吳劍輝 殷梅華

摘 要：以廣東地方政府征地與土地糾紛現(xiàn)象為切入點(diǎn)，構(gòu)建農(nóng)民征地滿意度分析框架，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和深度訪談的方式展開(kāi)實(shí)地調(diào)研，運(yùn)用SPSS 22.0和AMOS 22.0統(tǒng)計(jì)軟件，使用主成分分析、探索性因子分析、結(jié)構(gòu)方程等方法，實(shí)證分析影響農(nóng)民征地滿意度的具體因素。實(shí)證結(jié)果表明，農(nóng)民的家庭年收入、被征收土地畝數(shù)占總畝數(shù)比重、征地補(bǔ)償程序、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、補(bǔ)償內(nèi)容和補(bǔ)償監(jiān)督對(duì)征地滿意度有顯著積極的影響。

關(guān)鍵詞：征地滿意度；補(bǔ)償程序；補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)；補(bǔ)償內(nèi)容；補(bǔ)償安置

中圖分類號(hào)：F321.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1008-2697（2016）03-0019-07

由于城鎮(zhèn)化和工業(yè)化，大量的農(nóng)用土地轉(zhuǎn)化為非農(nóng)用地，根據(jù)中國(guó)社科院發(fā)布的可靠數(shù)據(jù)，失地農(nóng)民的數(shù)量以每年300-450萬(wàn)左右的速度急速上升。Bao（2008）[1]預(yù)測(cè)到2020年，我國(guó)失地農(nóng)民將會(huì)超過(guò)1億人。而現(xiàn)階段的征地補(bǔ)償制度還存在不少問(wèn)題，矛盾突出。一個(gè)重要的根源就是農(nóng)民對(duì)征地的滿意度嚴(yán)重偏低，征地糾紛和群眾性上訪事件時(shí)有發(fā)生，引發(fā)了一系列征地沖突，成為不可忽視的社會(huì)問(wèn)題。在政府征地的背景下，如何提升農(nóng)民征地過(guò)程中的滿意度，實(shí)現(xiàn)和諧社會(huì)的局面？已經(jīng)成為理論界和政府急需解決的一個(gè)重要課題。

目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)征地補(bǔ)償和征地滿意度方面的研究成果豐富。國(guó)外的學(xué)者主要集中在征地制度安排、征地補(bǔ)償機(jī)制和征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)和糾紛解決等方面；國(guó)內(nèi)的學(xué)者主要研究征地滿意度影響因素、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、補(bǔ)償安置和政策建議等方面。總結(jié)國(guó)內(nèi)外的現(xiàn)有研究成果，仍有以下不足：一是目前關(guān)于農(nóng)民征地補(bǔ)償方面的研究大多采用的是定性研究，實(shí)證研究仍很缺乏；二是目前關(guān)于征地滿意度的內(nèi)容多是討論征地滿意度偏低現(xiàn)象和原因，并未深入討論其影響因素和利用調(diào)研數(shù)據(jù)對(duì)征地補(bǔ)償、征地滿意度進(jìn)行實(shí)證分析。另外，征地補(bǔ)償滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系還很不統(tǒng)一。

因此，本文以廣東地方政府征地與土地糾紛的現(xiàn)象為切入點(diǎn)，構(gòu)建農(nóng)民征地滿意度分析框架，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和深度訪談的方式展開(kāi)實(shí)地調(diào)研，實(shí)證分析影響農(nóng)民征地滿意度的具體因素，從而提出提高農(nóng)民征地滿意度和征地政策改革的建議。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）補(bǔ)償程序

林其玲（2009）[2]研究我國(guó)征地補(bǔ)償制度的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，我國(guó)部分地方政府存在征地補(bǔ)償程序不按照法律規(guī)定執(zhí)行，補(bǔ)償程序缺乏透明公開(kāi)化，甚至存在非法征地行為，從而引發(fā)眾多農(nóng)民信訪行為和征地糾紛。趙艷霞（2015）[3]通過(guò)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，實(shí)證得到補(bǔ)償程序和補(bǔ)償狀況中的補(bǔ)償金發(fā)放額度和補(bǔ)償金額合理度對(duì)補(bǔ)償滿意度有顯著的影響作用。譚術(shù)魁等（2012）[4]研究發(fā)現(xiàn)目前征地補(bǔ)償程序的透明性、公開(kāi)性、民意反饋、矛盾調(diào)解等方面做得不夠，因此，農(nóng)民對(duì)征地滿意度水平較低。張玉陽(yáng)（2012）[5]認(rèn)為應(yīng)從進(jìn)一步完善征地法律體系、規(guī)范征地補(bǔ)償程序、建立陽(yáng)光征地機(jī)制、確保征地的陽(yáng)光操作等方面提升農(nóng)民征地滿意度。王旭熙等（2014）[6]通過(guò)實(shí)地調(diào)查成都市3個(gè)有代表性地區(qū)被征收土地的農(nóng)戶，構(gòu)建 Logistic回歸模型，得出影響失地農(nóng)民征地補(bǔ)償滿意度的因素有征地后家庭收入、征地程序、征地意愿、政府征地工作透明度及征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)等。

（二）補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)

Fischel and Shapiro（1988）[7]研究表明，在處理土地征收問(wèn)題時(shí)，土地市場(chǎng)價(jià)值為適當(dāng)?shù)馁r償水平，有助于提高征地滿意度和提升社會(huì)福利水平。Miceli & Segerson（1994）[8]認(rèn)為最佳征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)機(jī)制是建立獨(dú)立的市場(chǎng)估值。趙偉和張正峰（2009）[9]認(rèn)為目前的土地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離市場(chǎng)價(jià)值，而且只是補(bǔ)償失地農(nóng)民的直接損失，沒(méi)有補(bǔ)償間接損失，中間商和地方政府獲得大部分收益。Ed Nosal（2001）[10]通過(guò)構(gòu)建土地征收市場(chǎng)價(jià)格模型，建立了子博弈納什均衡的方法來(lái)證明征地應(yīng)按市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行補(bǔ)償。Blume L（1984）[11]等通過(guò)構(gòu)建三方博弈模型，實(shí)證分析了征收不同類型的土地，應(yīng)該遵循補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)差異對(duì)待的原則。林其玲（2009）[2]研究指出現(xiàn)行的征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)明顯偏低，與我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度及社會(huì)環(huán)境不相吻合，且土地拍賣(mài)價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于補(bǔ)償價(jià)格，政府需要重新參照經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況進(jìn)行調(diào)整。薛軍和聞?dòng)拢?014）[12]構(gòu)建Logistic模型對(duì)補(bǔ)償滿意度影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果顯示56.5%的農(nóng)戶認(rèn)為征地制度有失公平，而被征地農(nóng)戶征地意愿、是否賦予參與權(quán)、與相鄰被征地農(nóng)戶補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)是否一致、征地后收入改善情況以及征地后是否解決城鎮(zhèn)戶口對(duì)征地制度公平性判定具有顯著影響。

（三）補(bǔ)償內(nèi)容

吳永生和劉新平（2015）[13]通過(guò)對(duì)農(nóng)民征地滿意度的實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)征地補(bǔ)償內(nèi)容多以現(xiàn)金補(bǔ)償為主，部分欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)民收到的征地補(bǔ)償現(xiàn)金只有幾千元或者幾百元，相當(dāng)于沒(méi)有補(bǔ)償，甚至部分農(nóng)民沒(méi)有收到補(bǔ)償金或者收到的補(bǔ)償金減少，農(nóng)民對(duì)政府補(bǔ)償內(nèi)容極其不滿意。Zhu Qian（2015）[14]研究指出政府應(yīng)實(shí)施土地混合補(bǔ)償制度，包括貨幣補(bǔ)償、就業(yè)選擇機(jī)會(huì)、股份制合作社、保證農(nóng)村集體留用地等社會(huì)安全保障措施。趙偉和張正峰（2009）[9]認(rèn)為目前的征地補(bǔ)償內(nèi)容基本都是一次性貨幣補(bǔ)償或者分期貨幣補(bǔ)償?shù)男问?。安虎森和鄒璇（2005）[15]指出由于土地機(jī)會(huì)成本的存在，政府采取的淹沒(méi)土地的價(jià)值方式進(jìn)行計(jì)算的方式是不合理的，一次性現(xiàn)金補(bǔ)償?shù)姆绞饺菀自斐赊r(nóng)民后期生活窘困的現(xiàn)象，難以解決長(zhǎng)期生計(jì)問(wèn)題，并提出利用其他資源進(jìn)行補(bǔ)償來(lái)代替一次性現(xiàn)金補(bǔ)償。

（四）補(bǔ)償安置

鐘水映和李魁（2008）[16]基于被征地農(nóng)戶的角度，實(shí)證分析了征地補(bǔ)償和征地安置之間的關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明：影響農(nóng)戶征地滿意度的重要因素是征地補(bǔ)償水平。Martin Millspaugh（1961）[17]對(duì)征地補(bǔ)償安置展開(kāi)研究，認(rèn)為政府應(yīng)從征地補(bǔ)償?shù)恼弑尘啊⒀a(bǔ)償方式、安置困難、操作方法等方面對(duì)被征地農(nóng)民進(jìn)行必要的補(bǔ)償。并發(fā)現(xiàn)宅基地安排方式、安置后通往公路的類別等是影響征地滿意度的重要因素。Joseph J.Cordes（1979）[18]構(gòu)建了“Uniform Relocation Assistance Act”框架，深入研究了拆遷安置過(guò)程中發(fā)生的搬遷費(fèi)用、安置費(fèi)用、財(cái)產(chǎn)處置費(fèi)用對(duì)農(nóng)民征地滿意影響水平。趙偉和張正峰（2009）[9]認(rèn)為目前的征地補(bǔ)償安置方式過(guò)于單一，對(duì)農(nóng)民的后期生活保障非常不利，應(yīng)多從就業(yè)、醫(yī)療保障等方面進(jìn)行安置方式調(diào)整。吳燕和蒲春玲（2014）[19]對(duì)失地農(nóng)民補(bǔ)償安置進(jìn)行實(shí)證分析，認(rèn)為應(yīng)完善不合理的征地補(bǔ)償制度，允許被征地農(nóng)民參與土地增值的收益分配和改善農(nóng)民的生活水平等。

綜上所述，本文提出以下假設(shè)：

H1：征地補(bǔ)償程序?qū)φ鞯貪M意度具有顯著的正向影響；

H2：征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)對(duì)征地滿意度具有顯著的正向影響；

H3：征地補(bǔ)償內(nèi)容對(duì)征地滿意度具有顯著的正向影響；

H4：征地補(bǔ)償安置對(duì)征地滿意度具有顯著的正向影響。

二、模型的構(gòu)建和數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用理論和實(shí)證研究相結(jié)合的方法，構(gòu)建農(nóng)民征地補(bǔ)償和征地滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用SPSS 22.0和AMOS 22.0統(tǒng)計(jì)軟件，使用主成分分析、探索性因子分析、結(jié)構(gòu)方程和路徑分析等方法實(shí)證分析變量之間的關(guān)系。

第一，通過(guò)閱讀大量文獻(xiàn)和專家訪談，制定出相應(yīng)的問(wèn)卷；第二，課題組成員按照調(diào)查問(wèn)卷隨機(jī)抽查珠三角地區(qū)的農(nóng)民以及邀請(qǐng)村干部和村里德高望重的村民進(jìn)行深度訪談，進(jìn)一步了解農(nóng)民對(duì)征地補(bǔ)償滿意度及其影響因素，對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行修改；第三，訪談相關(guān)的專家學(xué)者，收集修改意見(jiàn)，進(jìn)行測(cè)量題項(xiàng)修正；第四，對(duì)初始問(wèn)卷進(jìn)行小規(guī)模的預(yù)測(cè)試，對(duì)概念模糊或語(yǔ)義不清的問(wèn)項(xiàng)進(jìn)行修正。根據(jù)意見(jiàn)和建議，簡(jiǎn)化問(wèn)卷表述，進(jìn)行最后的修訂，并展開(kāi)全面而正式的問(wèn)卷調(diào)查，收集數(shù)據(jù)。

本文的調(diào)查對(duì)象是珠三角地區(qū)、粵東、粵西和粵北地區(qū)的被征地農(nóng)民，采用隨機(jī)抽查、入戶訪問(wèn)和深度訪談相結(jié)合的方法。本課題組于2014年3月開(kāi)展調(diào)研工作，共發(fā)出問(wèn)卷400份，回收360份，將當(dāng)中選項(xiàng)填寫(xiě)不全、多選或所有選項(xiàng)評(píng)分一樣的問(wèn)卷視為無(wú)效問(wèn)卷，最后得到有效問(wèn)卷320份，問(wèn)卷有效率80.0%。

本次問(wèn)卷采用李克特7分量表，受訪農(nóng)民根據(jù)土地征收的實(shí)際情況，對(duì)每一個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行客觀評(píng)判，予以打分（7表示非常滿意或符合，6表示強(qiáng)烈滿意或符合，5表示比較強(qiáng)烈的滿意或符合，4表示一般滿意或符合，3表示比較不滿意或不符合，2表示強(qiáng)烈不滿意或不符合，1表示完全不滿意或不符合。）。

（二）變量的選取及測(cè)量

通過(guò)借鑒吸收譚術(shù)魁等（2012）、仙蜜花（2013）等學(xué)者研究成果和專家訪談，初步形成了征地補(bǔ)償程序、征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、征地補(bǔ)償內(nèi)容和征地補(bǔ)償安置等4個(gè)影響農(nóng)民征地滿意度的因子。目前，由于農(nóng)民征地滿意度的實(shí)證研究還是很缺乏，通過(guò)借鑒現(xiàn)有研究成果，制定了一套量表。其中，征地滿意度包括征地后找到了好工作、征地后收入提高和征地后生活壓力明顯降低等3個(gè)測(cè)量題項(xiàng)；征地補(bǔ)償程序包括提前發(fā)布征地通告、征地前詢問(wèn)農(nóng)戶征地意愿、征地前制定征地方案和征地前進(jìn)行補(bǔ)償方案公示等4個(gè)測(cè)量題項(xiàng)；征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)包括土地補(bǔ)償數(shù)量足夠、不同種類的土地有不同補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、補(bǔ)償形式多樣化和補(bǔ)償金額數(shù)目足額等4個(gè)測(cè)量題項(xiàng)；征地補(bǔ)償內(nèi)容包括一次性發(fā)放貨幣補(bǔ)償、增加社保補(bǔ)償、土地增值后還可以分紅和允許以土地入股形式參與分紅等4個(gè)測(cè)量題項(xiàng)；征地補(bǔ)償安置包括提供住房安置、提供就業(yè)安置、提供戶口安置和提供子女教育安置等4個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。

（三）變量檢驗(yàn)

運(yùn)用SPSS 22.0對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因子分析，即對(duì)影響農(nóng)民征地補(bǔ)償滿意度的16個(gè)因子進(jìn)行主成分分析，4個(gè)主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85.759%。利用旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣對(duì)16個(gè)因子進(jìn)行歸類，分別把4個(gè)主成分命名為征地補(bǔ)償程序、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、補(bǔ)償內(nèi)容和補(bǔ)償安置，結(jié)果如表1所示。

1.效度檢驗(yàn)。通過(guò)咨詢相關(guān)領(lǐng)域的專家、小樣本預(yù)試并修正量表內(nèi)容，采用 KMO測(cè)度和巴特利特球體進(jìn)行檢驗(yàn)。KMO取值越接近于1，說(shuō)明變量越適合作因子分析。樣本充分性KMO為0.856，同時(shí)，巴特萊特統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率為0.000，表明所得的數(shù)據(jù)非常適合做因子分析。在運(yùn)用主成分分析過(guò)程中，將因子取舍的標(biāo)準(zhǔn)定為：因子載荷（Factor Loading）的絕對(duì)值必須大于 0.5，刪除不符合這兩個(gè)要求的題項(xiàng)。通過(guò)主成分分析，各題項(xiàng)因子載荷均大于0.7，說(shuō)明所選題項(xiàng)很好地代表了所要測(cè)量的內(nèi)容。

2.信度檢驗(yàn)。Cronbachs α系數(shù)來(lái)分析項(xiàng)目的內(nèi)部一致性，Cronbachs α系數(shù)越大，說(shuō)明可信度越高。由表1得到，征地補(bǔ)償程序、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、補(bǔ)償內(nèi)容、補(bǔ)償安置和征地滿意度的Cronbachs α系數(shù)分別為0.871、0.894、0.865、0.895和0.879，均大于0.8，因此，樣本的信度通過(guò)內(nèi)部一致性檢驗(yàn)。另外，根據(jù)平均方差抽取量AVE收斂效度指標(biāo)的判定，其判別標(biāo)準(zhǔn)是0.5，當(dāng)其抽取量越大，表明相對(duì)測(cè)量誤差越小。根據(jù)表4，變量補(bǔ)償程序、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、補(bǔ)償內(nèi)容和補(bǔ)償安置的AVE值分別為0.6434、0.6875、0.6542和0.5975，均大于0.5，說(shuō)明問(wèn)卷測(cè)量具有收斂效度，而且AVE值大于變量間相關(guān)系數(shù)的平方值，所以通過(guò)判別效度檢驗(yàn)?？偠灾剿餍砸蜃臃治鼋Y(jié)果表明，征地補(bǔ)償程序、征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、征地補(bǔ)償內(nèi)容和征地補(bǔ)償安置和征地滿意度的題項(xiàng)可以很好地測(cè)出我們的潛變量，問(wèn)卷收集到的數(shù)據(jù)可用于下一步的實(shí)證研究。

三、實(shí)證結(jié)果分析

表3中可以看出各個(gè)潛變量之間存在相關(guān)關(guān)系，為了進(jìn)一步研究各潛變量間相互影響作用的大小，根據(jù)本文的研究框架，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程，利用AMOS 22.0軟件進(jìn)行實(shí)證分析?？紤]到農(nóng)民的個(gè)人特征，如農(nóng)民的年齡、家庭年收入、受教育程度和被征收土地的畝數(shù)比重等會(huì)在一定程度影響到農(nóng)民征地的滿意度水平，在模型1中同時(shí)加入農(nóng)民的個(gè)人特征作為自變量進(jìn)行回歸分析，其中，農(nóng)民的年齡、家庭年收入和被征收土地的畝數(shù)比重都用實(shí)際數(shù)值表示，用1-5分別表示沒(méi)讀過(guò)書(shū)、小學(xué)、初中、高中、大專及以上。接著逐步將農(nóng)民的個(gè)人特征、征地補(bǔ)償程序、征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、征地補(bǔ)償內(nèi)容和征地補(bǔ)償安置作為控制變量進(jìn)行逐步回歸，分別得到5個(gè)模型的回歸分析結(jié)果。

表4的回歸結(jié)果顯示，5個(gè)模型的卡方自由度比值（CMIN/DF）都在1到3之間，分別為：1.897、2.765、2.325、1.896和2.643；5個(gè)模型的比較適配度指標(biāo)（CFI）具體數(shù)值都大于0.9，分別為0.972、0.942、0.963、0.953和0.958。另外，模型的適配度指標(biāo)（GFI）、近似誤差均方根（RMSEA）、增值適配度指標(biāo)（IFI）等指標(biāo)的數(shù)值都符合要求，說(shuō)明模型的擬合效果很好。

模型1是將農(nóng)民的個(gè)人特征中的年齡、家庭年收入、受教育程度及被征收土地畝數(shù)占比等4個(gè)指標(biāo)和征地補(bǔ)償程序、征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、征地補(bǔ)償內(nèi)容和征地補(bǔ)償安置等4個(gè)因子作為自變量，全部放在模型里進(jìn)行回歸分析，得到征地滿意度的影響效應(yīng)。回歸結(jié)果表明：（1）農(nóng)民的個(gè)人特征中的家庭年收入和被征收土地畝數(shù)占比這兩個(gè)變量通過(guò)顯著性的檢驗(yàn)，顯著性水平分別為5%和10%，其中，農(nóng)民的家庭年收入的回歸系數(shù)符號(hào)為正，具體為0.045，說(shuō)明農(nóng)民的家庭年收入在一定程度上正向影響到農(nóng)民征地的滿意度水平，即農(nóng)民的家庭年收入越高，越愿意土地被征收，征地的滿意度水平越高；被征收土地畝數(shù)占比的回歸系數(shù)符號(hào)為負(fù)，具體為-0.114，表明被征收土地畝數(shù)占比對(duì)農(nóng)民征地的滿意度水平有消極的影響作用，農(nóng)民被征收土地畝數(shù)占比越大，農(nóng)民越不希望政府再進(jìn)行征地，農(nóng)民征地的滿意度水平越低。（2）農(nóng)民的個(gè)人特征中的年齡和受教育程度兩個(gè)變量未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可能是因?yàn)楫?dāng)時(shí)我們調(diào)研的對(duì)象大多數(shù)是年紀(jì)比較大的老人，年輕人都出去打工了，而且這些老人的受教育水平也不高，幾乎都是沒(méi)有讀過(guò)書(shū)或者讀了小學(xué)一二年級(jí)，因此，年齡的和受教育的數(shù)值變化不大，對(duì)結(jié)果沒(méi)有較大的影響。（3）征地補(bǔ)償程序、征地補(bǔ)償內(nèi)容和征地補(bǔ)償安置通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，顯著性水平分別為10%、10%和5%。征地補(bǔ)償程序、征地補(bǔ)償內(nèi)容和征地補(bǔ)償安置的回歸系數(shù)符號(hào)都為正，分別為0.583、0.375和0.531，說(shuō)明征地補(bǔ)償程序、征地補(bǔ)償內(nèi)容和征地補(bǔ)償安置對(duì)農(nóng)民征地的滿意度水平有積極的正向影響，即征地補(bǔ)償程序越是完善和合法、征地補(bǔ)償內(nèi)容越是完整和政府把征地補(bǔ)償安置工作做得越到位，農(nóng)民越愿意土地被征收，征地的滿意度水平就越高。

模型2是將農(nóng)民的個(gè)人特征中的年齡、家庭年收入、受教育程度及被征收土地畝數(shù)占比等4個(gè)指標(biāo)作為控制變量，征地補(bǔ)償程序、征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、征地補(bǔ)償內(nèi)容和征地補(bǔ)償安置等4個(gè)因子作為自變量進(jìn)行回歸分析。結(jié)果表明，與模型1相比，補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，顯著性水平為5%，其系數(shù)為0.321，符合為正，表明征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)對(duì)農(nóng)民征地滿意度有著積極的正向影響作用，政府征收農(nóng)戶土地時(shí)，做出的補(bǔ)償數(shù)量和補(bǔ)償金額越是能達(dá)到農(nóng)民的期望，以及被征收土地的補(bǔ)償方式越是多樣化，農(nóng)民越能接受征地，農(nóng)民征地的滿意度水平越高。

模型3在排除補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)變量的影響作用，把農(nóng)民的年齡、家庭年收入、受教育程度及被征收土地畝數(shù)占比、征地補(bǔ)償程序、征地補(bǔ)償內(nèi)容和征地補(bǔ)償安置作為自變量進(jìn)行回歸分析。結(jié)果表明（與模型1相比）：（1）農(nóng)民的家庭年收入的顯著性從5%變化到10%，其回歸系數(shù)也從0.045提高到0.067，被征收土地畝數(shù)占比的回歸系數(shù)也從-0.114提高到-0.464，說(shuō)明農(nóng)民的家庭年收入和被征收土地畝數(shù)占比對(duì)農(nóng)民征地滿意度的影響作用增大了。（2）征地補(bǔ)償程序的顯著性水平發(fā)生了變化，而且回歸系數(shù)從0.583降低到0.385，影響作用減弱了。而征地補(bǔ)償安置的回歸系數(shù)從0.531提高到0.853，說(shuō)明征地補(bǔ)償安置對(duì)農(nóng)民征地滿意度的顯著影響作用變大了。

模型4和模型5分別把補(bǔ)償內(nèi)容和補(bǔ)償安置作為控制變量，用其余變量進(jìn)行回歸分析，模型4的實(shí)證結(jié)果表明，農(nóng)民的家庭年收入的顯著性從5%變化到10%，其回歸系數(shù)也從0.045提高到0.144，說(shuō)明農(nóng)民的家庭年收入越高，越能接受政府的征地活動(dòng)，越愿意土地被征收。模型4的征地補(bǔ)償程序的系數(shù)下降了，征地補(bǔ)償安置的回歸系數(shù)提高了，說(shuō)明征地補(bǔ)償安置對(duì)農(nóng)民征地滿意度的顯著影響作用變大了。而且所有變量的回歸系數(shù)中，補(bǔ)償安置的回歸系數(shù)最大，具體為0.793。農(nóng)民的土地被征收后，農(nóng)民迫切希望戶口、住房和就業(yè)的問(wèn)題能得到解決，因此，政府征收土地時(shí)需要綜合考慮農(nóng)民遇到的這些問(wèn)題。而模型5的回歸結(jié)果分析中，征地補(bǔ)償內(nèi)容回歸系數(shù)下降了，而補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的回歸系數(shù)最大，說(shuō)明土地被征收的時(shí)候，補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的影響作用最大。

四、結(jié)論及建議

（一）提高農(nóng)民的收入水平

實(shí)證結(jié)果表明，農(nóng)民的家庭年收入通過(guò)顯著性的檢驗(yàn)，且農(nóng)民的家庭年收入積極正向影響農(nóng)民征地的滿意度水平，即農(nóng)民的家庭年收入越高，越愿意土地被征收，征地的滿意度水平越高。因此，政府需要致力于出臺(tái)政策以進(jìn)一步提高農(nóng)民的收入水平。第一，通過(guò)做好農(nóng)民就業(yè)的工作，免費(fèi)推廣就業(yè)指導(dǎo)和就業(yè)培訓(xùn)，注重就業(yè)培訓(xùn)的數(shù)量和質(zhì)量，幫助更多的農(nóng)民掌握就業(yè)技能，大力拓寬就業(yè)渠道，提供更多的就業(yè)崗位，以幫助和扶持農(nóng)民就業(yè)。第二，積極響應(yīng)當(dāng)前黨和國(guó)家的號(hào)召，大力提倡大眾創(chuàng)業(yè)和萬(wàn)眾創(chuàng)新。積極鼓勵(lì)和幫助農(nóng)民工或大學(xué)畢業(yè)生運(yùn)用自己的智慧和才華創(chuàng)辦小微企業(yè)，實(shí)現(xiàn)大眾創(chuàng)業(yè)的局面，以最大限度提高農(nóng)民的收入水平。

（二）完善征地補(bǔ)償程序

農(nóng)民強(qiáng)烈希望政府征收土地的時(shí)候，根據(jù)法律規(guī)定的程序進(jìn)行。政府征收土地前，必須詢問(wèn)農(nóng)戶征地意愿和提前發(fā)布征地通告，及時(shí)制定征地補(bǔ)償方案。對(duì)于不愿意征地的農(nóng)民，應(yīng)及時(shí)和農(nóng)民進(jìn)行溝通協(xié)調(diào)，耐心講解相關(guān)的土地法律規(guī)定，竭力滿足農(nóng)民的要求，絕不能采取強(qiáng)硬征地的方式，以免引發(fā)更多的征地沖突和土地糾紛問(wèn)題。另外，提高農(nóng)民征地的參與度，政府征收土地前，邀請(qǐng)農(nóng)民代表參與探討土地征收的相關(guān)事宜，鼓勵(lì)農(nóng)民提出征地意見(jiàn)，共同商討征地補(bǔ)償流程和補(bǔ)償方案，盡量減少農(nóng)民的信息不對(duì)稱問(wèn)題，提高農(nóng)民征地滿意度。

（三）完善征地補(bǔ)償安置和提高補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)

實(shí)證結(jié)果表明，征地補(bǔ)償安置對(duì)農(nóng)民征地滿意度有顯著積極的影響作用。在所有變量的回歸系數(shù)中，補(bǔ)償安置的回歸系數(shù)最大，說(shuō)明農(nóng)民非常關(guān)心補(bǔ)償安置問(wèn)題。當(dāng)農(nóng)民失去土地后，農(nóng)民失去了依靠，迫切希望政府能解決他們的就業(yè)、住房、戶口和子女受教育等問(wèn)題。廣東省很多地區(qū)的征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)偏低，很多農(nóng)民不希望土地被征收。政府需要根據(jù)土地市場(chǎng)的供需關(guān)系重新制定土地的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)政府在制定補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)候，需要充分考慮農(nóng)民的意見(jiàn)，盡量滿足他們的期望，畢竟農(nóng)民失去土地之后，屬于弱勢(shì)群體，需要一段時(shí)間調(diào)整和適應(yīng)新的生活和新的工作。

（四）豐富征地補(bǔ)償內(nèi)容和促進(jìn)補(bǔ)償方式多樣化

目前，廣東省大部分地方政府為減少征地補(bǔ)償工作量，選擇一次性發(fā)放貨幣這種最簡(jiǎn)單的補(bǔ)償形式，雖然短時(shí)間內(nèi)可以快速處理政府和農(nóng)民的征地補(bǔ)償款項(xiàng)問(wèn)題，但是一次性發(fā)放貨幣這種補(bǔ)償形式不利于農(nóng)民的長(zhǎng)遠(yuǎn)生計(jì)。地方政府除了做好一次性貨幣的發(fā)放工作外，并沒(méi)有指導(dǎo)農(nóng)民如何使用這筆錢(qián)，如何進(jìn)行投資，也沒(méi)有組織類似就業(yè)或創(chuàng)業(yè)方面的培訓(xùn)，農(nóng)村的社會(huì)保障措施也不完善。如果農(nóng)民對(duì)這筆賠償款沒(méi)有使用計(jì)劃的話，很快就會(huì)用光，從而陷入生活艱難和生活水平下降等困境。因此，政府應(yīng)該促進(jìn)征地補(bǔ)償方式多樣化，如為農(nóng)民買(mǎi)社保、允許農(nóng)民以土地入股或土地增值的形式分紅等，不但可以讓農(nóng)民可持續(xù)發(fā)展，更是推進(jìn)了社會(huì)主義新農(nóng)村的建設(shè)進(jìn)程。

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（責(zé)任編輯：肖訓(xùn)生）