摘 要：在文章的研究中，提出了一種面向云計算的智能電網(wǎng)負荷預測平臺模型，這一模型對于我國當下電力事業(yè)發(fā)展中面臨的如何準確預測電網(wǎng)負荷預測問題能夠予以較好的解決。

關(guān)鍵詞：云計算；智能電網(wǎng)；負荷預測

前言

在我國經(jīng)濟與社會快速發(fā)展的今天，如何平衡發(fā)電與用電，提高“經(jīng)濟調(diào)度”已經(jīng)成為我國電力行業(yè)共同關(guān)注的問題，而如何較好的實現(xiàn)電網(wǎng)中負荷的預測，正是這一問題的解決要點，為此文章就面向云計算的智能電網(wǎng)負荷預測平臺模型進行了具體研究，希望能夠以此推動我國電力事業(yè)的相關(guān)發(fā)展。

1 智能電網(wǎng)負荷預測與云計算概述

1.1 智能電網(wǎng)負荷預測

在智能電網(wǎng)的負荷預測中，其本身具備著需要綜合考慮氣象、經(jīng)濟、社會、分布式電源、需求側(cè)管理、儲能對負荷管理要求的特點。而想要智能電網(wǎng)負荷預測較好的開展自身工作，就需要保證這一負荷預測工作能夠在關(guān)注負荷的同時，對電能消耗的原因進行重點關(guān)注，結(jié)合這一系列要求，就能夠了解到智能電網(wǎng)負荷預測工作具備的需要考慮多維多級預測結(jié)果之間協(xié)調(diào)優(yōu)化，以此保證預測精度的特點[1]。

1.2 云計算

云計算本質(zhì)上屬于一個類似電網(wǎng)一樣的云網(wǎng)，這就使得云計算與智能電網(wǎng)有著天然的聯(lián)系。隨著我國經(jīng)濟與社會的不斷發(fā)展，可以預見我國未來的電網(wǎng)規(guī)模將達到不敢想象的程度，而為了能夠保證未來的電網(wǎng)能夠得到較好的管理，就必須在今天逐步實現(xiàn)多節(jié)點、多任務、多目標、多層次、多策略、實時性的電網(wǎng)云計算管理平臺，而文章所研究的就面向云計算的智能電網(wǎng)負荷預測平臺只是這一追求的起點。

2 智能電網(wǎng)負荷預測云模型

文章基于面向云計算的智能電網(wǎng)負荷預測平臺建立系統(tǒng)負荷預測系統(tǒng)、母線負荷預測系統(tǒng)、典型用戶負荷預測系統(tǒng)、分布式負荷預測系統(tǒng)。如圖1所示的云計算智能電網(wǎng)負荷預測平臺模型，這樣就能夠較好的實現(xiàn)時效性較高的負荷預測工作，而這一工作對于我國電網(wǎng)未來發(fā)展中可能出現(xiàn)的“超-超短期負荷預測”需求也能夠予以較好的滿足[2]。

3 面向云平臺的負荷預測

3.1 云平臺基礎化負荷分析

在文章所研究的面向云計算的智能電網(wǎng)負荷預測平臺中，基礎化負荷分析是這一平臺的基礎，其本身能夠隨著智能化設備投入的不斷增多，更為細化的實現(xiàn)自身的負荷分析，這就使得整個面向云計算的智能電網(wǎng)負荷預測平臺能夠更好的實現(xiàn)負荷預測工作。為了實現(xiàn)自身基礎化負荷分析的細化，我們需要實現(xiàn)地區(qū)負荷分行業(yè)滾動分析、淘汰負荷比重分析、緊密結(jié)合實時氣象要素、進行空調(diào)負荷分析、考慮企業(yè)生產(chǎn)計劃等因素，這樣才能夠保證面向云計算的智能電網(wǎng)負荷預測平臺真正較為準確的實現(xiàn)自身功能[3]。

3.2 面向云平臺負荷分析的負荷預測

在文章所研究的面向云計算的智能電網(wǎng)負荷預測平臺中，這一平臺能夠提供較為細化的負荷預測，行業(yè)負荷預測、母線負荷預測、典型大用戶負荷預測（如水泥廠、糖廠等）、生物質(zhì)能與余熱發(fā)電預測、光伏發(fā)電功率預測等都屬于面向云計算的智能電網(wǎng)負荷預測平臺所能夠?qū)崿F(xiàn)的功能，介于篇幅原因，文章對行業(yè)負荷預測與典型大用戶負荷預測這兩種較為具有代表性特點的功能進行詳細解讀。在行業(yè)負荷預測中，面向云計算的智能電網(wǎng)負荷預測平臺能夠根據(jù)采集到的各行業(yè)數(shù)據(jù)進行偏向商業(yè)的實時氣象要素負荷預測；而在典型大用戶負荷預測中，預測平臺需要在了解大型企業(yè)的生產(chǎn)計劃后，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與概率算法，對這類用戶進行負荷預測，例如在進行水泥廠的負荷預測中，負荷預測平臺就能夠通過掌握水泥廠的生產(chǎn)計劃，歸納出一套有針對性的負荷預測算法[4]。

3.3 云平臺多維多級協(xié)調(diào)負荷預測優(yōu)化

在以往的智能電網(wǎng)負荷預測工作中，各預測結(jié)果不平衡的現(xiàn)象極為普遍，所以在文章所研究的面向云計算的智能電網(wǎng)負荷預測平臺中，其本身將智能電網(wǎng)預測分為點、線、面、體多維多級進行負荷預測，這就較好的解決了以往負荷預測工作中存在的預測結(jié)果不平衡現(xiàn)象。其中點、線、面、體主要代表的是典型用戶、母線負荷預測、傳統(tǒng)的地區(qū)系統(tǒng)負荷預測以及省網(wǎng)及全網(wǎng)負荷預測。

3.4 云平臺多維多級協(xié)調(diào)預測優(yōu)化模型

為了較好的保證面向云計算的智能電網(wǎng)負荷預測平臺能夠較好的滿足我國智能電網(wǎng)的負荷預測需要，我們還需要運用基本協(xié)調(diào)模型理論建立云平臺多維多級協(xié)調(diào)預測優(yōu)化模型，實現(xiàn)多級負荷預測協(xié)調(diào)。

4 算例分析

為了更好的驗證面向云計算的智能電網(wǎng)負荷預測平臺所具備的應用效果，文章就云計算的負荷預測計算進行了仿真算例分析，在這一仿真實驗中選擇了Hadoop平臺，將這一平臺接入局域網(wǎng)中并為每臺計算機分配一個固定IP地址，這樣就算是完成了云計算平臺的硬件部署。在這一仿真平臺面對負荷預測計算請求時，會自動選取不同數(shù)量的節(jié)點完成這一計算，而為了驗證這一計算的準確性，文章將這一計算結(jié)果與單機服務器進行了對比，表1為這一單機計算與云計算結(jié)果對比，清楚的發(fā)現(xiàn)采用云計算進行的負荷預測具備著較強的優(yōu)勢性，主要體現(xiàn)在耗費時間與計算精度方面，這種優(yōu)勢能夠較為直觀的說明文章所研究的面向云計算的智能電網(wǎng)負荷預測平臺具備的可行性與先進性[5]。

5 結(jié)束語

在文章進行的面向云計算的智能電網(wǎng)負荷預測平臺模型研究中，對這一平臺模型的實現(xiàn)進行了較為詳細的論述，并結(jié)合仿真算例分析較為直觀的驗證了這一智能電網(wǎng)負荷預測平臺所具備的實用性與可行性，由此可以看出這一平臺在我國智能電網(wǎng)中所能夠發(fā)揮的重要作用。在我國當下的電力系統(tǒng)中，云計算與電力負荷預測的結(jié)合才剛剛開始，而隨著我國智能電網(wǎng)的普及，基于云計算的電網(wǎng)負荷預測平臺同樣會在未來廣泛的應用于我國電力系統(tǒng)中。

參考文獻

[1]曾鳴，楊雍琦，劉敦楠，等.能源互聯(lián)網(wǎng)“源-網(wǎng)-荷-儲”協(xié)調(diào)優(yōu)化運營模式及關(guān)鍵技術(shù)[J].電網(wǎng)技術(shù)，2016，01：114-124.

[2]羅滇生，王新坤.面向云計算的智能電網(wǎng)負荷預測平臺架構(gòu)研究[J].湖南大學學報（自然科學版），2016，02：101-108.

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[5]皮霄林，李春梅.一種面向云計算的新型智能電網(wǎng)負荷預測平臺實現(xiàn)技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程，2014，20：198-232.