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        Excel和Origin在密立根油滴實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用

        2016-05-14 08:42:28楊欣
        軟件導(dǎo)刊 2016年7期
        關(guān)鍵詞:油滴作圖電荷

        楊欣

        0引言

        密立根油滴實(shí)驗(yàn)是近代物理學(xué)發(fā)展史上一個(gè)十分重要的實(shí)驗(yàn)。通過對(duì)帶電油滴電荷量的測(cè)量,證明了電荷的“量子性”并精確測(cè)定了基本電荷數(shù)值[1]。該實(shí)驗(yàn)原理設(shè)計(jì)巧妙、儀器設(shè)備簡單、結(jié)果計(jì)算準(zhǔn)確,是一個(gè)非常具有啟發(fā)性的實(shí)驗(yàn)。然而,在油滴實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理方面,一般會(huì)采用“倒著推”的方法,需多次測(cè)量油滴的下落時(shí)間t和平衡電壓U,造成實(shí)驗(yàn)運(yùn)算量大、計(jì)算結(jié)果易產(chǎn)生錯(cuò)誤等問題,故油滴實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理也是物理實(shí)驗(yàn)教學(xué)研究的熱點(diǎn)之一[24]。編程或軟件設(shè)計(jì)等方法對(duì)計(jì)算機(jī)水平要求較高,不易掌握,故本文利用Excel 和Origin兩個(gè)較為常用的計(jì)算機(jī)軟件,對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,并結(jié)合Origin強(qiáng)大的作圖功能對(duì)合適油滴選擇及粘滯系數(shù)η修正進(jìn)行相關(guān)分析。這兩種方法簡單易學(xué),對(duì)于深入理解實(shí)驗(yàn)原理,培養(yǎng)物理興趣,處理數(shù)據(jù)及學(xué)科結(jié)合具有重要意義。

        1密立根油滴實(shí)驗(yàn)原理

        密立根油滴測(cè)電子電荷電量關(guān)鍵在于油滴電荷量q的測(cè)量[5]。一般采用兩種方法,動(dòng)態(tài)(非平衡)法及靜態(tài)(平衡) 法。本文主要針對(duì)實(shí)驗(yàn)室常用的靜態(tài)法進(jìn)行分析。

        當(dāng)質(zhì)量為m、電荷量為q的帶電油滴靜止于兩平行極板之間時(shí),油滴受到的重力與電場(chǎng)力達(dá)到平衡,即滿足:mg=qUd(1)式(1)中,U代表極板電壓,d代表兩極板間距離,故只要測(cè)出油滴質(zhì)量m即可得到油滴電荷量q。當(dāng)對(duì)同一顆油滴不加電壓時(shí),油滴由于受到空氣阻力Fr和重力mg的作用,將達(dá)到二次平衡,以速度vg勻速下落,這時(shí)根據(jù)斯托克斯定理,滿足Fr=6πaηvg=mg(2)且油滴質(zhì)量m=43πa3ρ,兩式結(jié)合得a=9ηvg2ρg(3)其中,a代表油滴半徑,ρ代表油滴密度,η為空氣粘滯系數(shù)。由于油滴尺寸很小,需對(duì)粘滯系數(shù)η修正為η'。即η'=η1+bpa(4)整體帶入最終得到 利用“倒著推”方法,油滴電荷量qi除以電子電荷公認(rèn)值e0并取整,確定元電荷數(shù)ni [6]( ni為整數(shù)),即ni≈qe0(8)則實(shí)驗(yàn)所得的基本電荷e可以表達(dá)為這時(shí),油滴半徑a、質(zhì)量m及油滴電荷量q為僅與油滴平衡電壓U和下落時(shí)間t相關(guān)的量。同一顆油滴需多次測(cè)量平衡電壓與下落時(shí)間,且為判斷所選油滴是否為合適油滴,需測(cè)量多個(gè)油滴,這將產(chǎn)生大量重復(fù)計(jì)算工作,故通過Excel和Origin兩種方法來簡化問題。

        2Excel在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

        電子表格Excel是一款常用的辦公軟件,具有很強(qiáng)的應(yīng)用公式處理數(shù)據(jù)的能力。當(dāng)在單元格內(nèi)輸入公式,利用粘貼功能即可實(shí)現(xiàn)相應(yīng)單元格內(nèi)數(shù)據(jù)的自動(dòng)計(jì)算。針對(duì)油滴實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理工作大量重復(fù)問題,可充分利用Excel的優(yōu)勢(shì)來解決問題。

        2.1數(shù)據(jù)輸入及公式編輯

        根據(jù)式(10)、(11)、(12),利用Excel編輯公式如下:

        2.2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算

        分別對(duì)10滴不同的油滴進(jìn)行平衡電壓和下落時(shí)間測(cè)量,且同一顆油滴測(cè)量10次。通過Excel進(jìn)行相關(guān)計(jì)算,得到數(shù)據(jù)如表1所示。由于同一顆油滴測(cè)量時(shí)間和電壓具有重復(fù)性和相近性,在表1中僅顯示測(cè)量時(shí)間的兩極??梢钥闯觯?jì)算結(jié)果清晰易懂,極大提高了計(jì)算的精度和效率。

        除了擁有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力外,還具有繪圖功能,能直觀篩選數(shù)據(jù),并結(jié)合圖像理解物理本質(zhì)。

        3.1Origin計(jì)算數(shù)據(jù)應(yīng)用

        啟動(dòng)Origin軟件后,新建Worksheet,分別在U(X)及t(Y)輸入油滴平衡電壓及下落時(shí)間,通過add new columns 分別加入電荷量q(Y)、元電荷數(shù)ni(Y)、基本電荷e(Y)、油滴半徑a(Y)以及油滴質(zhì)量m(Y)。通過右鍵set column values分別輸入對(duì)應(yīng)的公式,即可得到相應(yīng)的計(jì)算結(jié)果。例如電荷量q,公式編輯為col(q參照式(12)。對(duì)10滴油滴進(jìn)行測(cè)量,將測(cè)量得到的平衡電壓U和下落時(shí)間t帶入,得到結(jié)果如表2所示。

        可以看出Origin的計(jì)算功能與Excel一致,均可實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的簡化處理。但Origin 除此之外,還具備強(qiáng)大的作圖功能,可利用其分析合適油滴的選擇及粘滯系數(shù)修正等實(shí)驗(yàn)重難點(diǎn)問題。

        3.2Origin 在合適油滴選擇上的應(yīng)用

        合適油滴的選擇是本實(shí)驗(yàn)重點(diǎn)之一,將很大程度上影響實(shí)驗(yàn)原理的理解及實(shí)驗(yàn)結(jié)果誤差的分析。判定所選擇油滴是否滿足實(shí)驗(yàn)要求,可通過Origin作圖來分析。

        可以看出,相同時(shí)間下,隨著ni增大,電壓值不斷減小,具體變化規(guī)律利用Origin的作圖功能擬合即可得到U-t曲線,如圖1所示??梢钥闯觯S著ni的增大,即電荷量q的增加,整個(gè)曲線越發(fā)緊密。當(dāng)時(shí)間t較長時(shí),對(duì)應(yīng)平衡電壓小,不同的ni會(huì)產(chǎn)生重疊,無法清晰判定元電荷數(shù)ni的大小,增大實(shí)驗(yàn)誤差;當(dāng)時(shí)間較短時(shí),平衡電壓大,整個(gè)曲線較為陡峭,無法較好地區(qū)分電壓與時(shí)間的對(duì)應(yīng)值,且對(duì)儀器要求較高。故合適的油滴指的是電壓和時(shí)間處于曲線腹部,能較好地分辨出電荷的量子化,清晰區(qū)分ni的大小。合適油滴對(duì)應(yīng)的測(cè)量值為:平衡電壓200V左右,下落時(shí)間20s左右,元電荷數(shù)ni應(yīng)處于2、3、4、5、6附近。

        在粘滯系數(shù)修正上的應(yīng)用

        在油滴實(shí)驗(yàn)中,由于油滴尺寸與空氣分子的間隙相當(dāng),斯托克斯定律不嚴(yán)格成立,故需對(duì)粘滯系數(shù)η修正。修正對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果有何影響是理解實(shí)驗(yàn)的難點(diǎn)之一。利用Origin計(jì)算及作圖功能,分別討論修正前后的油滴半徑a及U-t關(guān)系的變化。

        式(3)及式(5)分別代表未修正及修正后的油滴半徑a,且公式中未知量僅與時(shí)間t相關(guān),故選t作為自變量t(X),a1(Y)和a2(Y)列分別代表未修正及修正后的油滴半徑a。利用公式編輯后得到相關(guān)數(shù)值,如表4所示,這里給出19.5s~20.5s所對(duì)應(yīng)的值。

        對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,得到修正前后a-t圖,如圖2所示??梢钥闯觯拚笳w油滴半徑數(shù)值偏小,且數(shù)值差會(huì)隨著時(shí)間的增加而增加。修正后t=20s與未修正的t=21.8s,油滴半徑a的數(shù)值相等。這充分說明,未對(duì)粘滯系數(shù)η修正,相當(dāng)于測(cè)量時(shí)間存在幾秒的系統(tǒng)誤差,將很大程度上影響元電荷數(shù)ni的確定,增大實(shí)驗(yàn)誤差。

        4 結(jié)語

        本文提出了Excel與Origin兩種方法處理密立根油滴實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),并通過Origin數(shù)據(jù)分析及作圖解釋了合適油滴的選擇及粘滯系數(shù)η修正等實(shí)驗(yàn)重難點(diǎn)問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,Excel與Origin兩種軟件能夠有效處理大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);利用Origin作圖功能可知,合適油滴對(duì)應(yīng)電壓為200V左右,下落時(shí)間為20s左右,粘滯系數(shù)的修正與否,直接影響元電荷數(shù)及基本電子電荷電量,從而影響實(shí)驗(yàn)誤差。兩種處理方法準(zhǔn)確、簡潔、高效,具有很強(qiáng)的借鑒性和可移植性,能有效避免大量重復(fù)計(jì)算工作,減輕數(shù)據(jù)處理工作量;同時(shí),數(shù)據(jù)處理方法的多元化,在學(xué)科結(jié)合、創(chuàng)新意識(shí)及興趣培養(yǎng)上具有重要意義。

        參考文獻(xiàn):

        王小平,周庚寬,王麗軍,等.大學(xué)物理實(shí)驗(yàn).北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2010.

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        曹彪,鄒文輝,代偉.Matlab 在密立根油滴實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J].西華師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2015,36(9):317319.

        邱成鋒,楊嘉,張金鳳.密里根油滴實(shí)驗(yàn)中兩種方法分析平衡電壓和下落時(shí)間選取[J].大學(xué)物理實(shí)驗(yàn),2014,27(4):5658.

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