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        無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中IWCL-RSSI算法的改進(jìn)

        2016-05-25 12:02:30謝紹國艾列富施趙媛

        謝紹國,艾列富,施趙媛

        (安慶師范學(xué)院 計算機(jī)與信息學(xué)院,安徽 安慶 246133)

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        無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中IWCL-RSSI算法的改進(jìn)

        謝紹國,艾列富,施趙媛

        (安慶師范學(xué)院 計算機(jī)與信息學(xué)院,安徽 安慶 246133)

        摘要:為了進(jìn)一步提高無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)定位精度,本文在研究基于接收信號強(qiáng)度指示RSSI(Received Signal Strength Indicator)的加權(quán)質(zhì)心定位算法基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的加權(quán)質(zhì)心定位算法(IWCL-RSSI,Improved Weighted Centroid Localization Based on RSSI)。該改進(jìn)的IWCL-RSSI算法增加了靠近未知節(jié)點(diǎn)的信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的權(quán)值,提高了未知節(jié)點(diǎn)的定位精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的IWCL-RSSI算法的節(jié)點(diǎn)定位精度比IWCL-RSSI算法要高。

        關(guān)鍵詞:無線傳感器網(wǎng)絡(luò);接收信號強(qiáng)度指示;加權(quán)質(zhì)心定位算法;定位精度;錨節(jié)點(diǎn)

        無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展快速。作為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)支撐技術(shù)之一的定位技術(shù)已成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)[1-5]。一般的加權(quán)質(zhì)心定位算法都是基于接收信號強(qiáng)度(RSS, Received Signal Strength)或者接收信號強(qiáng)度指示(RSSI,Received Signal Strength Indicator)[6-10],因?yàn)樵赗SSI、TOA(Time-of-Arrival)、TDOA(Time-Different-of-Arrival)、AOA(Angle-of-Arrival)4種測距技術(shù)中,基于RSSI 的定位方案成本最低,最容易實(shí)現(xiàn),但其測距誤差也最大。實(shí)際上,大部分無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)發(fā)射接收芯片都裝有一個接收信號強(qiáng)度指示(RSSI),這樣RSS測量無需額外的花費(fèi)。文獻(xiàn)[11]最早提出了加權(quán)質(zhì)心定位(WCL, Weighted Centroid Localization)的思想,該加權(quán)質(zhì)心定位算法能夠提高一定的定位精度,但仍有RSSI測量參數(shù)多、能量消耗較大等問題。文獻(xiàn)[10]提出了一種改進(jìn)的WCL定位算法,即基于RSSI的改進(jìn)加權(quán)質(zhì)心定位算法(IWCL-RSSI,Improved Weighted Centroid Localization Based on RSSI)。IWCL-RSSI算法減少了所需測量的參數(shù),減少了能量的消耗和定位的時間,但是并沒有提高WCL算法的定位精度。因此在IWCL-RSSI算法的基礎(chǔ)上,針對IWCL-RSSI算法定位精度不高的問題,提出了一種改進(jìn)的IWCL-RSSI算法。

        1相關(guān)定位算法思想

        1.1WCL算法

        WCL算法思想是越靠近未知節(jié)點(diǎn)的信標(biāo)節(jié)點(diǎn),其權(quán)值越大,具體公式表示如下[11]

        (1)

        其中,wi是節(jié)點(diǎn)的權(quán)值;di是未知節(jié)點(diǎn)與信標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間的距;g表示等級,它反映了信標(biāo)節(jié)點(diǎn)對估計位置的影響,g與節(jié)點(diǎn)無線傳輸范圍有關(guān)。

        由加權(quán)質(zhì)心公式可得未知節(jié)點(diǎn)的估計位置,

        (2)

        其中,ai是信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo),n是信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量,P是未知節(jié)點(diǎn)的估計位置。

        WCL算法是基于測距的定位算法,權(quán)值模型簡單,但相對于無需測距的定位算法來說能耗較大,比如花費(fèi)大量的時間測量RSS,計算路徑損耗、參考點(diǎn)處的接收功率等,從而增加節(jié)點(diǎn)能耗。

        1.2IWCL-RSSI算法

        基于RSSI的IWCL-RSS算法解決了WCL算法的問題[10],該算法思路是將文獻(xiàn)[11]中WCL算法中權(quán)值模型中的參數(shù)測量距離di轉(zhuǎn)化為接收信號強(qiáng)度指示(RSSI, 用Irssi表示),而RSSI直接可以在嵌入式系統(tǒng)內(nèi)讀取,從而減少所需測量的參數(shù),減少了能耗,延長了網(wǎng)絡(luò)的生命周期。根據(jù) (1) 式,可以得到未知節(jié)點(diǎn)的估計位置

        (3)

        其中,ai是信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo),n是信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量,P是未知節(jié)點(diǎn)的估計位置,權(quán)值Wi為

        (4)

        相對于WCL算法,IWCL-RSSI算法減少所需測量和計算的參數(shù),從而減少了節(jié)點(diǎn)的能耗,延長了網(wǎng)絡(luò)生命周期,但并沒減少定位誤差。

        2改進(jìn)的IWCL-RSSI算法

        針對IWCL-RSSI算法沒有減少定位誤差的問題提出一種改進(jìn)的IWCL-RSSI算法。外界環(huán)境的干擾導(dǎo)致RSS測量有一定的誤差,從而使得權(quán)值Wi不能完全反映信標(biāo)節(jié)點(diǎn)位置和未知節(jié)點(diǎn)位置之間的關(guān)系。針對這個問題,改進(jìn)權(quán)值模型。由文獻(xiàn)[11]知道,信標(biāo)節(jié)點(diǎn)越靠近未知節(jié)點(diǎn),其權(quán)值越大,所以在這里補(bǔ)償由于RSSI測量誤差而導(dǎo)致靠近目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的權(quán)值損失。通過實(shí)驗(yàn),選擇Wi·n3Wi作為改進(jìn)的權(quán)值,設(shè)Wi·n3Wi>Wi。將Wi·n3Wi歸一化之后,改進(jìn)的權(quán)值模型為

        (5)

        則未知節(jié)點(diǎn)的估計位置為

        (6)

        改進(jìn)的IWCL-RSSI算法流程如下:

        (1)WSN網(wǎng)絡(luò)初始化;

        (2)未知節(jié)點(diǎn)偵聽信標(biāo)節(jié)點(diǎn)RSSI值;

        (3)根據(jù)偵聽信息獲取信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)ai和接收信號強(qiáng)度指示RSSI;

        (6)結(jié)束。

        3性能分析

        3.1仿真結(jié)果及性能分析

        運(yùn)用MATLAB對RSSI測距誤差進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),以此說明改進(jìn)的IWCL-RSSI算法的性能并將該算法與IWCL-RSSI算法比較。RSSI模型如下

        Irss=I0-10βlog10(d/d0)+Nα

        (7)

        其中,d是信標(biāo)節(jié)點(diǎn)到未知節(jié)點(diǎn)的測量距離,I0是在參考點(diǎn)d0(d0=1m)處接收信號的強(qiáng)度,β是路徑損耗因子,Nα是標(biāo)準(zhǔn)偏差為α的高斯噪聲。

        (1)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)數(shù)量對算法定位精度的影響

        采用改變信標(biāo)節(jié)點(diǎn)數(shù)量來分析算法的性能。設(shè)實(shí)驗(yàn)區(qū)域大小為100m×100m, 1 000個普通節(jié)點(diǎn)和信標(biāo)節(jié)點(diǎn)隨機(jī)部署在實(shí)驗(yàn)區(qū)域;假設(shè)參考點(diǎn)處接收信號的強(qiáng)度I0=-60dB,標(biāo)準(zhǔn)偏差為3dB,路徑損耗因子β=3.5,仿真結(jié)果如圖1所示。

        圖1 不同信標(biāo)節(jié)點(diǎn)情況下的定位誤差

        從圖1可以看出,隨著信標(biāo)節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增加,兩種定位算法的定位精度都在減小。但改進(jìn)的IWCL-RSSI算法的定位誤差要小于IWCL-RSSI算法,這是由于改進(jìn)的IWCL-RSSI算法補(bǔ)償了信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的權(quán)值。

        (2)路徑損耗對算法定位精度的影響

        設(shè)實(shí)驗(yàn)區(qū)域大小為100m×100m,1 000個普通節(jié)點(diǎn)和20個信標(biāo)節(jié)點(diǎn)隨機(jī)部署在實(shí)驗(yàn)區(qū)域;假設(shè)參考點(diǎn)處接收信號的強(qiáng)度I0=-60dB,標(biāo)準(zhǔn)偏差為3dB,仿真結(jié)果如圖2所示。

        從圖2可以看出,隨著路徑損耗的增加,改進(jìn)的IWCL-RSSI算法的定位誤差在減小。改進(jìn)的IWCL-RSSI算法的定位誤差要小于IWCL-RSSI算法的定位誤差。同時采用改進(jìn)的IWCL-RSSI算法定位,無需測距,極大地減少了節(jié)點(diǎn)的能量消耗,延長了節(jié)點(diǎn)的壽命。

        圖2 不同路徑損耗情況下的定位誤差

        3.2室外環(huán)境實(shí)驗(yàn)結(jié)果

        室外真實(shí)環(huán)境實(shí)驗(yàn)傳感器節(jié)點(diǎn)是采用MPS430處理器和CC1100無線模塊,天線采用2.4GHz平面倒置F型天線。所有節(jié)點(diǎn)部署在一個100m×100m的草坪上,20個信標(biāo)節(jié)點(diǎn)和20個未知節(jié)點(diǎn)隨機(jī)放置在該區(qū)域內(nèi),設(shè)g=1。

        改進(jìn)的IWCL-RSSI算法的定位誤差2.1 m,小于IWCL-RSSI算法的誤差(3.6 m)。同時由于改進(jìn)IWCL-RSSI算法具有IWCL-RSSI算法的無需測距的優(yōu)點(diǎn),所以更適合實(shí)際需求。

        4結(jié)束語

        隨著無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了大量的定位算法。但是這些定位算法在實(shí)際中的定位中存在兩大問題:一是能耗大;二是定位誤差大。本文從這兩個方面考慮,在IWCL-RSSI算法的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的IWCL-RSSI算法。仿真實(shí)驗(yàn)和真實(shí)環(huán)境實(shí)驗(yàn)都表明,改進(jìn)的IWCL-RSSI算法與IWCL-RSSI算法相比,減少了定位誤差。改進(jìn)的算法具有復(fù)雜度低、測量參數(shù)少、能耗小、定位精度高等優(yōu)點(diǎn),從而更能滿足能耗小、快速定位的需求。但離實(shí)際應(yīng)用需求,還有一定距離,準(zhǔn)備在下一步工作中進(jìn)一步提高定位精度,減少定位誤差。

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        Improved IWCL-RSSI Algorithm for Wireless Sensor Networks

        XIE Shao-guo, AI Lie-fu, SHI Zhao-yuan

        (School of Computers & Information, Anqing Teachers College, Anqing, Anhui 246133, China)

        Abstract:In order to improve the localization accuracy of the nodes, based on the Improved Weighted Centroid Localization and RSSI, this paper proposes an improved IWCL-RSSI algorithm. The improved IWCL-RSSI algorithm reduces the localization error because the improved IWCL-RSSI algorithm increases the weight of anchor node closer to the unknown node. Experimental and simulation results show that the proposed algorithm outperforms IWCL-RSSI algorithm in terms of the localization accuracy.

        Key words:wireless sensor network, RSSI, WCL, localization accuracy, anchor

        文章編號:1007-4260(2016)01-0031-03

        中圖分類號:TN911.21

        文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        DOI:10.13757/j.cnki.cn34-1150/n.2016.01.009

        作者簡介:謝紹國,男,安徽宿松人,博士,安慶師范學(xué)院計算機(jī)與信息學(xué)院講師,研究方向?yàn)闊o線通信、信號處理等。E-mail: xieshaoguo@126.com

        基金項(xiàng)目:安徽省教育廳項(xiàng)目(AQKJ2015B005,AQKJ2015B006,AQKJ15B008)。

        *收稿日期:2015-05-20

        網(wǎng)絡(luò)出版時間:2016-03-15 17:05網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/34.1150.N.20160315.1705.009.html

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