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        Hilbert解調(diào)方法在輪轂軸承故障診斷上的應(yīng)用

        2016-05-14 22:58:25白創(chuàng)張化朝
        關(guān)鍵詞:故障診斷

        白創(chuàng) 張化朝

        摘 要:本文利用Hilbert變換的包絡(luò)解調(diào)分析方法對輪轂軸承的故障診斷進行了研究,介紹了輪轂軸承特征頻率的求解方法,以某款車型輪轂軸承診斷為例,結(jié)合頻譜分析,驗證了Hilbert包絡(luò)解調(diào)分析方法的有效性。

        關(guān)鍵詞:Hilber;包絡(luò)譜;軸承;故障診斷

        中圖分類號: U462 文獻標(biāo)識碼: A 文章編號: 1673-1069(2016)25-208-2

        0 引言

        滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械行業(yè)中應(yīng)用最廣泛的零部件之一,它的工作狀態(tài)直接影響旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備的工作性能。旋轉(zhuǎn)機械的許多故障都與滾動軸承密切相關(guān),一旦滾動軸承產(chǎn)生故障,輕則影響機械設(shè)備的正常使用壽命,重則危及人員生命,所以[1],研究滾動軸承的故障診斷意義重大。

        當(dāng)滾動軸承發(fā)生早期故障時,由于滾動軸承的滾道尺寸精密且極其光滑,早期故障振動信號極其微弱,再加上其他信號的干擾,故障問題很難被人察覺。雖然局部損傷的滾動軸承元件振動時會激起固有的故障頻率,然而在復(fù)雜的運行工況下,軸承的振動信號中常常會出現(xiàn)調(diào)制現(xiàn)象,直接對軸承振動信號進行FFT分析,較難判斷出故障特征頻率。目前運用滾動軸承的故障診斷方法主要包括頻域分析法、包絡(luò)解調(diào)分析、沖擊脈沖分析等,其中包絡(luò)解調(diào)方法可有效的判斷軸承是否發(fā)生故障,而且可以判斷軸承故障的部位。希爾伯特(Hilbett)包絡(luò)解調(diào)方法是國內(nèi)外普遍采用的方法之一。Hlibert變換法是對含有調(diào)制的信號進行解調(diào),用Hilbert變換法把一個實信號表示成一個復(fù)信號(即解析信號),通過對軸承振動信號的濾波、包絡(luò)檢波、解調(diào)處理,根據(jù)頻譜中的軸承故障特征頻率,通過對此解調(diào)波的幅值和頻譜分析判定軸承是否故障及其故障部位。

        本文采用希爾伯特(Hilbett)解調(diào)分析方法對輪轂軸承故障問題進行研究。

        1 基于Hilbert包絡(luò)解調(diào)的軸承故障診斷原理

        將采集到的振動信號先進行FFT變換,分析其頻率成分,先確定故障特征所激發(fā)的故障特征頻率范圍,然后對原始測試信號進行包含故障頻率帶寬的帶通濾波,最后對故障頻率成分進行Hilbert包絡(luò)解調(diào),得到其激發(fā)故障的低頻的特征頻率,再根據(jù)頻譜中的軸承故障特征頻率,通過對比解調(diào)波的幅值和頻譜[2],分析判定軸承是否故障及其故障部位。

        1.1 Hilbert包絡(luò)解調(diào)原理

        2 輪轂軸承故障診斷用案例分析

        某車型在行駛過程中,駕駛室內(nèi)存在“嗡嗡”異響聲音,引起顧客不適及抱怨,經(jīng)主觀判斷異響由車輛前部發(fā)出。為初步確定故障位置,使用LMS測試設(shè)備對車輛前部可能的異響問題源進行排查,包括車輛左/右轉(zhuǎn)向橫拉桿、左/右軸頭、左/右制動盤罩殼及變速器進行檢測,發(fā)現(xiàn)變速器與左驅(qū)動軸連接側(cè)未出現(xiàn)與車內(nèi)噪聲對應(yīng)的異響頻譜,左轉(zhuǎn)向橫拉桿、左制動盤罩殼、左軸頭振動均有相同的頻譜出現(xiàn)。進一步拆除左驅(qū)動軸后異響消除,換另一無此異響車的左驅(qū)動軸后異響復(fù)發(fā),由此推斷異響部位為左輪轂單元。為進一步確認(rèn)問題,對輪轂單元振動數(shù)據(jù)進行采集分析。

        2.1 輪轂異響問題的診斷

        ①振動時域信號。車速50km/h時在輪轂軸承上采集到的時域加速度信號,如圖2-1所示,可以看出異常件相比正常件,振幅增大2倍,可見異常件輪轂軸承確實存在故障。②振動頻域信號。通過對圖2-1的時域信號進行FFT變換,得到原始信號頻譜圖,如圖2-2所示。

        根據(jù)類比判定標(biāo)準(zhǔn):①在低頻段0~1000Hz,振動幅值大于其他正常設(shè)備振動值的1倍以上或在高頻段1000Hz以上實測振動值大于正常值的2倍以上時可以判為異常。

        ②在低頻段其振動值大于其他設(shè)備振動值的2倍以上,或高頻段的振動測量值大于其他設(shè)備的4倍以上時,一般判定為嚴(yán)重故障。

        通過對比頻譜圖可以發(fā)現(xiàn),在50-2000Hz之間存在明顯異常頻率成分,說明軸承存在嚴(yán)重故障。

        ④分析結(jié)果。由包絡(luò)分析結(jié)果標(biāo)出的峰值可以明顯看出,包絡(luò)信號中存在37.5Hz及其倍頻成分。而且在37.5Hz和75Hz左右存在以6.1Hz為間隔的邊頻帶,說明信號中存在以6.1Hz為間隔的調(diào)制信號。

        2.2 軸承特征頻率求解結(jié)果

        輪轂軸承的特征頻率如表2-1所示,由表2-1可知滾子自轉(zhuǎn)故障頻率為38.2Hz,滾動體通過外圈頻率為38.6Hz,這與分析故障頻率37.5十分接近,由于軸承實際尺寸與特征頻率計算參數(shù)值有誤差,特征頻率求解也會存在誤差,但經(jīng)過對不同車速測試分析結(jié)果,完全確定37.5Hz為滾子故障頻率及外圈故障共同作用的結(jié)果。

        參 考 文 獻

        [1] 梅宏斌.滾動軸承振動監(jiān)測與診斷理論、方法、系統(tǒng)[M].北京:機械工業(yè)出版社,1996.

        [2] 高立新,王大鵬,劉寶華,等,軸承故障診斷中共振解調(diào)技術(shù)的應(yīng)用研究[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2007,33(1):1-5.

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