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1 企業(yè)間大數(shù)據(jù)整合的意義

我們正處于大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)的每一個業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)要素，人們對于海量數(shù)據(jù)的運用將預(yù)示著新一輪生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來[1]。“大數(shù)據(jù)”時代網(wǎng)民和消費者的界限正在消弭，企業(yè)的疆界變得模糊，數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)，并將深刻影響企業(yè)的業(yè)務(wù)模式，甚至重構(gòu)其文化和組織，沒有任何商業(yè)活動領(lǐng)域能夠在這場運動中獨善其身[2]。

大數(shù)據(jù)最迷人的地方在于“數(shù)據(jù)外部性”。所謂的“外部性”(Externality)并不是一個新的概念，經(jīng)濟(jì)學(xué)家在這個領(lǐng)域的研究，已經(jīng)有上百年的歷史，它是指某件事情的發(fā)生對原本不相干的第三方產(chǎn)生了影響。比如交通的改善帶來了周邊居住環(huán)境的提升等。而“數(shù)據(jù)外部性”是指，數(shù)據(jù)的作用完全可能超出其最初收集者的想象、也完全可能超越其最初信息系統(tǒng)設(shè)計的目的，即同一組數(shù)據(jù)可以在不同的維度上產(chǎn)生不同的價值和效用，如果我們能不斷發(fā)現(xiàn)、開拓新的使用維度，數(shù)據(jù)的能量和價值就將層層放大[3]?；ヂ?lián)網(wǎng)上展示的千姿百態(tài)的廣告很可能就是利用瀏覽、位置和社交信息進(jìn)行的精確推薦；人口流動的趨勢數(shù)據(jù)為城市規(guī)劃和出行帶來了便利；運營商的信令數(shù)據(jù)原本為更好地提供移動電話接續(xù)服務(wù)，但現(xiàn)在被廣泛用來分析用戶的各種行為。

大數(shù)據(jù)被比喻為新經(jīng)濟(jì)時代的石油，但是相比工業(yè)時代的生產(chǎn)資料，大數(shù)據(jù)有其典型特點。在消費觀念從“所有權(quán)”向“使用權(quán)”的轉(zhuǎn)變過程中，Uber共享汽車、Airbnb共享房屋這兩者從本質(zhì)上是實物的共享，實物被占用了就難以復(fù)用，或者說其復(fù)用的邊際成本很高。但數(shù)據(jù)是一種特殊的資產(chǎn)，由于其“復(fù)制”的邊際成本極低，本質(zhì)上是天然過剩的，所以可以跨越時間和空間進(jìn)行更大程度地復(fù)用。這背后的意義就在于因為邊際成本低，數(shù)據(jù)可以自由流動，而形成了美妙的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

最著名的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)評估方法是梅特卡夫定律(Metcalfe's Law)。它由“以太網(wǎng)之父” Robert M.Metcalfe提出，簡單地說，該定律認(rèn)為在有n個成員的通信網(wǎng)絡(luò)中，每個成員可以與其他成員建立n-1個關(guān)系，如果這些關(guān)系具有同等價值(注意這個關(guān)鍵假設(shè))，那么網(wǎng)絡(luò)的總價值與n(n-1)即n2成正比；而像廣播那樣的單向網(wǎng)絡(luò)，n個用戶的連接數(shù)是n個，因此網(wǎng)絡(luò)價值與用戶數(shù)的關(guān)系應(yīng)該是線性的，這就是美國無線電和電視廣播的先驅(qū)David Sarnoff提出的薩爾諾夫定律(Sarnoff's Law)——廣播網(wǎng)的價值與觀眾的數(shù)量成正比；另一方面，在一個n個用戶的網(wǎng)絡(luò)(特別是社交網(wǎng)絡(luò))中，由于可能建立的子組多達(dá)2n-n-1，因此可能形成指數(shù)級的增長，于是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和軟件業(yè)先驅(qū)David P. Reed提出，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)以2n指數(shù)增長，即里德定律(Reed's Law)。

這3個著名定律，都是從網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模來判斷價值的，區(qū)別只是在于是線性、二次還是指數(shù)關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增加時，其價值的增長顯然應(yīng)該在線性增長和指數(shù)增長之間，而通過Odlyzko et al.的若干定量測算，一般的通信網(wǎng)絡(luò)的價值增長接近nlog(n)[4]?？煊诰€性，但顯著慢于二次增長，這一點在電話網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)中已經(jīng)得到了驗證(也從一個側(cè)面解釋了當(dāng)年的電信和互聯(lián)網(wǎng)泡沫)。同樣，如果數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)越來越多，數(shù)據(jù)流動產(chǎn)生的價值也將呈nlog(n)級別增長。

2 企業(yè)間數(shù)據(jù)交換使能的模式創(chuàng)新

企業(yè)利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新來對商業(yè)模式進(jìn)行系統(tǒng)化設(shè)計，可以形成整體結(jié)構(gòu)性差異，而這種差異最終會呈現(xiàn)在企業(yè)特征、產(chǎn)業(yè)鏈定位、行業(yè)定位等多個層面。從企業(yè)特征層面來看，可以分為對內(nèi)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)、流程創(chuàng)新和對外的價值主張創(chuàng)新兩個方面，企業(yè)數(shù)據(jù)交換的場景也將作用在這兩個方面。

2.1 對內(nèi)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)和流程創(chuàng)新

基于大數(shù)據(jù)，可以對流程進(jìn)行再設(shè)計，形成解決問題的新方法，提高某一業(yè)務(wù)流程的效率或效果。傳統(tǒng)的做法是使用市場調(diào)研等形式人工收集數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)來確定產(chǎn)品開發(fā)、市場開拓等工作。這些企業(yè)雖然有的很早就建立了商務(wù)智能分析系統(tǒng)(BI)，但其數(shù)據(jù)大部分來自于CRM、ERP、SCM等企業(yè)管理系統(tǒng)，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)維度和豐度不足夠產(chǎn)生洞察，數(shù)據(jù)質(zhì)量依賴手工錄入，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)洞察基本上是過去已知的事實，在變化莫測的世界里這些知識的價值不足。大數(shù)據(jù)做法不是基于人工收集的小量樣本數(shù)據(jù)來做出決策，而是使用多來源收集的、多種形式的，而且通常是實時的巨大數(shù)據(jù)集合，它已經(jīng)超越了公司在CRM數(shù)據(jù)庫中擁有的規(guī)則的數(shù)據(jù)集合[5]。除了少量擁有低成本收集大量數(shù)據(jù)的企業(yè)，其余大部分企業(yè)都不具備這樣的條件。

比如商場的選址，傳統(tǒng)的方式是派出調(diào)查人員在相應(yīng)的區(qū)域觀察，通過問卷收集信息。麥當(dāng)勞的選址就是這樣進(jìn)行的，這樣的方式費時費力，所以后來肯德基的策略是選擇麥當(dāng)勞選擇的位置開店。在需要快速擴(kuò)張的今天，低成本、正確的選擇非常重要。除了可以從交通信息中獲取道路的通行情況外，選址更重要的就是要用到移動運營商和部分互聯(lián)網(wǎng)分析服務(wù)提供商的位置分析數(shù)據(jù)，前者如國內(nèi)的三大運營商，后者如TalkingData等。運營商利用基站采集的信令數(shù)據(jù)再綜合用戶上網(wǎng)、消費行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，互聯(lián)網(wǎng)分析服務(wù)提供商則利用插入各種APP中的SDK從用戶移動設(shè)備上采集信息。兩者的信息略有不同，但都能反應(yīng)群體用戶在時間和空間方面的特征。通過這樣的分析，商家可以清楚地了解周邊區(qū)域的人口流動規(guī)律，包括工作日、周末和節(jié)假日的出行規(guī)律。更重要的是能精確分析用戶的構(gòu)成、喜好。這有助于其安排促銷活動、規(guī)劃營業(yè)時間。對于某些連鎖經(jīng)營的企業(yè)，還可以快速復(fù)制之前的成功選址經(jīng)驗，比如在年輕時尚的人員聚集地開設(shè)新興的娛樂設(shè)施等。

基于氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測并進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的組織并不是什么新鮮事，隨著政府?dāng)?shù)據(jù)的開放，越來越多的企業(yè)可以免費獲得歷史數(shù)據(jù)。除了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域受益于這些數(shù)據(jù)流動之外，工業(yè)領(lǐng)域也開始使用氣象數(shù)據(jù)來組織自己的生產(chǎn)，比如空調(diào)企業(yè)通過分析氣象數(shù)據(jù)來預(yù)測銷量，并根據(jù)不同省份的需求來組織廣告投放和市場營銷費用。甚至關(guān)系更不明顯的金融領(lǐng)域也因此受益，美國意外天氣保險公司Climate利用政府開放氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，并將提供農(nóng)作物的保險服務(wù)。國內(nèi)的一些保險公司也在嘗試推出天氣保險服務(wù)，無論是暴雨還是高溫，都能成為保險的標(biāo)的，企業(yè)可以選擇天氣保險的形式對沖天氣對生產(chǎn)活動的影響。

2.2 對外的價值主張創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)因其能不斷接近用戶真實需求的潛能可以為企業(yè)提供精準(zhǔn)的價值主張。用戶的細(xì)微行為，會直接暴露內(nèi)心的真實想法，企業(yè)因此能有機(jī)會洞悉用戶的真實需求。而當(dāng)人們的興趣、愛好、個人信息等都被抽象化為數(shù)據(jù)后，以這些特征對用戶進(jìn)行準(zhǔn)確細(xì)分便成為了可能[6]。

比如利用CRM系統(tǒng)記錄客戶接觸信息，以便更好地對客戶進(jìn)行營銷和服務(wù)，這是傳統(tǒng)BI系統(tǒng)的主要功能。但存在幾個問題：首先是“冷啟動”問題，新客戶來的時候，企業(yè)并不能掌握其習(xí)性，無法基于數(shù)據(jù)優(yōu)化本次接觸；其次是CRM系統(tǒng)所記錄的只是本企業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)，比如電信運營商紀(jì)錄的是與用戶通信行為相關(guān)的信息，社交網(wǎng)站紀(jì)錄的是用戶線上社交行為，商場會員卡系統(tǒng)記錄的是線下購物的行為，碎片化的數(shù)據(jù)并不能充分刻畫客戶行為。如果用戶特征數(shù)據(jù)能在企業(yè)間流動，提供數(shù)據(jù)的企業(yè)并不會受到損失，但獲取數(shù)據(jù)的企業(yè)將解決上述兩個問題。

因為已經(jīng)提前擁有用戶的信息，所以新用戶初次到訪時就能識別其喜好，從而進(jìn)行精確營銷和推薦，在促進(jìn)銷售的同時還能讓客戶感到更加舒心。由于從婚戀網(wǎng)站、旅游網(wǎng)站、社交媒體、餐飲娛樂等信息源獲取了用戶的360度標(biāo)簽信息，企業(yè)可以結(jié)合內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行l(wèi)ookalike分析，基于已有用戶對未知用戶進(jìn)行分群。

已有的用戶因為豐富了更多的標(biāo)簽信息，因而可以更加全面地了解，每一次接觸活動都將因此而優(yōu)化，每一個寶貴的接觸機(jī)會都會被充分利用起來。主動接觸和被營銷也將由于更加了解客戶而避免反感。甚至由于擁有了多角度的ID對應(yīng)關(guān)系，可以實現(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)上的信息流廣告、基于移動設(shè)備號的信息推送等多渠道的營銷手段。

不過，企業(yè)間數(shù)據(jù)交換仍存在幾個障礙：首先是用戶隱私問題，此種交換是否征得用戶同意是關(guān)鍵；其次是多源數(shù)據(jù)整合需要關(guān)聯(lián)匹配，否則碎片化的數(shù)據(jù)無法形成整體360度視圖。

3 企業(yè)間大數(shù)據(jù)整合的方法

3.1 基于ID的整合

ID(Identifier)是指識別用戶的唯一標(biāo)識。傳統(tǒng)企業(yè)通過CRM中的用戶ID或者客戶ID來進(jìn)行識別。但如果涉及企業(yè)間大數(shù)據(jù)整合，就必須找到一種ID映射的方法。

最簡單的方式是使用外部唯一性ID，比如身份證或者手機(jī)號碼。每個企業(yè)如有可能都會記錄這些信息。限制使用這種外部唯一性ID的因素可能是隱私和安全，因為按照目前中國的法律這些數(shù)據(jù)是禁止交換的；按照歐洲的法律，這些屬于典型的PII(Personally Identifiable Information，個人驗證信息)，也是禁止利用的。另外還可能存在的問題是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，通常由于隱私或者其他的原因，用戶不愿意使用真實的身份證信息，其手機(jī)號碼也會由于曾經(jīng)變化而變得不可靠。在使用外部唯一性ID方面，電信運營商擁有獨一無二的優(yōu)勢。由于實名制也是法律要求，所以電信運營商掌握的身份證信息質(zhì)量非常高，而且電信運營商天然掌握用戶電話號碼的變化。當(dāng)然由于法律要求，電信運營商不可能直接將這些數(shù)據(jù)交換出去，但是可以用這些數(shù)據(jù)作為連接器幫助其他企業(yè)將分散的ID管理起來。

目前企業(yè)間大數(shù)據(jù)整合用得最多的ID就是互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備ID，在桌面互聯(lián)網(wǎng)時代通常使用Cookie來唯一標(biāo)識某個瀏覽器，移動互聯(lián)網(wǎng)時代多使用Android ID和Apple的IDFA，或者IMEI和MAC來標(biāo)識設(shè)備。這種互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識符到底是否屬于PII的范疇在中國的法律中還屬于空白地帶，而且它們既能從網(wǎng)絡(luò)上捕獲，也能從終端的APP中讀取，擁有跨越時間和空間建立連接的天然屬性。當(dāng)然，使用這種互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備ID仍有缺陷，主要在于其很難和用戶在真實世界的行為(即線下數(shù)據(jù))關(guān)聯(lián)起來。

要想將企業(yè)間數(shù)據(jù)整合在一起，特別是涉及個體數(shù)據(jù)的整合，就必須選擇一種合適的ID將數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來。而且這種ID最好能融合線上和線下、跨越時間和空間。這樣看來，電信運營商的ID數(shù)據(jù)或者能提供的ID鏈接服務(wù)將是其中最重要的一環(huán)。

美國電信運營商Verizon曾經(jīng)嘗試提供一種軟ID，類似Cookie。具體的流程是在Verizon的流量中指向廣告交易市場(AD Exchange)的部分插入一個HTTP的Header，其中將用戶的PII進(jìn)行按照時間和訪問目的地的Hash編碼。這樣廣告交易市場的流量中就能收到這些軟ID，只要該廣告交易市場在指定的時間內(nèi)來Verizon查詢用戶的行為標(biāo)簽，Verizon就可以響應(yīng)這些應(yīng)答。因為按照時間和應(yīng)用服務(wù)商進(jìn)行了編碼，Verizon也不用擔(dān)心這些數(shù)據(jù)的使用不在當(dāng)前的上下文(Context)場景中。

微信的OpenID也采用了類似的方法，微信公眾號后臺程序接收到微信傳入的OpenID時，用戶訪問每個不同的微信公眾號所產(chǎn)生的OpenID是不一樣的，同樣是利用用戶ID和公眾號ID進(jìn)行混合編碼得到。這種場景可以阻止公眾號后臺收集微信用戶的行為標(biāo)簽，阻礙眾多公眾號將數(shù)據(jù)拼接起來。既加強(qiáng)了用戶隱私的保護(hù)，同時也保證了微信對數(shù)據(jù)的掌控力。

3.2 基于主題的整合

所謂主題，就是在進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)劃和設(shè)計時，圍繞著某一項特定任務(wù)或活動，對其內(nèi)容進(jìn)行的系統(tǒng)歸納和描述。通過將數(shù)據(jù)歸類為廣義的、功能上獨立的、沒有重疊的主題，可以在一定程度上解決應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)共享和互通的問題。

主題數(shù)據(jù)庫是共享主題數(shù)據(jù)資源的主要存在形式，它在數(shù)據(jù)匯集、歸檔和服務(wù)諸方面具有與開展數(shù)據(jù)共享管理相適應(yīng)的能力。從資源組合的角度，主題數(shù)據(jù)庫可理解為具有特定主題的數(shù)據(jù)集的集合，為滿足特定主題而專門組織的數(shù)據(jù)資源。

通過基于主題的大數(shù)據(jù)整合分析，可以尋找新的價值創(chuàng)造方向和路徑。例如在汽車行業(yè)，通用汽車公司利用大數(shù)據(jù)對核心技術(shù)進(jìn)行主題分析，充分挖掘數(shù)據(jù)信息背后所隱含的行業(yè)技術(shù)關(guān)聯(lián)，尋找有效途徑延長燃?xì)鉁u輪、噴氣式發(fā)動機(jī)和其他重型設(shè)備的運行時間，這為傳統(tǒng)制造業(yè)尋找新的價值增長點提供了思路。又如在航空業(yè)，PASSUR Aerospace的RightETA服務(wù)通過搜集天氣、航班日程表等公開數(shù)據(jù)，結(jié)合自身獨立收集的其他影響航班因素的非公開數(shù)據(jù)——比如通過自建的無源雷達(dá)站收集某區(qū)域領(lǐng)空內(nèi)的飛機(jī)數(shù)據(jù)——對“航班到港時間”這一主題進(jìn)行了綜合預(yù)測，大大縮短了預(yù)測和實際抵達(dá)之間的時間差，航空公司依據(jù)它們提供的航班到達(dá)時間做計劃，能為每個機(jī)場每年節(jié)省數(shù)百萬美元。

此外，對外部弱相關(guān)的數(shù)據(jù)基于主題進(jìn)行整合，還可以發(fā)現(xiàn)很多“新知”，獲得競爭優(yōu)勢。這一點在金融行業(yè)最為明顯，當(dāng)多數(shù)人還在尋找傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)時，華爾街對非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的需求正與日俱增。從過去的股票數(shù)據(jù)、公司財務(wù)數(shù)據(jù)，到現(xiàn)在的網(wǎng)民情緒數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)使得投資者們有史以來第一次可以接近真正的群眾智慧，親自測量彌漫在市場上的恐懼、貪婪、希望和絕望的程度。但隨著時間的推移，這些“新”數(shù)據(jù)將擴(kuò)散到更廣泛的受眾，而市場則會向新的競爭優(yōu)勢源前進(jìn)。例如RS Metrics使用衛(wèi)星圖像測量各商店的客流量，它近乎實時地公布了4月和5月客流量的上升。2015年，在投資者們被JCPenney的2季度報告所震驚時，那些購買了RS Metrics服務(wù)的對沖基金早已收獲頗豐。越來越多的非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源正進(jìn)入市場，那些能最快接觸到這些信息的人，將會保持對市場的領(lǐng)先。

4 企業(yè)間數(shù)據(jù)流動過程中的障礙

雖然企業(yè)間數(shù)據(jù)流動會產(chǎn)生巨大的價值，激發(fā)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，促進(jìn)商業(yè)和社會進(jìn)步。但是如果其中的“摩擦力”太大，同樣會使得數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮極大衰減。企業(yè)間數(shù)據(jù)流動的障礙主要包括：尋找成本、實施成本、信任成本和外部成本。

4.1 尋找成本

無論是Web 1.0還是Web 2.0，無論是桌面互聯(lián)網(wǎng)時代還是移動互聯(lián)網(wǎng)時代，激發(fā)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)最重要的就是信息聚合，如果尋找信息的成本過高將導(dǎo)致使用不便。

最早有Yahoo提供人工錄入的信息聚合，之后有了以Google為代表的搜索引擎進(jìn)行自動的信息聚合。Web 2.0時代的社交網(wǎng)站其實也提供了社交信息的聚合，降低了尋找成本，讓大家能方便地了解朋友的動態(tài)。當(dāng)下的大眾點評、美團(tuán)、滴滴、e代駕、今日頭條都是通過信息聚合降低了信息的尋找成本，只有通過這樣的方式，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)才能被順利激發(fā)出來。

數(shù)據(jù)流動也面臨同樣的問題，如果依賴數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)需求方點對點去進(jìn)行鏈接未免代價太高，高的邊際成本使得雙方的利益都無法達(dá)成。參考實體經(jīng)濟(jì)的例子，目前國內(nèi)成立了一批數(shù)據(jù)交易所，比如武漢長江大數(shù)據(jù)交易所、哈爾濱和廣州大數(shù)據(jù)交易所，都是為了解決這個難題。

4.2 實施成本

正式進(jìn)行數(shù)據(jù)對接的時候，必須要考慮到數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆绞?、協(xié)議以及數(shù)據(jù)本身的格式。由于大數(shù)據(jù)時代剛來臨不久，目前缺乏標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)交換格式定義，數(shù)據(jù)的交換過程中直接程序?qū)硬⒉蝗菀住?/p>

在英國開放知識基金會(Open Knowledge Foundation)對“開放”的定義中，包括了非歧視性、機(jī)器可讀性和開放授權(quán)性3項基本元素[7]。其中“機(jī)器可讀性”即是對數(shù)據(jù)釋放的格式設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)，即數(shù)據(jù)一定被提供在一個可用也易用的數(shù)據(jù)格式下，最好能直接裝入數(shù)據(jù)庫，或者由R等軟件讀取。在企業(yè)間大數(shù)據(jù)整合中，這個工作會更加難，因為在這里會遇到真正的海量數(shù)據(jù)，而且需要將外部數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。實施成本如果過高，同樣會阻礙大數(shù)據(jù)價值發(fā)揮。

4.3 信任成本

由于數(shù)據(jù)可以低成本無損復(fù)制，因此需要解決數(shù)據(jù)可控的問題。在一個信任缺位的環(huán)境里，通過合適的機(jī)制降低雙方的信任成本是非常關(guān)鍵的。

雙方直接進(jìn)行點對點數(shù)據(jù)流動具備簡單的信任模式，但數(shù)據(jù)提供方仍舊會擔(dān)心需求方獲取到數(shù)據(jù)后，是否按照契約將數(shù)據(jù)的應(yīng)用限定在指定的范圍，是否會將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)賣或是加工形成更全面的數(shù)據(jù)后進(jìn)行再銷售。這也是為什么前文中Verizon和微信通過加密ID的形式將數(shù)據(jù)的使用限定在指定的上下文場景的原因。

但按照4.1所述，一個成熟的流動模式避免不了數(shù)據(jù)中介(Data Broker)的產(chǎn)生，數(shù)據(jù)交易市場就是中介的一種形式。引入了中介的三方模式帶來了更多的信任問題。如果數(shù)據(jù)在交易市場進(jìn)行交易，那么交易所是否會截流、監(jiān)聽數(shù)據(jù)呢？

4.4 外部成本

大數(shù)據(jù)具備迷人的外部性效應(yīng)，但數(shù)據(jù)外部性有正、負(fù)之分，負(fù)的外部性可能會危及國家安全、侵犯公民隱私。比如保險公司獲取了用戶的健康檢查、醫(yī)療記錄、基因測序結(jié)果就有可能進(jìn)行歧視性定價；又如獲取到用戶個人隱私信息，比如乘機(jī)記錄，就可能被利用來做電信詐騙等。因此必須保證數(shù)據(jù)流動的過程中不會影響第三方的權(quán)益，可以將這些影響也納入到數(shù)據(jù)流動的成本中進(jìn)行考慮。

政府的法律法規(guī)有所滯后，政府的行業(yè)監(jiān)管難免遺漏。最自然、最有效的做法就是讓獨立的第三方參與到數(shù)據(jù)流動的過程中。通過合理的機(jī)制讓第三方授權(quán)數(shù)據(jù)的流動，從而讓數(shù)據(jù)流動的整個過程暴露在陽光下。

5 “中心化”和“去中心化”的數(shù)據(jù)流動模式

理想的數(shù)據(jù)流動模式會通過恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)機(jī)制將第4章中的四項成本盡可能降到最低。

候選的數(shù)據(jù)流動模式可以是“中心化”(Centralized)，這種模式一般是自上而下構(gòu)建，通常在一個受信任的環(huán)境，比如在一個大型集團(tuán)企業(yè)內(nèi)部。由于信息的集中和強(qiáng)制性的數(shù)據(jù)獲取規(guī)范以及與之配套的考核要求，這樣的數(shù)據(jù)流動模式通常是高效的。

比如中國移動從2004年開始構(gòu)建的兩級經(jīng)營分析系統(tǒng)，其中在總部運行的一級經(jīng)營分析系統(tǒng)強(qiáng)制性從各省經(jīng)營分析系統(tǒng)收集信息，要求在指定的時間按照指定的格式將指定的數(shù)據(jù)傳送到指定的接口機(jī)。配套有總部對省公司的考核指標(biāo)來確保數(shù)據(jù)的及時性、準(zhǔn)確性。

集中式至上而下構(gòu)建一個“中心化”的數(shù)據(jù)流動模式固然高效，但這種精密的模式因缺少信任難以擴(kuò)展到企業(yè)間，也難以形成全球化的擴(kuò)展。參考互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建信息流動的模式[8]，“去中心化”(Decentralized)的模式更適合在更大規(guī)模和更松散的企業(yè)之間構(gòu)建數(shù)據(jù)流動。

如圖1所示，“去中心化”的數(shù)據(jù)流動過程中，控制流和信息流分離，就像DNS協(xié)議一樣；數(shù)據(jù)的查找通過一系列的目錄服務(wù)實現(xiàn)，當(dāng)找到了數(shù)據(jù)所在的目的地之后直接與對方建立連接；建立連接的過程可以通過制定標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的方式來實現(xiàn)自動化，客戶端或者SDK可以通過這些協(xié)議對數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問和使用。

圖1 “去中心化”的數(shù)據(jù)流通模式

這種“去中心化”數(shù)據(jù)流動模式的創(chuàng)新點在于：中心化的環(huán)節(jié)僅提供必要的服務(wù)，比如認(rèn)證、鑒權(quán)和計費等環(huán)節(jié)；通過將“權(quán)力”賦給參與數(shù)據(jù)流動的節(jié)點，降低了信任成本；中心化的數(shù)據(jù)登記環(huán)節(jié)提供豐富透明的供需信息，降低了尋找成本；通過各種預(yù)定義的數(shù)據(jù)交換協(xié)議、機(jī)器可讀的格式，降低了實施成本；通過將第三方引入到數(shù)據(jù)授權(quán)的過程中，降低了外部成本。從而有效降低了數(shù)據(jù)流動過程中的各項成本。

6 結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)時代，通過信息透明化可以釋放巨大的價值，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的競爭優(yōu)勢。但要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，就需要產(chǎn)生新的管理規(guī)則，讓更多的節(jié)點利用同一種協(xié)議參與數(shù)據(jù)流動，從而激發(fā)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。上述“去中心化”的數(shù)據(jù)流動協(xié)議的嘗試，目前已由中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)委員會提出并開源(開源地址：https://github.com/datahub-dataos)，但只有更多的企業(yè)能接入其中并共同完善，才能真正構(gòu)建數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)，充分釋放大數(shù)據(jù)的價值。

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