼓勵(lì)的方式，如“評(píng)價(jià)返現(xiàn)”等使購(gòu)買(mǎi)者對(duì)賣(mài)家進(jìn)行商品售后評(píng)價(jià)。圖書(shū)館屬于公益性服務(wù)單位，資金使用上沒(méi)有這筆預(yù)算，無(wú)法鼓勵(lì)讀者完成評(píng)價(jià)。所以要針對(duì)圖書(shū)館的這種公益特點(diǎn)，設(shè)計(jì)一款能夠符合自身實(shí)際情況的評(píng)價(jià)體系，使讀者能夠輕而易舉地完成評(píng)價(jià)，并呈現(xiàn)出個(gè)性化的特點(diǎn)。

3.2 交錯(cuò)過(guò)濾個(gè)人信息

圖書(shū)館中的類(lèi)別目錄等信息均是通過(guò)專(zhuān)業(yè)化人士的精心計(jì)算與安排，形成不同類(lèi)別與目錄信息，從而分類(lèi)比較精準(zhǔn)。讀者在借閱時(shí)，根據(jù)這些專(zhuān)業(yè)人員編撰的目錄，將個(gè)人信息進(jìn)行整理，根據(jù)相似度大的內(nèi)容將讀者信息分類(lèi)過(guò)濾，從而尋找到相似用戶。采用這種分類(lèi)轉(zhuǎn)化個(gè)人信息的方法，能夠有效解決借閱交叉問(wèn)題。

3.3 進(jìn)行個(gè)性化推薦

為了能夠更快更準(zhǔn)更好地為讀者推薦符合其要求的圖書(shū)，圖書(shū)館推薦服務(wù)可以為用戶推薦同一書(shū)庫(kù)中的其他圖書(shū)書(shū)目。推薦系統(tǒng)屬于電子商務(wù)個(gè)性化服務(wù)特點(diǎn)之一，個(gè)性化特點(diǎn)也是推薦系統(tǒng)的重要組成部分。這種服務(wù)系統(tǒng)改變了傳統(tǒng)的搜索服務(wù)，成為圖書(shū)館中的“銷(xiāo)售員”，角色的改變也使推薦系統(tǒng)成為圖書(shū)館中更新和變革的代表。對(duì)新增圖書(shū)的推薦，是我國(guó)目前協(xié)同過(guò)濾技術(shù)當(dāng)中比較成功的技術(shù)，在圖書(shū)館的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的發(fā)展中應(yīng)用較廣。

3.4 進(jìn)行協(xié)同過(guò)濾系統(tǒng)

推薦系統(tǒng)通過(guò)比較各信息流之間的不同之處，尋找到書(shū)籍之間的相似性，所以在推薦中速度快，但其缺點(diǎn)是無(wú)法尋找到讀者的興趣所在，無(wú)法為讀者提供感興趣的內(nèi)容。在推薦系統(tǒng)中協(xié)同過(guò)濾推薦是研究最多、應(yīng)用最廣的個(gè)性化推薦技術(shù)。協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的算法是，首先獲得讀者評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，計(jì)算與其他用戶之間的相似率；其次是通過(guò)相似值排列找出與目標(biāo)用戶最接近的n個(gè)用戶集合；最后根據(jù)算法對(duì)最鄰近集合用戶進(jìn)行測(cè)評(píng)，從而得出最鄰近值。

4 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)對(duì)黨校圖書(shū)館圖書(shū)借閱推薦系統(tǒng)的分析與研究，找出了存在的問(wèn)題，并提出推薦系統(tǒng)的完善策略；通過(guò)對(duì)圖書(shū)館中借閱系統(tǒng)中的稀疏問(wèn)題進(jìn)行探索，對(duì)借閱的書(shū)籍進(jìn)行評(píng)分，使評(píng)分被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng)，從而對(duì)黨校圖書(shū)館圖書(shū)推薦系統(tǒng)提出完善策略，為解決推薦系統(tǒng)中的稀疏性問(wèn)題提出參考意見(jiàn)。

參考文獻(xiàn)

[1]余建芳.個(gè)性化推薦系統(tǒng)在民族院校圖書(shū)館信息服務(wù)中的設(shè)計(jì)探析——以甘肅民族師范學(xué)院圖書(shū)館為例[J].福建電腦，2014，（8）：10-21.

（作者單位：臨沂市委黨校）