朱泓宇， 高世斌， 張 磊， 趙健兵， 蘇 欣

(四川農(nóng)業(yè)大學 a.經(jīng)濟學院；b.玉米研究所，四川 成都 611130)

四川秦巴山區(qū)農(nóng)林畜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的地域差異

朱泓宇a， 高世斌b， 張 磊a， 趙健兵a， 蘇 欣a

(四川農(nóng)業(yè)大學 a.經(jīng)濟學院；b.玉米研究所，四川 成都 611130)

以四川秦巴山區(qū)的農(nóng)林畜藥產(chǎn)業(yè)為研究對象，首先構(gòu)建了對三大產(chǎn)業(yè)的評價指標體系，并利用因子分析方法，對能代表四川秦巴山區(qū)的多個縣域的農(nóng)林畜產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀進行了綜合評價，其次再對涉及的三大產(chǎn)業(yè)及其新型經(jīng)營主體分別作描述性分析。研究表明，農(nóng)林畜業(yè)對本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展有顯著影響，但各區(qū)縣間發(fā)展存在較大的不均衡性。需從壯大農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、培育農(nóng)民合作組織等角度解決農(nóng)林畜產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不平衡問題。

農(nóng)林畜產(chǎn)業(yè)；因子分析；縣域差異；四川秦巴山區(qū)

近年來，我國西部地區(qū)經(jīng)濟得到快速的發(fā)展，人民收入水平顯著提高，一二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整正穩(wěn)步推進當中。秦巴山區(qū)作為我國西部地區(qū)重要的自然資源儲備地和文化資源來源地，其經(jīng)濟發(fā)展水平明顯的落后于其他西部區(qū)域。四川秦巴山區(qū)共涉及5市25個區(qū)、縣，戶籍總?cè)丝诩s1 735萬[1]。學術(shù)界普遍認為，該地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)不僅大大地滯后于四川其他地區(qū)的發(fā)展水平，而且其內(nèi)部也呈現(xiàn)顯著的不平衡。作為相對落后地區(qū)，合理利用自然資源，協(xié)調(diào)統(tǒng)籌稟賦發(fā)展綠色循環(huán)的生態(tài)農(nóng)林畜業(yè)是后起地區(qū)趕超發(fā)達地區(qū)的占優(yōu)策略。必須要對四川秦巴山區(qū)農(nóng)林畜藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及地區(qū)平衡程度作出客觀的科學評價。

1 文獻綜述

采用因子分析方法，黃映暉等利用北京市13個郊區(qū)縣數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)北京郊區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化在各區(qū)縣間發(fā)展存在較大的不均衡性。個別郊區(qū)縣農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展較薄弱，需從壯大農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、培育農(nóng)民合作組織、完善產(chǎn)業(yè)化利益聯(lián)結(jié)機制等角度提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平[2]。彭素等分別對我國25個省的農(nóng)業(yè)綜合競爭力進行排名和分類。廣東農(nóng)業(yè)綜合競爭力的優(yōu)勢體現(xiàn)在一定程度的"協(xié)調(diào)性"，而劣勢和缺陷則主要體現(xiàn)在供求失衡下的糧食安全隱憂和粗放式增長方式下的可持續(xù)性問題[3]。

2 綜合水平評價

2.1 綜合指標

通過借鑒成熟的指標體系構(gòu)建經(jīng)驗，從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模、發(fā)展速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展效益共選取了4個二級指標、12個三級評價指標(表1)。

2.2 評價方法

因子分析法是解決繁煩雜數(shù)據(jù)多重共線性的成熟辦法。因子分析法的中心思想是用原始的數(shù)據(jù)矩陣(或消除量綱化的矩陣)構(gòu)造一個新的主成分矩陣，這些新的主成分之間是線性無關(guān)的。并且原始數(shù)據(jù)矩陣(或消除量綱化的矩陣)的協(xié)方差矩陣的特征根即為其方差，從而通過求解其協(xié)方差矩陣的特征根就可以判斷采用幾個變量來代替所有的信息[4]。因子分析基本步驟為：①數(shù)據(jù)的標準化處理；②計算協(xié)方差矩陣；③計算出主成分；④求貢獻率；⑤確定主成分；⑥構(gòu)造綜合評價模型。

表1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平綜合評價體系

2.3 樣本的選取

四川秦巴山區(qū)：巴中市和廣元市全域，南充、達州和綿陽的部分地區(qū)。本文基于2013年宏觀縣域數(shù)據(jù)，選取5個市的相關(guān)縣域級的可觀測數(shù)據(jù)，詳見表2。

2.4 數(shù)據(jù)處理

用SPSS軟件首先對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理[5]。再對數(shù)據(jù)進行Kaiser-Meyer-Olkin抽樣適度度量和Bartlett球形檢驗。經(jīng)檢驗可知，KMO值為0.604，經(jīng)驗認為當KMO值大于0.6，樣本數(shù)據(jù)具備開展因子分子的條件；Bartlett值為149.884，其中P<0.000 1，相關(guān)矩陣是非單位矩陣。然后再計算特征值，方差貢獻率以及主成分載荷矩陣，見下表3。

第1、2、3和4個成分初始特征值分別為3.879、2.975、1.663和1.32，均大于1。其累計貢獻率為81.97%。旋轉(zhuǎn)載荷平方和特征值雖有變化但累計貢獻率未見其變化。這表明提取的前4個主成分可以反映全部12個指標所具有的信息，能在一定程度上說明四川秦巴山區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合因素，因此提取前4個特征值的主成分。再根據(jù)特征值和4個主成分計算相應的權(quán)重，最后得出樣本關(guān)于因子得分的排序(表4)。

表2 綜合總評價樣本縣及指標

注：數(shù)據(jù)來源于《中國縣域統(tǒng)計年鑒2014》《南充統(tǒng)計年鑒2014》《達州統(tǒng)計年鑒2014》及相關(guān)區(qū)縣2013年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

表3 方差分析

2.5 評價

數(shù)據(jù)處理的成果顯示，四川秦巴山區(qū)農(nóng)林畜產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不均衡?？h級特征排序展示了和經(jīng)驗判斷中一致的結(jié)果。5市中，達州、綿陽和南充市的農(nóng)林畜產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對較好，該地區(qū)只是部分處于秦巴山區(qū)之內(nèi)，平原、丘陵區(qū)縣可能存在著外溢效應。綿陽市秦巴地區(qū)受限于人口規(guī)模，其農(nóng)林畜業(yè)增加值總量大約76.41億元，但人均值高居5市的第一(4 521元/人)。因子分析的樣本排序的優(yōu)勢在于將兩者都融入進單一指標，并指導研究者進行直觀的升降序判斷。巴中和廣元的人均第一產(chǎn)業(yè)增加值(分別是2 026元和3 042元)均遠低于秦巴山區(qū)的平均水平，表4里后6位的城市大多數(shù)都出自于巴中市和廣元市。

四川秦巴山區(qū)農(nóng)林牧藥業(yè)的發(fā)展對秦巴地區(qū)整體經(jīng)濟發(fā)展有顯著的促進作用，但是存在明顯的區(qū)域性差別。2013年平昌縣的農(nóng)林畜藥產(chǎn)業(yè)的進步對全縣GDP增長的貢獻率達到了32.7%，幾乎是綿陽江油市該項數(shù)值的8倍。劍閣市和青川縣第一產(chǎn)業(yè)增加值對經(jīng)濟增長的刺激作用(11.9%，11%)整體也優(yōu)于達州和綿陽市所屬區(qū)縣(10.38%，8.9%，10.8%，4%)。如果考慮把各行政市下屬的各行政區(qū)縣看作一個整體，參考“協(xié)同效應”和“溢出效應”，旺蒼縣2013全年固定投資金額中投資到農(nóng)林畜藥產(chǎn)業(yè)的數(shù)額達到2.84億元，同比增長270%。總之，巴中和廣元的農(nóng)林畜藥產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模均弱于其他市縣，正處于規(guī)模經(jīng)濟的紅利之中(表2)。

表4 主成分得分及樣本排序

3 對農(nóng)林畜業(yè)的分別評價

3.1 四川秦巴山區(qū)種植業(yè)發(fā)展評價

四川秦巴山區(qū)25個市區(qū)縣的種植業(yè)增加值總和超過313.07億元，約占四川2013年全省種植業(yè)產(chǎn)值約12%。其中耕地面積96.24×104hm2，占全省24.1%。糧食總產(chǎn)量約707.85×104t，占四川2013年全年糧食總產(chǎn)量3 387.1×104t中的40%?；究芍?，四川秦巴山區(qū)用占全省1/4的耕地供應了全省40%的糧食生產(chǎn)，種植業(yè)在秦巴山區(qū)不僅為山區(qū)農(nóng)民的增收和綠色循環(huán)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮巨大的作用，更是在保障我國西部糧食安全上起著戰(zhàn)略性的作用。但是，該區(qū)域種植業(yè)生產(chǎn)過度依賴于現(xiàn)代農(nóng)用化工產(chǎn)品的施用。2013年全年，四川秦巴片區(qū)五大行政市使用消耗農(nóng)用化肥81.91×104t，是全省化肥施用量的65%。本區(qū)域內(nèi)的農(nóng)林畜藥產(chǎn)業(yè)急需走上綠色循環(huán)發(fā)展的道路。種植業(yè)現(xiàn)狀在樣本縣的分布和構(gòu)成情況參見表5。

宣漢縣擁有最高的種植業(yè)規(guī)模，而青川的糧食產(chǎn)量最少。樣本縣中耕地規(guī)模的差異并不大，糧食的供給量與糧食耕地面積并不呈等比例遞增關(guān)系。青川縣的耕地面積是開江縣的85.42%，而糧食產(chǎn)量卻只有后者的50%。糧食產(chǎn)出效率在秦巴山區(qū)內(nèi)部基本呈現(xiàn)不均勻分布。

3.2 四川秦巴山區(qū)林業(yè)發(fā)展評價

秦巴山區(qū)林業(yè)資源豐富，林業(yè)發(fā)展?jié)摿Υ?。樣本?shù)據(jù)完全體現(xiàn)出了這種特征。青川縣的森林覆蓋率高達7.5%，產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值16.7億元，是四川秦巴山區(qū)林產(chǎn)業(yè)最發(fā)達的地區(qū)之一。

(1)四川秦巴山區(qū)25個地區(qū)的森林資源稟賦不同。開江縣的森林覆蓋率(33%)只是青川的一半不到。樣本10縣中，有3個縣的森林覆蓋率高于50%，包括通江、劍閣和青川；反之存在3個縣森林覆蓋率低于40%，即開江、閬中和營山。后者三縣的地理區(qū)位都是處于秦巴山脈南端。土地資源稟賦也呈高落差式分配圖譜。開江、閬中、梓潼和平昌4個樣本市縣的林業(yè)土地資源均低于10×104hm2，不及四川秦巴山區(qū)平均水平。該項要素的極值落差達到了10倍(表6)。

表5 四川秦巴山區(qū)種植業(yè)基本情況

注：資料來源于2013年各地統(tǒng)計公報、《四川農(nóng)村年鑒2014》《中國縣域統(tǒng)計年鑒2014》及作者自己整理。

(2)不同市縣的林業(yè)產(chǎn)業(yè)化規(guī)模差異明顯。綿陽市的林產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化程度遠遠高于其他秦巴地區(qū)市縣。劍閣和青川縣2013年林業(yè)總產(chǎn)值高于其他樣本縣林業(yè)總產(chǎn)值之總和。

表6 2013年四川秦巴山區(qū)林業(yè)狀況

注：資料來源于2013年各地統(tǒng)計公報、《南充統(tǒng)計年鑒2014》《四川農(nóng)村年鑒2014》《中國縣域統(tǒng)計年鑒2014》及作者自己整理。

(3)林業(yè)產(chǎn)出效率不同。劍閣和青川合理利用巨大的稟賦優(yōu)勢，大力發(fā)展各類林產(chǎn)品。2013年兩縣單位面積林產(chǎn)品產(chǎn)值分別達到10 196和7 495 元/hm2。這表明，綿陽地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)循環(huán)發(fā)展不僅僅是依靠資源密集型原材料加工，而是走的產(chǎn)出高效、綠色循環(huán)的可持續(xù)發(fā)展模式。

(4)農(nóng)村居民林業(yè)增收效果不同。依靠有限的數(shù)據(jù)樣本，可以大致推斷出，四川秦巴山區(qū)西部區(qū)域的農(nóng)村民居從林業(yè)發(fā)展獲得的增收效應以及收入水平均高于中部和東部地區(qū)。青川縣農(nóng)民通過生產(chǎn)加工出售各類林副產(chǎn)品所得之純收入是梓潼縣農(nóng)民所得之5倍。

3.3 四川秦巴山區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展評價

2013年，四川省全年肉類產(chǎn)量689.99×104t。其中秦巴山區(qū)四川片區(qū)全年肉類生產(chǎn)約146.81×104t，約占全省總產(chǎn)量的21.28%(表7)。在10個樣本當中，大部分市縣的肉類產(chǎn)量都維持在全年7×104t～9×104t這個區(qū)間。開江和青川縣皆遠遠低于四川秦巴山區(qū)平均水平(4.7×104t和1.67×104t)。

表7 2013年四川秦巴山區(qū)畜牧業(yè)情況

注：資料來源于2013年各地統(tǒng)計公報、《南充統(tǒng)計年鑒2014》《四川農(nóng)村年鑒2014》《中國縣域統(tǒng)計年鑒2014》及作者自己整理。

四川秦巴山區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展相對均衡，除個別市縣重點發(fā)展農(nóng)林產(chǎn)業(yè)以外，2013年畜牧業(yè)總產(chǎn)值和增加值都相對集中在一個規(guī)模區(qū)間上。其中農(nóng)民畜牧業(yè)創(chuàng)收效應明顯，根據(jù)有限的資料可知，營山縣農(nóng)村居民全年通過養(yǎng)殖業(yè)獲得現(xiàn)金收入人均約4 358元。值得注意的是，區(qū)域內(nèi)畜牧業(yè)所帶動的收入效應水平不一。以開江縣和閬中市比較為例。開江縣2013年畜牧業(yè)增加值、肉類總產(chǎn)量分別為8.57億元和4.7×104t，均低于后者相應數(shù)字(12.7億元和7.44×104t)。但是農(nóng)民畜牧業(yè)人均現(xiàn)金收入?yún)s高閬中市水平20個百分點。這證明開江縣特色養(yǎng)殖業(yè)帶來的收入效應會高于普通養(yǎng)殖業(yè)的規(guī)模效應。此外，各市縣也創(chuàng)新發(fā)展畜牧業(yè)綠色循環(huán)戰(zhàn)略，現(xiàn)代生態(tài)養(yǎng)殖小區(qū)建設(shè)成果顯著。開江縣和平昌縣分別累計建成249和199個生態(tài)小區(qū)，遠超全省和四川秦巴山區(qū)平均水平。

3.4 四川秦巴山區(qū)農(nóng)林畜藥業(yè)企業(yè)及農(nóng)民專業(yè)合作組織發(fā)展評價

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要龍頭企業(yè)的帶動作用。各地的現(xiàn)代化農(nóng)林畜業(yè)多采用“企業(yè)—合作組織—農(nóng)戶”的經(jīng)典模式及其演化模式。從企業(yè)和經(jīng)濟合作組織的數(shù)據(jù)及分布上可以考察這種模式下產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民增收的具體效果。

表8顯示，包括省市縣級龍頭企業(yè)的數(shù)量在秦巴區(qū)域內(nèi)不均勻分布，差異明顯。閬中市最高達到了256家，而開江縣最少僅13家。可觀察縣市樣本在2013年培育龍頭企業(yè)的速度大體相似，這表明龍頭企業(yè)的發(fā)展不能簡單依靠資源聚集效應來集中推動擴容。想較而言，大力推廣并發(fā)展農(nóng)民專業(yè)合作組織成為了秦巴山區(qū)所屬市縣短期內(nèi)的優(yōu)先選擇。

以“新增農(nóng)民專業(yè)合作組織”項為例，所有樣本縣都是以兩位數(shù)的規(guī)模發(fā)展，其中閬中市2013年新增137個合作組織，青川縣新增93個。營山和通江縣則分別達到了59和57個。大力發(fā)展農(nóng)民專業(yè)合作組織在強化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效應，改善農(nóng)民和農(nóng)產(chǎn)品抵抗市場風險的能力和提高農(nóng)副產(chǎn)品賣方議價水平上都有顯著的積極效果?！捌髽I(yè)—合作組織—農(nóng)戶”的模式?jīng)Q定了只有前面二者協(xié)調(diào)發(fā)展才能真正有效的改善農(nóng)民的收入狀況。

表8 2013年四川秦巴山區(qū)涉農(nóng)林畜業(yè)龍頭企業(yè)和農(nóng)民專業(yè)合作組織

注：資料來源于2013年各地統(tǒng)計公報、《南充統(tǒng)計年鑒2014》《四川農(nóng)村年鑒2014》《中國縣域統(tǒng)計年鑒2014》及作者自己整理。

閬中市、江油市和梓潼縣的農(nóng)民專業(yè)合作組織總數(shù)分別排列樣本縣前三位，分別達到了420，266和234個。同時也是擁有企業(yè)數(shù)量最多的3個地方。結(jié)果就是這個區(qū)域擁有了樣本縣中最高的農(nóng)民人均純收入(9 533元、9 118元和8 272元)。

4 總結(jié)

四川秦巴山區(qū)農(nóng)業(yè)畜產(chǎn)業(yè)發(fā)展在不同地區(qū)表現(xiàn)出顯著的不平衡。從總體上來看，縣級區(qū)域的證據(jù)表明，四川秦巴山區(qū)農(nóng)林畜產(chǎn)業(yè)在南部的縣、區(qū)優(yōu)于北部縣域的發(fā)展。其中種植業(yè)和林業(yè)發(fā)展情況在不同的縣域中差別較大，而畜牧業(yè)的發(fā)展狀況則相對均衡。農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)和專業(yè)合作組織是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要平臺，研究發(fā)現(xiàn),本地區(qū)的新型經(jīng)營主體發(fā)展水平與農(nóng)林畜產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平有較高的正相關(guān)關(guān)系。政府通過制定有符合各個地區(qū)不同的獎勵政策，應該鼓勵龍頭企業(yè)、專業(yè)合作社及家庭農(nóng)場關(guān)注于本地有比較優(yōu)勢和增長潛力的產(chǎn)業(yè)。

[1]四川省統(tǒng)計局.四川統(tǒng)計年鑒2014[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2014.

[2]黃映暉，孔素然，唐衡，等.基于因子分析方法的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營現(xiàn)狀評價——以北京郊區(qū)為例[J].中國農(nóng)學通報，2009，25(14)：299-303.

[3]彭素，胡新艷，羅必良.“農(nóng)業(yè)強省”的綜合評價：以廣東為例——基于探索性因子分析與聚類分析[J].廣東社會科學，2012，(1)：59-67.

[4]Wold S，Kettaneh N，Tjessem K.Hierarchical Multi-Block PLS and PC Models，for Easier Interpretation as an Alternative to Variable Selection[J].Journal of Chemometrics，1996，10(5-6)：463-482.

[5]Green S B，Salkind N J.Using SPSS for Windows and Macintosh[J].American Statistician，2012(1)：113.

[6]國家統(tǒng)計局農(nóng)村社會經(jīng)濟調(diào)查司.中國縣域統(tǒng)計年鑒2014[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2014.

Regional Disparity in the Development of Agriculture,Forestry and Stock Farming in Sichuan Qinba Mountain Areas：Based on County Division

ZHUHong-yua,GAOShi-binb,ZHANGLeia,ZHAOJian-bina,SUXina

(a.College of Economics，Sichuan Agricultural university,Chengdu 611130,China;b.Maize Research Institute,Sichuan Agricultural University,Chengdu 611130,China)

This paper focuses on agriculture,forestry,livestock farming and pharmacy industry in Qinba Mountain Areas of Sichuan Province.It designs a set of guide lines,which measure the actuality of these industries.Specifically,it evaluates those industries in several counties by using factorial analysis method,and descriptively analyses the above industries in Qinba Mountain Areas.It is obvious that these industries have a significant impact on economic development in the region.While the conclusion is that there is unbalanced status in different administrative divisions evidently,and there is a weak link of agriculture industrialization in particular administrative divisions,and some proper measures should be adopted,such as developing leading enterprise,fostering co-operatives,and so on.

agriculture;factorial analysis;county division;Sichuan Qinba Mountain Area

10.3969/j.issn.1009-4210.2016.02.002

2016-03-10

中國工程院重大咨詢項目(2015-ZD-05)； 四川省發(fā)改委重點課題(ZH2015038)

朱泓宇(1988—)，男，從事農(nóng)村金融方向。

高世斌(1974—)，男，博士，教授，碩士生導師,從事農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究。E-mail：shibingao@163.com

F327(271)

A

1009-4210-(2016)02-006-07