楊 琪,李念斌
(1.上海市嘉定區(qū)水文站,上海市 201800;2.上海嘉定水務(wù)工程設(shè)計有限公司,上海市 201800)
上海嘉定城區(qū)暴雨水位關(guān)系初探
楊 琪1,李念斌2
(1.上海市嘉定區(qū)水文站,上海市 201800;2.上海嘉定水務(wù)工程設(shè)計有限公司,上海市 201800)
通過借鑒小流域推理公式、前期雨量指數(shù)模型、水量平衡等方法的原理,對上海市嘉定城區(qū)暴雨水位關(guān)系進行探索,建立了初步的計算方法,并進行了驗證,得到的計算水位與實際水位誤差較小。其成果為預(yù)報、防汛、規(guī)劃提供了參考依據(jù)。
前期雨量指數(shù);水量平衡;水文預(yù)報
上海市嘉定區(qū)位于上海西北地區(qū),人口密集,經(jīng)濟發(fā)達。而每年的5~9月汛期,常因臺風(fēng)或強對流天氣出現(xiàn)暴雨情況,引發(fā)路面積水。特別是近年來,隨著城市化進程加快,熱島雨島效應(yīng)加劇,強對流天氣趨于頻繁,暴雨出現(xiàn)的頻次與強度均大于歷史平均水平,加之房地產(chǎn)開發(fā)、市政建設(shè),原有的下墊面被破壞,不透水面積增加,各種滯蓄效果弱化,大部分降雨轉(zhuǎn)化為河道水量,造成暴雨時河道水位急劇上漲,屢次出現(xiàn)“看?!鼻樾危瑢ι鐣l(fā)展帶來了較大的負面作用。因此,如何通過分析暴雨前氣象預(yù)報的降雨量來預(yù)估河道水位,從而可以提前采取相應(yīng)的防汛措施,緩解暴雨內(nèi)澇的損失成為一個現(xiàn)實且重要的問題。
本文通過借鑒推理公式的假設(shè)條件、前期雨量指數(shù)中Pa的參數(shù)、水量平衡等多種水文方法的原理,嘗試對嘉定區(qū)的暴雨水位關(guān)系進行探索,以期為水文預(yù)報、防汛抗災(zāi)、水利規(guī)劃提供一點參考依據(jù)。
1.1 地理地貌
嘉定區(qū)位于上海西北部,中心位置在北緯31度23分,東經(jīng)121度15分??偯娣e約464 km2。全境地勢平坦,東北略高,西南稍低。地面高程3.00~4.50 m,潛水含水層埋深1~3 mm,厚度4~12 m。土壤質(zhì)地以中性土為主。
1.2 水文氣象
嘉定區(qū)地處平原感潮河網(wǎng)地區(qū),南水系邊界吳淞江,北水系邊界瀏河,東于寶山區(qū)接壤,西鄰江蘇昆山。隨著吳淞江、瀏河沿線建設(shè)了大量水利控制工程,南北水體進出受控,河網(wǎng)感潮性減弱,無明顯的高低潮位變化。內(nèi)河河道水位保持在2.50~2.80 m。
氣象上受海洋性氣候影響,季風(fēng)盛行,四季分明,年均受臺風(fēng)影響2~3次。常年平均氣溫15.2℃,雨量充沛,但降雨量年內(nèi)、年際分布不均。多年平均降雨量為1 103.01 mm(嘉定黃渡水文站資料),其中6~9月份為汛期,多年平均汛期降雨量為577.43 mm,占全年降雨量的52.36%。
1.3 近年暴雨水位情況
分析建站于1959年的嘉定南門站歷史高水位排名,除最高水位是1977年特大暴雨引發(fā)的,排名前10的高水位中有5個是2005年后發(fā)生的,近10 a來的極端天氣頻發(fā)現(xiàn)象十分明顯。
如2005年“麥莎”臺風(fēng)帶來的暴雨,過程降雨量209.0 mm,水位從2.58 m漲至3.63 m,水位漲幅1.05 m;2012年“???,過程降雨量196.0 mm,水位從2.62 m漲至3.57 m,漲幅0.95 m;2013年“菲特”,過程降雨量225.5 mm,水位從2.65 m漲至3.82 m,漲幅1.17 m。
2.1 暴雨水位特點
以2015年0823暴雨為例,可以明顯觀察出暴雨主階段前的降雨對河道水位基本沒有影響,但當(dāng)暴雨主階段開始時,水位急劇上漲,降雨量大量匯流到河道中(見圖1)。因此,暴雨前期,下墊面能夠承接多少雨量成為需要的研究的重點之一。
圖1 201508263嘉定南門站降雨水量、水位曲線圖
2.2 研究區(qū)的特殊性
嘉定城區(qū)河道是典型的江南古鎮(zhèn)河道布局,環(huán)城河圍繞市中心,河道縱橫交叉,河網(wǎng)連接緊密(見圖2)。
當(dāng)轉(zhuǎn)發(fā)模式為GSF時,雷區(qū)中心位置和比例因子均為空。當(dāng)轉(zhuǎn)發(fā)模式為GSF時,需利用雷區(qū)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包,進而平衡網(wǎng)絡(luò)負載。因此,對凸包H進行相似變換,且從凸包H內(nèi)隨機選擇中心位置,而比例因子ξ的定義如式(6)所示:
圖2 嘉定城區(qū)河網(wǎng)分布圖
分析嘉定城區(qū)南北的2個水位站(嘉定南門站、涇河站)水位在2015年0616暴雨期間水位高點基本相同、上漲趨勢基本一致(見圖3)。在0616暴雨期間,對環(huán)城河4個弧段上的流量測驗表明,暴雨期間水位流動不明顯(見表1),基本呈現(xiàn)同步上漲態(tài)勢。
圖3 20150616涇河、嘉定南門站水位過程曲線圖
表1 20150616期間環(huán)城河流量巡測一覽表
而幾種常用的預(yù)報方法如推理公式法、單位線法、新安江模型法等都是從產(chǎn)流-匯流過程對流量進行計算,推求。基于該地區(qū)的特殊性,幾種常用的預(yù)報方法在該研究區(qū)存在一定的不適用性。為此,主要是采用推理公式法的假設(shè)條件,以前期雨量指數(shù)模型的前期雨量指數(shù)Pa,配合水量平衡來進行嘉定城區(qū)的暴雨水位關(guān)系探索。
2.3 技術(shù)路線
在探索中,主要的假設(shè)條件參考了推理公式[1]的物理思路,主要包括:(1)暴雨強度、損失強度在暴雨過程中時空分布均勻;(2)以點雨量代表面雨量;(3)下墊面飽和蓄水量不變。
主要技術(shù)路線是:計算槽蓄容量→尋找下墊面飽和的降雨量→計算前期雨量指數(shù)→降雨量扣減前期雨量指數(shù)代表的下墊面欠飽和量→根據(jù)水量平衡計算降雨量和槽蓄增加量之間的轉(zhuǎn)換率→預(yù)測下次暴雨水位。
在探索中,主要采用的水位雨量數(shù)據(jù)為嘉定南門站2005-2013年數(shù)據(jù),摘取日降雨量大于50 mm的降雨水位數(shù)據(jù),其中沒有錄入2005年“麥莎”、2012年“???、2013年“菲特”三場臺風(fēng)暴雨及2015年2場暴雨的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)為驗證計算方法提取出來。
3.1 槽蓄容量
槽蓄容量計算方法采用上海市水文總站《上海市第二次水利普查槽蓄容量調(diào)查——專題報告》的方法進行。經(jīng)計算,蘊藻浜以北地區(qū)的槽蓄容量公式為:
式中:y表示槽蓄容量,104m3;x表示水位,m。
3.2 飽和蓄水雨量
選取2006年11月16-17日數(shù)據(jù),16日前推至10月1日,45 d累計降雨量2.0 mm,為2005年至2013年45 d最小降雨量,且16、17兩日連續(xù)降雨量為56.0 mm,水位從2.53 m上升至2.79 m。這就具備了一定的研究價值。
經(jīng)分析,結(jié)合槽蓄容量公式,17日由于暴雨作用引起的水位上升增加了955×104m3河道庫容,折算雨量28 mm,反算得到使下墊面飽和的蓄水容量為28.0 mm。
3.3 前期雨量指數(shù)
降雨入滲土壤分為兩個階段,土壤飽和前入滲率等于降雨強度,全部降雨滲入土壤,歷時長短與土壤含水量正相關(guān)。表面飽和后,降雨強度大于土壤入滲時產(chǎn)生徑流。因此,前期土壤的干濕程度直接影響到河道水位的上漲幅度[2]。
現(xiàn)采用前期雨量指數(shù)模型中Pa的計算方法計算降雨日前的影響因素,Pa的計算式為:
式中:Pa[t],Pa[t+1]分別為第t d和第(t+1)d開始時刻的前期影響雨量,mm;P[t]為第t d的流域降雨量,mm;Ka為流域蓄水的日消退系數(shù)。
其計算時間步長設(shè)定為15 d,Ka=0.85。
3.4 暴雨水量轉(zhuǎn)換率
以2006年11月16日下墊面完全清空蓄水容量作為標(biāo)準(zhǔn)?;诩僭O(shè)(3),達到飽和蓄水容量的降雨量不變。反算各場暴雨需要補充下墊面蓄水容量的降雨量。
降雨量扣減需要補充蓄水容量的降雨量后,與計算面積相乘,得到降雨水量。根據(jù)水位上升的變幅計算河道槽蓄容量的變化。后者除以前者,得到降雨水量到槽蓄容量的轉(zhuǎn)換率。這樣,可得2005-2013年各場暴雨的平均轉(zhuǎn)換率為76.9%。
3.5 計算驗證
通過這個轉(zhuǎn)換率出發(fā)來嘗試建立研究區(qū)的暴雨水位關(guān)系,即將降雨水量扣減下墊面蓄滿量后轉(zhuǎn)換的槽蓄容量,通過計算增加的槽蓄容量來推求水位的上漲程度,以達到暴雨情況下推求水位漲幅的目的。
對2005年至2013年發(fā)生的三次臺風(fēng)暴雨(麥莎、???、菲特)及2015年的兩場暴雨進行驗算,設(shè)雨量已知,推求計算最高水位,轉(zhuǎn)換率以76.9%計算。計算結(jié)果與實測最高水位相比較,誤差范圍較?。ㄒ姳?)。
表2 臺風(fēng)暴雨水位驗算過程一覽表
(1)根據(jù)上述方法推算的暴雨水位方法,在2014年、2015年的實際使用過程中,在氣象預(yù)報降雨量正確的前提下,計算得到的水位與實際河道水位誤差在0.1 m內(nèi),對防汛工作提供了重要的參考依據(jù)。
(2)計算所采用的數(shù)據(jù)為2005年至2013年,時間跨度8 a。該時段內(nèi)的暴雨數(shù)據(jù)分布呈一定的不均衡性,即暴雨集中在100 mm以下或臺風(fēng)造成的近200 mm降雨量。100 mm至200 mm段降雨量較少,對計算結(jié)果有一定程度的影響。
(3)基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)得到的轉(zhuǎn)化率是一個固定的數(shù)值,而根據(jù)現(xiàn)實情況,降雨量越大,轉(zhuǎn)換率也會變大,如500 mm的降雨量,轉(zhuǎn)化率必然大大超過76.9%。解決方法是需要建立一個連續(xù)的、動態(tài)的方法,這是下一步研究的方向。
[1]陳家琦,張恭肅.小流域暴雨洪水計算[M].北京:水利電力出版社,1985.
[2]包為民.水文預(yù)報[M].北京:中國水利水電出版社,2009.
P426.615
A
1009-7716(2016)05-0131-03
10.16799/j.cnki.csdqyfh.2016.05.036
2016-03-08
楊琪(1983-),男,上海人,碩士,工程師,從事水文資料調(diào)查與研究工作。