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        20kV配電網(wǎng)的檢修優(yōu)化研究

        2016-04-21 13:16:36邢立強(qiáng)孫麗萍國網(wǎng)云峰發(fā)電廠吉林集安134200
        山東工業(yè)技術(shù) 2016年3期
        關(guān)鍵詞:蟻群算法

        石 磊,邢立強(qiáng),孫麗萍(國網(wǎng)云峰發(fā)電廠,吉林 集安 134200)

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        20kV配電網(wǎng)的檢修優(yōu)化研究

        石磊,邢立強(qiáng),孫麗萍
        (國網(wǎng)云峰發(fā)電廠,吉林集安134200)

        摘 要:針對(duì)故障發(fā)生前,如何及時(shí)預(yù)防與制止配電網(wǎng)系統(tǒng)故障,并在發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)故障位置后及時(shí)作出相應(yīng)的措施。從停電時(shí)間管理的統(tǒng)一化、檢修人員的編制、停電過程的經(jīng)濟(jì)損失、網(wǎng)損及電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)可行性、列出綜合優(yōu)化函數(shù),同時(shí)對(duì)解網(wǎng)對(duì)擴(kuò)大系統(tǒng)故障連鎖的評(píng)估、互斥設(shè)備的檢修、系統(tǒng)潮流與節(jié)點(diǎn)的參數(shù)校驗(yàn)等方面進(jìn)行了條件約束,并且從經(jīng)濟(jì)、線損、供電范圍角度出發(fā)以改進(jìn)電網(wǎng)結(jié)構(gòu)為切入點(diǎn)引入20kV配電網(wǎng),以優(yōu)化以上問題為目標(biāo),搭建了一種蟻群風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)20kV配電網(wǎng)的檢修優(yōu)化。

        關(guān)鍵詞:網(wǎng)架結(jié)構(gòu);配電網(wǎng)檢修;蟻群算法;檢修優(yōu)化

        1 引言

        與配電網(wǎng)對(duì)應(yīng)的檢修計(jì)劃的調(diào)整與制定直接影響著企業(yè)與用戶的用電時(shí)間,電能質(zhì)量,從更高的層面來說影響著整個(gè)系統(tǒng)的供電指標(biāo)和運(yùn)行安全,在檢修計(jì)劃中,除了在對(duì)設(shè)備的測量評(píng)估、對(duì)內(nèi)部裝置的檢測、進(jìn)行有選擇性的更替設(shè)備之外還需要對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù)和負(fù)荷參數(shù)變動(dòng)而引發(fā)的具體環(huán)節(jié)作出合理的優(yōu)化處理。[1]因此,配電網(wǎng)檢修計(jì)劃的優(yōu)化要從電網(wǎng)的可靠運(yùn)行、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、檢修人員的編制等諸多角度進(jìn)行考慮。

        2 蟻群算法的研究背景

        生命進(jìn)化學(xué)科在仿生學(xué)中發(fā)現(xiàn),數(shù)額巨大的蟻群在發(fā)現(xiàn)食物到轉(zhuǎn)移食物過程中每個(gè)螞蟻之間都會(huì)有著相互配合,分工合作的影子在其中。面對(duì)此現(xiàn)象,不少學(xué)者提出了與蟻群算法相關(guān)的諸多方法,如Stutzle等人提出了一種MMAS算法,器基本思想是對(duì)路徑上的信息素進(jìn)行限制,對(duì)信息素進(jìn)行局部更新,以期克服停滯問題,再如對(duì)蟻群收斂性的研究的基于吸收態(tài)Markov過程的蟻群算法數(shù)學(xué)建模。后來蟻群算法被逐漸應(yīng)用于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中并通常用于在復(fù)雜而龐大的數(shù)字信息中,通過每個(gè)螞蟻的信息交流尋找到特定信息而最終確定的最優(yōu)路徑[2]。

        3 蟻群風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估優(yōu)化算法

        3.1計(jì)算流程

        將系統(tǒng)中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)和線路進(jìn)行編號(hào),記錄節(jié)點(diǎn)的平均電壓和平均負(fù)荷和線路的參數(shù)。

        在T=1時(shí),將約束條件設(shè)定并帶入進(jìn)而求取第一條優(yōu)化路線函數(shù)F1,然后確定ΔT進(jìn)行第二條優(yōu)化路線函數(shù)。

        通過蟻群算法將所有優(yōu)化路線組和成分布函數(shù)。在經(jīng)過評(píng)估后確定最優(yōu)的選擇。

        3.2目標(biāo)函數(shù)

        F為綜合優(yōu)化函數(shù),當(dāng)T=1時(shí),根據(jù)蟻群算法中氣味標(biāo)記得到第一條路徑,將其表示為綜合優(yōu)化函數(shù)

        其中Fa為保持可靠性最高的重要負(fù)荷供電的最低成本,F(xiàn)b為重要線路和隔離開關(guān)的最低成本,F(xiàn)c為滿足次級(jí)負(fù)荷供電的最低成本。

        其中,j節(jié)點(diǎn)未檢修時(shí)Hj為0,j節(jié)點(diǎn)維修時(shí)Hj為1。R1為每小時(shí)帶電操作檢修人員的成本,R2為每小時(shí)操作檢修的人力成本,R3為每小時(shí)運(yùn)行人員的成本,L為線損電量,c為電價(jià),H為所有檢修處擱置電量。

        其中,Gs為隔離開關(guān)、刀閘等成本。

        其中,Qi為次級(jí)負(fù)荷的供電線路。

        3.3約束條件

        T時(shí)段拓?fù)浜统绷髦?,?jié)點(diǎn)電壓約束為Umin≤Ux≤Umax[6],無功和有功約束為Qmin≤Qx≤Qmax;Pmin≤Px≤Pmax。其中,Umin,Umax為滿足負(fù)荷點(diǎn)所設(shè)定的最大電壓及最小電壓;Pmin和Qmin為設(shè)定的最小有功和無功值;Pmax和Qmax為設(shè)定的最大有功和無功值。

        為了盡量避免電氣設(shè)備之間的電氣孤島效應(yīng),對(duì)檢修設(shè)備的先后時(shí)間和時(shí)間間隔做出了約束,Ti≥Tj+ΔT;Ti和Tj∈T。其中,Ti和Tj是第i,j設(shè)備檢修的起始時(shí)間。

        3.4電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

        其中,p是每條路線經(jīng)濟(jì)損失的百分?jǐn)?shù)。

        3.5事故連鎖發(fā)生評(píng)估

        其中,y為該處重復(fù)故障的概率;y1為該時(shí)間段首次故障的概率;y2為該時(shí)間段二次故障的概率;y3為該時(shí)間段三次故障的概率,當(dāng)再有可能發(fā)生第四次故障時(shí)則改變路線和參數(shù)設(shè)置。

        4 結(jié)語

        在現(xiàn)有的配電網(wǎng)檢修的模型基礎(chǔ)上搭建數(shù)學(xué)模型,通過蟻群風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法對(duì)配電網(wǎng)檢修進(jìn)行了優(yōu)化。經(jīng)過以上分析,該模型可以滿足對(duì)負(fù)荷密集的城市供電,使城市配電網(wǎng)的可靠性得到提高、供電范圍得到擴(kuò)大、并有效地減少了線路損耗,在給企業(yè)和居民用電提供充分的保證的同時(shí),也使得與之相配合的檢修工作更安全、經(jīng)濟(jì)的進(jìn)行,故此模型具有實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。

        參考文獻(xiàn):

        [1]李威武.城市10kV配電網(wǎng)規(guī)劃及建設(shè)[J].中國電力教育,2012(12):142-143.

        [2]夏亞梅,程渤,陳俊亮.基于改進(jìn)蟻群算法的服務(wù)組合優(yōu)化[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2012(02):2270-2281.

        [3]黃弦超,張粒子.配電網(wǎng)檢修計(jì)劃優(yōu)化模型[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2007(01):33-37.

        DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.03.244

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