王 娟 陳世超 王林麗 楊現(xiàn)民

（江蘇師范大學(xué) 智慧教育學(xué)院，江蘇徐州，221116）

基于CiteSpace的教育大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析*

王 娟 陳世超 王林麗 楊現(xiàn)民

（江蘇師范大學(xué) 智慧教育學(xué)院，江蘇徐州，221116）

大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，教育領(lǐng)域積累了海量數(shù)據(jù)。文章以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的924篇及Google學(xué)術(shù)收錄的204篇與教育大數(shù)據(jù)相關(guān)的期刊論文為研究對(duì)象，運(yùn)用信息可視化軟件CiteSpace，以時(shí)空知識(shí)圖譜及內(nèi)容知識(shí)圖譜分析為主要研究方法，揭示了國(guó)內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)的研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)。分析發(fā)現(xiàn)，教育大數(shù)據(jù)研究呈現(xiàn)如下特點(diǎn)：從時(shí)間上看，研究在2013年開(kāi)始集中涌現(xiàn)，2014～2015年進(jìn)入大規(guī)模發(fā)展階段；從內(nèi)容上看，研究熱點(diǎn)有“大數(shù)據(jù)”、“大數(shù)據(jù)時(shí)代”、“學(xué)習(xí)分析及技術(shù)”、“數(shù)據(jù)挖掘”等。為此，文章給出進(jìn)一步的總結(jié)和思考，以期為教育大數(shù)據(jù)的深入研究、實(shí)踐探索和產(chǎn)業(yè)推進(jìn)提供參考。

教育大數(shù)據(jù)；熱點(diǎn)；趨勢(shì)；CiteSpace

引言

近年來(lái)，移動(dòng)通信、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，為教育研究提供了數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、分析和決策等方面的支持，大規(guī)模的數(shù)據(jù)正在急速產(chǎn)生和流通[1]。2012年聯(lián)合國(guó)發(fā)布的《大數(shù)據(jù)促發(fā)展：挑戰(zhàn)與機(jī)遇》白皮書中指出：“大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將對(duì)社會(huì)各領(lǐng)域產(chǎn)生深刻影響”。美國(guó)于2012年啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展”計(jì)劃，以大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)的收集、訪問(wèn)、組織和開(kāi)發(fā)利用等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展[2]。2015年國(guó)務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，指出“數(shù)據(jù)已成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源”。因此，大數(shù)據(jù)的重要性已上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注和高度重視。教育大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的一個(gè)子集，特指教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，是整個(gè)教育活動(dòng)過(guò)程中所產(chǎn)生的以及根據(jù)教育需要采集到的、一切用于教育發(fā)展并可創(chuàng)造巨大潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)集合[3]。

20世紀(jì)80年代以來(lái)，教育數(shù)據(jù)出現(xiàn)了“爆炸式”增長(zhǎng)。2014年3月，教育部發(fā)布《2014年教育信息化工作要點(diǎn)》，指出應(yīng)加強(qiáng)對(duì)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、決策應(yīng)用、教育預(yù)測(cè)等相關(guān)數(shù)據(jù)資源的整合與集成，為教育決策提供及時(shí)和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持[4]。教育領(lǐng)域部署的眾多學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中存儲(chǔ)著海量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，如何利用這些數(shù)據(jù)，使這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔?、知識(shí)，并為教學(xué)決策、學(xué)習(xí)優(yōu)化服務(wù)，已成為教育工作者們關(guān)注的重點(diǎn)[5]。目前學(xué)界對(duì)教育大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析的文獻(xiàn)不多，為此，本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量法和科學(xué)知識(shí)圖譜方法，對(duì)檢索到的國(guó)內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)文獻(xiàn)進(jìn)行了多層次的研究，即利用CiteSpace知識(shí)圖譜對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，探測(cè)教育數(shù)據(jù)應(yīng)用快速發(fā)展以來(lái)教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展?fàn)顩r。通過(guò)對(duì)教育大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)、作者分布、熱點(diǎn)主題聚類等知識(shí)圖譜分析，以期為教育大數(shù)據(jù)的深入研究、實(shí)踐探索和產(chǎn)業(yè)推進(jìn)提供參考。

一 研究方案

1 研究工具

CiteSpace是美國(guó)德雷賽爾大學(xué)陳超美教授研發(fā)的一款專門用于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)分析的信息可視化工具，適用于多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析，可以探測(cè)出某一學(xué)科或領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題及其演進(jìn)，目前已廣泛應(yīng)用于探測(cè)、分析學(xué)科研究前沿的變化趨勢(shì)以及研究前沿與知識(shí)基礎(chǔ)之間、不同研究前沿之間的相互關(guān)系。CiteSpace軟件的功能按鈕主要有關(guān)鍵詞（Keyword）、作者被引（Cited Author）、雜志被引（Cited Journal）、文獻(xiàn)被引（Cited Reference）等。關(guān)鍵詞作為學(xué)術(shù)論文的重要組成部分和精髓，其關(guān)鍵詞共現(xiàn)能夠敏銳、直接地反映出某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與前沿[6]。

CiteSpace分析教育大數(shù)據(jù)研究的具體步驟如下：以CiteSpace自帶數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換工具，將CNKI中導(dǎo)出為Refworks格式的文獻(xiàn)轉(zhuǎn)化為CiteSpace可識(shí)別的數(shù)據(jù)格式；將時(shí)間跨度設(shè)置為2008～2015，間隔為1年；設(shè)置閾值（c、cc、ccv，c為文獻(xiàn)的被引頻次、cc為文獻(xiàn)的共被引頻次、ccv文獻(xiàn)的共引系數(shù)）為（2、2、20）；選擇路徑發(fā)現(xiàn)（Pathfinder）的剪切連接方式以簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)突出重要特征，并采用聚類靜態(tài)（Cluster View-static）和展示整個(gè)網(wǎng)絡(luò)（Show Merged Network）的可視化方式呈現(xiàn)最終分析圖譜。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究主要針對(duì)國(guó)內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻、聚類、熱點(diǎn)以及突現(xiàn)詞分析。在分析前需要對(duì)原始文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)一的過(guò)濾、篩選與分析，但原始教育大數(shù)據(jù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中部分文獻(xiàn)缺乏關(guān)鍵詞，因此，本研究對(duì)缺乏關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)進(jìn)行了提煉，提煉過(guò)程由3名具有一定專業(yè)基礎(chǔ)的研究人員完成。本研究以CNKI學(xué)術(shù)文獻(xiàn)及Google學(xué)術(shù)的全部期刊為檢索數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)镃NKI及Google相較于其它數(shù)據(jù)庫(kù)，文獻(xiàn)數(shù)量較多、覆蓋面較全[7]。

在CNKI中選擇“高級(jí)檢索”類型，選擇“主題”檢索，檢索條件為“教育&大數(shù)據(jù)”、“教學(xué)&大數(shù)據(jù)”、“學(xué)習(xí)&大數(shù)據(jù)”、“教學(xué)資源&大數(shù)據(jù)”、“教育管理&大數(shù)據(jù)”、“學(xué)校&大數(shù)據(jù)”、“教育應(yīng)用&大數(shù)據(jù)”，截止到2015年12月30日，共檢索出1010篇相關(guān)文獻(xiàn)。由于大數(shù)據(jù)的教育應(yīng)用近3年才出現(xiàn)，國(guó)內(nèi)最早的研究始于2012年，因此本研究選取了教育數(shù)據(jù)應(yīng)用快速發(fā)展以來(lái)的文獻(xiàn)，通過(guò)手工篩選，剔除報(bào)道、會(huì)議通知、文件、征稿啟事、卷首語(yǔ)等，共得924篇有效文獻(xiàn)，包括作者、標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞、作者單位、參考文獻(xiàn)等字段。同理，通過(guò)Google學(xué)術(shù)以“big data”、“l(fā)earning analytics”、“data analytics”、“data mining”、“big data era”、“data models”等為關(guān)鍵詞，檢索到相關(guān)文獻(xiàn)223篇，篩選后最終得到有效文獻(xiàn)204篇。

二 時(shí)空知識(shí)圖譜及其分析

1 教育大數(shù)據(jù)研究的時(shí)間分布圖譜

CiteSpace可以顯示聚類視圖和時(shí)區(qū)視圖兩種不同的視圖方式。時(shí)區(qū)視圖可顯示共引網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)隨時(shí)間變化的結(jié)構(gòu)關(guān)系[8]。為考察教育大數(shù)據(jù)的研究成果，本研究統(tǒng)計(jì)了2008～2015年發(fā)表的文獻(xiàn)如圖1所示。圖1顯示，自2013年以來(lái)圍繞教育大數(shù)據(jù)的研究文獻(xiàn)急增，尤其是國(guó)內(nèi)研究成果豐富、發(fā)展迅速。這一方面歸結(jié)于大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)，教育數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展被推向了“快車道”，尤其是云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信等新型信息技術(shù)的應(yīng)用，使得教育數(shù)據(jù)的采集更加實(shí)時(shí)、連貫和全面；另一方面，2013年是中國(guó)大數(shù)據(jù)元年，這一年教育領(lǐng)域掀起了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)教育改革和創(chuàng)新發(fā)展研究的熱潮，教育大數(shù)據(jù)研究迅速發(fā)展。此外，從2012年開(kāi)始，美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家相繼推出各自的大數(shù)據(jù)研究與開(kāi)發(fā)計(jì)劃，紛紛將開(kāi)發(fā)利用大數(shù)據(jù)作為奪取新一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的重要抓手，實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

圖1 教育大數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)

圖1還顯示，2015年國(guó)內(nèi)教育大數(shù)據(jù)的研究呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)的趨勢(shì)，說(shuō)明大數(shù)據(jù)受到了廣泛的關(guān)注，這主要源于國(guó)家政策的導(dǎo)向和引領(lǐng)——2015年國(guó)務(wù)院提出“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”構(gòu)想，指出發(fā)展需要依托“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)等，建立和完善線上與線下、境內(nèi)與境外、政府與市場(chǎng)開(kāi)放合作等創(chuàng)新機(jī)制；同時(shí)，創(chuàng)客教育、STEAM教育逐漸走進(jìn)中小學(xué)課堂，使得越來(lái)越多的智能產(chǎn)品進(jìn)入教育市場(chǎng)，也越來(lái)越需要利用數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析技術(shù)解決教學(xué)中的難題。

2 教育大數(shù)據(jù)研究的空間分布圖譜

為找出國(guó)內(nèi)教育大數(shù)據(jù)研究的核心學(xué)術(shù)團(tuán)體和機(jī)構(gòu)，本研究統(tǒng)計(jì)了各個(gè)研究單位在教育大數(shù)據(jù)方向發(fā)表的論文，其中高產(chǎn)機(jī)構(gòu)如圖2所示。圖2顯示，江蘇師范大學(xué)教育研究院、中國(guó)傳媒大學(xué)南廣學(xué)院戲劇影視學(xué)院、南京大學(xué)信息管理學(xué)院以及廣州工商學(xué)院以較大優(yōu)勢(shì)占據(jù)發(fā)文量前四名，表明這四個(gè)機(jī)構(gòu)在教育大數(shù)據(jù)方向具有較強(qiáng)的研究潛力。而排名前20的機(jī)構(gòu)發(fā)文量相當(dāng)，顯示我國(guó)教育大數(shù)據(jù)研究已受到多部門、多機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注。

圖2 教育大數(shù)據(jù)研究的高產(chǎn)機(jī)構(gòu)

為考察不同機(jī)構(gòu)間的合作情況，研究生成了教育大數(shù)據(jù)研究的機(jī)構(gòu)合作圖譜，如圖3所示。其中，節(jié)點(diǎn)為機(jī)構(gòu)名稱，節(jié)點(diǎn)大小代表發(fā)文量，節(jié)點(diǎn)環(huán)表示年輪，標(biāo)簽字號(hào)大小代表中心性，邊描述機(jī)構(gòu)合作[9]；機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中共有節(jié)點(diǎn)63個(gè)，連線3條，網(wǎng)絡(luò)整體密度僅為0.0015，說(shuō)明我國(guó)教育大數(shù)據(jù)研究團(tuán)體分散，不同機(jī)構(gòu)的作者之間合作較少，研究較為分散，尚未形成極具凝聚力的科研群體。

圖3 教育大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)的合作圖譜

為考察不同機(jī)構(gòu)在不同時(shí)間內(nèi)教育大數(shù)據(jù)的研究情況，研究生成了機(jī)構(gòu)研究時(shí)序圖譜，上方為年代時(shí)序，年代顏色對(duì)應(yīng)了節(jié)點(diǎn)年代環(huán)顏色（見(jiàn)圖4）。圖4顯示部分高產(chǎn)機(jī)構(gòu)，其中無(wú)錫科技職業(yè)學(xué)院早在2010年介入大數(shù)據(jù)教育應(yīng)用研究，但整體影響力較弱，表明該機(jī)構(gòu)在教育大數(shù)據(jù)方向的關(guān)注度下降、穩(wěn)定性不足；江蘇師范大學(xué)、北京師范大學(xué)、華東師范大學(xué)、華南師范大學(xué)、南京師范大學(xué)等機(jī)構(gòu)自2013年開(kāi)始關(guān)注教育領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的研究，此后研究群體較為穩(wěn)定，其中江蘇師范大學(xué)逐步形成了代表性的成果，并成為機(jī)構(gòu)時(shí)序的核心節(jié)點(diǎn)；東北師范大學(xué)、西南大學(xué)、洛陽(yáng)師范學(xué)院等機(jī)構(gòu)自2015年開(kāi)始逐漸形成代表性觀點(diǎn)，其中西南大學(xué)的影響力較強(qiáng)。這都說(shuō)明，2013～2015年我國(guó)教育大數(shù)據(jù)研究呈井噴狀態(tài)，多數(shù)高產(chǎn)機(jī)構(gòu)在這個(gè)時(shí)間段展開(kāi)了教育大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究。

圖4 教育大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)的時(shí)序圖譜

三 內(nèi)容知識(shí)圖譜及其分析

1 教育大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)

從知識(shí)理論的角度看，中心度和頻次高的關(guān)鍵詞代表著一段時(shí)間內(nèi)研究者共同關(guān)注的問(wèn)題，即研究熱點(diǎn)。中心性作為衡量節(jié)點(diǎn)權(quán)力的大小，反映了該點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性。關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次越高，點(diǎn)中心性越高，說(shuō)明節(jié)點(diǎn)在該領(lǐng)域愈重要。如表1所示，國(guó)內(nèi)研究文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞有“大數(shù)據(jù)”、“大數(shù)據(jù)時(shí)代”、“學(xué)習(xí)分析及技術(shù)”、“教育與教學(xué)改革”、“數(shù)據(jù)挖掘”、“慕課”、“云計(jì)算及技術(shù)環(huán)境”、“高職教育”、“教育教學(xué)信息化”、“個(gè)性化教育教學(xué)”等，國(guó)外研究文獻(xiàn)則主要聚焦在“big data”、“l(fā)earning analytics”、“higher education”、“data mining”、“educational technology”、“big data era”等領(lǐng)域——這反映了教育大數(shù)據(jù)在推進(jìn)、發(fā)展過(guò)程中關(guān)注領(lǐng)域的聚焦和變化。

表1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次、中心性及年代（部分）（跨年度：1年）

CiteSpace的關(guān)鍵詞聚類功能可以明確某研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)[10]。在知識(shí)圖譜中，圓表示關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)，圓越大說(shuō)明對(duì)應(yīng)主題出現(xiàn)的頻次越高。節(jié)點(diǎn)年輪顏色及厚度表示出現(xiàn)時(shí)段，即圓內(nèi)色環(huán)越厚，表明該顏色對(duì)應(yīng)年份出現(xiàn)的頻次越高。將CNKI和Google下載的教育大數(shù)據(jù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，切分年代為1年，聚類詞來(lái)源選擇標(biāo)題、摘要、作者信息、關(guān)鍵詞、節(jié)點(diǎn)類型等，剪切連線設(shè)置為路徑探測(cè)算法，進(jìn)而得到教育大數(shù)據(jù)文獻(xiàn)聚類圖譜[11]。

聚類結(jié)果分析顯示（見(jiàn)圖5），國(guó)內(nèi)外研究中“大數(shù)據(jù)（Big data）”的中心性最高，可說(shuō)明大數(shù)據(jù)的重要性和基礎(chǔ)性；國(guó)內(nèi)研究中“大數(shù)據(jù)”出現(xiàn)的頻次最高，其次是“大數(shù)據(jù)時(shí)代”、“學(xué)習(xí)分析及技術(shù)”、“數(shù)據(jù)挖掘”、“慕課”、“教育教學(xué)改革”，再次是“云計(jì)算及技術(shù)環(huán)境”、“思想政治教育”等；國(guó)外研究中“big data”出現(xiàn)的頻次最高，其次是“l(fā)earning analytics”、“higher education”、“data mining”等，這與關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次的統(tǒng)計(jì)呈現(xiàn)一致。中心性越高說(shuō)明節(jié)點(diǎn)越重要，因此根據(jù)中心性，國(guó)內(nèi)研究節(jié)點(diǎn)較高的是“大數(shù)據(jù)”（0.62）、“慕課”（0.25）、“數(shù)據(jù)挖掘”（0.21）、“教育與教學(xué)改革”（0.17）、“大數(shù)據(jù)時(shí)代”（0.16）、“學(xué)習(xí)分析及技術(shù)”（0.16）等；國(guó)外則是“data mining”（0.33）、“big data（0.32）”、“higher education”（0.29）、“l(fā)earning analytics（0.18）”等。

圖5 教育大數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次聚類圖譜（跨度：1年）

圖5顯示，國(guó)內(nèi)教育大數(shù)據(jù)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中共有節(jié)點(diǎn)92個(gè)，連線95條，網(wǎng)絡(luò)整體密度為0.0227；國(guó)外研究共有節(jié)點(diǎn)439個(gè)，連線900條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0094。相對(duì)于機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)，關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)形態(tài)和性能已有較大的優(yōu)化和提升，但總體上關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)仍比較松散、密度不高。未來(lái)應(yīng)要求相關(guān)研究者做好機(jī)構(gòu)科研合作，同時(shí)還需要在研究主題上保持足夠的專注度，選擇合適主題展開(kāi)精準(zhǔn)研究、深入研究，避免淺嘗輒止。

2 教育大數(shù)據(jù)研究趨勢(shì)

突變?cè)~指在較短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)較多或使用頻率較高的詞，根據(jù)突現(xiàn)詞的詞頻變化可以判斷研究領(lǐng)域的前沿與趨勢(shì)。根據(jù)CiteSpace相關(guān)分析，得到教育大數(shù)據(jù)突現(xiàn)主題及對(duì)應(yīng)的凸顯率和被引歷史曲線，如圖6所示。“數(shù)據(jù)挖掘”、“學(xué)習(xí)分析及技術(shù)”、“高職院?！笔墙逃髷?shù)據(jù)研究的熱點(diǎn)，其中“高職院?！敝饕w現(xiàn)在2010～2011年，“數(shù)據(jù)挖掘”體現(xiàn)在2010～2013年，“學(xué)習(xí)分析及技術(shù)”體現(xiàn)在2011～2013年，并且研究趨勢(shì)表現(xiàn)為逐年上升。這在一定程度上說(shuō)明，目前國(guó)內(nèi)教育大數(shù)據(jù)研究前沿主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析及技術(shù)以及高職教育領(lǐng)域。

圖6 教育大數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞突現(xiàn)率（跨年度：1年）

研究在聚類圖基礎(chǔ)上，按時(shí)間片段統(tǒng)計(jì)了教育大數(shù)據(jù)前沿關(guān)鍵詞時(shí)序圖譜，如圖7所示。國(guó)內(nèi)教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展脈絡(luò)大致分為四個(gè)階段：第一階段是醞釀期（2011～2013年），可以看成是大數(shù)據(jù)的理論基礎(chǔ)或思想根源，主要涉及數(shù)據(jù)挖掘和教育管理應(yīng)用；第二階段是起步期（2013年），涉及大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教育教學(xué)、云計(jì)算及學(xué)習(xí)分析技術(shù)；第三階段是發(fā)展期（2014年），涉及在線教學(xué)、職業(yè)教育、思政教育、數(shù)據(jù)素養(yǎng)的全面突起；第四階段是成熟期（2015年），涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)引發(fā)的教育變革及思政領(lǐng)域的應(yīng)用。

國(guó)外教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展脈絡(luò)大致分為三個(gè)階段，不同時(shí)期的關(guān)鍵詞也略有不同：①發(fā)展初期（2009～2012年）：“Big data”；②發(fā)展期（2012～2014年）：“l(fā)earning analytics”、“Big data era”、“data mining”和“educational technology”；③成熟期（2014～2015年）：“cloud computing”、“ideological and political education”和“MOOC”等?？梢?jiàn)，隨著教育大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、實(shí)踐等的日益成熟，對(duì)教育大數(shù)據(jù)的深入認(rèn)知及具體應(yīng)用必將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要議題和發(fā)展趨勢(shì)。

圖7 國(guó)內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)研究前沿關(guān)鍵詞時(shí)序圖譜

基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析技術(shù)是實(shí)現(xiàn)智慧教育的兩大基石[12]。美國(guó)教育部教育技術(shù)辦公室在2012年發(fā)布的《通過(guò)教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析提升教與學(xué)：議題簡(jiǎn)述》中提出，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析技術(shù)是解決教學(xué)實(shí)際問(wèn)題的途徑。當(dāng)下，教育數(shù)據(jù)呈現(xiàn)“爆炸式”增長(zhǎng)，使得教育數(shù)據(jù)應(yīng)用步入一個(gè)全新的歷史時(shí)期，教育大數(shù)據(jù)作為重要資產(chǎn)的價(jià)值被逐漸認(rèn)識(shí)和重視，未來(lái)教育數(shù)據(jù)的應(yīng)用將更偏向于對(duì)用戶的深層認(rèn)知和了解。

四 結(jié)論與思考

1 研究結(jié)論

本研究通過(guò)CiteSpace軟件,對(duì)CNKI及Google數(shù)據(jù)庫(kù)中2008～2015年有關(guān)教育大數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)生成的圖譜及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了不同層次的分析和可視化研究，研究得出以下結(jié)論：

(1)時(shí)間分布譜圖表明：教育大數(shù)據(jù)研究具有十分重要的價(jià)值，最早始于2008年，但研究在2013年開(kāi)始集中涌現(xiàn)，在2014～2015年進(jìn)入大規(guī)模、快速發(fā)展階段，并受到了廣泛的關(guān)注；我國(guó)教育大數(shù)據(jù)研究成果數(shù)量豐富，整體呈現(xiàn)出日益發(fā)展的上升趨勢(shì)，但國(guó)內(nèi)外相關(guān)成果的數(shù)量仍明顯不足，未來(lái)期待更多研究者的投入與關(guān)注。

(2)空間分布圖譜表明：參與教育大數(shù)據(jù)研究的機(jī)構(gòu)較多，科研人員隊(duì)伍不斷壯大，呈現(xiàn)出“百家爭(zhēng)鳴、百花齊放”的態(tài)勢(shì)，但仍缺少具有足夠影響力的科研機(jī)構(gòu)和領(lǐng)軍人物，既有的研究機(jī)構(gòu)各自為陣，合作較少。未來(lái)需要宏觀引領(lǐng)，建立長(zhǎng)效的保障機(jī)制，保障科研機(jī)構(gòu)和作者之間的研究關(guān)注度，形成主流研究方向，促進(jìn)教育大數(shù)據(jù)研究的良性循環(huán)。

(3)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜表明：教育大數(shù)據(jù)研究的熱點(diǎn)是“大數(shù)據(jù)（big data）”、“大數(shù)據(jù)時(shí)代”、“學(xué)習(xí)分析（learning analytics）及技術(shù)”、“數(shù)據(jù)挖掘（data mining）”、“慕課（MOOC）”、“教育教學(xué)改革”、“higher education”等。關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對(duì)松散、密度不高，未來(lái)需要研究者保持研究主題、研究?jī)?nèi)容、研究方向的縱深研究并提高關(guān)注度。

(4)研究前沿時(shí)序圖譜表明：國(guó)內(nèi)教育大數(shù)據(jù)的研究前沿體現(xiàn)在“數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析及技術(shù)，以及高職教育”領(lǐng)域，國(guó)外則體現(xiàn)在“big data”、“data analytics”、“data mining”等領(lǐng)域；從早期的教學(xué)管理及應(yīng)用，到大數(shù)據(jù)技術(shù)的教育教學(xué)，到培養(yǎng)信息素養(yǎng)與數(shù)據(jù)素養(yǎng)，再到職業(yè)教育、思政教育的應(yīng)用，這印證了國(guó)內(nèi)教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展，也展現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析的前進(jìn)足跡；從最初的“big data”，到“l(fā)earning analytics”、“big data era”、“data mining”、“educational technology”，再到“cloud computing”、“ideological and political education”，這印證了國(guó)外教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展。時(shí)序圖譜也反映出：教育大數(shù)據(jù)研究的主題較單一、研究領(lǐng)域及范圍較小，需要借助新技術(shù)開(kāi)拓新的研究方向，有必要開(kāi)展跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的合作。

2 研究思考

教育大數(shù)據(jù)的真正發(fā)展始于近幾年，目前的理論和實(shí)踐研究都處于初步發(fā)展、探索應(yīng)用階段。本研究對(duì)教育大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)和前沿進(jìn)行探討的同時(shí)，也發(fā)現(xiàn)了一些問(wèn)題，引發(fā)了一些思考：數(shù)據(jù)采集技術(shù)、學(xué)習(xí)分析技術(shù)是當(dāng)前教育大數(shù)據(jù)研究必須解決的問(wèn)題。如何研發(fā)專用的教育數(shù)據(jù)分析決策模型、工具與算法，實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)處理的高效能與數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的最大化；如何對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程中記錄下來(lái)的相關(guān)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的的分析，挖掘出隱藏在行為數(shù)據(jù)背后的有價(jià)值信息[14]；教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用如何落地、融通共享、進(jìn)行高質(zhì)量管理等，這些問(wèn)題亟待解決。

教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用還不太成熟。當(dāng)前的理論研究多在教育大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教育政策科學(xué)化、驅(qū)動(dòng)教育評(píng)價(jià)體系重構(gòu)、助推學(xué)校教育質(zhì)量提升、為廣大師生“減負(fù)”等層面展開(kāi)[15]；或從技術(shù)層面進(jìn)行實(shí)踐分析，如教育大數(shù)據(jù)的平臺(tái)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)等，但教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要技術(shù)、設(shè)備、資源、產(chǎn)業(yè)、政策、環(huán)境等的不斷更新，需要廣大研究者與實(shí)踐者在實(shí)際研究和實(shí)踐中不斷地對(duì)其應(yīng)用的功能設(shè)計(jì)及技術(shù)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行修正與完善。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，教育大數(shù)據(jù)的建設(shè)與發(fā)展已逐步引起教育管理部門、企業(yè)、學(xué)校及教育研究者的廣泛關(guān)注；大數(shù)據(jù)為教育信息化、教育教學(xué)的改革發(fā)展帶來(lái)了深刻的影響[16]。但教育大數(shù)據(jù)是新生事物，其應(yīng)用與發(fā)展需要結(jié)合國(guó)情，借鑒國(guó)外先進(jìn)的理念和經(jīng)驗(yàn)，并在實(shí)踐中不斷地完善與發(fā)展。因此，隨著教育大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)等的日益成熟，對(duì)教育大數(shù)據(jù)的深入認(rèn)知及具體應(yīng)用，必將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要議題和發(fā)展趨勢(shì)，未來(lái)大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用將會(huì)越來(lái)越廣泛、也越來(lái)越深入。

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The Analysis of Research Hot Spot and Trend on Big Data in Education based on CiteSpace

WANG Juan CHEN Shi-chao WANG Lin-li YANG Xian-min
(School of Smart Education,Jiangsu Normal University,Xuzhou,Jiangsu,China 221116)

With the era of big data coming,huge amount of data has been accumulated in education field.Taking CNKI and Google as research object,which including 924 and 204 journal papers about big Data in education respectively,adopting knowledge map of time and space and content knowledge map as main research methods,and applying the information visualization software CiteSpace,research hot spot and development trend of big data in education were revealed.It found the research of big data in education presented the following features:from the perspective of time,the research began to emerge centrally in 2013,and entered the stage of large-scale development in 2014-2015; from the view of content,the hot topic has “big data”,“big data era”,“study analysis and technology”,“data mining”,and etc.The further summary and reflection were given,in order to provide reference for deep study,practical exploration and industry promotion of big data in education.

big data in education; hot spots; trend; CiteSpace

小西

G40-057

A 【論文編號(hào)】1009—8097（2016）02—0005—09

10.3969/j.issn.1009-8097.2016.02.001

本文為江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目“江蘇師范大學(xué)教育學(xué)省優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)”(項(xiàng)目編號(hào)：蘇政辦發(fā)〔2014〕37號(hào))的階段性研究成果。

王娟，副教授，博士，研究方向?yàn)楝F(xiàn)代遠(yuǎn)程教育、開(kāi)放課程，郵箱為wjuan8@163.com。

2016年2月5日