呂理哲

說不定電腦可以冒充客人去多家同行印刷門戶詢價，再報出最低的價格拿下訂單？

1997年IBM深藍(lán)電腦以3.5：2.5（比賽規(guī)則是一場贏得1分，輸0分，平手則各0.5分）的比數(shù)打敗了世界國際象棋冠軍Kasparov，這是人工智能（AI-Artificial Intelligence）第一次勝過人腦。下棋被認(rèn)為是智力比賽的游戲，世界級的高手可以代表人類最聰明的腦袋。

圍棋棋盤有19x19個點，棋手可以把棋子下在任何一點上，可能的變化接近天文數(shù)字，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過國際象棋的水平，大部分的AI專家此前還認(rèn)為電腦要打敗圍棋高手至少需要再十年的努力。

最近《自然》（Nature）雜志刊登了一則消息，報道稱Google英國DeepMind實驗室（是專門研究AI深度學(xué)習(xí)的機構(gòu)）的AlphaGo圍棋電腦，在歐洲圍棋協(xié)會代表和自然雜志編輯的見證下，以5：0的成績戰(zhàn)勝了歐洲圍棋冠軍樊麾（目前是法國國家圍棋隊總教練）。

DeepMind的數(shù)據(jù)庫收集了歷史上各方圍棋高手3000萬筆定石、殘局和各種棋譜，包括最精彩的棋王、棋圣的棋局記錄。研究員一開始教電腦分析棋譜，任何棋步找出歷史記錄中破綻最好、勝算最高的對策，這種訓(xùn)練方法就把電腦的棋力訓(xùn)練達(dá)到人類最好的棋力。為了要打敗人類頂級高手，研究員讓AlphaGo電腦和電腦不眠不休地對弈，不斷產(chǎn)生全新棋譜，因而出現(xiàn)了歷史記錄里沒有的高招，這樣的經(jīng)驗和永不失誤或遺忘的本事，恐怕已經(jīng)遠(yuǎn)超人類圍棋高手腦袋里的智慧。

全新的AI電腦有了人類圍棋智慧沒有的功力。應(yīng)該不是夢想而已，還真有可能打敗頂級大師。

2016年3月，AlphaGo邀約了目前世界上圍棋第一高手李世乭單挑，他只差一項就贏得過所有世界級大賽的頭銜，DeepMind小組認(rèn)為他足以作為電腦圍棋能否超越人腦的標(biāo)桿。

結(jié)果如何還得等以后才會揭曉，有圍棋愛好者認(rèn)為歐洲圍棋水平和亞洲還差一大截，AlphGo應(yīng)該贏不了李世亳，即使AlphGo沒贏，人類圍棋被電腦打敗的日子也不會太遠(yuǎn)了。

為何DeepMind的進展會超出專家的預(yù)期？

因為AI技術(shù)已經(jīng)發(fā)展出教電腦深層學(xué)習(xí)（Deep learning）的方法，在谷歌，微軟或臉書的云技算服務(wù)里面都采用相同的技術(shù)去辨識圖形、辨別語音以及了解自然語言，就像專業(yè)學(xué)校只學(xué)一門課程，既有人類有史以來的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，又能心無旁驁分分秒秒針對這門課分析、推演、實驗。下圍棋還能弄兩臺AI電腦來對弈，打破人類智慧的藩墻只是時間的問題而已。

印刷產(chǎn)業(yè)面對互聯(lián)網(wǎng)的改變和工業(yè)4.0的未來，找AI電腦專家來思考會是怎樣的情節(jié)？

接單和客戶服務(wù)今天多用QQ和客戶聯(lián)系，但QQ背后還是人類在接單和整理稿件。不過有的電商網(wǎng)站已經(jīng)可以利用數(shù)據(jù)庫計算出的成本（材料加生產(chǎn)成本，加上管理成本），自動對詢價的客人報價。

但是，一般客人問價格基本模式一定是多問幾家，最便宜才下單，AI電腦會不會等20分鐘，打電話給詢價的客人：“你剛剛問了幾家？最低的價格是多少？”100元最低，電腦會不會回答：“95元！我?guī)湍阌∷?？?/p>

印刷機本來就是電腦控制的，近年來越來越聰明，越有效率；印前工序幾乎都已經(jīng)在電腦上作業(yè)，印刷生產(chǎn)管理由施工單來管理，也就是施工單定義了一個活的生產(chǎn)流程，等于指定好了生產(chǎn)的工序，車間則按照施工單來工作，AI電腦能做什么？

AI電腦必須從ERP數(shù)據(jù)中算出自己不同印刷設(shè)備的效率和成本，加上老板報價的思維邏輯，也就是對市場價格的敏感度，說不定電腦可以假冒客人立刻去多家對手印刷門戶詢價（相同的需求），再報出最低的價格拿下訂單。

生產(chǎn)管理的效益決定了成本的主要份額，訂單管理系統(tǒng)當(dāng)然知道這個活的所有工序，否則無法報價，既然知道工序，如果有AI電腦，就可以指揮印前流程去執(zhí)行制版的任務(wù)，即使無法要求客戶固定的版面尺寸和裝訂方式，無法要求設(shè)計稿的標(biāo)準(zhǔn)。

一本書有的喜歡單頁、有的喜歡跨頁，有的把封面封底放在文件最前面、有的用封面封底把內(nèi)文夾在中間，有的一本書的8頁要自翻、有的兩本書的8頁或有的4本書的4頁要合版……這些復(fù)雜多樣的印前活件現(xiàn)在都由人類來決定和處理，印前本來都是人操作電腦去執(zhí)行任務(wù)的，AI電腦都能下圍棋打敗歐洲冠軍，教印前軟件去執(zhí)行還有什么問題？

其實，不需要AI電腦，只要ERP供應(yīng)商多花些心力去了解生產(chǎn).而印前流程有接受指令自動處理工序的能力，例如自動整理PDF文件（分開內(nèi)文和封面封底、分開其中8頁或4頁去合版）、臨時制定模板去應(yīng)付各種裝訂的實時需求（不同尺寸、不同行列）就可以做到訂單管理系統(tǒng)安排施工單同時去指揮生產(chǎn)。

目前許多宣稱智能或智慧或全流程的系統(tǒng)有海德堡、小羚羊、方正和ESKO，這些都是ERP和生產(chǎn)管理的電腦可以互動，交換信息，下命令去生產(chǎn)，以及報告生產(chǎn)進度。這樣的系統(tǒng)就是AI電腦應(yīng)用的開始，德國人說工業(yè)4.0。不是以“工廠車間里沒有半個人”為終極目標(biāo)，而是讓電腦幫人作判斷、下生產(chǎn)指令，讓今天電腦已經(jīng)可以幫助人的程度更進一步。

如果你的ERP只會管賬目、只會開施工單，生產(chǎn)車間還需要許多人操作電腦，還不知道電腦已經(jīng)會下圍棋了，卻到處問什么是工業(yè)4.07哪里可以買到工業(yè)4.0的印刷設(shè)備？

工業(yè)技術(shù)的演進，沒有一步到位，等到位了，工業(yè)5.0又要開始了。

如何進入印刷工業(yè)4.0，先把操作印刷車間里電腦的活，讓電腦來干吧！