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        柴油機顆粒物捕集器再生性能仿真分析

        2016-05-13 02:55:12孟忠偉
        西華大學學報(自然科學版) 2016年2期
        關(guān)鍵詞:溫度梯度

        孟忠偉,張 靖,閆 妍

        (西華大學汽車與交通學院,汽車測控與安全四川省重點實驗室,四川汽車關(guān)鍵零部件協(xié)同創(chuàng)新中心,四川 成都 610039)

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        柴油機顆粒物捕集器再生性能仿真分析

        孟忠偉,張靖,閆妍

        (西華大學汽車與交通學院,汽車測控與安全四川省重點實驗室,四川汽車關(guān)鍵零部件協(xié)同創(chuàng)新中心,四川 成都 610039)

        摘要:基于GT-Power軟件對柴油機顆粒物捕集器(DPF)再生性能進行仿真,分析不同流量、不同微粒擔載量條件下DPF的再生性能,重點關(guān)注其過濾壓降、載體溫度、溫度梯度和再生效率。結(jié)果表明:DPF的壓降隨著流量與微粒擔載量的增加近似呈線性增加的趨勢;再生過程中最高溫度和最大的溫度梯度都出現(xiàn)在載體末端;隨著流量的增加,最高溫度、最大溫度梯度和再生效率呈現(xiàn)先增加后減小的趨勢;隨著擔載量的增加,最高溫度和最大溫度梯度逐漸增加,而在較大擔載量時增加逐漸趨于平坦,再生效率呈現(xiàn)先增加后減小的趨勢。

        關(guān)鍵詞:柴油機顆粒物捕集器(DPF);再生性能;過濾壓降;溫度梯度;再生效率

        近年來,汽車尾氣對環(huán)境的影響越來越明顯,其中柴油機排放的顆粒物越來越受到人們的重視[1-2]。柴油機顆粒物捕集器(diesel particulate filter,DPF)是目前公認的對于柴油機顆粒物進行處理的較為有效的方式之一,它對于顆粒物的凈化效率可達到90%以上。目前,由于再生技術(shù)尚不成熟,使得DPF的應(yīng)用受到限制,因此DPF的再生性能成為研究的熱點[3-5]。目前,對DPF的再生研究大多采用數(shù)值模擬的方法來開展[6]:在國內(nèi),姜大海等[7]從發(fā)動機性能出發(fā)研究了DPF的再生時機,侯獻軍等[8]和馬義[9]研究了基于DOC提溫的再生技術(shù),龔金科等[10]和孟忠偉等[11]研究了不同再生條件下DPF內(nèi)顆粒層變化和溫度分布,樓狄明等[12-13]研究了DPF結(jié)構(gòu)參數(shù)對捕集效率和過濾壓降的影響;在國外,Mengting Yu等[14]研究了DPF內(nèi)部的燃燒狀況,Sang-Jin Lee等[15]研究了不同條件下DPF的幾何結(jié)構(gòu)參數(shù)對再生過程的影響,Ming Zheng等[16]研究了逆流再生時DPF的再生性能,包括溫度和顆粒層厚度變化。上述研究對深入了解DPF的再生性能奠定了堅實的理論基礎(chǔ);但是為了使DPF與發(fā)動機進行匹配,研究再生流量(轉(zhuǎn)速)、再生微粒擔載量(再生周期)對DPF再生性能的影響則凸顯其重要性,而目前這方面的研究尚不完善,有待進一步深入探索。本文基于商用軟件GT-Power對DPF的再生過程進行了數(shù)值模擬,研究不同流量和不同擔載量條件下DPF的再生性能,為DPF再生時機的選擇提供必要的理論參考。

        1模型的建立和驗證

        1.1模型建立

        本文基于GT-Power軟件建立了壁流式柴油機顆粒物捕集器的仿真模型,如圖1所示,Inlet指進入DPF的廢氣狀態(tài),Exhambient指DPF的出口環(huán)境,Inlet_Gas_Temp(入口溫度)、Wall_Temp(壁面溫度)、Outlet_Gas_Temp(出口溫度)、Pressure_Drop(壓降)、Soot_Mass_Retain(實時微粒質(zhì)量)均為運算過程中需監(jiān)控的DPF再生性能參數(shù)[8,12,17]。壁面溫度計算時選擇均勻分布于DPF壁面軸向的11個位置,工作原理與測點分布如圖2所示。

        圖1 仿真模型

        圖2 DPF結(jié)構(gòu)與測點分布

        DPF再生效率計算公式如下:

        式中:η為DPF再生效率;m0為DPF內(nèi)初始質(zhì)量;mr為DPF再生完成剩余質(zhì)量。

        DPF再生過程溫度梯度計算公式如下:

        式中:Tg為溫度梯度; Ti+1為i+1位置處溫度;Ti為i位置處溫度;dl為i+1位置與i位置之間距離。

        1.2計算參數(shù)

        再生性能仿真中加熱脈沖參照前人的經(jīng)驗選擇初始溫度為573 K,從第10 s開始加熱并在第20 s達到873 K,波峰最高溫度維持60 s后在20 s內(nèi)降低到初始溫度573 K[18];流量選取覆蓋中小型柴油機整個排氣流量范圍10 L/s到70 L/s的流量;擔載量從小到大選取了2 g/L到10 g/L的擔載量。DPF的基本參數(shù)如表1所示。

        表1 DPF基本參數(shù)

        1.3模型驗證

        為驗證模型計算的準確性,利用本實驗室搭建的DPF再生性能測試臺架對DPF的壓降和傳熱特性進行測量,實驗裝置如圖3所示,實驗值與模擬值的對比如圖4和圖5所示。圖4中X/L表示DPF內(nèi)部位置,X/L=0表示入口,X/L=1表示出口,由圖可知:模擬值與實驗值偏差較小,最大偏差約10%,說明建立的模型可以很好地模擬DPF的工作狀況。

        圖3 DPF再生性能測試臺架

        圖4 DPF載體內(nèi)部溫度曲線(流量10 L/s)

        圖5 DPF載體壓降曲線(流量10 L/s)

        2仿真結(jié)果與分析

        2.1DPF的過濾壓降

        圖6示出計算得到的DPF不同流量和不同微粒擔載量條件下的過濾壓降??芍涸谕环N流量條件下,過濾壓降隨著擔載量的增加近似呈線性增加;在同一種微粒擔載量的條件下,DPF的過濾壓降隨著流量的增加也近似呈線性增加,兩者對DPF過濾壓降的影響基本一致,當兩者都較大的時候過濾壓降達到較大值。其原因是由于DPF的過濾壓降主要由沉積的微粒層引起,流量、擔載量越大,微粒層的過濾壓降就越大。

        圖6 不同微粒擔載量與不同流量條件下的過濾壓降

        2.2流量對DPF再生性能的影響

        在研究不同流量對再生過程影響的時候選擇了中等擔載量6 g/L,分別計算了不同流量條件下再生過程中的溫度分布(見圖7)、溫度梯度分布(見圖8)、最高溫度和最大溫度梯度(見圖9)和再生效率(見圖10),其中溫度分布和溫度梯度分布以三維坐標的方式表示,橫坐標代表再生時間,縱坐標代表軸向位置,顏色的深淺代表溫度和溫度梯度的大小,具體結(jié)果如圖7所示。

        圖7 不同流量條件下再生過程溫度分布(6 g/L)

        由圖7可知越靠近前端溫度越早升高到最大值。這是因為DPF的前端最直接受到來流的加熱,與溫度脈沖的一致性保持較好。熱量不斷被氣流帶向末端,在前端不會產(chǎn)生高溫區(qū)。后端波峰較為尖銳且較高,說明再生過程中熱量在不斷往后端聚集。隨著流量的增加顏色較深的紅色區(qū)域向后端聚集,這是因為增大流量增加了熱量向后端傳遞的速度。

        載體內(nèi)部的溫度梯度分布如圖8所示,可知:在每一種流量條件下都出現(xiàn)了一正一負2個波峰。這是因為DPF在再生過程剛開始時溫度脈沖加熱DPF載體和微粒層,使之達到再生溫度,此時前端溫度高,則溫度梯度呈現(xiàn)負值,而溫度脈沖結(jié)束后微粒層開始燃燒,微粒層和載體溫度將大于氣流溫度并逐漸向后端傳遞,此時后端溫度高,使得溫度梯度呈正值;最高的正波峰和最低的負波峰都出現(xiàn)在DPF的最后端,說明DPF的后端溫度梯度最大,最容易受到損壞;隨著流量的增加代表正向最大值的紅色區(qū)域和代表負向最大值的藍色區(qū)域都在往后端聚集,因為流量的增加使得載體內(nèi)部溫度分布趨于均勻,所以溫度梯度也逐漸減小,但載體后端任然是最大溫度梯度出現(xiàn)的地方。

        圖8 不同流量條件下再生過程溫度梯度分布(6 g/L)

        如圖9所示,再生過程的最高溫度隨流量的增加呈先快速增大后緩慢下降的趨勢,在中等偏大流量(50 L/s)條件下達到最大。其原因是:流量增大有利于載體內(nèi)部微粒的燃燒,使得載體溫度升高;若流量過高,來流的冷卻作用也增大,使得載體最高溫度緩慢下降。載體溫度的升高容易造成載體的熱熔失效,因此小流量再生有利于降低DPF載體的最高再生溫度。

        圖9 不同流量條件下再生過程最高溫度

        載體內(nèi)溫度梯度極值隨流量的增加呈先增大后減小的趨勢,最大溫度梯度極值出現(xiàn)在中等流量(40 L/s)條件下。其原因是:流量較小時,不利于微粒的燃燒,DPF載體溫度較低,溫度梯度極值也較??;而流量較大時,微粒在載體內(nèi)部燃燒充分,但來流的冷卻作用也明顯,載體溫度較高但趨于均勻,使得溫度梯度極值隨之減小。因此,在中等流量條件下出現(xiàn)最大的溫度梯度極值。

        同理,如圖10所示,再生效率在中等流量條件下達到最大值,因此為了避免DPF載體的熱應(yīng)力損壞,應(yīng)選擇較低的流量進行再生;但為了保證較高的再生效率,應(yīng)選取中等流量,所以在中等擔載量(6 g/L)時,應(yīng)選擇20 L/s的流量較為合適,在20 L/s時最高溫度和最大溫度梯度極值較低而再生效率相比最高,再生效率下降較低。

        圖10 不同流量條件下再生效率(6 g/L)

        2.3擔載量對DPF再生性能的影響

        根據(jù)上面選擇的最佳流量(20 L/s),研究不同擔載量對再生過程的影響。DPF載體的溫度分布和溫度梯度分布如前所述,深入分析得到擔載量不同時的最高溫度(見圖11)、最大溫度梯度(見圖11)和再生效率(見圖12)。

        圖11 不同擔載量條件下再生過程最高溫度(20 L/s)

        圖12 不同擔載量條件下再生效率(20 L/s)

        如圖11所示,最高溫度隨著微粒擔載量的增加而增加,在流量一定的條件下最高溫度完全取決于氧化反應(yīng)釋放出的熱量,隨著微粒擔載量的增加,參與反應(yīng)的微粒量增大,釋放出更多的熱量,因此最高溫度與再生時候的微粒擔載量呈現(xiàn)一種正相關(guān)的關(guān)系,而在較大擔載量時,最高溫度的增加趨勢將逐漸趨于平坦。

        最大的溫度梯度極值隨著微粒擔載量的增加而增加,在流量一定的條件下最大溫度梯度完全取決于最高溫度。最高溫度越大,溫度梯度極值也越大;但在較高的微粒擔載量時,微粒層厚度增大,使得載體內(nèi)部溫度趨于均勻,從而使得溫度梯度極值的增加也趨于平坦。

        如圖12所示,再生效率在6 g/L左右達到最大值,在較小擔載量時,前端微粒最先氧化燃燒;但是因為微粒量少釋放的熱量較少,不能有效地促進后端微粒的氧化,因此再生效率較低。隨著擔載量的增加氧化的微粒量增多,放出的熱量增加,再生效率增加;但是在擔載量過大時,由于流量和溫度脈沖一定,則能氧化的微粒量也一定,達到極值后,再生效率將隨擔載量的增加反而呈下降趨勢。

        本文研究中由于受溫度脈沖的限制,最高的再生效率約為60%。改變溫度脈沖可明顯地改變再生性能(再生效率),溫度脈沖變化對再生性能的工作將在后續(xù)的研究中展開。

        3結(jié)論

        本文基于GT-Power的DPF再生模型研究了不同流量和微粒擔載量條件下的過濾壓降和再生性能,模擬的結(jié)果如下。

        1)柴油機顆粒物捕集器的壓降隨流量與微粒擔載量的增加近似呈線性增加的趨勢,兩者對過濾壓降的影響基本一致。

        2)再生過程中最高溫度和最大溫度梯度出現(xiàn)在柴油機顆粒物捕集器的后端位置。

        3)隨著流量的增加,最高溫度、最大溫度梯度和再生效率呈現(xiàn)先增加后減小的趨勢,最佳的流量窗口為中小流量(本文中為20 L/s)。

        4)隨著擔載量的增加,最高溫度和最大溫度梯度逐漸增加,但在較高的擔載量時增加趨勢逐漸趨于平坦;而再生效率呈現(xiàn)先增加后減小的趨勢,最佳的擔載量窗口為中等擔載量(本文中為6 g/L)。

        參考文獻

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        [4]Rayomand H Dabhoiwala, John H Johnson, Jeffrey D Naber, et al. A Methodology to Estimate the Mass of Particulate Matter Retained in a Catalyzed Particulate Filter as Applied to Active Regeneration and On-Board Diagnostics to Detect Filter Failures[C]//SAE 2008 World Congress. Detroit, MI, USA: SAE, 2008, 2008-01-0764.

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        (編校:夏書林)

        Numerical Investigation on Regeneration Performance of DPF

        MENG Zhongwei, ZHANG Jing, YAN Yan

        (SchoolofAutomobileandTransportation,XihuaUniversity,VehicleMeasurement,ControlandSafetyKeyLaboratoryofSichuanProvince,SichuanCollaborativeCenterforAutomotiveKeyComponents,Chengdu610039China)

        Abstract:A regeneration model of the Innovation diesel particle filter (DPF) is established by GT-Power software. The influence of flow rate and soot loading on the DPF regeneration performance is numerically investigated. The performance parameters include: filtration pressure drop, substrate temperature, temperature gradient and regeneration efficiency. The results show that: with the increase of flow rate and soot loading, the pressure drop nearly increases linearly; the maximum temperature and maximum temperature gradient are appeared in the end place of DPF channel in middle zone of filter; with the increase of flow rate, the maximum temperature , maximum temperature gradient and regeneration efficiency increase firstly and then decrease; with the increase of soot loading, the maximum temperature and maximum temperature gradient increase rapidly in low soot loading and then increase slowly in high soot loading, while the regeneration efficiency increase firstly and then decrease with the increase of soot loading.

        Keywords:diesel particulate filter; regeneration performance; pressure drop; temperature gradient; regeneration efficiency

        doi:10.3969/j.issn.1673-159X.2016.02.009

        中圖分類號:TK421+5

        文獻標志碼:A

        文章編號:1673-159X(2016)02-0044-6

        基金項目:國家自然科學基金資助項目(51106130);教育部“春暉計劃”合作科研項目(Z2014058);發(fā)動機燃料電控系統(tǒng)及尾氣后處理系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群項目(成財教[2013]265);四川省重點科技項目(2011JYZ014);西華大學重點科研基金項目(Z1120319)。

        收稿日期:2015-05-20

        第一作者:孟忠偉(1980—),男,博士,教授,主要研究方向為柴油機顆粒物捕集器。

        ·新能源汽車與低碳運輸·

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