馬光明，劉春生

(中央財經(jīng)大學 國際經(jīng)濟與貿(mào)易學院，北京100081)

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中國貿(mào)易方式轉型與制造業(yè)就業(yè)結構關聯(lián)性研究

馬光明，劉春生

(中央財經(jīng)大學 國際經(jīng)濟與貿(mào)易學院，北京100081)

摘要：2005年后，我國城鎮(zhèn)制造業(yè)就業(yè)結構出現(xiàn)了非對稱變化，東部省區(qū)制造業(yè)就業(yè)比重顯著下降，中西部省區(qū)下降速度較慢甚至有所上升。產(chǎn)業(yè)結構、外商投資、貿(mào)易規(guī)模和商品結構等傳統(tǒng)研究視角無法完美解釋這一現(xiàn)象?；?006-2013年28個省級地區(qū)制造業(yè)整體及各子行業(yè)面板數(shù)據(jù)，在控制了相關變量及內(nèi)生性問題后，文章研究發(fā)現(xiàn)：代表低端勞動密集型的加工貿(mào)易比重與當?shù)刂圃鞓I(yè)就業(yè)占比呈顯著正相關，紡織、服裝等傳統(tǒng)勞動密集型制造業(yè)及計算機、通信、電子設備制造和電器儀表制造等高勞動-資本比的制造業(yè)是加工貿(mào)易方式影響制造業(yè)就業(yè)結構的主要渠道；此外，近年全國尤其是東部省區(qū)加工貿(mào)易比重的下降帶動了當?shù)刂圃鞓I(yè)熟練勞動力比重的上升。這為解釋我國制造業(yè)就業(yè)結構變化提供了一個新的視角，也說明處于不同貿(mào)易方式轉型階段的地區(qū)應重視貿(mào)易方式轉型對就業(yè)結構的影響，并采取差異性的就業(yè)政策。

關鍵詞：就業(yè)結構；貿(mào)易方式；加工貿(mào)易；勞動密集型產(chǎn)業(yè)

一、引言

貿(mào)易方式是進出口雙方各自權利義務的組織方式，包括一般貿(mào)易、加工貿(mào)易、經(jīng)銷、代理、展賣和邊境貿(mào)易等。其中，大量利用廉價勞動力對原材料和零部件進行組裝加工的加工貿(mào)易是過去外資企業(yè)來華投資的主要運營方式，有著進入國際市場快、承擔環(huán)節(jié)少和資金負擔小等優(yōu)勢，但也存在產(chǎn)業(yè)拉動小、附加值低和抗成本沖擊能力弱等固有劣勢。長期以來加工貿(mào)易和一般貿(mào)易方式占據(jù)了我國總貿(mào)易額約70%-90%的比重。近年來，由于貿(mào)易企業(yè)自身資金規(guī)模和經(jīng)驗的積累、資源與勞動力成本上升和人民幣升值沖擊等內(nèi)生和外在因素，全國加工貿(mào)易比重開始由升轉降，從1998年約53.4%的最高點持續(xù)下降至2014年的32.7%，東部沿海各省市內(nèi)部加工貿(mào)易方式占比也顯現(xiàn)出由升到降的拋物線形變化特征，不少東部省份已將加工貿(mào)易比重的下降作為衡量產(chǎn)業(yè)結構轉型升級的指標之一，而中西部省份內(nèi)部加工貿(mào)易比重及占全國比重卻顯著增長，呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域非同步性。

同時，近年來中國城鎮(zhèn)就業(yè)結構*指就業(yè)人數(shù)在各產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的分布，下同也出現(xiàn)了明顯的階段性變化。改革開放至20世紀末，城鎮(zhèn)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)占比明顯下降，進入21世紀之后相對穩(wěn)定。但總體穩(wěn)定的背后卻隱藏著結構性變化：2005年后東部省區(qū)制造業(yè)就業(yè)占比大多出現(xiàn)明顯下降，而不少中西部人口大省卻出現(xiàn)上升趨勢。而傳統(tǒng)關于我國就業(yè)結構影響因素的研究無法完美解釋該變化發(fā)生的時間(這些影響因素在2005年前后并未發(fā)生明顯的拐點變化)及不同地區(qū)制造業(yè)就業(yè)結構變化的非對稱性。

基于以上事實，一個自然的研究思路就是：由于近年來全國尤其是東部地區(qū)對外貿(mào)易依存度相對較高，而加工貿(mào)易又是大量利用低端廉價勞動力的貿(mào)易，對應的是勞動密集型的生產(chǎn)方式，那么中國貿(mào)易方式轉型與城鎮(zhèn)就業(yè)結構變化是否具有內(nèi)在關聯(lián)性？加工貿(mào)易占比越高的地區(qū)制造業(yè)就業(yè)占比是否也越大？制造業(yè)內(nèi)部各子行業(yè)受貿(mào)易方式結構的影響強度是否一致？鑒于以上問題，本文內(nèi)容安排如下：先對就業(yè)結構影響因素的文獻進行整理；再介紹我國貿(mào)易方式轉型及城鎮(zhèn)就業(yè)結構變化的實際情況，并對兩者之間的聯(lián)系進行理論探討；然后基于2006-2013年我國28個省區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行實證研究；最后是總結與啟示。

二、文獻綜述

關于我國就業(yè)結構的影響因素，已有研究主要從以下角度展開：

首先，許多學者考察了產(chǎn)業(yè)結構與就業(yè)結構的關聯(lián)性。這部分研究著眼于考察各產(chǎn)業(yè)增加值與就業(yè)人數(shù)之間的關系，即產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性問題。如趙楊和劉延平(2010)發(fā)現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)增加值與城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)存在顯著相關關系，與第一產(chǎn)業(yè)是負相關，與第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)正相關；類似的研究還有龔玉泉和袁志剛(2002)、簡新華等(2007)、丁守海(2009)、陳心穎(2012)、何景熙和何懿(2013)等，這些研究大多發(fā)現(xiàn)就業(yè)結構與產(chǎn)業(yè)結構互為因果，相互影響。不少學者在此基礎上進一步研究了我國各產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重與增加值比重之間的偏差及其產(chǎn)生原因，即“產(chǎn)業(yè)結構偏離度”問題，例如袁志剛和范劍勇(2003)等，李曉嘉等(2006)，劉艷婷(2012)以及張抗私和王振波(2014)等。

其次，外商直接投資也是許多學者研究我國就業(yè)結構的切入點。丁明智(2005) 運用雙對數(shù)模型比較了外商直接投資對各產(chǎn)業(yè)就業(yè)的效應，發(fā)現(xiàn)FDI對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響最大,對第二產(chǎn)業(yè)其次,對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響最??；任志成和張二震(2006)發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI促進中國就業(yè)結構演進主要通過推進農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉移及促進勞動力素質(zhì)結構升級兩個途徑進行；鄭月明和董登新(2008)通過1988-2005年省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI對我國不同地區(qū)就業(yè)影響有顯著差異。國際研究方面，F(xiàn)eenstra 和Hansond(1997)對墨西哥的研究表明FDI增加了對高技能勞動力的需求；Peter等(2007)發(fā)現(xiàn)墨西哥吸收的FDI對其白領和藍領就業(yè)具顯著正向效應，但對藍領的正向就業(yè)效應降低了制造業(yè)技能強度；類似的研究還有Driffield 和Taylor(2000)、Mickiewicz等(2000)、Lipsey(2002)、劉輝群和盧進勇(2009)、周艷梅(2011)等。

再次，不少學者認為國際貿(mào)易同樣影響我國就業(yè)結構變動。這部分研究主要考察貿(mào)易規(guī)模、結構和貿(mào)易政策對就業(yè)結構的影響。例如，俞會新和薛敬孝(2002)利用中國34個工業(yè)行業(yè)1995-2000年數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，出口導向率對工業(yè)就業(yè)增加有顯著帶動作用，而進口滲透率增加對工業(yè)就業(yè)變化的影響不顯著；闞大學(2010)利用我國1984-2006年貿(mào)易與就業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，三大產(chǎn)業(yè)貿(mào)易商品結構對就業(yè)結構影響呈現(xiàn)差異性，第三產(chǎn)業(yè)貿(mào)易結構對就業(yè)結構變動的影響力高于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)，且影響力和就業(yè)起點均有減弱的趨勢。國際上，Kruger(1983)通過對10 個發(fā)展中國家的實證研究發(fā)現(xiàn)，中性貿(mào)易政策使勞動密集型產(chǎn)品的生產(chǎn)增加，從而提高就業(yè)水平；Rama( 1994) 利用烏拉圭1978-1986 年四分位的工業(yè)分類數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)各行業(yè)的保護每降低1%，就會使其同期就業(yè)量降低4%-5%。類似的研究還有Greenaway(1999)、周申和李春梅(2006)、胡昭玲和劉旭(2007)、王燕飛和蒲勇健(2009)、周申等(2012)等，但這些研究大多基于貿(mào)易與就業(yè)總量的關系而非結構。

可以發(fā)現(xiàn)，已有文獻考察影響就業(yè)結構的因素時，大多從產(chǎn)業(yè)結構和外資占比等角度切入，而在本文關注的貿(mào)易對就業(yè)結構的影響方面，大多研究考察的是貿(mào)易總量、商品結構和貿(mào)易政策等，而貿(mào)易結構除商品結構外，還包含了貿(mào)易方式結構的變化，在中國則表現(xiàn)為加工貿(mào)易方式比重的變化。近年中國東、中西部地區(qū)正經(jīng)歷貿(mào)易方式的非同步轉型的過程，貿(mào)易方式結構對就業(yè)結構影響的研究卻甚為少見，這正是本文的切入點。本文的創(chuàng)新和貢獻之處在于：1.從貿(mào)易方式結構這一新角度切入，用理論及實證方法分析其與當?shù)鼐蜆I(yè)結構之間的關系，并進一步說明2005年來，東、中西部貿(mào)易方式結構的不對稱變化與東、中西部制造業(yè)就業(yè)結構不對稱變化的關聯(lián)性；2.通過研究各地加工貿(mào)易比重與制造業(yè)內(nèi)部各子行業(yè)就業(yè)占比之間的關聯(lián)程度，間接考察當前制造業(yè)內(nèi)部各子行業(yè)的實際勞動密集程度。這也是考察制造業(yè)各行業(yè)升級優(yōu)化的一個間接定性判斷方法。

三、中國貿(mào)易方式轉型、城鎮(zhèn)就業(yè)結構變化現(xiàn)狀

(一)中國貿(mào)易方式轉型現(xiàn)狀

由于存在勞動力城鄉(xiāng)二元結構，大量廉價勞動力供給使得20世紀80年代以來，外企主導的加工貿(mào)易逐漸成為中國對外貿(mào)易增長的主要動力，加工貿(mào)易總額占比與出口占比從80年代初的不到1%一度上升至21世紀初53.4%、56.9%的最高點。其中，長、珠三角加工貿(mào)易額占全國比重長期維持在75%以上。近年來由于企業(yè)資金與經(jīng)驗增長、勞動力與資源成本上漲和匯率升值等內(nèi)在原因與外部沖擊(馬光明，2014)，全國加工貿(mào)易占比由21世紀初的53.4%持續(xù)下降至2014年的32.7%，而東部沿海諸省內(nèi)部加工貿(mào)易方式占比同期也呈現(xiàn)出由升到降的拋物線特性。具體趨勢見圖1。

圖1　1988-2014年主要東部沿海省市內(nèi)部加工貿(mào)易比重變化　　 數(shù)據(jù)來源：根據(jù)歷年全國及各省市海關、統(tǒng)計年鑒整理。

然而，近年由于西部地區(qū)基礎設施、教育與勞動力素質(zhì)的提升以及其相對東部較低的成本，加工貿(mào)易的中心開始由長、珠三角向部分人口密集、基礎條件相對較好的中西部省份轉移。長、珠三角加工貿(mào)易額占全國加工貿(mào)易比重由2006年最高點的約90%下降至2014年的約75%，中西部省區(qū)占比則明顯提升，典型代表是河南、重慶、四川和陜西等人口大省，2008年這些地區(qū)省內(nèi)加工貿(mào)易占比分別僅為14.7%、7.7%、29.7%和19.7%，而近幾年迅速上升，2014年分別達到64.1%(2013年數(shù)據(jù))、57.0%、40.6%和56.0%，其余不少中西部省份加工貿(mào)易占比也都出現(xiàn)不同程度的上升。

(二)中國城鎮(zhèn)制造業(yè)就業(yè)結構變化狀況

1.制造業(yè)總體就業(yè)結構變化趨勢。20世紀90年代至21世紀初，我國城鎮(zhèn)制造業(yè)就業(yè)人員占比出現(xiàn)明顯下降，由1994年的36%下降至21世紀初的28%左右，隨后基本保持平穩(wěn)，進入21世紀后直至2013年才出現(xiàn)略微上升趨勢。分地區(qū)考察，可發(fā)現(xiàn)近年東部和中西部各省區(qū)制造業(yè)占比變化趨勢有明顯差異性。2006-2013年東部11省區(qū)制造業(yè)就業(yè)人員占比絕大部分以下降趨勢為主，包括北京、河北、遼寧、江蘇、浙江、福建和山東7省市，天津、上海、廣東和海南則處于平穩(wěn)波動中。反之，中西部地區(qū)17省區(qū)(青海、西藏、云南3省區(qū)由于數(shù)據(jù)缺乏未列入樣本)中不少人口大省城鎮(zhèn)制造業(yè)就業(yè)人員占比卻處于上升趨勢，如吉林、安徽、江西、河南和四川等，這在一定程度上體現(xiàn)了中西部對東部省區(qū)制造業(yè)的繼承性(見圖2)，東、中西部地區(qū)趨勢變化對比十分明顯。

圖2　2006-2013年東、中西部代表省份城鎮(zhèn)制造業(yè)就業(yè)人員占比　　數(shù)據(jù)來源：歷年各省市統(tǒng)計年鑒及《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。

2.制造業(yè)內(nèi)部各子行業(yè)就業(yè)結構變化趨勢。制造業(yè)包含了約30個子行業(yè)，圖3顯示了2005-2013年其各自就業(yè)人員占城鎮(zhèn)全部產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重的橫向比較及縱向變化趨勢。制造業(yè)中大約2/3的子行業(yè)就業(yè)人員占比在1%以下，且近年來比重基本保持穩(wěn)定；10個子行業(yè)吸引勞動力占比較大，且其中紡織業(yè)、紡織服裝/服飾/皮革皮毛/制鞋業(yè)、通用設備制造業(yè)、專用設備制造業(yè)、化學原料及制品制造業(yè)、非金屬礦物制造業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)7個行業(yè)就業(yè)人員占比明顯下降，而計算機通信與其他電子設備制造業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)就業(yè)占比則明顯上升，這反映了勞動力正由低端勞動密集型制造業(yè)向技術、資本密集的高科技制造業(yè)轉移，但該結論是否正確還要經(jīng)過更細致的實證檢驗。

圖3　2005-2013年全國城鎮(zhèn)制造業(yè)內(nèi)部各子行業(yè)就業(yè)人員占全行業(yè)比重變化趨勢　　數(shù)據(jù)來源：歷年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。

四、貿(mào)易方式結構對當?shù)鼐蜆I(yè)結構影響的理論機制

我們將從以下幾個方面分析貿(mào)易方式結構變化對就業(yè)結構影響的理論機制：

首先分析加工貿(mào)易生產(chǎn)方式的特點。其一，加工貿(mào)易能吸引大量制造業(yè)勞動力，多屬于制造業(yè)生產(chǎn)范疇，對應的生產(chǎn)對象為加工制成品，同時由于其勞動密集的生產(chǎn)特性，需要大量勞動力對制造業(yè)零件和中間產(chǎn)品等進行組裝加工。其二，加工貿(mào)易吸收的大多是低端制造業(yè)勞動力，由于加工貿(mào)易生產(chǎn)大多為依賴簡單廉價勞動的低附加值、低技術和低資源與資本依賴的制造業(yè)，例如服裝服飾、紡織、玩具和制鞋等，對于勞動力的學歷、技術和經(jīng)驗等要求不高，一些不規(guī)范的小加工企業(yè)甚至使用未成年勞工或更愿意大量使用低學歷女性勞動力(馬光明，2015)，即加工貿(mào)易企業(yè)密集使用低端制造業(yè)勞動力。

其次分析貿(mào)易方式結構轉型過程中，原加工貿(mào)易企業(yè)員工的可能行為及其對就業(yè)結構的影響。當貿(mào)易方式轉型導致某省加工貿(mào)易比重下降時，擠出的這部分低端制造業(yè)勞動力可能采取的行為及對本省產(chǎn)業(yè)結構的影響可歸納如下：一是流往該省農(nóng)業(yè)或服務業(yè)，這將導致該省制造業(yè)就業(yè)比重降低，其他產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重上升；二是經(jīng)提升后流往該省非勞動密集型制造，這將導致本省低端制造業(yè)就業(yè)占比下降；最后兩種是流往外省或被迫失業(yè)，將導致本省制造業(yè)勞動力，尤其是低端制造業(yè)就業(yè)比重下降。被擠出的低端制造業(yè)勞動力可同時選擇以上4種行為，據(jù)此可以初步得出以下理論推斷：

推斷1：本地區(qū)加工貿(mào)易比重可能與當?shù)刂圃鞓I(yè)就業(yè)比重呈正相關關系；

推斷2：本地區(qū)加工貿(mào)易比重與當?shù)氐投藙趧用芗椭圃鞓I(yè)就業(yè)占比的正相關性，比技術、資本和資源密集型制造業(yè)更強。

根據(jù)以上簡單的理論分析我們推測，2005年后全國總體加工貿(mào)易方式比重的下降以及東、西部加工貿(mào)易比重的反向變化，很可能是導致同期東、西部地區(qū)制造業(yè)就業(yè)比重出現(xiàn)不對稱變化，以及全國總體低端勞動密集型制造業(yè)行業(yè)就業(yè)人員占比下降的重要因素。

五、中國貿(mào)易方式結構與制造業(yè)就業(yè)結構的實證研究

(一)模型設計與變量解釋

首先我們從制造業(yè)整體就業(yè)占比角度，使用2006-2013年28個省區(qū)短面板數(shù)據(jù)，直接考察各省貿(mào)易方式結構與制造業(yè)就業(yè)比重的關系，即檢驗理論推斷1。模型設計、變量含義如式(1)和表1所示，已控制了產(chǎn)業(yè)結構和貿(mào)易依存度等已有研究涉及的可能影響某就業(yè)結構的其他變量。核心自變量為Pshare，即各省區(qū)內(nèi)部加工貿(mào)易方式占比，下標n和t分別表示省份與時間。

Labin2nt=　c+α1Psharent+α2Opennt+α3Structnt+α4Foreignnt

(二)實證結果

1.基礎回歸

不考慮宏觀數(shù)據(jù)的內(nèi)生性問題，使用Stata進行固定效應模型(Hausman檢驗及F檢驗均強烈排除混合與隨機效應模型)的基礎回歸結果如下：

表2　貿(mào)易方式結構與就業(yè)產(chǎn)業(yè)結構：基礎回歸結果

注：*、**和***分別表示通過10%、5%和1%的顯著性檢驗，括號中為標準差，下同。

2.穩(wěn)健性檢驗一：聯(lián)立方程組

以上模型可能存在內(nèi)生性問題。一方面，加工貿(mào)易占比的變化反映了當?shù)刂圃鞓I(yè)生產(chǎn)方式的變化，很大程度上代表了制造業(yè)企業(yè)對低端勞動力的需求，固然可能影響本地區(qū)制造業(yè)就業(yè)占比；另一方面，若當?shù)貏趧恿┙o大量向第三產(chǎn)業(yè)轉移，該地加工貿(mào)易模式也無法大規(guī)模開展(缺乏相應的勞動力供給)，即就業(yè)結構也可能反過來影響該地區(qū)貿(mào)易方式，這可能導致估計系數(shù)有偏。同時，不少已有文獻發(fā)現(xiàn)就業(yè)結構也會顯著影響產(chǎn)業(yè)結構，例如大量勞動力涌入某產(chǎn)業(yè)，則該產(chǎn)業(yè)增加值占比很可能會顯著增長。鑒于就業(yè)結構、貿(mào)易方式結構和產(chǎn)業(yè)結構三者之間的內(nèi)生性關系，建立如下聯(lián)立方程組：

Labin2nt=c+α1Psharent+α2Opennt+α3Structnt+α4Foreignnt

+α5Edulownt+α6Cwagent+εnt

(2)

Psharent=c+β1Labin2nt+β2Opennt+β3Opennt2+β4lnwagent

+β5Edulownt+εnt

(3)

Structnt=c+β1Labin2nt+β2Pgdpnt+β3Foreignnt+β4Opennt

+β5Opennt2+εnt

(4)

其中，式(2)為就業(yè)結構決定方程，式(3)為貿(mào)易方式?jīng)Q定方程，其中l(wèi)nwage表示各省區(qū)制造業(yè)年平均工資(元/年)的自然對數(shù)，數(shù)據(jù)來自歷年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。貿(mào)易開放度及其平方項用來模擬加工貿(mào)易占比隨貿(mào)易開展時間由升到降的二次函數(shù)特性；就業(yè)結構及勞動者受教育水平可能也會影響當?shù)丶庸べQ(mào)易比重。式(4)為產(chǎn)業(yè)結構決定方程，其中Pgdp為經(jīng)濟發(fā)展階段，是各省市人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(元/年)的自然對數(shù)，數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》，其余變量含義同前文。普通最小二乘(OLS)、兩階段最小二乘(2SLS)和三階段最小二乘法(3SLS)回歸檢驗的結果如表3所示。篇幅所限僅列出式(2)的結果。

表3　貿(mào)易方式結構與就業(yè)結構：聯(lián)立方程組回歸結果

3.穩(wěn)健性檢驗二：動態(tài)面板模型

宏觀經(jīng)濟面板數(shù)據(jù)模型各變量往往存在跨期延續(xù)關系，直接使用固定效應模型可能會導致回歸結果有偏。我們再采取動態(tài)面板Sys-GMM方法，加入被解釋變量滯后項，并將加工貿(mào)易占比和產(chǎn)業(yè)結構處理為內(nèi)生變量進行穩(wěn)健性檢驗。同時由于GMM實質(zhì)是用各變量滯后項作為工具變量，因此也可一定程度上緩解反向因果的內(nèi)生性問題。結果見表4。

表4　貿(mào)易方式結構與就業(yè)結構： Sys-GMM方法回歸結果

(三)實證結果分析

由表2、3和4可見，在控制了相關變量，并分別采取了固定效應、聯(lián)立方程組和動態(tài)面板等不同方法考察全國范圍內(nèi)各省區(qū)內(nèi)部加工貿(mào)易比重與制造業(yè)就業(yè)人員占比的關系時，關鍵解釋變量——加工貿(mào)易占比的系數(shù)均顯著為正，即各省市加工貿(mào)易占比越高，其制造業(yè)人員就業(yè)比重就越大。固定效應模型的結論是各省加工貿(mào)易占比橫向每上升1個百分點，其制造業(yè)人員占比就上升約0.08-0.09個百分點，而控制內(nèi)生性后，聯(lián)立方程組模型中使用兩階段和三階段最小二乘方法所得出的影響幅度更大。采用GMM方法得出的影響系數(shù)較固定效應模型則有所下降，為0.02-0.05個百分點。但無論哪種方法，其正向影響都是顯著的。這就驗證了前文的理論推測1。如前文所述，其原因很可能是加工貿(mào)易生產(chǎn)方式對制造業(yè)勞動力的高度依賴。在我國進入21世紀以后，貨物貿(mào)易依存度一直在40%以上水平的背景下，近年東部地區(qū)加工貿(mào)易比重的持續(xù)下降誘發(fā)了制造業(yè)就業(yè)比重的下降，并可能從制造業(yè)中析出部分低端勞動力進入服務業(yè)或流入中西部省區(qū)。而處于加工貿(mào)易承接階段的中西部地區(qū)，其加工貿(mào)易比重的上升則會帶來制造業(yè)產(chǎn)值及就業(yè)比重的明顯上升?？刂谱兞糠矫?，各模型都發(fā)現(xiàn)全國范圍內(nèi)各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值占比越大，其制造業(yè)就業(yè)占比就越小。這反映了制造業(yè)增加值規(guī)模的相對下降對制造業(yè)就業(yè)相對比重的負面影響，這一變化是中國總體產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的必然結果，從全國(尤其是東部地區(qū))來看，這種現(xiàn)象在今后相當長時間內(nèi)將持續(xù)下去。此外就業(yè)人員受教育水平、制造業(yè)外資依存度、制造業(yè)相對平均工資與制造業(yè)就業(yè)比重的關系并不顯著。

六、影響渠道的進一步考察

制造業(yè)各子行業(yè)并非都是依賴廉價勞動力的勞動密集型行業(yè)，不少子行業(yè)是能源、資源密集型及技術、資本密集型的，因此有必要分子行業(yè)進行比較，進一步考察驗證推斷2。下面將根據(jù)圖3選擇制造業(yè)內(nèi)部吸納勞動力占比較大的10個子行業(yè)，分別就這10個子行業(yè)吸收就業(yè)人員占比作為被解釋變量，以當?shù)禺斈昙庸べQ(mào)易占比、貿(mào)易開放度、產(chǎn)業(yè)結構、低學歷就業(yè)人員占比、外資依存度和該子行業(yè)相對工資作為解釋變量。同樣考慮到宏觀變量的內(nèi)生性問題，也分別對這10個子行業(yè)建立10組聯(lián)立方程，每個子行業(yè)的聯(lián)立方程組模型基本參照式(2)、(3)、(4)，但將式(2)改為式(5)形式，式(3)、式(4)不變。下標i表示各子行業(yè)，t表示時間，n表示省份。表5僅給出式(5)的結果：

Labin2int=　c+α1Psharent+α2Opennt+α3Structnt+α4Foreignnt+α5Edulownt

注：表中的Cwage(i)為各省區(qū)制造業(yè)各子行業(yè)平均工資水平與全產(chǎn)業(yè)平均工資比值。

可以發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)內(nèi)部吸納勞動力占比較大的10大子行業(yè)就業(yè)占比并非全都顯著受貿(mào)易方式結構的影響。計算機通信與其他電子設備制造業(yè)就業(yè)人員占比受影響最顯著，其余子行業(yè)除了紡織業(yè)與紡織服裝、服飾、毛皮制品、制鞋業(yè)外，交通運輸設備制造業(yè)、電氣機械與器材制造業(yè)、非金屬礦物制造業(yè)就業(yè)人員占比也不同程度地受到了貿(mào)易方式結構的顯著影響。

該結論較耐人尋味。除了預料之中的兩個傳統(tǒng)低端勞動密集型行業(yè)之外，對資本、技術和勞動力素質(zhì)要求應當較高的計算機通信與其他電子設備制造業(yè)等吸收勞動力占比，同樣也與代表低端生產(chǎn)方式的加工貿(mào)易占比正相關，且其相關程度甚至高于紡織業(yè)等勞動密集型行業(yè)。這可能說明，我國目前以各類電子和器械設備制造業(yè)等為代表的高科技產(chǎn)品制造業(yè)的生產(chǎn)組織方式并非完全技術密集，而仍然屬于利用大量廉價勞動力對高科技零部件進行組裝加工的粗放式運營。這進一步說明，雖然近年我國出口貿(mào)易中高技術制成品出口比重不斷增加，但可能只反映了我國更多地參與了資本和技術密集型產(chǎn)業(yè)的勞動密集環(huán)節(jié)而已。這里再用一個數(shù)據(jù)進行佐證：2013年我國按行業(yè)分類的各類制造業(yè)企業(yè)所屬子行業(yè)中，作為高科技產(chǎn)品制造業(yè)的計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)的勞動與資本比非常高，類似的高勞動與資本比情況也出現(xiàn)在電器機械和器材及儀器儀表等較高科技含量的制造業(yè)中。這正說明了這些行業(yè)目前的生產(chǎn)過程對勞動力的依賴仍然很高，這與本文實證研究所得出的結論(這些子行業(yè)與加工貿(mào)易比重顯著正相關) 正好相互呼應。

表6　2013年我國各類制造業(yè)企業(yè)所屬28個子行業(yè)的勞動與固定資產(chǎn)比及排名(人/億元)

數(shù)據(jù)來源：整理自歷年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。

七、另一角度的穩(wěn)健性檢驗

根據(jù)前文的邏輯還可得出另一個推論，即考察期內(nèi)某省加工貿(mào)易比重越低，制造業(yè)中的熟練勞動力占比就應越高。因為被擠出的低端勞動力要么退出市場，要么流入他省，要么通過增強自身技能以中高端熟練勞動者身份進入到資本或技術密集型企業(yè)，從而提升了該省制造業(yè)中高端熟練勞動力的比重，即理論上加工貿(mào)易比重與中高端熟練勞動力比重應為負相關。大多研究一般使用就業(yè)人員受教育水平作為衡量勞動力質(zhì)量的指標，但數(shù)據(jù)方面，目前可得的宏觀及行業(yè)數(shù)據(jù)只有全國層面而無分省層面的制造業(yè)就業(yè)人員教育水平統(tǒng)計。因此我們退而求其次，考察各省加工貿(mào)易比重與全行業(yè)熟練就業(yè)人員比重的關系，因為在其他產(chǎn)業(yè)勞動力市場不變的前提下，制造業(yè)熟練勞動力的增加可在一定程度上帶動整體全行業(yè)就業(yè)人員素質(zhì)的提高。設立因變量為熟練勞動力比重，即各省全行業(yè)就業(yè)人員中擁有大專及以上學歷員工的比重(Highem)，關鍵自變量為各省加工貿(mào)易比重(Pshare)及各地教育經(jīng)費投入占GDP比重(Edufee)、人均國民收入(Lnpgdp)、外資依存度(Foreign)和產(chǎn)業(yè)結構(Struct)等可能影響當?shù)鼐蜆I(yè)人員受教育水平的控制變量?？紤]到就業(yè)人員受教育水平比重也可能反過來影響加工貿(mào)易比重，將熟練勞動力比重設為內(nèi)生變量，建立包含因變量滯后項的Sys-GMM模型，回歸結果如下：

表7　貿(mào)易方式比重與熟練勞動力比重：Sys-GMM方法回歸結果

由表7的動態(tài)面板回歸結果可以看到，控制了相應變量后，各省加工貿(mào)易比重與各地擁有大專以上學位的熟練勞動力比重呈顯著負相關關系，加工貿(mào)易比重每下降一個百分點，該省熟練勞動力比重就上升約0.02-0.06個百分點，這體現(xiàn)了近年我國尤其是東部各省貿(mào)易方式轉型對當?shù)貏趧恿λ刭|(zhì)的拉升作用。此外從控制變量看，產(chǎn)業(yè)結構升級和人均收入上升對提升整體就業(yè)人員受教育水平的作用顯著。

八、總結與啟示

綜上，本文就2005年后我國制造業(yè)就業(yè)結構的非對稱變化現(xiàn)象，以近年我國貿(mào)易方式的轉型為切入點，考察了全國各省區(qū)貿(mào)易方式結構與城鎮(zhèn)制造業(yè)就業(yè)結構的相關性。理論分析認為，由于加工貿(mào)易生產(chǎn)方式吸收大量低端制造業(yè)勞動力，其下降可能導致當?shù)刂圃鞓I(yè)就業(yè)比重，尤其是制造業(yè)中低端勞動密集型子行業(yè)就業(yè)比重降低?；?006-2013年28個省區(qū)的面板數(shù)據(jù)模型，實證研究結論總結如下：

一，各省加工貿(mào)易方式占比與當?shù)刂圃鞓I(yè)就業(yè)人員占比均正相關。從制造業(yè)總體來看，無論采取固定效應模型、聯(lián)立方程組或是GMM模型，這種正相關關系都是顯著的。由于我國是從2005年前后開始了貿(mào)易方式轉型，且東中西部地區(qū)處于貿(mào)易方式轉型的不同階段，東部地區(qū)加工貿(mào)易比重下降，中西部地區(qū)加工貿(mào)易比重開始上升，從而解釋了2005年后東部省市制造業(yè)就業(yè)占比下降，而中西部省區(qū)制造業(yè)就業(yè)占比相對上升的非對稱性現(xiàn)象。

二，分子行業(yè)來看，貿(mào)易方式結構與當?shù)刂圃鞓I(yè)就業(yè)比重的關聯(lián)性主要通過加工貿(mào)易比重對當?shù)丶徔?、服裝和制鞋等傳統(tǒng)勞動密集型制造業(yè)，以及計算機/通信與其他電子設備制造和電器/儀表制造等高勞動-資本比制造業(yè)的就業(yè)比重影響來實現(xiàn)，這些“高科技產(chǎn)品制造業(yè)”與加工貿(mào)易比重的顯著關聯(lián)性說明其生產(chǎn)過程中仍存在大量的勞動密集環(huán)節(jié)，尚未完全擺脫對廉價勞動力和加工組裝生產(chǎn)方式的嚴重依賴。

三，各省加工貿(mào)易比重與當?shù)刂圃鞓I(yè)熟練勞動力比重呈負相關關系。這實質(zhì)上反映了我國近年制造業(yè)生產(chǎn)組織方式的總體高級化(表現(xiàn)為全國尤其是東部地區(qū)加工貿(mào)易方式比重的下降)對城鎮(zhèn)制造業(yè)，尤其是低端制造業(yè)勞動力就業(yè)的擠出效應。

鑒于以上結論，筆者提出如下政策建議：其一，不同地區(qū)政府應實行差別性的制造業(yè)就業(yè)政策。處于不同貿(mào)易方式轉型階段的地區(qū)政府應充分重視貿(mào)易方式結構對當?shù)刂圃鞓I(yè)就業(yè)結構的影響，并采取差別性政策，東部省區(qū)政府應認識到加工貿(mào)易占比下降對當?shù)丶庸ぶ圃鞓I(yè)就業(yè)的擠出效應，引導這部分職工進入第三產(chǎn)業(yè)或其他行業(yè)，并為之提供充分的職業(yè)技術培訓與就業(yè)信息支持。而對近年加工貿(mào)易比重上升的中西部省區(qū)政府而言，一方面應做好從東部省區(qū)承接勞動密集型產(chǎn)業(yè)的準備，利用其較多的就業(yè)崗位為本地低端勞動力增加就業(yè)機會；另一方面也應高瞻遠矚，在盡可能短的過渡時間內(nèi)，促進當?shù)仄髽I(yè)完成貿(mào)易與生產(chǎn)方式向高級形式的轉型，并幫助制造業(yè)就業(yè)人員提升人力資本水平，走“提結構、增利潤”的集約型增長之路，避免當?shù)刂圃鞓I(yè)對低端廉價勞動力產(chǎn)生過多依賴。其二，對出口產(chǎn)品結構而言，政府不應將目標局限于電子設備等高科技制成品占比的數(shù)字變化本身，而應更多地考察其背后是否反映了國內(nèi)附加值和利潤的提升。政府應在一定程度上限制僅利用廉價勞動力，并以加工貿(mào)易方式組裝高科技產(chǎn)品零件的生產(chǎn)形態(tài)，鼓勵真正擁有自主知識產(chǎn)權和技術創(chuàng)新的企業(yè)發(fā)展壯大。

此外，本研究還存在進一步深化拓展的空間。本文主要考察了以加工貿(mào)易比重衡量的貿(mào)易方式結構對當?shù)刂圃鞓I(yè)就業(yè)的影響，但在我國近年貿(mào)易方式轉型的背后，是我國整體，尤其是東部地區(qū)制造業(yè)工資、土地、匯率等成本優(yōu)勢的逐步喪失，以及人口增速下降、人口老齡化等結構因素對我國高度依賴于低端勞動力的傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)和所謂高技術產(chǎn)業(yè)中勞動密集環(huán)節(jié)帶來的嚴重沖擊，這種沖擊除了影響制造業(yè)就業(yè)結構以外，對宏觀經(jīng)濟其他方面如國內(nèi)收入分配、環(huán)境污染、對外投資與國際產(chǎn)能合作等是否存在影響，其影響程度與方向如何，則是我們今后將進一步研究討論的話題。

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(責任編輯石頭)

On the Correlation between China’s Trade Pattern Transformation and Employment Structure in Manufacturing Industry

Ma Guangming,Liu Chunsheng

(SchoolofInternationalTradeandEconomics，CentralUniversityofFinanceandEconomics，Beijing100081，China)

Abstract：An asymmetric change appears in China’s employment structure in manufacturing industry after 2005.The employment proportion in manufacturing industry reduces significantly in eastern provinces while the proportions do not decrease so fast and even increase somewhat in central and western provinces.Industrial structure，foreign investment，trade size，commodity structure and other traditional research perspectives could not perfectly explain this phenomenon.Through an empirical study based on panel data of manufacturing and its sub-industries of 28 provinces from 2006 to 2013，this paper controls relative variables and endogenous problem，and arrives at the conclusions as follows：the processing trade proportion，which stands for low-end and labor-intensive production mode，is significantly positively related with local manufacturing employment proportion，and traditional labor-intensive manufacturing industries like textile & clothing industries and high-tech products manufacturing industries with high labor-capital ratio like computer，communication，electronic equipment manufacturing & electrical instrumentation manufacturing are the main channels of the effect of processing trade mode on employment structure in manufacturing industry;in addition，in recent years the reduction in processing trade proportion，especially in the eastern provinces，also leads to the rise in the proportion of local skilled manufacturing labor.It provides a new perspective for explaining the change in employment structure in manufacturing industry in China in recent years.Governments in different period of trade pattern transformation are supposed to pay more attention to the influence of processing trade mode on employment structure and adopt differential employment policies.

Key words:employment structure; trade pattern; processing trade; labor-intensive industry

中圖分類號：F42

文獻標識碼：A

文章編號：1001-9952(2016)03-0109-13

作者簡介：馬光明(1982-)，男，浙江建德人，中央財經(jīng)大學國際經(jīng)濟與貿(mào)易學院副教授；劉春生(1978-)，男，內(nèi)蒙古包頭人，中央財經(jīng)大學國際經(jīng)濟與貿(mào)易學院副教授，副院長。

基金項目：國家社科基金重大項目(12&ZD097)；教育部人文社科青年項目(12YJC790137)

收稿日期：2015-07-10

DOI：10.16538/j.cnki.jfe.2016.03.009