摘 要：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物，具有計(jì)算性能、功能性、可用性和輔助功能。圖書(shū)館使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，有助于充分發(fā)揮數(shù)字資源的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館數(shù)字資源共享的目標(biāo)。本文將簡(jiǎn)單介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和大數(shù)據(jù)的特征，分析大數(shù)據(jù)與高校圖書(shū)館的關(guān)系，并探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館系統(tǒng)中的應(yīng)用策略。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；大數(shù)據(jù)時(shí)代；圖書(shū)館系統(tǒng)；數(shù)字資源共享

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)即數(shù)據(jù)處理技術(shù)，該技術(shù)方法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、遺傳算法、決策樹(shù)方法、粗集方法、覆蓋正例排斥反例方法、統(tǒng)計(jì)分析法和模糊集方法等。

目前，圖書(shū)館管理系統(tǒng)開(kāi)始采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以實(shí)現(xiàn)數(shù)字管理和數(shù)字資源共享的目標(biāo)。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和大數(shù)據(jù)的特征

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物，挖掘的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)、預(yù)測(cè)、時(shí)序模式和偏差分析等，基本流程有五個(gè)步驟：

第一步是定義問(wèn)題，確定數(shù)據(jù)挖掘的目的；

第二步是做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作；

第三步則開(kāi)始進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘；

第四步就要分析數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果；

第五步是將分析所得的知識(shí)編制到信息系統(tǒng)中。

數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)方法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、遺傳算法、決策樹(shù)方法、粗集方法、覆蓋正例排斥反例方法、統(tǒng)計(jì)分析法和模糊集方法等。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法是通過(guò)建立網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)解決數(shù)據(jù)挖掘的問(wèn)題，遺傳算法是一種隨機(jī)搜索算法，決策樹(shù)方法用于預(yù)測(cè)模型，粗集方法發(fā)揮著數(shù)學(xué)工具的作用，覆蓋正例排斥反例方法用于篩選有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，統(tǒng)計(jì)分析法能夠處理函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系，模糊集方法可以對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行基本評(píng)判與分析，并建立云模型，總結(jié)云理論。

“大數(shù)據(jù)時(shí)代”被用來(lái)描述處于海量信息爆炸的今天，大數(shù)據(jù)是指巨量數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)，是一種數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類(lèi)型繁多的數(shù)據(jù)集合，具備知識(shí)服務(wù)功能，可以集成共享數(shù)據(jù)，交叉復(fù)用形成的智力資源，主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多，有視頻、音頻、地理信息、網(wǎng)絡(luò)日志等。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度很低，需要用云計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與應(yīng)用才可以提取有價(jià)值的信息。

二、大數(shù)據(jù)與圖書(shū)館管理系統(tǒng)的關(guān)系

圖書(shū)館也和大數(shù)據(jù)有一定的相關(guān)關(guān)系，主要表現(xiàn)為數(shù)字圖書(shū)館具備大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類(lèi)型和特征，數(shù)字資源總量增加，信息服務(wù)要求提高等方面。

大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，圖書(shū)館管理系統(tǒng)也選用了這三種結(jié)構(gòu)。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指在數(shù)據(jù)庫(kù)中，經(jīng)常用二維表結(jié)構(gòu)來(lái)表示的數(shù)據(jù)，一般情況下，圖書(shū)館在購(gòu)買(mǎi)商業(yè)數(shù)據(jù)或者建立特色數(shù)據(jù)的時(shí)候都采用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類(lèi)型包括HIML、郵件、報(bào)表和資源庫(kù)等，一般用于數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)、教學(xué)資源庫(kù)、WEB群和郵件系統(tǒng)等。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的每一條數(shù)據(jù)記錄都由可重復(fù)或者不可重復(fù)的字段所構(gòu)成，包括視頻、音頻、圖片和文檔等形式。文件服務(wù)器、視頻點(diǎn)播與監(jiān)控和媒體資源管理都會(huì)運(yùn)用這種結(jié)構(gòu)。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館系統(tǒng)中的應(yīng)用策略

（一）采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提煉有價(jià)值的信息資源

使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以集中所有分散的數(shù)字資源，通過(guò)數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析提煉出大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。

圖書(shū)館的數(shù)字資源主要包括所有的電子書(shū)、數(shù)據(jù)庫(kù)、視頻與音頻等，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分析并利用圖書(shū)館的全部數(shù)字資源，并得出最為準(zhǔn)確的結(jié)果。

用戶(hù)在使用圖書(shū)館數(shù)字資源的過(guò)程中，可以建立很多交互數(shù)據(jù)，從而增加了許多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。部分圖書(shū)館已經(jīng)開(kāi)始使用微博信息服務(wù)，從而產(chǎn)生許多交互數(shù)據(jù)。

圖書(shū)館會(huì)將這些數(shù)據(jù)以不同的組織方式和形態(tài)分布在各個(gè)管理系統(tǒng)中，然后把所有的數(shù)據(jù)資源整理到同一個(gè)云平臺(tái)之中，用云技術(shù)將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，建立成完備的數(shù)字資源體系。

（二）統(tǒng)一管理數(shù)字資源

運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以統(tǒng)一管理數(shù)字資源，提高信息服務(wù)質(zhì)量。圖書(shū)館數(shù)據(jù)信息的分析與處理離不開(kāi)云技術(shù)體系，該技術(shù)體系中的虛擬化技術(shù)可以有效實(shí)現(xiàn)物理設(shè)備共享，整合并調(diào)配圖書(shū)館系統(tǒng)中的硬件設(shè)備，有效延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命，降低硬件建設(shè)的成本，保證實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源共享的硬件安全。

（三）保證數(shù)字資源的規(guī)范管理

采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館數(shù)字資源共享的目標(biāo)，輔助圖書(shū)館完善管理系統(tǒng)以保證數(shù)字資源的規(guī)范管理?；跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù)體系下的圖書(shū)館系統(tǒng)是一個(gè)分工細(xì)致的數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，可以在分析、處理與利用數(shù)字信息的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源共享，保證圖書(shū)館管理工作的程序化、清晰化與科學(xué)化。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物，圖書(shū)館和大數(shù)據(jù)有一定的相關(guān)關(guān)系，主要表現(xiàn)在數(shù)字圖書(shū)館具備大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類(lèi)型和特征，數(shù)字資源總量增加以及用戶(hù)的信息服務(wù)要求提高三個(gè)方面。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于圖書(shū)館管理系統(tǒng)可以提煉有價(jià)值的信息資源，統(tǒng)一管理數(shù)字資源，保證數(shù)字資源的規(guī)范管理。

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作者簡(jiǎn)介：武艷榮，包頭市委黨校，研究方向：圖書(shū)信息。