王慶才，王建民,蘭國輝，王清清

安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽淮南,232000

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基于因子聚類分析的安徽省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力評價(jià)

王慶才，王建民*,蘭國輝，王清清

安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽淮南,232000

為評價(jià)安徽省各市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力水平，運(yùn)用因子分析法對各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)生活、科技教育、對外開放和能源環(huán)境進(jìn)行測算，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用聚類分析對各市綜合承接力進(jìn)行分類。結(jié)果表明，安徽省各市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力差異較大且普遍偏低，各市綜合承接力被歸為五類，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源環(huán)境是導(dǎo)致差異性的主要原因，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)生活是導(dǎo)致普遍偏低的主要原因。最后，提出科學(xué)有序承接、因地制宜、轉(zhuǎn)變政府職能和可持續(xù)發(fā)展的建議。

安徽?。划a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；因子分析；聚類分析

1 相關(guān)研究與問題提出

關(guān)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的研究，國內(nèi)學(xué)者主要集中于對承接轉(zhuǎn)移動(dòng)因、類型、方向、效應(yīng)和污染轉(zhuǎn)移的研究。在動(dòng)因上，龔曉菊指出生產(chǎn)成本的降低是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生的主要?jiǎng)右?，而隨著我國東部地區(qū)生產(chǎn)率的提高，西部地區(qū)的成本優(yōu)勢并不明顯[1]。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移類型上，劉友金運(yùn)用Hayter理論對中部地區(qū)進(jìn)行研究，指出在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中安徽、湖南具有區(qū)位優(yōu)勢，湖北、河南具有勞動(dòng)密集型優(yōu)勢，山西、河南具有資源密集型優(yōu)勢，而湖北、湖南具有技術(shù)密集型優(yōu)勢[2]。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移方向上，劉洪光指出中國的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移具有明顯“北上”特征，產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移的傾向并不明顯[3]。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)上，羅若指出產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移主要包括優(yōu)化效應(yīng)、擴(kuò)大效應(yīng)和發(fā)展效應(yīng)，而內(nèi)部因素、環(huán)境因素和政策因素是影響三種效應(yīng)的主要原因[4]。在產(chǎn)業(yè)污染轉(zhuǎn)移上，何龍斌認(rèn)為我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移存在梯度轉(zhuǎn)移，由于資源、勞動(dòng)力等成本的不斷提高，部分粗放型、高排放、勞動(dòng)、資源密集型產(chǎn)業(yè)將會(huì)向中西部轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致中西部地區(qū)成為“污染天堂”[5]。然而張仁楓等學(xué)者卻認(rèn)為如果中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)利用區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，完全有可能發(fā)生“反梯度轉(zhuǎn)移”現(xiàn)象；部分學(xué)者也對安徽省承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的比較優(yōu)勢[7]、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)集聚的關(guān)系[8]、皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能力[9]以及承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的作用[10]等作了研究，以上學(xué)者的研究成果為筆者提供了有益借鑒。

縱觀國內(nèi)學(xué)者的研究主要集中于對區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的研究，而對區(qū)域內(nèi)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移競爭能力的評價(jià)則相對較少，研究過于宏觀，缺乏實(shí)際指導(dǎo)意義?；诖耍疚囊园不帐「鞯丶壥袨檠芯繉ο?，運(yùn)用因子聚類分析法對各市承接轉(zhuǎn)移綜合能力進(jìn)行評價(jià)歸類，以期為安徽省各市科學(xué)有序承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供指導(dǎo)意見。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力評價(jià)是一個(gè)綜合性評價(jià)，涉及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、教育、開放程度以及能源環(huán)境等多種因素。在遵循指標(biāo)全面性、代表性、可得性和可比性原則的基礎(chǔ)上，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)生活、科技教育、對外開放和能源環(huán)境五個(gè)層次構(gòu)建產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力評價(jià)指標(biāo)體系，該體系分為綜合層、評價(jià)層和指標(biāo)層三部分，共30個(gè)指標(biāo)，如表1。

2.2 評價(jià)方法

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力評價(jià)是一個(gè)多因素系統(tǒng)，需要遵循科學(xué)評價(jià)步驟。本文分兩步處理：一是運(yùn)用因子分析法，確定指標(biāo)權(quán)重對評價(jià)層和綜合層進(jìn)行測算；二是在因子分析結(jié)果基礎(chǔ)上，以評價(jià)層作為聚類變量進(jìn)行聚類分析?；静襟E為：

(1)首先對指標(biāo)層進(jìn)行KMO值和Bartlett球形檢驗(yàn)。當(dāng)KMO>0.7時(shí)，較適合因子分析，KMO<0.5時(shí)，不適合作因子分析；Bartlett球形檢驗(yàn)要達(dá)到顯著水平，即P<0.05,否則不適合作因子分析。

(2)其次計(jì)算相關(guān)性矩陣。運(yùn)用特征值大于1對指標(biāo)進(jìn)行抽取，并確定因子個(gè)數(shù)；利用因子成分矩陣，確定各指標(biāo)在公因子上的權(quán)重；運(yùn)用回歸法測算各因子得分Xit。公式為：

Xit=∑PijtXij

=P11tX11+P12tX12+P13tX13+PijtXij

(1)

式(1)中，Pijt表示i層j指標(biāo)在t因子的權(quán)重，Xij表示i層j指標(biāo)，Xit表示i層t因子。

表1 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力評價(jià)指標(biāo)體系

(3)以因子得分為自變量，以方差貢獻(xiàn)率作為因子權(quán)重，求得評價(jià)層得分。公式為：

Yi=∑WitXit=W1tX1t+WwtXwt+WitXit

(2)

式(2)中，i=1,2，…，5,表示t因子在i層的方差貢獻(xiàn)率，Yi表示評價(jià)層得分。

(4)以評價(jià)層測算結(jié)果作為聚類變量，以地區(qū)作為聚類樣本，采用最短距離法進(jìn)行聚類分析，公式為：

(3)

式(3)中，Gp與Gq的距離為兩類樣本最近距離，設(shè)類Gp與Gq合并成一個(gè)新類別Gr,Gkr為任一類別Gk到Gr的最短距離。

3 實(shí)證研究

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文原始數(shù)據(jù)均來自于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒(2015)》，部分?jǐn)?shù)據(jù)為計(jì)算所得。為了降低數(shù)據(jù)波動(dòng)對評價(jià)結(jié)果的影響，所有數(shù)據(jù)均采用歸一法進(jìn)行無量綱化處理，公式為：Xi=Xi/Xmax，其中Xi為第i個(gè)指標(biāo)，Xmax為第i個(gè)指標(biāo)在各市的最大值。

3.2 因子檢驗(yàn)

表2 KMO和Bartlett檢驗(yàn)

綜合評價(jià)需要逐層進(jìn)行，運(yùn)用SPSS20.0對評價(jià)層進(jìn)行因子分析。以科技教育為例，因子檢驗(yàn)(表2)得到KMO值為0.761，適合作因子分析，Bartlett球形檢驗(yàn)顯著水平P=0.000<0.01,因子檢驗(yàn)通過。如此類同，其他4個(gè)評價(jià)層均通過因子檢驗(yàn)。

3.3 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力測算

以科技教育為例，通過因子成分矩陣(表3)可知，因子1=0.32X31+0.81X32+0.68X33+0.98X34+0.90X35+0.98X36；因子2=0.89X31+0.47X32-0.69X33-0.08X34-0.07X35-0.06X36；同時(shí)，依據(jù)因子貢獻(xiàn)率表(表4)可知，兩個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率分別為65.47%和24.96%，累計(jì)貢獻(xiàn)率為90.44%，說明共提取了所有指標(biāo)的90.44%的有效信息，數(shù)據(jù)擬合度較高。因此，科技教育的測算公式為：X3=0.655因子1+0.250因子2；利用上面同樣步驟可依次得到經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)生活、對外開放和能源環(huán)境的因子分析結(jié)果，限于篇幅，不再贅述。安徽省各地級市評價(jià)層測算結(jié)果如表5。

表3 成分矩陣

表4 因子貢獻(xiàn)率

表5 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力測算得分

由表5知，整體上安徽省各市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移綜合承接力差異較大且普遍偏低，其中，68.75%的城市低于安徽省平均值，合肥的承接力最大，且與其他城市出現(xiàn)斷層，池州具有最小的承接力，是唯一出現(xiàn)負(fù)值的城市。同時(shí)，安徽省各市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)生活、科技教育、對外開放和能源環(huán)境上也存在較大差異。從離散程度來看，安徽省地級市各評價(jià)層方差分別為0.618、0.650、0.679、0.659和0.470，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源環(huán)境是導(dǎo)致安徽省各市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力差異性的主要原因，而社會(huì)生活、科技教育和對外開放是次要原因；從集中程度來看，以上五方面分別有75%、62.5%、43.75%、50%和56.25%的城市低于安徽省平均水平，說明各市在評價(jià)層水平普遍偏低，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)生活是導(dǎo)致偏低的主要原因。

2.3 聚類分析

圖1中Y軸第一列是參加聚類的對象(這里指地區(qū))；第二列數(shù)據(jù)是地區(qū)的編號(hào)，X軸數(shù)值代表類別合并的相對距離，這里把類別間的最大相對距離設(shè)定為25，其余距離換算成與之相比的相對距離，括號(hào)中數(shù)值指計(jì)算類間距的方法；圖中線段的長短代表類別之間相對距離的大小，相對距離小的歸為一類，本文中以評價(jià)層測算結(jié)果為聚類變量對安徽省各市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力大小進(jìn)行歸類。

圖1 聚類分析樹狀圖

通過因子分析測算出安徽省各市在評價(jià)層和綜合層上的得分，以評價(jià)層得分作為聚類變量進(jìn)行聚類分析(圖1)，可以看出，安徽省各市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力被分為五類：高位區(qū)(合肥)、中高位區(qū)(馬鞍山、蚌埠、淮北、銅陵、淮南)、中位區(qū)(阜陽、安慶、滁州、宿州、亳州、六安 )、中低位區(qū)(蕪湖)和低位區(qū)(宣城、黃山、池州)。

3 結(jié)論與建議

通過對安徽省各市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力進(jìn)行評價(jià)，得到以下結(jié)論：安徽省各市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接力的差異性較大且普遍偏低，從高到低依次為合肥、馬鞍山、蚌埠、淮北、銅陵、淮南、阜陽、安慶、滁州、宿州、亳州、六安、蕪湖、宣城、黃山和池州。經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源環(huán)境是導(dǎo)致安徽省各市差異的主要原因，社會(huì)生活、科技教育和對外開放是次要原因，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)生活是導(dǎo)致普遍偏低的主要原因。從聚類分析看，安徽省各市從高到低被歸為五類，且75%的城市位于中高位區(qū)，說明安徽省大多城市適合承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。因此，安徽省各市在承接轉(zhuǎn)移過程中應(yīng)注重以下幾方面：

一是科學(xué)有序承接。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是一個(gè)漸進(jìn)式的過程，不能急于求成，要遵循科學(xué)的步驟。在“十三五”開局之年，安徽省應(yīng)在遵循科學(xué)發(fā)展觀的基礎(chǔ)上，積極主動(dòng)承接轉(zhuǎn)移，遵循從高位區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移開始，逐步向低位區(qū)遞進(jìn)，實(shí)現(xiàn)“梯度承接”。

二是可持續(xù)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是承接區(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的過程，同時(shí)也是轉(zhuǎn)出區(qū)污染轉(zhuǎn)移的過程。安徽省在承接轉(zhuǎn)移過程中，要放棄只追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短視行為，走經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)齊頭并進(jìn)的可持續(xù)發(fā)展道路。

三是轉(zhuǎn)變政府職能。政府是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)者。政府在安徽省承接轉(zhuǎn)移過程中，要立足于安徽省長遠(yuǎn)發(fā)展，放棄短期“政績觀”，不斷加大安徽省地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供有利條件；同時(shí)實(shí)施均衡但有區(qū)別的承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策，實(shí)現(xiàn)地區(qū)均衡發(fā)展。

四是因地制宜。安徽省各市在承接轉(zhuǎn)移過程中，要結(jié)合地方特色優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)承接與區(qū)域發(fā)展的完美耦合。以合肥為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心，不斷向周圍城市輻射，打造“合蕪蚌”高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)，加快銅陵有色金屬制造，振興馬鞍山鋼鐵發(fā)展，促進(jìn)“兩淮”地區(qū)煤炭轉(zhuǎn)型，刺激黃山、安慶、六安旅游業(yè)發(fā)展，構(gòu)建亳州中藥材發(fā)展基地，推動(dòng)宿州、阜陽特色農(nóng)業(yè)規(guī)模化種植，不斷推進(jìn)安徽省在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中跨越式發(fā)展。

[1]龔曉菊,劉祥東.產(chǎn)業(yè)區(qū)域梯度轉(zhuǎn)移及行業(yè)選擇[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2012(4)：89-94

[2]劉友金，肖雁飛，廖雙紅，等.基于區(qū)位視角中部地區(qū)承接沿海產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移空間布局研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011,31(10)：1686-1691

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[9]郭健敏.皖江城市帶縣級承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能力分析[J].宿州學(xué)院學(xué)報(bào)，2013,28(7)：13-16

[10]周澤炯，馬艷平.承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，促進(jìn)安徽產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級[J].宿州學(xué)院學(xué)報(bào)，2014,29(12):25-29

(責(zé)任編輯：周博)

10.3969/j.issn.1673-2006.2016.06.003

2016-02-25

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“區(qū)域承接產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展績效評價(jià)與驅(qū)動(dòng)模式創(chuàng)新”(71473001)；安徽省高校人文社會(huì)科學(xué)研究重大項(xiàng)目“皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展績效評價(jià)與利益驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究”(SK2014ZD026)；安徽省高校人文社科研究基地項(xiàng)目“復(fù)雜環(huán)境下煤礦企業(yè)管理者行為對礦工不安全行為的影響路徑及實(shí)證研究”(SK2015A081)；安徽理工大學(xué)社科聯(lián)項(xiàng)目“長江流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性及其產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)研”(xskl2015-2016-05)。

王慶才(1988-)，安徽亳州人，碩士，主要研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)。

F127

A

1673-2006(2016)06-0007-04

*通訊作者：王建民(1978-)，河南泌陽人，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向：環(huán)境經(jīng)濟(jì)與政策。