亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        老年人日出行行為的影響機制研究*
        ——以上海市中心城區(qū)為例*

        2016-05-06 09:50:18黃建中
        上海城市規(guī)劃 2016年1期
        關鍵詞:老年人影響模型

        黃建中 吳 萌 肖 揚

        老年人日出行行為的影響機制研究*
        ——以上海市中心城區(qū)為例*

        黃建中 吳 萌 肖 揚

        在我國人口快速老齡化帶來壓力與問題的背景下,明晰老年人出行行為的影響機制對于應對城市規(guī)劃與建設適老性新需求有重要的指導作用。以上海市中心城4個社區(qū)作為研究樣本,通過入戶問卷調查獲得基礎數據進行量化分析并構建回歸模型,圍繞個人與家庭屬性、出行目的、空間與環(huán)境屬性以及政策與服務水平4個因素對老年人日出行行為影響機制進行分析。指出個人與家庭屬性、出行目的、政策與服務水平均與老年人日出行次數、日出行時耗有一定的相關關系,而空間與環(huán)境屬性對老年人日出行行為并沒有產生顯著影響,在一定程度上表明上海適老性社區(qū)發(fā)展并不理想,尤其是物質環(huán)境建設,未能滿足老年人的實際需求。

        老年人 | 日出行行為 | 影響機制 | 上海

        黃建中

        同濟大學建筑與城市規(guī)劃學院

        副研究員,博士生導師

        吳 萌

        遼寧省城鄉(xiāng)建設規(guī)劃設計院

        規(guī)劃師,碩士

        肖 揚

        同濟大學建筑與城市規(guī)劃學院

        講師,博士

        1 研究背景

        經過30多年的改革開放,中國的經濟高速增長,在城市化發(fā)展和城市建設方面取得了世界舉目的成績。然而,我國目前人口平均年齡的增加卻高于發(fā)達國家同期增長水平,可謂“未變富先變老”。截至2014年底,我國60歲以上老年人口已達到2.12億,占總人口的15.5%①數據來源于民政部發(fā)布的2014年社會服務發(fā)展統(tǒng)計公報。。而近期出臺的《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》將應對人口老齡化放到國家戰(zhàn)略高度,強調進一步完善建設以居家為基礎、社區(qū)為依托、機構為補充的多層次養(yǎng)老服務體系。在我國諸多大城市中,上海的老齡化程度尤為突出,戶籍人口中60歲及以上老年人口413.98萬人,占總人口的28.8%②數據來源于2014年上海市老年人口和老齡事業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計信息。,數據顯示上海已經率先進入深度老齡化階段。因此如何通過物質空間的改善適應適老性社會建設、促進老年人的出行行為來緩解在人口快速老齡化帶來的問題和壓力,是城市規(guī)劃學科亟待正視的科學問題。

        國外有關建成環(huán)境對老年人出行行為的研究早已展開[1-4]。具體而言,Kerr等人發(fā)現(xiàn)好的社區(qū)空間布局和設計,能夠導致老年人更加愿意進行更多室外步行活動,并使其健康狀態(tài)得到顯著改善[4]。然而我國此類研究起步較晚,目前主要集中在2個方面:一是對總體出行特征及其影響因素的研究,二是對某類具體出行行為空間特征的研究。對于老年人總體出行特征及其影響因素的研究,雖仍以定性歸納為主,但北京、上海等特大城市已相繼開展調查,在大量數據的基礎上對老年人出行的目的、次數、時耗以及方式等特征進行深入描述和歸納[5-11]。相關研究表明,影響出行的因素主要有年齡、收入水平、家庭結構、公共服務設施布局等。但這類研究偏重于就單一因素探討對老年人出行的影響,而對各種因素相互作用共同影響出行行為的研究有所欠缺。此外,關注物質環(huán)境因素對老年人出行影響的研究并未完全展開,此類研究需要去除個人屬性、社會經濟屬性等其他因素的干擾。

        因此,本文以此為出發(fā)點,聚焦上海老年人,通過大樣本的問卷調查構建數理模型,探索其出行行為特征和影響機制。研究發(fā)現(xiàn)將進一步為未來適老性社區(qū)規(guī)劃建設提供科學依據。

        表1 調研小區(qū)基本概況一覽表

        2 調查設計

        2.1 研究范圍

        相關研究表明,目前上海市中心城的老齡化程度與老齡人口分布密度均明顯高于外圍區(qū)縣[7],故本文選擇上海中心城作為研究區(qū)域,并結合上海市的不同居住空間類型,分別從中心城核心區(qū)與邊緣區(qū)選擇2個社區(qū),即黃浦區(qū)③黃浦區(qū)屬于上海市中心城的核心區(qū)。的三德小區(qū)、上海灘新昌城與楊浦區(qū)④楊浦區(qū)屬于上海市中心城的邊緣區(qū)。的鞍山三村、同濟綠園,作為老年人日出行行為調查區(qū)域(圖1、表1)。

        2.2 問卷設計

        采用問卷調查的方法獲得基礎數據,問卷分為4部分。

        第一部分為基本信息。主要包括被調查者的年齡、性別、家庭結構、收入、教育程度以及交通工具擁有情況。

        第二部分為日出行行為。主要包括出行次數、交通方式、出行時耗、出行目的、出行時間分布等。

        第三部分為設施與服務評價。主要就被調查者對公共交通設施與服務水平、步行環(huán)境以及社區(qū)內部設施與交通環(huán)境的滿意度與影響因素進行調查。

        第四部分為出行需要與意愿。主要對被調查者在出行時最看重什么、阻礙出行的原因、是否需要陪伴、對交通優(yōu)惠政策有何要求以及對老年人交通出行改善的建議等方面進行調查。

        以入戶調查的方式獲得有效樣本共計405份。

        3 行為特征

        3.1 出行目的

        圖1 調研區(qū)域區(qū)位圖

        總體上看,研究區(qū)域內老年人以生活型出行為主。首先,購買食品在總出行中比例最高,達26.1%,同時逛街購物在總出行中也占到12.2%的比例,兩類出行目的占比共計38.3%,可以說購物是老年人最主要的出行類型。其次,休閑娛樂出行占總出行的12.9%,是老年人第二大出行目的。此外,看病體檢(12.7%)以及訪親會友(11.5%)出行也占有較高比例(圖2)。

        3.2 日出行次數

        根據調研數據統(tǒng)計結果,研究區(qū)域內老年人平均出行次數為1.85次/日·人,日出行次數總體上呈現(xiàn)隨年齡增加而減少的趨勢(圖3)。

        3.3 日出行時耗

        根據調研數據統(tǒng)計結果,研究區(qū)域內老年人每日平均出行時耗⑤出行時耗:是指一次出行從起點至終點的出行各環(huán)節(jié)所花費的總時間。為14.0分鐘,日出行時耗總體上呈現(xiàn)隨年齡增加而減少的趨勢(圖4)。

        4 實證分析

        本文重點對日出行次數與日出行時耗這兩個老年人日出行行為核心特征的影響機制進行研究。出行行為的影響機制是個復雜的系統(tǒng),不僅受到外部因素的影響,行為特征之間也相互作用,單純的相關性檢驗無法判斷其潛在的因果關系,需要考慮更多的控制變量來去除其他因素的影響。因此,本研究選取多個維度的影響因素類型進行分析,包括個人與家庭屬性(包括家庭結構、收入水平等),出行目的、空間與環(huán)境屬性(分為社區(qū)外部環(huán)境與內部環(huán)境,包括道路是否平坦、有無照明燈)以及政策與服務水平(包括是否享受免費政策、是否需要出行陪伴等)。

        圖2 研究區(qū)域老年人總體出行目的分布圖

        圖3 不同年齡組老年人日出行次數變化趨勢(次/日·人)

        圖4 不同年齡組老年人日出行時耗變化趨勢(min)

        4.1 日出行次數影響機制分析

        總體而言,老年人日出行次數影響因素回歸模型的線性關系顯著(F值3.349,p值0.00),而且擬合效果較好(校正的決定系數值為0.35),說明有35%的樣本被該線性模型解釋(表2)。此外方差膨脹因子值均小于10,說明模型不存在明顯的共線性,估計結果較為穩(wěn)健和可信。具體研究發(fā)現(xiàn)如下:

        (1)個人與家庭屬性。首先,老年人的年齡對其日出行次數呈顯著負影響,與預期相同,即老年人的年紀越大,日出行次數越少;而老年人的日出行次數與其性別、戶籍以及教育水平無關。其次,在家庭結構方面,上海老年人日出行次數和其家庭結構存在一定的關系,模型僅發(fā)現(xiàn)隔代家庭類型與老年人的出行次數顯著正相關;而老年人的日出行次數與二代家庭、三代家庭、獨居和家中有12歲以下兒童的家庭類型均無關;這一結果隱含揭示了隔代家庭中老年人承擔的對孫輩撫養(yǎng)與照顧責任是老年人增加日出行次數的動力之一。再次,收入水平對老年人日出行次數影響較弱,模型顯示低保、中收入、高收入等因素均不顯著。最后,家庭中沒有小汽車的老年人,日出行次數顯著,其日交通費花銷也高。

        (2)出行目的。模型發(fā)現(xiàn)并不是所有的日常生活活動均對老年人的日出行次數有顯著影響,僅有接送小孩、社區(qū)活動、娛樂活動在0.05的信度下顯著。去工作和購買食品在0.1信度下顯著。而老年教育、逛街購物、訪問親友、看病體檢等都對其出行次數沒有影響。其中社區(qū)活動的出行目的因素影響最大,因為其T值最大。

        (3)空間與環(huán)境屬性。研究發(fā)現(xiàn)社區(qū)的物質空間環(huán)境并未對老年人日出行次數產生顯著影響,所有的12個指標T值均小于1.96,僅有內部道路是否平緩因素在0.1信度上顯著。由此說明,目前上海的適老性社區(qū)規(guī)劃效果并不理想,物質空間設計品質并沒有與老年人的出行目的和喜好結合。

        (4)政策與服務水平。“是否享受免費政策”指標是政府給予老年人出行的社會福利政策,但模型顯示這一政策并沒有增加老年人的日出行次數。

        4.2 日出行時耗影響機制分析

        對于老年人日出行時耗的影響機制,回歸模型的線性關系依舊顯示顯著(F值2.9,p值0.00),而且擬合效果較好(校正的決定系數值為0.305),說明有31%的樣本被該線性模型解釋(表3)。此外方差膨脹因子值均小于10,說明模型不存在明顯的共線性,估計結果較為穩(wěn)健和可信。具體研究發(fā)現(xiàn)如下:

        (1)個人與家庭屬性。首先,老年人的年齡對其出行時間呈顯著負影響,說明老年人年紀越大,日出行時耗越短,而老年人日出行時耗與老年人的性別和教育水平無關;同時,模型發(fā)現(xiàn)沒有上海戶口的老年人,其出行時耗顯著增加,由此可推測這些隨兒女遷入上海居住但沒有上海戶籍的老年人,并沒有完全熟悉和融入上海本地生活,因此其日出行時耗相對更長。其次,在家庭結構方面,研究結果并未發(fā)現(xiàn)上海老年人日出行時長和其家庭結構存在一定的關系。最后,與日出行次數相比,老年人的收入水平對其日出行時長有顯著影響,具體體現(xiàn)在沒有汽車的高收入老年人群日出行時耗更長、日交通花費更高。

        表2 日出行次數影響因素回歸模型⑥(1)表示p 值<0.05, (2)p 值表示<0.01。

        表3 日出行時耗影響因素回歸模型⑥

        (2)出行目的。研究意外發(fā)現(xiàn)影響老年人出行時耗的僅有“逛街購物”,而其他因素如社區(qū)活動等均未發(fā)現(xiàn)對老年人的日出行時耗有顯著影響。綜合“是否享受免費政策”指標分析,政府給予老年人出行的社會福利政策補貼對于出行時耗依舊失效,說明老年人購物行為主要依賴于大超市的公交班車,而不是普通城市公交。由此可以推測社區(qū)級別的商業(yè)購物設置還比較缺乏,公交線路和商業(yè)配套服務的銜接度并不高。

        (3)空間與環(huán)境屬性。研究表明社區(qū)的物質空間環(huán)境并未對老年人日出行時耗產生顯著影響,所有的12個指標T值均小于1.96,僅有外部道路是否有照明因素在0.1信度上顯著。日出行時耗影響機制的研究也表明,目前上海在應對老齡化的社區(qū)發(fā)展還處于起步階段,社區(qū)適老性建設發(fā)展需要吸納更多自下而上的因素。

        5 結語

        人的出行行為具有高度的復雜性,受到諸多因素的綜合影響,本文通過4個維度的39個因素對老年人日出行行為影響機制進行了研究探索,試圖為適老性社區(qū)發(fā)展提供科學依據。研究發(fā)現(xiàn)空間與環(huán)境屬性對老年人日出行行為并沒有產生顯著影響,這也在一定程度上表明上海適老性社區(qū)發(fā)展并不理想,尤其是物質環(huán)境建設,未能滿足老年人的實際需求。因此,建議今后的適老性社區(qū)發(fā)展需要更多的考慮在物質環(huán)境層面如何滿足老年人的出行需求,結合其出行活動特征,考慮其社會經濟屬性,綜合配置資源,將有益于老年人出行活動的基礎設施與老年人的日?;顒宇愋拖嘟Y合。如:優(yōu)化社區(qū)戶外環(huán)境,做到社區(qū)人車分流,設置休息座椅與無障礙設施,為老年人提供安全舒適的步行體驗;增加戶外休閑設施,并與兒童娛樂設施相結合,提高老年人日出行次數;合理配置社區(qū)公共服務設施,保證其服務半徑與老年人可達性范圍相一致,縮短老年人日出行時耗。

        References

        [1]Li F, Fisher K J, Brownson R C, et al. Multilevel modelling of built environment characteristics related to neighbourhood walking activity in older adults[J]. Journal of epidemiology and community health, 2005, 59(7): 558-564.

        [2]Lawton M P. Environment and other determinants of well-being in older people[J]. The Gerontologist, 1983, 23(4): 349-357.

        [3]Cunningham G, Michael Y L. Concepts guiding the study of the impact of the built environment on physical activity for older adults: a review of the literature[J]. American Journal of Health Promotion, 2004, 18(6): 435-443.

        [4]Kerr J, Rosenberg D, Frank L. The role of the built environment in healthy aging community design, physical activity, and health among older adults[J]. Journal of Planning Literature, 2012, 27(1): 43-60.

        [5]張政,毛保華,劉明君,等.北京老年人出行行為特征分析[J].交通運輸系統(tǒng)工程與信息,2007,7(6):11-20. ZHANG Zheng, MAO Baohua, LIU Mingjun, et al. An analysis of travel pattern of the elders in Beijing[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2007,7(6):11-20.

        [6]吳萌.特大城市老年人交通出行研究——以上海市中心城為例[D]. 上海:同濟大學,2014. WU Meng. Research on travel trips of the elderly in megacity: a case study of Shanghai's central urban area[D]. Shanghai: Tongji University, 2014.

        [7]黃建中,吳萌.特大城市老年人出行特征及相關因素分析——以上海市中心城為例[J].城市規(guī)劃學刊,2015(2):93-101. HUANG Jianzhong, WU Meng. An investigation and analysis of travel characteristics and related factor of the elderly population in megacities: a case of the central area in Shanghai[J]. Urban Planning Forum, 2015(2):93-101.

        [8]于一凡,賈淑穎.居家養(yǎng)老條件下的居住空間基礎研究——以上海為例[J].上海城市規(guī)劃,2015 (2):96-100. YU Yifan, JIA Shuying. Study on the community's spatial basis in the framework of‘ Aging in Place’: a case study of Shanghai[J]. Shanghai Urban Planning Review, 2015(2):96-100.

        [9]董迪.新型養(yǎng)老社區(qū)設計初探——以上海金山區(qū)楓涇鎮(zhèn)耕莘養(yǎng)老社區(qū)設計為例[J].上海城市規(guī)劃,2013(3):113-116. DONG Di. Elementary study on the new-style endowment community design: a case study of Gengxin Community in Shanghai[J]. Shanghai Urban Planning Review, 2013(3):113-116.

        [10]陳團生,岳芳,楊玲鈴,等.老年人出行選擇行為影響因素研究[J].西南交通大學學報:社會科學版,2007,8(5):17-21. CHEN Tuansheng, YUE Fang, YANG Lingling, et al. A study of factors influencing travel choice behavior of older Chinese[J]. Journal of Southwest Jiaotong University: Social Sciences, 2007,8(5):17-21.

        [11]董仁,韓剛,李琳,等.基于活動的城市老年人出行行為特征及其關聯(lián)性研究——以昆明市為例[J].地域研究與開發(fā),2015(4):169-174. DONG Ren, HAN Gang, LI Lin, et al. Study on urban elderly travel behavior characteristics and association based on activities: a case study of Kunming[J]. Area Research and Development, 2015(4):169-174.

        The Mechanism of the Elderly's Daily Travel Behavior: Evidence from Shanghai Central City

        With the pressure and problems brought by China's rapidly aging population, the clarity of the influence mechanism of the elderly's daily travel has an important role in meeting the new demand of urban planning and construction. This paper chooses four communities of Shanghai central city, analyzing the data from household surveys and building regression model, developing the influence mechanism of the elderly's daily travel around personal and family property, trip purpose, space and environmental attributes, and policy and service level. This paper also points out that personal and family property, trip purpose, and policy and service level have certain correlations with daily travel times and travel time-consuming, but space and environmental attributes don't have significant impacts on the elderly's travel behavior, which indicates that the endowment community development is not satisfactory, especially that the construction of the physical environment doesn't meet the actual needs of the elderly.

        The elderly | Daily travel behavior | Influence mechanism | Shanghai

        1673-8985(2016)01-0072-05

        TU981

        A

        國家自然科學基金(41501170、41422103);國家社會科學基金重點項目(14AZD026);中央高校基本科研業(yè)務費專項資金。

        猜你喜歡
        老年人影響模型
        一半模型
        認識老年人跌倒
        老年人再婚也要“談情說愛”
        老年人睡眠少怎么辦
        是什么影響了滑動摩擦力的大小
        哪些顧慮影響擔當?
        當代陜西(2021年2期)2021-03-29 07:41:24
        重要模型『一線三等角』
        重尾非線性自回歸模型自加權M-估計的漸近分布
        越來越多老年人愛上網購
        海峽姐妹(2018年1期)2018-04-12 06:44:24
        3D打印中的模型分割與打包
        国产精品视频免费一区二区三区 | 中国国语毛片免费观看视频| 日韩欧美区| 人妻中出精品久久久一区二| 精品亚洲一区二区视频| 国产精品美女一区二区av| 一区二区三区中文字幕脱狱者| 日本熟妇色xxxxx日本妇| 久久久久99精品成人片试看| 亚洲区小说区图片区qvod伊| 久久99精品波多结衣一区| 中文字幕a区一区三区| 国产在线精品观看一区二区三区| 色欲av伊人久久大香线蕉影院| 全免费a级毛片| 午夜在线观看有码无码 | 在线日本国产成人免费精品| 一区二区三区视频| 艳妇臀荡乳欲伦交换在线播放| 麻豆五月婷婷| 国产三级视频在线观看国产| 欧美丰满熟妇xxxx性ppx人交| 国产如狼似虎富婆找强壮黑人| 国产成人+亚洲欧洲+综合| 2022AV一区在线| 人妻少妇精品视频一区二区三| 亚洲a∨国产av综合av下载| 理论片午午伦夜理片影院| A阿V天堂免费无码专区| 日韩精品免费在线视频一区| 男女18禁啪啪无遮挡激烈网站| 国产成人亚洲精品无码h在线| 亚洲AV无码永久在线观看| 亚洲一区二区岛国高清| 黄片视频免费在线观看国产| 久久九九国产精品怡红院| 中文字幕日产人妻久久| 亚洲一区二区三区麻豆| 日本人妻伦理在线播放| 无人区一码二码三码四码区| 国产免费资源|