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        基于LEACH—C協(xié)議的研究與改進(jìn)

        2016-05-19 13:44:23何傳波
        電腦知識(shí)與技術(shù) 2016年8期
        關(guān)鍵詞:無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋率

        摘要:無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)路由協(xié)議中的LEACH-C協(xié)議是一種集中式的簇頭選擇協(xié)議,不同于LEACH分布式隨機(jī)選擇簇頭的方式。針對(duì)LEACH-C只考慮節(jié)點(diǎn)剩余能量和過度依賴基站等問題,在LEACH-C成簇基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),主簇頭和路由簇頭的選擇既考慮了節(jié)點(diǎn)的覆蓋率也兼顧節(jié)點(diǎn)的能量剩余和距離,減少頻繁分簇而導(dǎo)致的能量消耗,路由采取雙路徑路由通信方案,提高網(wǎng)絡(luò)的健壯性。通過Matlab仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)驗(yàn)證了改進(jìn)協(xié)議比LEACH-C更能延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命。

        關(guān)鍵詞:無線傳感器網(wǎng)絡(luò);LEACH-C協(xié)議;剩余能量;覆蓋率;雙路徑路由通信

        中圖分類號(hào):TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: 文章編號(hào):1009-3044(2016)08-0036-03

        1 概述

        無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)[1]已廣泛用于監(jiān)測(cè)環(huán)境、軍事活動(dòng)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等方面,具有重要研究意義和價(jià)值。傳感器節(jié)點(diǎn)的能量是有限的,所以高效地利用有限的能量以獲得最大的生命周期是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的重要問題之一[2]。

        低功耗自適應(yīng)聚類路由協(xié)議(LEACH) [3]是WSN中經(jīng)典的分簇路由協(xié)議,其協(xié)議通過循環(huán)隨機(jī)地選舉簇頭節(jié)點(diǎn)來提高網(wǎng)絡(luò)的能量利用效率和延長(zhǎng)整個(gè)系統(tǒng)的生命周期。LEACH-C[4]采用集中式的簇頭產(chǎn)生協(xié)議。當(dāng)每輪開始時(shí),每個(gè)節(jié)點(diǎn)向基站報(bào)告自己的剩余能量和位置,基站計(jì)算所有節(jié)點(diǎn)的平均能量,剩余能量高于平均能量的節(jié)點(diǎn)作為候選節(jié)點(diǎn)并從中最優(yōu)的作為簇頭。LEACH-C的不足是每一輪結(jié)束后所有網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)都要給基站發(fā)送自己的狀態(tài)消息,而且簇頭節(jié)點(diǎn)也是以單跳的形式直接和基站通信[5]。文獻(xiàn)[6]提出了基于粒子群優(yōu)化的LEACH-C算法的改進(jìn)。文獻(xiàn)[7]提出了基于Dijkstra路由策略的LEACH-C改進(jìn)算法,但未考慮中間節(jié)點(diǎn)的能耗問題。

        在綜合考慮節(jié)點(diǎn)的剩余能量、節(jié)點(diǎn)覆蓋率以及半徑內(nèi)節(jié)點(diǎn)通信代價(jià)因素提出了一種改進(jìn)的LEACH-C成簇算法,引入路由節(jié)點(diǎn)代替簇頭路由的方式來提高簇的生存能力。在路由機(jī)制中采用雙路徑通信方案,提高網(wǎng)絡(luò)健壯性。仿真結(jié)果表明該算法在確保檢測(cè)區(qū)域有較好的覆蓋性條件下延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)壽命。

        2 相關(guān)參數(shù)的定義與計(jì)算方式

        2.1 能量因子定義

        在基站選擇簇頭時(shí),需要考慮節(jié)點(diǎn)的剩余能量,因而能量因子是描述節(jié)點(diǎn)剩余能量與網(wǎng)絡(luò)平均能量的一個(gè)參數(shù),能量因子越大的節(jié)點(diǎn)表示節(jié)點(diǎn)剩余能量越多,當(dāng)選簇頭的概率應(yīng)該越大。能量因子的確定:

        其中,Eir為i節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前剩余能量,Ei為能量比值。當(dāng)節(jié)點(diǎn)剩余能量大于平均能量時(shí)Ei大于1。

        2.2 覆蓋率因子定義

        節(jié)點(diǎn)的被覆蓋因子Ci:傳感器節(jié)點(diǎn)i的覆蓋面積內(nèi),被其他傳感器節(jié)點(diǎn)覆蓋的面積與本節(jié)點(diǎn)覆蓋區(qū)域面積的比值。假設(shè)有N個(gè)鄰居節(jié)點(diǎn)對(duì)i節(jié)點(diǎn)的監(jiān)測(cè)范圍有重合,若這N個(gè)節(jié)點(diǎn)在去除該區(qū)域的相互重疊面積后總覆蓋面積為Ai,A為i節(jié)點(diǎn)的監(jiān)測(cè)范圍。則節(jié)點(diǎn)i的被覆蓋率Ci的計(jì)算如下:

        若節(jié)點(diǎn)Ci為1時(shí),則稱為完全覆蓋,該節(jié)點(diǎn)的死亡不會(huì)影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍和覆蓋率。若節(jié)點(diǎn)Ci不為1時(shí),則稱非完全覆蓋或無覆蓋。

        2.3 節(jié)點(diǎn)半徑內(nèi)通信代價(jià)因子

        選擇出來的簇頭不應(yīng)該偏離簇內(nèi)大部分成員太遠(yuǎn),如果位于整個(gè)簇的幾何中心位置附近,有利于降低簇內(nèi)成員與簇頭的通信,因?yàn)榇仡^要擔(dān)任與基站的路由通信功能,所以還要考慮簇頭與基站距離的因素。所以通信代價(jià)因子的定義為:

        其中,ri為節(jié)點(diǎn)i為未當(dāng)選簇頭的輪數(shù),一旦當(dāng)選簇頭或副簇頭則重置為0。r為系統(tǒng)當(dāng)前運(yùn)行的輪數(shù)。輪是以基站規(guī)定的時(shí)間段為標(biāo)準(zhǔn),在這時(shí)間段內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)都至少能向基站傳送一次數(shù)據(jù)。由公式可知在開始的階段簇頭的選擇主要依靠覆蓋率、剩余能量以及通信代價(jià),在多輪以后逐步以剩余能量和通信代價(jià)為主要選擇依據(jù),這樣也增強(qiáng)了簇頭選擇的合理性。

        3 算法設(shè)計(jì)

        主要剩余能量、節(jié)點(diǎn)覆蓋率以及半徑內(nèi)節(jié)點(diǎn)通信代價(jià)因素來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分簇,提高能量利用效率。首先描述簇頭選擇公式,然后根據(jù)公式提出具體選擇協(xié)議。

        3.1 簇頭的選擇

        步驟一:首輪所有節(jié)點(diǎn)發(fā)送自己的能量以及位置信息,距離遠(yuǎn)的節(jié)點(diǎn)以多跳方式發(fā)送給基站,以后節(jié)點(diǎn)以信息捎帶的方式發(fā)送剩余能量即可。BS根據(jù)所有節(jié)點(diǎn)的信息計(jì)算網(wǎng)絡(luò)平均能量,各個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋率以及通信代價(jià)因子。

        步驟二:判斷節(jié)點(diǎn)的剩余能量是否大于平均能量,如果大于平均能量則有機(jī)會(huì)競(jìng)爭(zhēng)簇頭。

        步驟三:BS在選擇簇頭時(shí)盡量選擇Ci為1的節(jié)點(diǎn)。如果一個(gè)簇范圍內(nèi)有多個(gè)符合條件的節(jié)點(diǎn),則根據(jù)S因子選擇主簇頭。其他符合條件的節(jié)點(diǎn)BS可根據(jù)需要讓其睡眠。若某區(qū)域內(nèi)沒有Ci為1的節(jié)點(diǎn),則根據(jù)S因子利用擬退火算法選擇出主簇首。

        步驟四:BS把簇首信息廣播給相應(yīng)的簇節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)接收廣播信息確定自己是否當(dāng)選為簇頭節(jié)點(diǎn),是則根據(jù)廣播半徑廣播自己的簇頭消息,不是則根據(jù)接收到的簇頭消息加入離自己最近的簇中,完成簇的建立。

        3.2 路由節(jié)點(diǎn)的選擇和成簇通信方式

        在路由點(diǎn)選擇中,BS可根據(jù)簇的分布情況,在網(wǎng)絡(luò)中選擇出多個(gè)節(jié)點(diǎn)擔(dān)任路由節(jié)點(diǎn),負(fù)責(zé)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中信息的專遞工作。這樣通過簇的管理節(jié)點(diǎn)與路由傳送節(jié)點(diǎn)的分離,降低簇頭節(jié)點(diǎn)的能量消耗,延長(zhǎng)簇頭的壽命。路由節(jié)點(diǎn)的選擇方式是根據(jù)能量因子以及與基站的距離因素利用擬退火算法來選擇。在穩(wěn)定階段,簇內(nèi)的所有普通節(jié)點(diǎn)都按照時(shí)分復(fù)用(Time Division Multiple Access,TDMA)時(shí)隙將采集到的信息傳送到簇頭節(jié)點(diǎn)。所有簇頭在收集數(shù)據(jù)時(shí)都進(jìn)行數(shù)據(jù)融合才向路由節(jié)點(diǎn)或基站發(fā)送,減少通信量。

        3.3 簇間路由選擇

        基站在選擇完路由節(jié)點(diǎn)以后,為每個(gè)路由節(jié)點(diǎn)在通往基站的方向上利用Dijkstra算法選擇出兩條最短路徑,但一次只使用一條路徑,另一條作為備用路徑保存。每個(gè)路由節(jié)點(diǎn)無需保存路徑的全部節(jié)點(diǎn)信息,只需保持路由節(jié)點(diǎn)的下一跳的兩個(gè)后繼節(jié)點(diǎn)(每一個(gè)后繼節(jié)點(diǎn)代表一條路徑)和需要通過本路由節(jié)點(diǎn)向基站傳遞消息的所有前驅(qū)節(jié)點(diǎn)(代表有多少簇頭節(jié)點(diǎn)需要通過本節(jié)點(diǎn)給基站傳遞消息),這樣就可以實(shí)現(xiàn)較遠(yuǎn)的路由節(jié)點(diǎn)以多跳的方式傳送數(shù)據(jù)給基站。每個(gè)路由節(jié)點(diǎn)收到消息后都進(jìn)行數(shù)據(jù)融合以減少不必要的能量消耗。為每個(gè)路由節(jié)點(diǎn)設(shè)置一個(gè)通信閾值,如果通信量超過這個(gè)閾值,便可通知自己的部分前驅(qū)節(jié)點(diǎn)選擇第二條路徑傳送數(shù)據(jù),從而達(dá)到減少某個(gè)路由節(jié)點(diǎn)能量過度消耗而提前死亡的危險(xiǎn),增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的健壯性。

        4 仿真實(shí)現(xiàn)

        4.1 模擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置和參數(shù)

        用Matlab作為仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái),仿真環(huán)境是在200m*200m的正方形區(qū)域內(nèi)隨機(jī)的部署200個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn),初始能量為E=1J,基站處于正方形的左下角(0,0)m位置,并使用與文獻(xiàn)[8]相同的無線通信能量消耗模型。發(fā)送數(shù)據(jù)和接收數(shù)據(jù)的無線通信模型分別為:

        Leach協(xié)議在100輪時(shí)出現(xiàn)死亡節(jié)點(diǎn),Leach-c協(xié)議在127輪出現(xiàn)第一個(gè)死亡節(jié)點(diǎn),而本協(xié)議在將近250輪才出現(xiàn),有效延長(zhǎng)了第一個(gè)節(jié)點(diǎn)死亡時(shí)間。不過本協(xié)議在出現(xiàn)第一個(gè)死亡節(jié)點(diǎn)以后網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)死亡速度很快,在后面的六十輪中死亡節(jié)點(diǎn)數(shù)目急劇上升,幾乎全部死亡。通過三種協(xié)議的比較,顯示了改進(jìn)協(xié)議在確保網(wǎng)絡(luò)有較好覆蓋率條件下延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)。

        5 結(jié)束語

        通過對(duì)Leach協(xié)議和Leach-c協(xié)議的分析研究,綜合考慮了兩個(gè)協(xié)議的優(yōu)缺點(diǎn),提出一種基于節(jié)點(diǎn)覆蓋率、剩余能量和位置信息的Leach-c協(xié)議的改進(jìn)協(xié)議。協(xié)議在Leach-c的基礎(chǔ)上改進(jìn)了簇頭選擇條件,加入路由節(jié)點(diǎn)改進(jìn)簇首節(jié)點(diǎn)路由方式,采取了雙路徑方式,不僅保證了簇消息的發(fā)送成功概率,又優(yōu)化了簇首節(jié)點(diǎn)的能耗過快問題,保證了網(wǎng)絡(luò)在有較好的覆蓋性條件下延長(zhǎng)了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的壽命。實(shí)驗(yàn)表明在確保網(wǎng)絡(luò)覆蓋率的條件下很好的延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)的生存壽命,但還有些可以改進(jìn)的地方,如中繼簇頭能耗較大問題,對(duì)基站的依賴程度還比較大,不夠獨(dú)立等。

        參考文獻(xiàn):

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