鄒杰, 周曉峰, 李雙
(中國石油大學(xué)(北京)石油工程學(xué)院, 北京 102249)
孔隙結(jié)構(gòu)指儲(chǔ)集層孔隙和喉道的幾何形狀、大小、分布及相互連通和配比關(guān)系??紫洞笮》从沉藥r石的儲(chǔ)集能力,而喉道的大小、形狀則影響孔隙的儲(chǔ)集和滲流能力。在儲(chǔ)層評(píng)價(jià)中,孔隙結(jié)構(gòu)是儲(chǔ)層性質(zhì)微觀物理研究的核心,能夠直接影響儲(chǔ)層的儲(chǔ)集與滲流能力,并最終影響油氣藏產(chǎn)能[1-3]。尤其對(duì)于低滲透儲(chǔ)層,孔滲關(guān)系復(fù)雜,儲(chǔ)層非均質(zhì)性強(qiáng),儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)的連續(xù)表征既是重點(diǎn)也是難點(diǎn)。
壓汞法能夠快速、準(zhǔn)確,且定性、半定量地研究儲(chǔ)層的孔隙結(jié)構(gòu),可以從毛細(xì)管壓力曲線上獲取能夠反映孔喉大小、連通性和滲流能力的參數(shù),因而是目前測定巖石毛細(xì)管壓力的主要手段[4-7]。然而壓汞資料相對(duì)有限,利用壓汞毛細(xì)管壓力曲線只能反映某一深度點(diǎn)的孔隙結(jié)構(gòu),不能連續(xù)地表征儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)。
國內(nèi)外不少研究者應(yīng)用核磁共振測井技術(shù)實(shí)現(xiàn)連續(xù)表征儲(chǔ)層隨深度變化的孔隙結(jié)構(gòu),取得了一定的效果[8-10]。但是由于核磁共振測井成本較高,資料有限,使得該方法應(yīng)用不夠廣泛。本文通過大量巖心壓汞資料確定孔隙結(jié)構(gòu)類型,并找出不同孔隙結(jié)構(gòu)類型儲(chǔ)層對(duì)應(yīng)的常規(guī)測井曲線響應(yīng)特征,分析常規(guī)測井信息[11-13],從而建立孔隙結(jié)構(gòu)類型測井識(shí)別方法。該方法對(duì)低滲透砂巖儲(chǔ)層的識(shí)別和評(píng)價(jià)、油氣藏產(chǎn)能的預(yù)測有重要作用。
毛細(xì)管壓力曲線作為毛細(xì)管力與潤濕相(或者非潤濕相)流體飽和度的關(guān)系曲線,不僅是孔喉半徑分布和孔隙體積的函數(shù),也是孔喉連接方式的函數(shù),更是孔隙度、滲透率以及飽和度的函數(shù),而通過壓汞法取得的毛細(xì)管壓力資料是孔隙結(jié)構(gòu)分布的主要來源[14-16]。
從姬塬地區(qū)長8儲(chǔ)層124塊巖心壓汞資料出發(fā),根據(jù)毛細(xì)管壓力曲線形態(tài)(見圖1),將研究區(qū)儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)劃分為3類。提取出壓汞資料中表征孔隙結(jié)構(gòu)的2類參數(shù),一類是物性參數(shù),包括孔隙度、滲透率;另一類是孔喉特征參數(shù)[17],包括最大進(jìn)汞飽和度、中值壓力和排驅(qū)壓力。上述參數(shù)劃分結(jié)果表明,應(yīng)用毛細(xì)管壓力曲線的形態(tài)特征及其表征參數(shù),可定性和定量地研究儲(chǔ)層的孔隙結(jié)構(gòu),評(píng)價(jià)儲(chǔ)層(見表1)。
3類毛細(xì)管力曲線(見圖1)分別對(duì)應(yīng)的孔隙結(jié)構(gòu)特征如下。
第1類:毛細(xì)管壓力曲線有明顯的2段進(jìn)汞段,形態(tài)上表現(xiàn)為有2段平緩段,最大進(jìn)汞飽和度平均為79.3%,孔喉分選中等,孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性中等。第2類:毛細(xì)管力曲線存在較長平緩段,最大進(jìn)汞飽和度平均為71.4%,孔喉分選好,孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性弱。第3類:毛細(xì)管壓力曲線基本無平緩段或平緩段很短,最大進(jìn)汞飽和度平均56.7%,孔喉分選差,孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性強(qiáng)。通過全部樣品的孔隙度滲透率交會(huì)圖(見圖2)可以看出,第1、3類孔隙結(jié)構(gòu)類型能夠利用宏觀孔隙度區(qū)分,但是第2類與第1、3類孔隙度滲透率均有重合。宏觀孔隙度可以通過常規(guī)測井資料的綜合測井解釋獲得,即測井孔隙度。如何將第2類孔隙結(jié)構(gòu)同第1、3類在測井識(shí)別上區(qū)別開,是實(shí)現(xiàn)宏觀測井信息表征微觀孔隙結(jié)構(gòu)的核心問題。
圖1 3類毛細(xì)管壓力曲線圖
圖2 壓汞樣品滲透率與孔隙度關(guān)系
參數(shù)孔隙度/%范圍平均值滲透率/mD*范圍平均值最大進(jìn)汞飽和度/%范圍平均值中值壓力/MPa范圍平均值排驅(qū)壓力/MPa范圍平均值第1類10.2~16.313.10.2~6.521.4170.4~91.779.32.3~19.89.50.16~1.220.75第2類7.1~10.98.70.086~1.640.26557.4~82.871.42.35~13.577.50.68~2.431.4第3類5.7~9.07.70.045~0.530.16241.9~76.656.76.1~44.319.00.7~5.972.4
*非法定計(jì)量單位,1 mD=9.87×10-4μm2,下同
自然伽馬曲線能夠反映巖石粒度變化的韻律性特征,分析巖石粒度大小,而砂層垂向上粒度分布的韻律性是儲(chǔ)層非均質(zhì)性的一種表現(xiàn)[18-21]。自然伽馬曲線波動(dòng)越強(qiáng),顆粒越不均勻,孔隙結(jié)構(gòu)的分選越差,孔隙結(jié)構(gòu)的非均質(zhì)性越強(qiáng),儲(chǔ)層非均質(zhì)性越強(qiáng)。
測井曲線的波動(dòng)程度用測井?dāng)?shù)據(jù)的相對(duì)離散程度表示。在比較不同類型孔隙結(jié)構(gòu)的測井?dāng)?shù)據(jù)離散程度大小的時(shí)候,由于各類孔隙結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的自然伽馬的平均值不盡相同,如果直接用標(biāo)準(zhǔn)差代表的絕對(duì)離散程度進(jìn)行比較是不合適的。以鹽42井為例,第1類自然伽馬平均值為61.56,第2類自然伽馬平均值為67.91,第3類自然伽馬平均值為73.31,各類孔隙結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)自然伽馬平均值的差異導(dǎo)致直接用標(biāo)準(zhǔn)差不能可靠地比較曲線的波動(dòng)程度。而變異系數(shù)(Coefficient of Variation)又稱離散系數(shù),能夠做到這一點(diǎn),是標(biāo)準(zhǔn)差和平均值的比值
CV=(SD/MN)×100%
(1)
式中,CV為變異系數(shù);SD為標(biāo)準(zhǔn)偏差;MN為二者的平均值。
變異系數(shù)的優(yōu)勢在于能夠避免測量尺度的影響,代表相對(duì)離散程度,能夠描述曲線的波動(dòng)程度[22-23]。
孔隙結(jié)構(gòu)的非均質(zhì)性是微觀的,儲(chǔ)層粒度韻律的非均質(zhì)性是宏觀的,要討論兩者的一致性,有必要研究變異系數(shù)描述自然伽馬曲線波動(dòng)性的敏感性是否符合微觀孔隙結(jié)構(gòu)的要求。因此,根據(jù)變異系數(shù)算法,在計(jì)算測井?dāng)?shù)據(jù)變異系數(shù)時(shí),要選取不同個(gè)數(shù)的測井?dāng)?shù)據(jù)點(diǎn)研究該數(shù)學(xué)描述方法的敏感性。
常規(guī)測井?dāng)?shù)據(jù)每0.125 m為1個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),在利用壓汞資料對(duì)孔隙結(jié)構(gòu)分類的基礎(chǔ)上,讀取各壓汞樣品對(duì)應(yīng)的自然伽馬曲線,自然伽馬曲線測井點(diǎn)取離壓汞巖樣所在測井深度最近點(diǎn),然后在該點(diǎn)上下方各取相鄰點(diǎn),分別計(jì)算3點(diǎn)、5點(diǎn)、7點(diǎn)、9點(diǎn)不同情況下的變異系數(shù)。與3類孔隙結(jié)構(gòu)分類進(jìn)行對(duì)比(見表2),其中以上不同個(gè)數(shù)的測井?dāng)?shù)據(jù)點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)0.25,0.5,0.75,1.0 m的儲(chǔ)層厚度。
分析表2的計(jì)算結(jié)果可知,3點(diǎn)法對(duì)應(yīng)0.25 m儲(chǔ)層厚度太短,且數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)太少,不能敏感反映測井曲線的波動(dòng)性。7點(diǎn)法對(duì)應(yīng)的0.75 m儲(chǔ)層厚度及9點(diǎn)法對(duì)應(yīng)的1.0 m儲(chǔ)層厚度均因厚度太大,雖然波動(dòng)性明顯但是無法與微觀的孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性較好對(duì)應(yīng)。5點(diǎn)法計(jì)算結(jié)果表明,宏觀的測井曲線波動(dòng)性與微觀的孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性對(duì)應(yīng)良好,符合理論認(rèn)識(shí)。
表2 第1、2、3類孔隙結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的4種測井曲線變異系數(shù)表
首先根據(jù)大量壓汞資料,對(duì)巖樣微觀孔隙結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類,分類參考物性參數(shù)及孔喉特征參數(shù);然后根據(jù)所有巖樣的測井解釋孔隙度進(jìn)行宏觀初步分類;最后,應(yīng)用5點(diǎn)法計(jì)算各巖樣對(duì)應(yīng)自然伽馬曲線變異系數(shù),并比較各類孔隙結(jié)構(gòu)巖樣的自然伽馬變異系數(shù)大小。結(jié)合測井孔隙度和自然伽馬曲線變異系數(shù),同孔隙結(jié)構(gòu)的分類進(jìn)行對(duì)應(yīng),找出各類孔隙結(jié)構(gòu)巖樣所對(duì)應(yīng)的測井解釋孔隙度及自然伽馬變異系數(shù)特征,完成孔隙結(jié)構(gòu)的常規(guī)測井識(shí)別。
對(duì)于姬塬地區(qū)長8儲(chǔ)層,根據(jù)上述方法,由表1的各類孔隙結(jié)構(gòu)儲(chǔ)層對(duì)應(yīng)的孔隙度及表2的自然伽馬變異系數(shù),繪制了孔隙結(jié)構(gòu)的常規(guī)測井識(shí)別圖版(見圖3)。其中,第3類孔隙結(jié)構(gòu)自然伽馬變異系數(shù)最大,與3類孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性最強(qiáng)相符合;第2類自然伽馬變異系數(shù)最小,同樣與該類孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性最弱相符合;第1類的變異系數(shù)平均值大于第2類,但是變異系數(shù)范圍跨度較大,影響了與第2類的區(qū)分,通過逐點(diǎn)分析第1類變異系數(shù),發(fā)現(xiàn)孔隙度小于10.8的1類巖樣變異系數(shù)均大于3。
圖3 鄂爾多斯盆地姬塬地區(qū)長8孔隙結(jié)構(gòu)測井識(shí)別圖版
分析圖3可知,孔隙度小于9.8、變異系數(shù)大于3時(shí)為第3類孔隙結(jié)構(gòu);孔隙度小于10.8、變異系數(shù)小于3時(shí)為第2類孔隙結(jié)構(gòu);第1類孔隙結(jié)構(gòu)存在2段平緩段,孔隙度較大(大于10),但當(dāng)孔隙度小于10.8時(shí)該類孔隙結(jié)構(gòu)變異系數(shù)大于3。這是由于第1類儲(chǔ)層砂巖粒度粗,膠結(jié)物以綠泥石膜為主,物性好,但是該類儲(chǔ)層中部分孔隙被高嶺石填充使大孔隙變成細(xì)微孔隙,降低了孔隙度,增大了孔隙結(jié)構(gòu)的非均質(zhì)性。利用該圖版能夠在該地區(qū)比較準(zhǔn)確識(shí)別儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)。變異系數(shù)的應(yīng)用有效解決了低滲透儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)常規(guī)測井識(shí)別的問題。
利用上述測井識(shí)別方法,按照孔隙結(jié)構(gòu)常規(guī)測井識(shí)別圖版標(biāo)準(zhǔn),對(duì)姬塬地區(qū)54口井長8儲(chǔ)層進(jìn)行分析處理,并將識(shí)別結(jié)果與壓汞資料進(jìn)行對(duì)比,以驗(yàn)證本文提出方法的可靠性。圖4為黃55井長8儲(chǔ)層2 552~2 571 m井段測井曲線識(shí)別,并對(duì)該井段儲(chǔ)層的孔隙結(jié)構(gòu)類型進(jìn)行了解釋,驗(yàn)證方法可靠性。圖4中虛線位置為樣品所在位置。由圖4可見,2 566.5~2 567.3 m井段自然伽馬值小于90,測井孔隙度9.8~11.2,自然伽馬變異系數(shù)大于3。利用圖4圖版判斷該段儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)為1類孔隙結(jié)構(gòu),2 567.0 m井段處的巖樣壓汞曲線顯示,毛細(xì)管壓力曲線有2段平緩段,屬于1類孔隙結(jié)構(gòu),與常規(guī)測井資料的判斷結(jié)果一致。
而在2 569~2 570 m井段自然伽馬值約為90,測井孔隙度約為9.4,自然伽馬變異系數(shù)小于3,綜合判斷為第2類,從2 569.5 m處的巖樣毛細(xì)管壓力曲線上看,只有一段較長的平緩段,說明孔隙結(jié)構(gòu)較均質(zhì),與測井資料判斷結(jié)果一致。同時(shí),根據(jù)測井孔隙度及自然伽馬變異系數(shù)判斷,該段儲(chǔ)層包含少量的第3類孔隙結(jié)構(gòu),而第3類孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性較強(qiáng),是低滲透儲(chǔ)層情況復(fù)雜開發(fā)難度大的主要原因。
圖4 黃55井長8段孔隙結(jié)構(gòu)測井響應(yīng)特征
(1) 根據(jù)毛細(xì)管力曲線形態(tài)可以將姬塬地區(qū)長8儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)分為3類。第1類:毛細(xì)管壓力曲線有明顯2段進(jìn)汞段,形態(tài)上表現(xiàn)為有2段平緩段,孔喉分選中等,孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性中等。第2類:毛細(xì)管力曲線存在較長平緩段,孔喉分選好,孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性弱。第3類:毛細(xì)管壓力曲線基本無平緩段或平緩段很短,孔喉分選差,孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性強(qiáng)。
(2) 利用測井曲線的變異系數(shù)大小表征孔隙結(jié)構(gòu)的非均質(zhì)性的強(qiáng)弱,通過計(jì)算該區(qū)自然伽馬曲線的變異系數(shù),發(fā)現(xiàn)孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性強(qiáng)的儲(chǔ)層變異系數(shù)大,非均質(zhì)性弱的儲(chǔ)層變異系數(shù)小,因此能夠?qū)?chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)在宏觀物性的基礎(chǔ)上進(jìn)行測井識(shí)別。
(3) 提出了測井識(shí)別儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)的圖版,通過圖版可以在有常規(guī)測井資料的井段連續(xù)獲得孔隙結(jié)構(gòu)的信息,實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)的連續(xù)表征。
參考文獻(xiàn):
[1] 楊正明, 姜漢橋, 李樹鐵, 等. 低滲氣藏微觀孔隙結(jié)構(gòu)特征參數(shù)研究——以蘇里格和迪那低滲氣藏為例 [J]. 石油天然氣學(xué)報(bào), 2007, 29(6): 108-110.
[2] 李長政, 孫衛(wèi), 任大忠, 等. 華慶地區(qū)長81儲(chǔ)層微觀孔隙結(jié)構(gòu)特征研究 [J]. 巖性油氣藏, 2012, 24(4): 19-23.
[3] 羅蟄潭, 王允誠. 油氣儲(chǔ)集層的孔隙結(jié)構(gòu) [M]. 北京: 科學(xué)出版社, 1986: 21-23.
[4] 羅順社, 魏煒, 魏新善, 等. 致密砂巖儲(chǔ)層微觀結(jié)構(gòu)表征及發(fā)展趨勢 [J]. 石油天然氣學(xué)報(bào), 2013, 35(9): 5-10.
[5] 賴錦, 王貴文, 陳敏, 等. 基于巖石物理相的儲(chǔ)集層孔隙結(jié)構(gòu)分類評(píng)價(jià)——以鄂爾多斯盆地姬塬地區(qū)長8油層組為例 [J]. 石油勘探與開發(fā), 2013, 40(5): 566-573.
[6] Sigal R F. Mercury Capillary Pressure Measurements on Barnett Core [J]. Society of Petroleum Engineers, 2013, 16(4): 432-442.
[7] Fournier F, Fabre G, Aug C. Integrated Rock-typing with Capillary Pressure Curve Clustering [C]∥SPE Middle East Oil and Gas Show and Conference, Manama, Bahrain, 2013, SPE-164354-MS.
[8] 運(yùn)華云, 趙文杰, 劉兵開, 等. 利用T2分布進(jìn)行巖石孔隙結(jié)構(gòu)研究 [J]. 測井技術(shù), 2002, 26(1): 18-21.
[9] 何雨丹, 毛志強(qiáng), 肖立志, 等. 核磁共振T2分布評(píng)價(jià)巖石孔徑分布的改進(jìn)方法 [J]. 地球物理學(xué)報(bào), 2005, 48(2): 373-378.
[10] Liu Z H, Zhou C C, Zhang L H, et al. An Innovative Method to Evaluate Formation Pore Structure Using NMR Logging Data [C]∥The 48th Annual Logging Symposium, Society of Petrophysicists and Well-log Analysts, 2007.
[11] 中國石油勘探與生產(chǎn)分公司. 低孔低滲油氣藏測井評(píng)價(jià)技術(shù)及應(yīng)用 [M]. 北京: 石油工業(yè)出版社, 2009: 174-178.
[12] 測井學(xué)編寫組. 測井學(xué) [M]. 北京: 石油工業(yè)出版社, 1999.
[13] 楚澤涵, 高杰, 黃隆基, 等. 地球物理測井原理及方法: 上冊(cè) [M]. 北京: 石油工業(yè)出版社, 2007.
[14] 何更生. 油層物理 [M]. 北京: 石油工業(yè)出版社, 1994.
[15] 李道品. 低滲透砂巖油田開發(fā) [M]. 北京: 石油工業(yè)出版社, 1997.
[16] 孫良田. 油層物理實(shí)驗(yàn) [M]. 北京: 石油工業(yè)出版社, 1992.
[17] Thomeer J H M. Introduction of a Pore Geometrical Factor Defined by the Capillary Pressure Curve [J]. Society of Petroleum Engineers, 1960, 12(3): 73-77.
[18] 于興河, 陳永嶠. 碎屑巖系的8大沉積作用與其油氣儲(chǔ)層表征 [J]. 石油實(shí)驗(yàn)地質(zhì), 2004, 26(6): 517-523.
[19] 尹太舉, 張昌民, 李中超, 等. 濮城油田沙三中層序格架內(nèi)儲(chǔ)層非均質(zhì)性研究 [J]. 石油學(xué)報(bào), 2003, 24(5): 74-78.
[20] 吳朝東, 劉建民, 王軍, 等. 河流沉積單元分析與儲(chǔ)層宏觀非均質(zhì)性 [J]. 地質(zhì)科學(xué), 2003, 38(1): 60-73.
[21] 趙江青, 匡立春, 劉應(yīng). 非均質(zhì)儲(chǔ)層孔喉結(jié)構(gòu)的測井評(píng)價(jià)方法 [J]. 測井技術(shù), 1998, 22(增刊): 60-63.
[22] 王文森. 變異系數(shù)——一個(gè)衡量離散程度簡單而有用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo) [J]. 中國統(tǒng)計(jì), 2007(6): 41-42.
[23] Brown C. Applied Multivariate Statistics in Geohydrology and Related Sciences [M]. Berlin: Springer, 1998: 155-157.