沈同平，儲節(jié)旺，高　潔，俞　磊，徐天馥

(1. 安徽中醫(yī)藥大學 醫(yī)藥信息工程學院, 安徽 合肥 230011； 2. 安徽大學 管理學院, 安徽 合肥 230039)

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近10年國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)研究熱點分析

沈同平1，儲節(jié)旺2，高潔1，俞磊1，徐天馥1

(1. 安徽中醫(yī)藥大學 醫(yī)藥信息工程學院, 安徽 合肥 230011； 2. 安徽大學 管理學院, 安徽 合肥 230039)

摘要：通過對中國知網(wǎng)上近10年來物聯(lián)網(wǎng)文獻進行檢索，利用詞頻統(tǒng)計軟件統(tǒng)計物聯(lián)網(wǎng)高頻關鍵詞，歸納出國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)研究熱點關鍵詞，利用共詞分析法和多維尺度分析統(tǒng)計方法對結果進行討論，分析關鍵詞之間的專業(yè)知識聯(lián)系，最后總結我國物聯(lián)網(wǎng)研究熱點主要集中在概念、體系架構、關鍵技術和應用領域等4個方面。

關鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；關鍵詞；熱點 物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、泛在網(wǎng)、傳感網(wǎng)、M2M等。 體系結構、安全、對策等。 RFID、無線傳感器、Zigbee、云計算、電子標簽、信息技術嵌入式系統(tǒng)等。 智慧城市、智能化、智能家居、圖書館、智能交通、物流、供應鏈等。

2005年，國際電信聯(lián)盟在突尼斯的信息社會峰會上發(fā)布了《ITU互聯(lián)網(wǎng)報告2005：物聯(lián)網(wǎng)》，“物聯(lián)網(wǎng)”概念正式被提出。物聯(lián)網(wǎng)指的是世界上所有的物體(包括人和物)都可以通過互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)交換[1]。隨后，各國掀起物聯(lián)網(wǎng)熱潮。美國提出“智慧地球” 戰(zhàn)略、歐盟提出《歐盟物聯(lián)網(wǎng)行動計劃》、日本提出“u-Japan”戰(zhàn)略、韓國提出“u-Korea”戰(zhàn)略等。中國關注物聯(lián)網(wǎng)的時間也很早，2009年，溫家寶總理提出“感知中國”概念，并把物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略上升為國家層次戰(zhàn)略。自此，國內(nèi)掀起了物聯(lián)網(wǎng)的研究熱潮，相關研究文獻呈指數(shù)級增長，研究領域涉及物聯(lián)網(wǎng)的各個層面。

共詞分析方法最早在20世紀70年代中后期由法國文獻計量學家提出，其思想來源于文獻計量學的引文耦合與共被引概念。其中,共被引指當兩篇文獻同時被后來的其他文獻引用時,則這兩篇文獻稱作共被引,表明它們在研究主題的概念、理論或方法上是相關的。兩篇文獻共被引的次數(shù)越多,它們的關系就越密切,由此揭示文獻之間的親疏關系。共詞分析以此為原理，對文獻標識特征之一的關鍵詞作為分析對象，通過對高頻關鍵詞的界定，把握學科研究熱點領域，并在高頻關鍵詞的基礎上，構建共詞矩陣，利用社會學統(tǒng)計方法和社會學統(tǒng)計軟件進行多維統(tǒng)計，并將統(tǒng)計結果以圖形的形式直觀地顯示出來。最后，對分析對象之間的錯綜復雜關系進行歸納，分析學科領域的研究熱點問題。

本文以CNKI(中國學術文獻網(wǎng)絡出版總庫)近10年來發(fā)表的物聯(lián)網(wǎng)文獻為研究對象，以文獻關鍵詞為研究載體，以共詞分析方法為研究基礎，采用詞頻分析法、多維尺度分析方法為手段，研究近10年來國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)研究態(tài)勢，為物聯(lián)網(wǎng)相關研究人員提供參考。

1文獻來源及研究方法

1.1文獻來源

為了確保檢索的文獻符合筆者的分析需求，檢索條件設置：數(shù)據(jù)來源，CNKI；檢索時間，“不限”；關鍵詞中包含“物聯(lián)網(wǎng)”；檢索策略，“精確”。根據(jù)以上檢索條件共檢索出期刊、碩博士論文等24 967篇，年代分布從2003年的1篇到2014年的6 464篇(因網(wǎng)絡文獻收錄的滯后性，2015年的發(fā)文量一共有25篇，本文未作考慮)。

論文載文量的變化，在一定程度上反映該學科的理論水平和發(fā)展速度[2]。根據(jù)以上國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)研究的相關文獻檢索結果，利用Excel軟件繪制出物聯(lián)網(wǎng)文獻年代分布折線圖，如圖1所示。圖1 的數(shù)據(jù)表明，國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)研究基本上可以分為兩個階段：發(fā)展期(2003～2009年)。國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)研究始于2003年，石新泓首次在《IT經(jīng)理世界》發(fā)表了《條碼終結者》一文，文章主要描述RFID的概念和商業(yè)應用，同時提出了物聯(lián)網(wǎng)的概念。隨后幾年，論文數(shù)量緩慢增長，占論文總量的2.0%?？焖僭鲩L期(2010～2014年)，2010年，國家物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的發(fā)布引起國內(nèi)很多專家學者的重視，紛紛投入物聯(lián)網(wǎng)研究領域，取得了眾多成果，因此物聯(lián)網(wǎng)方面的發(fā)文量劇增，占論文總量的98%。

圖12004～2013年物聯(lián)網(wǎng)研究期刊發(fā)文量

1.2界定高頻關鍵詞

從上文的分析，得出國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)的研究，雖然從2003年開始，但研究熱潮從2010年才開始?？紤]到2004～2009年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)文量只有496篇，占總發(fā)文量的2.0%，因此筆者進行高頻關鍵詞的界定是從2010～2014年的文獻中進行統(tǒng)計，確定研究文獻24 471篇。通過文獻計量工具軟件SATI 3.2對原始文獻的關鍵詞進行提取，在檢索的24 471篇文獻中，關鍵詞共有35 938個(將一些相關的關鍵詞進行合并，如RFID和RFID技術、無線傳感器網(wǎng)絡和傳感器網(wǎng)絡等)，選擇詞頻不低于84的關鍵詞，共有48個,得到48個高頻關鍵詞列表,如表1 所示。

表1　物聯(lián)網(wǎng)高頻關鍵詞(局部)

1.3構造共詞矩陣

通過對48個高頻關鍵詞進行兩兩共詞檢索,統(tǒng)計他們在24 471篇文獻中同時出現(xiàn)的頻率,形成48×48的共詞矩陣，如表2所示。

表2　高頻關鍵詞48×48 共詞矩陣(局部)

通過對共詞矩陣進行卡方檢驗，發(fā)現(xiàn)共詞矩陣不符合正態(tài)分布規(guī)律，為了能夠用更多的統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，利用Ochiia系數(shù)對共詞矩陣進行轉(zhuǎn)換，構造相關矩陣和相似矩陣，如表3所示。但是相似矩陣中的0值過多,統(tǒng)計時容易造成誤差,為了方便進一步處理,用1與全部相關矩陣上的數(shù)據(jù)相減,得到關鍵詞相異矩陣,部分數(shù)據(jù)如表4所示[4]。

表3　物聯(lián)網(wǎng)高頻關鍵詞相似矩陣(局部)

表4　物聯(lián)網(wǎng)高頻關鍵詞不相似矩陣(局部)

在相似矩陣中,數(shù)值的大小表明了兩個關鍵詞之間距離的遠近,數(shù)值越大表明關鍵詞之間的距離越近,相關程度越大，反之亦然。在不相似矩陣中,數(shù)值越小表明關鍵詞之間的距離越近,相關程度越大，反之亦然。

1.3多維量表分析

多維量表分析(MDS)是將一組個體間的相異性數(shù)據(jù)經(jīng)過MDS轉(zhuǎn)換成空間的構形，且盡可能保留原始數(shù)據(jù)的相對關系。在SPSS 19中文版中，選擇“分析——度量——多維尺度”(ALSCAL)，得到空間二維圖，如圖2所示。

從圖2可以看出，關鍵詞可以分為7類。第1類，3G、三網(wǎng)融合、泛在網(wǎng)、射頻識別技術；第2類，對策、智能化、電子商務、網(wǎng)關、煤礦、嵌入式系統(tǒng)；第3類，M2M、互聯(lián)網(wǎng)、射頻識別、互聯(lián)網(wǎng)、關鍵技術、安全、傳感網(wǎng)、商業(yè)模式、物流、云計算、智能交通、應用、發(fā)展、IPv6；第4類，RFID、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器；第5類，無線傳感器網(wǎng)絡、智能電網(wǎng)、信息化、EPC、信息化；第6類，信息安全、傳感器網(wǎng)絡、智能家居、體系結構、RFID技術、ZigBee；第7類，產(chǎn)業(yè)鏈、電子標簽、信息技術、圖書館、GPRS。

這7類關鍵詞看起來比較分散和雜亂，但從本質(zhì)上來講，都是物聯(lián)網(wǎng)學科發(fā)展必須要研究的問題。通過對上述關鍵詞的多維尺度分析，筆者認為，近10年國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展主要集中在4個方面：物聯(lián)網(wǎng)概念、物聯(lián)網(wǎng)體系架構、物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術和物聯(lián)網(wǎng)應用領域等研究。

圖2多維尺度分析圖

2國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)研究領域分析

2.1物聯(lián)網(wǎng)概念研究

物聯(lián)網(wǎng)是一個新的名詞，是以互聯(lián)網(wǎng)為參照對象命名的，但不等同于互聯(lián)網(wǎng)。按照國際電信聯(lián)盟(ITU)的定義[2]，物聯(lián)網(wǎng)主要解決物品到物品(Thing to Thing, T to T)，人到物品(Human to Thing, H2T)，人到人(Human to Human, H2H)之間的互連。H2T是指人利用通用裝置與物品之間的連接，H2H是指人之間不依賴于個人電腦而進行的互連?，F(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)主要實現(xiàn)的是人與人之間的信息交流和溝通，而物聯(lián)網(wǎng)研究的是任何物體之間的信息連接問題，包括人與人、人與物、物與物。物聯(lián)網(wǎng)作為一個全新的研究領域，很多學者從不同的角度對物聯(lián)網(wǎng)的概念進行定義，認為物聯(lián)網(wǎng)就是M2M、傳感網(wǎng)等。M2M可以解釋成機器到機器(Machine to Machine)。從本質(zhì)上來講，機器與機器的交互大部分是為了實現(xiàn)人與人之間的信息交互。目前，M2M重點研究在于機器對機器的無線通信，預計未來用于人對人通信的終端可能僅占整個終端市場的1/3，而更大數(shù)量的通信是機器對機器(M2M)通信業(yè)務。M2M是無線通信和信息技術的整合，利用GSM、GPRS、Bluetooth、ZigBee等連接技術，可以實現(xiàn)物體之間信息的交互，進行雙向通信。但筆者認為M2M不能代替物聯(lián)網(wǎng)的概念，因為M2M側(cè)重于物與物之間的信息交互， 是一個點，只有當M2M規(guī)?；?、普及化，并彼此之間通過網(wǎng)絡實現(xiàn)智能融合和通信，才有可能形成物聯(lián)網(wǎng)。因此，物聯(lián)網(wǎng)的概念應該采用ITU定義的，不然容易造成概念混淆。

按照國內(nèi)權威學術期刊的定義[3]，無線傳感器網(wǎng)絡是一種“隨機分布的集成有傳感器、數(shù)據(jù)處理單元和通信模塊的微小節(jié)點通過自組織的方式構成網(wǎng)絡”，它可以“借助于節(jié)點中內(nèi)置的、形式多樣的傳感器測量所在周邊環(huán)境中的熱、紅外、聲納、雷達和地震波信號”。從傳感器概念知，傳感器是將自然界中的各種物理量、化學量、生物量轉(zhuǎn)化為可測量的電信號的裝置與元件，它主要的功能僅僅是收集數(shù)據(jù)，并不具備連接物體和控制物理系統(tǒng)的能力。

圖3　傳感器網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、泛在網(wǎng)之間的關系

因此傳感器網(wǎng)絡并不是物聯(lián)網(wǎng)，但傳感器屬于物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)末梢，在一定程度上支撐物聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)，各類傳感器的大規(guī)模部署和應用是構成物聯(lián)網(wǎng)不可或缺的基本條件。泛在網(wǎng)是指基于個人和社會的需求，利用現(xiàn)有的和新的網(wǎng)絡技術，實現(xiàn)人與人、人與物、物與物之間按需進行的信息獲取、傳遞、存儲、認知、決策、使用等服務，泛在網(wǎng)網(wǎng)絡具備超強的環(huán)境感知、內(nèi)容感知及智能性，為個人和社會提供泛在的、無所不含的信息服務和應用。泛在網(wǎng)絡的概念反映了信息社會發(fā)展的遠景和藍圖，具有比“物聯(lián)網(wǎng)”更廣泛的內(nèi)涵。從圖3可以清晰看出這3者之間的關系。

從圖3中，可以看出泛在網(wǎng)的范疇最大，其次是物聯(lián)網(wǎng)，然后是傳感器網(wǎng)。傳感器網(wǎng)是泛在網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)重要的技術組成部分，是各類自然信息收集的重要組成部分；物聯(lián)網(wǎng)是在傳感器網(wǎng)基礎上發(fā)展起來，實現(xiàn)一切物體的互聯(lián)和通信，是泛在網(wǎng)發(fā)展的階段；泛在網(wǎng)是傳感器網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)之間相互協(xié)同融合的最終目標。

2.2物聯(lián)網(wǎng)體系架構研究

體系結構，是對已確定的需求的技術實現(xiàn)構架、作好規(guī)劃，運用成套、完整的工具，在規(guī)劃的步驟下去完成任務，它是指導具體系統(tǒng)設計的首要前提，是系統(tǒng)設計的框架支撐。因此，系統(tǒng)架構直接影響到最終系統(tǒng)設計的質(zhì)量。物聯(lián)網(wǎng)作為一個全新的研究理念，各類學者從不同的角度對物聯(lián)網(wǎng)進行研究，容易產(chǎn)生體系結構沖突。因此需要建立一個具有框架支撐作用的體系架構進行指導，制定物聯(lián)網(wǎng)體系架構。

國內(nèi)相關研究人員發(fā)表了若干個物聯(lián)網(wǎng)的體系結構，例如物品萬維網(wǎng)的(Web of Thing, WoT)體系結構，它定義了一種面向應用的物聯(lián)網(wǎng)，把萬維網(wǎng)服務嵌入到系統(tǒng)中，可以采用簡單的萬維網(wǎng)服務形式使用物聯(lián)網(wǎng)。這是一個以用戶為中心的物聯(lián)網(wǎng)體系結構，試圖把互聯(lián)網(wǎng)中成功的、面向信息獲取的萬維網(wǎng)應用結構移植到物聯(lián)網(wǎng)上，用于簡化物聯(lián)網(wǎng)的信息發(fā)布和獲取。

物聯(lián)網(wǎng)的自主體系結構是為了適應于異構的物聯(lián)網(wǎng)無線通信環(huán)境而設計的體系結構。該自主體系結構采用自主通信技術。自主通信是以自主件(self ware)為核心的通信，在端到端層次以及中間結點，執(zhí)行網(wǎng)絡控制面已知的或者新出現(xiàn)的任務，自主件可以確保通信系統(tǒng)的可進化特性，它所涉及的協(xié)議棧比較復雜，只能適用于計算資源較為富裕的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點。

國內(nèi)還有一些學者提出一種新的物聯(lián)網(wǎng)體系架構，這類體系架構采用ITU-T 在Y.2012建議中描述的分層架構作為基礎，自下而上分為底層傳感器網(wǎng)絡、泛在傳感器網(wǎng)絡接入網(wǎng)絡、泛在傳感器網(wǎng)絡基礎骨干網(wǎng)絡、泛在傳感器網(wǎng)絡中間件、泛在傳感器網(wǎng)絡應用平臺等5個層次。USN的分層架構可描述物聯(lián)網(wǎng)的物理構成和涉及的主要技術，但不能完整反映出物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)實現(xiàn)中的功能集劃分、組網(wǎng)方式、互操接口、管理模型等，不利于物聯(lián)網(wǎng)的標準化和產(chǎn)業(yè)化。

除了上述幾個物聯(lián)網(wǎng)體系架構外，還有學者從功能的角度，將物聯(lián)網(wǎng)體系結構分為“后端集中式”和“前端分布式”兩種類型。與物聯(lián)網(wǎng)的概念類似，目前還沒有一個規(guī)范化的物聯(lián)網(wǎng)體系架構模型。因此，筆者認為物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展的關鍵在于盡快設計一個通用的物理網(wǎng)系統(tǒng)架構模型，在此模型的基礎上，進一步開發(fā)物理網(wǎng)系統(tǒng)實現(xiàn)的關鍵技術和方法。另外，隨著應用需求的不斷發(fā)展，各種新興技術也將不斷融合到物聯(lián)網(wǎng)體系機構中。因此，物聯(lián)網(wǎng)體系架構的設計要具有一定的彈性，盡可能多的預留技術接口，以便適應未來物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要。

2.3物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術研究

物聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)，需要多種技術的配合，如云計算技術、無線識別技術、傳感技術等，這些技術支撐著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和應用。

自動識別技術就是應用一定的識別裝置，自動地獲取被識別物品的相關信息，并提供給后臺的計算機處理系統(tǒng)來完成相關后續(xù)處理的一種技術。它將計算機、光、電、通信和網(wǎng)絡技術融為一體，與互聯(lián)網(wǎng)、移動通信等技術相結合，實現(xiàn)了全球范圍內(nèi)物品的跟蹤與信息的共享，是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術。物聯(lián)網(wǎng)自動識別技術主要是RFID技術，它是一種非直接接觸式自動識別技術，能夠?qū)崿F(xiàn)對目標標識和管理，但存在成本較高、技術成熟度不夠等問題。無線傳感器側(cè)重于組網(wǎng)，構建一個無線網(wǎng)絡環(huán)境，實現(xiàn)物體間數(shù)據(jù)的傳遞。它具有部署簡單、實現(xiàn)成本低廉等優(yōu)點，但無線傳感器網(wǎng)絡不具有節(jié)點標識功能，不能直接識別和區(qū)分物體。

RFID技術和無線傳感器技術都是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關鍵技術，這兩類技術可以進行融合，協(xié)同處理物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)海量的數(shù)據(jù)。如何及時、有效地處理海量數(shù)據(jù)，并將處理結果反饋給用戶或物體，從而實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)后臺的智能管理和控制，將是物聯(lián)網(wǎng)技術的關鍵。

云計算是通過計算分布在大量的分布式計算機上，利用網(wǎng)絡通信技術進行連接，進行數(shù)據(jù)的協(xié)同、并行處理，具有強大的數(shù)據(jù)處理能力，能夠滿足物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理需要，是目前物聯(lián)網(wǎng)研究的熱點之一。

物聯(lián)網(wǎng)技術開發(fā)中，除了上述關鍵技術外，還需要研究物聯(lián)網(wǎng)其他相關技術，如數(shù)據(jù)安全技術、用戶隱私防護技術、高速物體數(shù)據(jù)自動采集技術以及安全控制技術等，這些技術是決定各種物聯(lián)網(wǎng)應用系統(tǒng)能夠被社會大眾接受的關鍵性技術。

2.4應用研究

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的不斷成熟，國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)應用領域逐漸增多，主要集中在智能交通、智能建筑、智慧城市、物流管理、安全監(jiān)控、數(shù)字醫(yī)療、數(shù)字圖書館等領域。結合國內(nèi)學者關注的領域，在此列舉幾個典型的物聯(lián)網(wǎng)應用。

第一、物流行業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)技術對物流行業(yè)的影響是全方位的，包括原材料的采購、物品配送、物流信息實時追蹤等過程，可以實現(xiàn)物流配送網(wǎng)絡的智能化、物流信息的透明化和實時化，從而降低倉儲成本，提高物流服務質(zhì)量，優(yōu)化物流供應鏈。張世樂等在分析傳統(tǒng)條形碼技術和RFID技術的基礎上，提出一種新型的二維連續(xù)型矩陣式高密度條碼，為現(xiàn)代物流業(yè)提供高可靠、大容量、低成本的物流解決方案[4]。

第二，智慧城市。智慧城市指的是物聯(lián)網(wǎng)技術在城市管理中的應用。從技術上講，智慧城市是充分利用新一代的傳感、編碼、網(wǎng)絡、云計算等技術，以整合化、系統(tǒng)化的方式管理城市的運行，讓城市的各個功能彼此協(xié)調(diào)運作，為市民提供高品質(zhì)、多樣化、便捷性的生活服務[5]。

第三，智能交通。智能交通指的是將物聯(lián)網(wǎng)技術有效集成到交通運輸管理系統(tǒng)中，構建新型智能交通管理網(wǎng)絡，全面提升交通運輸管理的自動化、網(wǎng)絡化、信息化水平。戴明等在分析交通行業(yè)發(fā)展的基礎上,提出了物聯(lián)網(wǎng)技術在我國交通運輸領域應用戰(zhàn)略的總體思路和戰(zhàn)略目標[6]。

物聯(lián)網(wǎng)的應用領域還有很多，限于篇幅，筆者不一一分析。

3結語

自從2010年正式提出物聯(lián)網(wǎng)國家戰(zhàn)略以來，國內(nèi)涌現(xiàn)出物聯(lián)網(wǎng)研究熱潮，物聯(lián)網(wǎng)研究論文呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢，論文研究主題多樣，研究的領域也不盡相同。通過對近10年的物聯(lián)網(wǎng)研究文章的關鍵詞進行分析，總結出國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)研究主要集中在4個方面：物聯(lián)網(wǎng)概念、物聯(lián)網(wǎng)體系架構、物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術和物聯(lián)網(wǎng)應用領域。但隨著物聯(lián)網(wǎng)的體系架構、相關技術等不斷發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)研究的側(cè)重點也將隨著時間的變化而變化。

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Research of Hotspot of Internet of Things Theory in China

SHEN Tong-ping1, CHU Jie-wang2, GAO Jie1, XU Tian-fu1

(1. Anhui University of Chinese Medicine, Hefei,Anhui 230011,China；2. School of Management，Anhui University, Hefei,Anhui 230039, China)

Abstract:We collect the keywords in the researches of internet of things field published in CNKI full-text databases, then use soft SATI 3.1 to get word frequency of these keywords. The highly cited keywords are identified. On the basis of this classification, the paper tries to conduct co-word analysis on different matrixes taking advantage of three multivariate statistic methods—word frequency, and multidimensional scaling analysis.At last we explore the current research status and hotspot of internet of things theory.

Key words:internet of things, key words, hotspot, link

文章編號：1007-4260(2016)01-0052-06

中圖分類號：G350

文獻標識碼：A

DOI：10.13757/j.cnki.cn34-1150/n.2016.01.015

作者簡介：沈同平，男，安徽無為人，碩士，安徽中醫(yī)藥大學醫(yī)藥信息工程學院講師，主要研究方向為知識管理與中醫(yī)藥信息化。E-mail: shentp1986@126.com

基金項目：國家社科基金(10BTQ035)，安徽中醫(yī)學院人文社科項目(2013rw002)，安徽中醫(yī)學院青年項目(2012qn006)和安徽中醫(yī)藥大學教研項目(2014xjjy026)。

*收稿日期：2015-01-19

網(wǎng)絡出版時間：2016-03-15 17:05網(wǎng)絡出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/34.1150.N.20160315.1705.015.html