秦琴琴 乜 勇

（陜西師范大學 現(xiàn)代教學技術教育部重點實驗室，陜西西安 710062）

基于詞頻分析和可視化共詞網(wǎng)絡圖的國內(nèi)創(chuàng)客研究熱點分析*

秦琴琴 乜 勇

（陜西師范大學 現(xiàn)代教學技術教育部重點實驗室，陜西西安 710062）

隨著創(chuàng)客首次進入政府工作報告，我國進入了一個如火如荼的創(chuàng)客時代。文章使用書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)Bicomb 2.0進行高頻關鍵詞的提取，并進行詞頻分析，構建高頻關鍵詞的共詞矩陣，利用Ucinet社會網(wǎng)絡分析工具繪制高頻詞的共詞網(wǎng)絡圖。文章根據(jù)詞頻分析和構建高頻詞的可視化共詞網(wǎng)絡圖得到大量實驗數(shù)據(jù)，進而得出國內(nèi)創(chuàng)客研究的熱點及趨勢，以期為以后的研究提供借鑒。

創(chuàng)客；創(chuàng)客空間；詞頻分析；可視化共詞網(wǎng)絡圖

引言

“創(chuàng)客”一詞源于英文單詞“Maker”，是指出于興趣與愛好，不以盈利為目的，努力把各種創(chuàng)意轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實的人。之所以稱之為“創(chuàng)客”，是因為在中文中，“創(chuàng)”有創(chuàng)立、創(chuàng)造、開創(chuàng)之意，它體現(xiàn)了一種積極向上的生活態(tài)度，同時有一種通過行動去發(fā)現(xiàn)問題并努力解決問題的含義；而“客”有客人、做客、客觀之意，客人、做客體現(xiàn)了一種人與人之間互動的關系，有一種開放與包容的精神在里面，而開放與包容體現(xiàn)在行動上就是樂于分享[1]。

隨著美國重塑制造業(yè)、中國從制造轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)造，創(chuàng)客迅速成為創(chuàng)新的核心力量。為順應網(wǎng)絡時代大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的新趨勢，國務院辦公廳于2015年3月11日發(fā)布了《關于發(fā)展眾創(chuàng)空間推進大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的指導意見》[2]。隨著創(chuàng)客首次進入政府工作報告，圍繞創(chuàng)客進行的研究越來越多。本研究基于詞頻分析和可視化共詞網(wǎng)絡圖，立足于國內(nèi)，準確分析了國內(nèi)創(chuàng)客的研究熱點和未來趨勢，以期為后續(xù)的研究提供一些參考。

一 研究設計

1 研究樣本的來源

本研究的樣本來源于中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫。在CNKI上以“創(chuàng)客”、“創(chuàng)客空間”、“眾創(chuàng)空間”為關鍵詞進行檢索，截止到2015年6月28日，共檢索到73篇相關文獻；剔除政策宣傳、通知廣告、領導講話和內(nèi)容重復等無關樣本后，最終獲得有效樣本58篇。將這58篇文獻的題錄信息導出并保存成文本文件，以便為后續(xù)的引文分析、詞頻分析和共詞分析做準備。

2 研究方法

本研究主要采用引文分析法、詞頻分析法和共詞分析法。

引文分析法就是利用各種數(shù)學及統(tǒng)計學的方法進行比較、歸納、抽象、概括等的邏輯方法；也是對科學期刊、論文、著者等分析對象的引用和被引用現(xiàn)象進行分析，以揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種信息計量研究方法[3]。

詞頻分析法能夠?qū)Ψ从澄墨I核心內(nèi)容的關鍵詞出現(xiàn)的頻次進行統(tǒng)計。當某個關鍵詞在該領域文獻中反復出現(xiàn)時，該詞就能反映這一領域的研究熱點及發(fā)展動向[4]。

共詞分析法能夠統(tǒng)計出一組詞在同一篇文獻中共同出現(xiàn)的次數(shù)。在同一篇文獻中出現(xiàn)的次數(shù)越多，說明這兩個詞的關系越緊密，進而反映出這些詞之間的親疏關系[5]。

3 研究工具

本研究以書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)Bicomb 2.0、綜合型社會網(wǎng)絡分析工具Ucinet及內(nèi)部集成的可視化工具NetDraw、Excel 2010為工具，采用圖表結合的方法對樣本文獻進行分析統(tǒng)計。

二 研究結果與分析

1 創(chuàng)客研究領域研究文獻的時空分布

（1）研究論文年分布

創(chuàng)客研究領域論文的時間分布能夠從側(cè)面了解該領域的研究歷史和現(xiàn)狀，揭示其研究發(fā)展的總體趨勢。將保存的本地文本文件導入Bicomb 2.0中，按年代提取并統(tǒng)計，將結果導出至Excel中，構建58篇文獻的年分布折線圖，如圖1所示。創(chuàng)客的由來可以追溯至2012年《連線》雜志前主編克里斯·安德森（Chris Anderson）出版的《創(chuàng)客：新工業(yè)革命》（Makers:The New Industrial Revolution）一書，這本書被譽為創(chuàng)客界的圣經(jīng)[6]。我國有關創(chuàng)客的報道在2012年也相繼出現(xiàn)，但有關創(chuàng)客的學術研究最早開始于2013年，且只有5篇論文。之后的2年里，每年發(fā)表的論文數(shù)量呈直線式上升，尤其是2015年上半年發(fā)表的論文數(shù)已達到33篇。國內(nèi)對創(chuàng)客的研究越來越多，與政府和各高校對創(chuàng)客的重視密切相關。2015年，隨著“創(chuàng)客”一詞首度進入政府工作報告，圍繞創(chuàng)客的研究逐漸成為熱點，可以預測：在接下來的時間里，國內(nèi)對創(chuàng)客的研究還會繼續(xù)呈上升的趨勢。

圖1 創(chuàng)客研究論文年分布

（2）論文作者分布

從論文作者分布情況可以看出該領域的作者力量分布，本研究考慮到學位論文作者的特殊性，故在此不對其進行統(tǒng)計，而只對學術論文進行統(tǒng)計。為保證研究的信度，本研究僅限于對51篇學術論文的第一作者進行統(tǒng)計，共得46人。統(tǒng)計結果顯示：發(fā)表論文2篇及以上的有4人，分別是陳藝3篇，呂力、陶蕾、張亞君各2篇；其余作者均發(fā)表1篇，占作者總數(shù)的91.3％。美國統(tǒng)計學家洛特卡（Lotka A J）指出：作者數(shù)與發(fā)表論文數(shù)量之間具有一定的關系，如果發(fā)表1篇論文的作者數(shù)與所有作者數(shù)之比低于60％，則該領域已形成核心隊伍，反之亦然[7]。因此，國內(nèi)對創(chuàng)客的相關研究還沒有形成穩(wěn)定的核心隊伍，并且該領域缺少長期深入的研究者。

（3）論文所屬機構分布

分析論文的所屬機構，可以幫助我們發(fā)現(xiàn)該領域研究的主要機構和團隊力量的分布。論文所屬機構分布的部分結果如圖2所示，可以看出發(fā)表論文2篇及以上的機構有9家；其中，發(fā)文量最多的是清華大學，有6篇。從研究機構來看，有關創(chuàng)客的研究大多存在于各大高校，而以清華大學為首的這些高?；旧峡梢源砟壳拔覈鴦?chuàng)客研究的核心機構和團隊力量。近年來，清華大學的創(chuàng)客教育蓬勃發(fā)展，從2014年開始，清華大學將每年11月的最后一個周六定為“清華創(chuàng)客日（Tsinghua Makers’ Day）”，即清華創(chuàng)客們的節(jié)日。2015年4月25日，清華大學眾創(chuàng)空間i.Center牽頭成立了創(chuàng)客教育基地聯(lián)盟。

圖2 論文所屬機構分布

2 創(chuàng)客研究領域的主題分析

（1）高頻關鍵詞詞頻統(tǒng)計

使用Bicomb 2.0按關鍵詞進行提取并統(tǒng)計，共得到原始關鍵詞103個，關鍵詞呈現(xiàn)總頻次為230次。為了最大限度地消除人為定性因素的影響，反映作者群體對特定關鍵詞的共識度，對于所選取的關鍵詞并未進行刪減或?qū)νx相似詞的詞頻采取合并等操作[8]。本研究選取出現(xiàn)頻次在2次及以上的關鍵詞作為高頻詞，共得20個，如表1所示。

表1 國內(nèi)創(chuàng)客研究的高頻關鍵詞

從表1可以看出，20個高頻關鍵詞的總呈現(xiàn)頻次為147次，占關鍵詞總頻次的63.9％。其中，詞頻排在前十位的分別是：創(chuàng)客空間、創(chuàng)客、高校圖書館、創(chuàng)新服務、圖書館、眾創(chuàng)空間、創(chuàng)客文化、圖書館服務、服務創(chuàng)新和創(chuàng)客運動。

（2）構建共詞矩陣

通過對高頻關鍵詞的提取，在Bicomb 2.0中選擇矩陣，設置關鍵詞的頻次閾值≧2，將20個高頻關鍵詞生成20×20的共詞矩陣，如表2所示。該矩陣是無向?qū)ΨQ的關系矩陣，行和列分別表示20個關鍵詞，當2個高頻關鍵詞在同一篇文獻中出現(xiàn)時，表明兩者存在某種關系。如矩陣中第二行與第九列的交集是7，說明創(chuàng)客空間與創(chuàng)客文化在同一篇論文中共同出現(xiàn)過7次。共詞矩陣中對角線上的數(shù)值表示該關鍵詞的詞頻。限于篇幅，本文僅列舉其中的部分共詞矩陣。

表2 國內(nèi)創(chuàng)客高頻關鍵詞的共詞矩陣（局部）

（3）構建共詞網(wǎng)絡圖

為了對共詞網(wǎng)絡進行分析，將已經(jīng)構造好的高頻關鍵詞共詞矩陣導入社會網(wǎng)絡分析軟件Ucinet中，并保存成.##h的專門文件格式，再將文件導入到Ucinet自帶的可視化工具NetDraw中，即可得到國內(nèi)創(chuàng)客高頻關鍵詞的共詞網(wǎng)絡圖，如圖3所示。共詞網(wǎng)絡圖可以直觀清楚地反映共詞網(wǎng)絡的整體特征。在共詞網(wǎng)絡圖中，每個節(jié)點都代表一個關鍵詞，每一條直線表示兩個關鍵詞之間的關系，也就是說這兩個關鍵詞在同一篇文獻中共現(xiàn)，箭頭則表示關系的指向，連線次數(shù)即表示與某一關鍵詞發(fā)生聯(lián)系的其它關鍵詞的數(shù)量[9]。

圖3 國內(nèi)創(chuàng)客高頻關鍵詞的共詞網(wǎng)絡圖

從圖3可以直觀地看出：①創(chuàng)客處于整個共詞網(wǎng)絡圖的中心位置，幾乎與其它所有關鍵詞都發(fā)生聯(lián)系。除創(chuàng)客外，創(chuàng)客空間、創(chuàng)客文化、眾創(chuàng)空間等與其它關鍵詞的關系也很緊密，說明很多研究者正在重點研究這些關鍵詞，并且其它相關研究也圍繞著這些關鍵詞而開展，因此可以推斷這些關鍵詞是國內(nèi)創(chuàng)客領域研究的熱點。②處于邊緣地帶的一些關鍵詞，如智慧學習、互聯(lián)網(wǎng)+、3D打印等，這些節(jié)點雖然處于邊緣，與其它關鍵詞的聯(lián)系較少，但這并不表示這些關鍵詞不重要、不值得研究。就目前來看，研究者對這些詞的研究雖然相對較少，但這些詞大多出自最近發(fā)表的文章中，反映出這些關鍵詞是創(chuàng)客領域未來的研究方向和趨勢，更值得本研究關注。③像清華iCenter、項目式教學、創(chuàng)客運動等處于中間的關鍵詞，它們是連接中心關鍵詞和邊緣關鍵詞的橋梁。

三 國內(nèi)創(chuàng)客研究熱點及趨勢分析

根據(jù)高頻關鍵詞表和可視化的共詞網(wǎng)絡圖，結合已發(fā)表的具有代表性的文獻，本研究對目前國內(nèi)創(chuàng)客領域研究的熱點及未來的研究趨勢進行了如下分析：

1 中心節(jié)點——目前的研究熱點

（1）創(chuàng)客空間的建設

“創(chuàng)客空間”一詞出自Make Magazine，其英文翻譯是Makerspace?？梢哉f，創(chuàng)客空間是在信息技術推動下，由技術進步與應用創(chuàng)新“雙螺旋結構”共同作用所催生的產(chǎn)物[10]。簡單來說，創(chuàng)客空間可以看作是一個開放的實驗室，在這個實驗室里，聚集著一群因興趣而走到一起的創(chuàng)客們，他們可以進行動手創(chuàng)作，并相互交流、分享自己的想法，不為贏利，只是努力把各種創(chuàng)意變?yōu)楝F(xiàn)實。根據(jù)2015年6月對全球創(chuàng)客空間維基站點的統(tǒng)計，在該網(wǎng)站上注冊的國內(nèi)創(chuàng)客空間共有21家，廣泛分布在北京、深圳、成都、廣州、上海、香港、武漢、南京和東莞，其中北京就占據(jù)了6家[11]。隨著2015年年初李克強總理參觀深圳的柴火創(chuàng)客空間后，各地方院校、社區(qū)等開始不斷涌現(xiàn)出新的創(chuàng)客空間。以清華i.Center為例，它可以為任何同學提供各種工具和技術，方便學生之間交流共享，為學生提供了一個自由創(chuàng)造的開放環(huán)境。而2015年4月成立的由i.Center牽頭的創(chuàng)客教育基地聯(lián)盟，涉及60余所高校、10余家企業(yè)[12]。創(chuàng)客空間為創(chuàng)客們從全身心的投入到作品的制作提供了一個場所，其無疑是目前的研究熱點。

（2）創(chuàng)客文化的培育

隨著2015年創(chuàng)客首次寫進政府工作報告，我國進入了一個如火如荼的創(chuàng)客時代。優(yōu)質(zhì)創(chuàng)客的誕生，不僅需要先進技術和資金的支持，還需要適宜的氛圍。在中國不缺領先的科研能力、不缺資金的支持，唯獨缺少堪比硅谷的創(chuàng)客文化[13]。文化是一個國家的軟實力、是國家競爭力的重要組成部分，故創(chuàng)客文化對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的影響不容小覷。實際上，沒有最好的創(chuàng)客文化，只有最適合的創(chuàng)客文化。我國創(chuàng)客剛剛起步，如何更好地引導創(chuàng)客文化，提升創(chuàng)客素養(yǎng)，培育中國創(chuàng)造的人才，成為目前急需解決的一個問題。

2 邊緣節(jié)點——未來的研究趨勢

（1）創(chuàng)客運動與教育的碰撞：創(chuàng)客教育

新媒體聯(lián)盟《2015地平線報告(高等教育版)》指出，未來1～5年內(nèi)，創(chuàng)客將會對高等教育產(chǎn)生重要的影響。創(chuàng)客運動的興起與快速發(fā)展，為教育的創(chuàng)新改革提供了新的契機。創(chuàng)客運動與教育的碰撞，正慢慢改變著傳統(tǒng)的教育思想、模式與方法，創(chuàng)客教育由此應運而生，但目前國內(nèi)對創(chuàng)客教育的研究還不是很多。創(chuàng)客教育是一種融合信息技術，秉承“開放創(chuàng)新、探究體驗”的教育理念，以“創(chuàng)造中學”為主要學習方式和以培養(yǎng)各類創(chuàng)新型人才為目的的新型教育模式[14]。創(chuàng)客教育給學生以充分的自由，讓他們有更多的動手實踐、自由創(chuàng)作的機會，促使他們通過探究學習、協(xié)作學習、項目式學習等多種基于創(chuàng)造的學習方式，來激發(fā)他們創(chuàng)造的潛能、培養(yǎng)他們的創(chuàng)新精神和創(chuàng)造能力。自2014年以來，國內(nèi)舉辦了多場創(chuàng)客教育活動，然而創(chuàng)客教育并不僅僅只是教育界的事情，還需要學校、社會、家庭等多方面力量的參與。

（2）創(chuàng)客師資隊伍的形成

隨著3D打印、開源軟/硬件、可視化數(shù)字設計等技術的逐步成熟與推廣，學習的方式也隨之發(fā)生了深刻的變革。創(chuàng)客教育需要大批具有高素質(zhì)、能夠指導學生進行創(chuàng)客活動的專業(yè)教師。這是因為，創(chuàng)客是一項綜合性極強的實踐性活動，未來當創(chuàng)客教育大面積地推廣以后，學生在進行創(chuàng)客學習的過程中，勢必會出現(xiàn)各種各樣的問題與困難，這都需要得到專業(yè)的指導。而當前無論是高等教育還是基礎教育，能夠擔當創(chuàng)客教師職位的人才少之又少，因此創(chuàng)客師資隊伍的建設也將成為未來研究的趨勢之一。

四 結語

創(chuàng)客、互聯(lián)網(wǎng)+、3D打印技術等新理念的涌入，給我國帶來了前所未有的創(chuàng)新機遇，也為國內(nèi)青少年提供了廣闊的發(fā)展空間。目前創(chuàng)客正在被越來越多的研究者所重視，尤其是在教育領域，不僅高校的創(chuàng)客活動進行得如火如荼，就連中小學發(fā)展創(chuàng)客教育的勢頭也很強勁。但是，未來創(chuàng)客教育能否延伸到西部偏遠地區(qū)？能否在貧困地區(qū)開展？是否會拉大數(shù)字教育鴻溝？這些都是創(chuàng)客發(fā)展過程中不可回避的難題，需要我們?nèi)シe極應對。

[1]好搜百科.創(chuàng)客[OL].

[2]國務院.國務院辦公廳關于發(fā)展眾創(chuàng)空間推進大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的指導意見[OL].

[3]百度百科.引文分析法[OL].

[4][5]張潔,王紅.基于詞頻分析和可視化共詞網(wǎng)絡圖的國內(nèi)外移動學習研究熱點對比分析[J].現(xiàn)代遠距離教育,2014,(2):76-83.

[6]付志勇.面向創(chuàng)客教育的眾創(chuàng)空間與生態(tài)建構[J].現(xiàn)代教育技術,2015,(5):18-26.

[7]葉鷹,武夷山.情報學基礎教程(第二版)[M].北京:科學出版社,2012:4-6.

[8]劉啟元,葉鷹.文獻題錄信息挖掘技術方法及其軟件SATI的實現(xiàn)——以中外圖書情報學為例[J].信息資源管理學報,2012,(1):50-58.

[9]劉成新,張松,萇雨.我國教育技術領域云計算研究現(xiàn)狀述評[J].電化教育研究,2014,(3):41-45.

[10]王曄.從UnLibrary項目與創(chuàng)客空間建設看圖書館的轉(zhuǎn)型與超越[J].圖書情報工作,2014,(4):24-28.

[11]Hackerspaces.List of all hacker spaces[OL].

[12]李雙壽,楊建新,王德宇,等.高校眾創(chuàng)空間建設實踐——以清華大學i.Center為例[J].現(xiàn)代教育技術,2015,(5):5-11.

[13]程實.中國需要怎樣的創(chuàng)客文化?[OL].

[14]楊現(xiàn)民,李冀紅.創(chuàng)客教育的價值潛能及其爭議[J].現(xiàn)代遠程教育研究,2015,(2):23-34.

Analysis of Domestic Maker’s Research Hotspots based on Frequency Analysis and Visualization of Word Network Diagram

QIN Qin-qin NIE Yong
(Key Laboratory of Modern Teaching Technology,Ministry of Education,Shaanxi Normal University,Xi’an,Shaanxi,China 710062)

As the maker accessing into the government work report for the first time,our country has entered a full swing of the creative era.This paper extracted the high frequency keywords using Bicomb 2.0,analyzed the word frequency and constructed the common word matrix of high frequency keyword,and drawn the common word network diagram of high frequency words using Ucinet.A large number of experimental data was obtained according to the frequency analysis and visualization of word network diagram.And then the paper summarized the hotspots and trends of domestic maker’s research,providing reference for the further research.

maker; maker space; frequency analysis; visualization of word network diagram

小米

G40-057

A 【論文編號】1009—8097（2016）01—0113—07

10.3969/j.issn.1009-8097.2016.01.017

book=119,ebook=120

本文為陜西師范大學2015年教師教學模式創(chuàng)新與實踐研究專項基金項目“基于翻轉(zhuǎn)課堂的高效教學實踐研究”（項目編號：JSJX2015Y016）的階段性研究成果。

秦琴琴，在讀碩士，研究方向為信息技術教育應用，郵箱為742653414@qq.com。

2015年7月2日