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        基于權(quán)重的偽隨機(jī)密鑰選取的無可信 第三方不可否認(rèn)協(xié)議

        2016-04-17 07:01:20汪學(xué)明
        貴州師范學(xué)院學(xué)報 2016年12期
        關(guān)鍵詞:庫中密鑰身份

        高 明,汪學(xué)明

        (貴州大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,貴州 貴陽 550025)

        基于權(quán)重的偽隨機(jī)密鑰選取的無可信 第三方不可否認(rèn)協(xié)議

        高 明,汪學(xué)明*

        (貴州大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,貴州 貴陽 550025)

        現(xiàn)實中幾乎不存在完全可信的第三方,通信雙方使用的會話密鑰的選取在一定程度上決定了這次通信的安全系數(shù)。為了能讓協(xié)議不依賴于可信第三方,且使得密鑰庫中的密鑰得以在隨機(jī)選取的情況下得到最充分的利用,提出了一種基于權(quán)重的偽隨機(jī)密鑰選取機(jī)制的無可信第三方的不可否認(rèn)協(xié)議,防止某些密鑰的使用過于頻繁,導(dǎo)致不必要的安全隱患出現(xiàn)。另外,還提出了一種讓對方根據(jù)收到的密鑰標(biāo)識在密鑰庫中通過檢索來取得此次通信密鑰以代替把密鑰打包發(fā)送的方式,降低了密鑰泄露的風(fēng)險。

        可信第三方;不可否認(rèn);密鑰;偽隨機(jī);權(quán)重;標(biāo)識

        引言

        隨著網(wǎng)絡(luò)科學(xué)技術(shù)的迅速普及,互聯(lián)網(wǎng)生活也越來越精彩,電子商務(wù)的迅速發(fā)展和完善使得越來越多的人們足不出戶就可以買到自己心儀的商品。然而,由于電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展而引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)競爭,可能使得商家們之間互相攻擊服務(wù)器,利用不正當(dāng)?shù)母偁巵硎棺约旱睦孀畲蠡槐憷木W(wǎng)絡(luò)條件和豐富的網(wǎng)絡(luò)資源也給其他不法分子們提供了可乘之機(jī),產(chǎn)生了較多的網(wǎng)絡(luò)安全隱患[1]。網(wǎng)絡(luò)就像是一臺機(jī)器,要想讓它安全又有效地運(yùn)轉(zhuǎn)下去,造福于人類,就要有各種規(guī)章制度對其進(jìn)行制約和規(guī)范。電子商務(wù)協(xié)議就是保證人們網(wǎng)購安全的協(xié)議,它對網(wǎng)購各個參與方的行為進(jìn)行了規(guī)范。公平性和不可否認(rèn)性等都是電子商務(wù)的重要安全屬性,前者是指通信雙方在通信過程中擁有相同的地位,即:要么均無法從通信中取得對自己有益的信息或權(quán)限,要么都能取得等價的信息或者權(quán)限;而后者是指通信中的任何一方在發(fā)送或接收完消息后,不得對此行為予以否認(rèn),出現(xiàn)糾紛后一般由可信第三方(TTP)根據(jù)發(fā)方或者接收方的不可否認(rèn)證據(jù)來判斷誰是責(zé)任方[2-3]。

        對于不可否認(rèn)思想的研究,最初是在1983年,當(dāng)時T.Tedrick構(gòu)思出了一種“分信息匯總”的方法[4]。通信中消息發(fā)送者把一個完整的信息分成幾個“分信息”,而后逐一地將分信息發(fā)送給接收者,接收者需要在每次接收到那些“分信息”之后,都要予以回應(yīng)。然而這種方法所必需的雙方之間大量的通信在網(wǎng)絡(luò)擁塞時會使通信停滯。另外,這是建立在參與通信的各方都有相同計算能力的前提下,這是不符合實際的。1996年T.Coffey等人提出了一種把協(xié)議安全性建立在一個可信第三方基礎(chǔ)上的想法[5],隨后N.Zhang等人在T.Coffey想法的基礎(chǔ)上降低了可信第三方在協(xié)議中的參與力度,只讓可信第三方在協(xié)議最后完成密鑰的分配以及證據(jù)的生成[6]。然而,在現(xiàn)實環(huán)境中,找到一個可以完全信賴的第三方是幾乎不可能的事情。即使能找到少量的絕對可信第三方并運(yùn)用到協(xié)議里面,也可能由于第三方的計算、處理能力有限,以及所處網(wǎng)絡(luò)擁塞狀況的好壞耽誤協(xié)議的及時運(yùn)行,使之超出了時效。因此在1997年Micali和Asokan研究了一個不依賴于可信第三方的協(xié)議,即可信第三方不被要求必須參與協(xié)議中的通信,只在需要的時候參與協(xié)議[7]。國內(nèi)也在本世紀(jì)初開始了對不可否認(rèn)協(xié)議模型的研究與改進(jìn),其中,卿思漢對國外在不可否認(rèn)上的研究做了一個總體的概括,提供了一個研究的方向;韓志耕等人對一些不可否認(rèn)協(xié)議進(jìn)行了形式化分析并且予以了改進(jìn)等[8]。另外協(xié)議的分析工具也比較多,比如從CTL演化來的ATL,還有對ATL進(jìn)行改進(jìn)的ATEL等[9]。不過,在降低可信第三方在協(xié)議中的參與度上,還沒有取得突破進(jìn)展。

        本文提出了一種離線TTP協(xié)議模型,即沒有可信第三方參與協(xié)議,協(xié)議的安全性也不會受到影響。在此模型基礎(chǔ)上,提出了一種信息接收方通過自身的標(biāo)識訪問通信服務(wù)器密鑰庫,并通過收到的密鑰標(biāo)識檢索并獲得密鑰,以此來防止密鑰在傳輸過程中可能出現(xiàn)的安全問題的發(fā)生。另外,為了使得密鑰庫中的密鑰能得到盡可能少重復(fù)的完全利用,減少由于密鑰頻繁使用而帶來不必要的被破譯隱患,又提出了一種基于權(quán)重的偽隨機(jī)密鑰選取方法,并用相應(yīng)的代碼予以實現(xiàn)。

        1 基礎(chǔ)知識

        1.1 TTP協(xié)議分類

        可信第三方TTP,Trusted Third Party,起初是被用來在協(xié)議中轉(zhuǎn)發(fā)各方參與者的消息,然后在轉(zhuǎn)發(fā)的過程中,記錄并生成各方的消息發(fā)送和接收證據(jù),以便在出現(xiàn)糾紛的時候便于根據(jù)證據(jù)來判斷責(zé)任歸屬,這種模型叫做完全在線TTP協(xié)議模型(inline TTP)。而后,為了減少可信第三方參與協(xié)議的比例,人們讓TTP只去在協(xié)議最后對通信各方進(jìn)行密鑰的分配,并且收集各方對信息的發(fā)送接收證據(jù),這類叫做在線TTP協(xié)議模型(online TTP),比較出名的有Zhou-Gollman非否認(rèn)協(xié)議、掛號電子郵件協(xié)議[10]、網(wǎng)上購買貨物協(xié)議等。

        然而在現(xiàn)實中,我們很難找到絕對可以信賴的第三方。即使存在,那也可能會由于網(wǎng)絡(luò)擁塞或者第三方服務(wù)器的處理能力受限而使得整個通信處于延遲狀態(tài),嚴(yán)重的會導(dǎo)致整個協(xié)議的時效期已過,通信各方都退出了本次通信,造成不小的時間以及成本損失。因此在1997年一個不依賴于可信第三方的協(xié)議被提了出來[7],在此協(xié)議中的可信第三方不被要求必須參與協(xié)議中的通信,但如果出現(xiàn)糾紛的時候,各方可以請求可信第三方介入且加入到協(xié)議運(yùn)行中來維護(hù)安全。這種協(xié)議模型被稱為離線協(xié)議模型(Offline)。

        除上述的分類外,可信第三方還可以根據(jù)它在各協(xié)議參與者們中間的信譽(yù)度(被各方信任的程度)被劃分為可以被完全相信的可信第三方,可以根據(jù)具體環(huán)境狀況而選擇是否相信的條件可信第三方以及可以被部分相信的半可信第三方,各種種類都得到了深入研究并在不同程度下于協(xié)議中得到了應(yīng)用。

        1.2 不可否認(rèn)證據(jù)及假設(shè)

        不可否認(rèn)分為發(fā)方不可否認(rèn)和接收方不可否認(rèn)。

        fNRO:發(fā)方不可否認(rèn)證據(jù),表示消息發(fā)送方不可對自己已經(jīng)發(fā)送過的消息的行為予以否認(rèn);

        fNRR:接收方不可否認(rèn)證據(jù),指消息接收方不得對已經(jīng)接收到消息的行為予以否認(rèn)。

        對于模型建立和分析,需要有四個前提假設(shè)。一是各協(xié)議參與方都不會做出損害自己利益的事情;此外,還要假設(shè)可信第三方都是完全可信的,這包括它既不會與其他各方合謀謀取不正當(dāng)利益,也不會自己利用漏洞和權(quán)益去謀取不當(dāng)利益;還要認(rèn)為協(xié)議中各方的密鑰體制都是安全的,都是不會被破解的;最后,還需要假設(shè)通信的信道是彈性信道,即:消息可能會延遲,但始終會在規(guī)定時間內(nèi)到達(dá)接收者。

        1.3 協(xié)議的分析工具

        本文運(yùn)用交替時序邏輯ATL對協(xié)議模型進(jìn)行形式化分析。它是為了克服傳統(tǒng)的時序邏輯(LTL、CTL等)把協(xié)議看成是一個封閉的系統(tǒng)這一缺陷,由Kremer博士等提出了一種新的基于博弈的分析方法。

        定義1 一個交替轉(zhuǎn)換系統(tǒng)是一個六元組S=<∏,∑,Q,Q0,π,σ>。其中∏是命題集合,∑是參與者集合,Q是狀態(tài)集合,Q0是初始狀態(tài)集合,π是一個從狀態(tài)到命題集合的映射:Q→2π,σ是一個轉(zhuǎn)換函數(shù)(從{狀態(tài)×參與者}到非空的選擇集合):Q×∑→22QQ},此處的每個選擇都可能是系統(tǒng)的下一個狀態(tài)集合(可能對狀態(tài)集合有些許約束)。定義2ATL的公式有如下的幾種表示形式:(1)p,其中,命題p∈∏;(2)Φ,或者Φ1∨Φ2,其中Φ1和Φ2是ATL公式;(3)如果參與者P∈∑,那么<

        >°Φ,<

        >□Φ,<

        >Φ1UΦ2是ATL公式。其中Φ1和Φ2是ATL公式。上述符號語句中,<<>>表示路徑,是路徑量詞;°是表示下一個(next);□表示必然(always);U表示直到(until),它是時態(tài)算子,也叫時態(tài)操作符;◇表示可能(may)。利用這些符號可以實現(xiàn)各個公式之間的等價形式轉(zhuǎn)換。例如,公式<

        >trueUΦ就可以用<

        >◇Φ來表示。其余的符號,類似于,∨等與普通的邏輯符號意義相同,并無更改。具體的各個符號的詳細(xì)語義可以在文獻(xiàn)[11]中查閱。定義3 策略,一個參與者的策略是一個映射,即fp:Q+→2Q,使得對所有的λ∈Q*和所有的q∈Q,fq(λ,q)∈σ(q,p)成立。對協(xié)議模型進(jìn)行建模之后,用ATL公式將性質(zhì)表述出來,而后用MOCHA工具驗證公式是否成立。

        2 基于權(quán)重偽隨機(jī)密鑰分配

        協(xié)議中密鑰庫里關(guān)于各組通信所使用的密鑰選取尤為重要,特別是密鑰的分離、管理以及時效期[12]。既要保證各個秘鑰的普遍使用率,也要避免連續(xù)兩次選中同一個密鑰的可能。密鑰庫選擇靜態(tài)密鑰管理,即一個密鑰標(biāo)識代表一組密鑰;若采用動態(tài)密鑰儲存可能會導(dǎo)致多個通信同時進(jìn)行的時候密鑰信息管理的混亂。當(dāng)然,密鑰標(biāo)識和密鑰也需要不定期的進(jìn)行更新,防止隨著通信次數(shù)和頻率的增加,可能會出現(xiàn)同一參與者獲得與之前相同的密鑰標(biāo)識,這樣參與者可以不經(jīng)過標(biāo)識管理處的鑒別就推測出密鑰,而服務(wù)器在這次通信中沒有任何證據(jù)證明參與者獲得了密鑰,不符合公平性。正常情況下密鑰庫中的密鑰數(shù)量有很多,但是為了便于說明,這里假設(shè)它有五組密鑰,設(shè)為Key1,Key2,Key3,Key4,Key5。每組密鑰的初始隨機(jī)因數(shù)設(shè)為1,具體過程如表1所示。

        表1

        每組密鑰的初始隨機(jī)因數(shù)設(shè)為1。計算過程描述如下:(1)算出全部密鑰的隨機(jī)因子總和,稱為權(quán)重總和,用S表示;(2)隨機(jī)選取一個0到1的系數(shù)x(根據(jù)對象多少選取適當(dāng)位數(shù)的小數(shù),小數(shù)位數(shù)需比項目總數(shù)的位數(shù)大3,過少的話就使得有的項目取不到抑或一個項目所對應(yīng)的系數(shù)范圍太?。?,然后計算系數(shù)x與權(quán)重總和S的乘積,記為f;(3)依次累加隨機(jī)因子,看累加到哪個的時候,累加值不小于f,即取這個密鑰。比如初始時候,S=5,隨機(jī)選取x=0.3(可以多位小數(shù)),那么f=1.5,當(dāng)累加到第二項時,1+1=2>1.5,那么此時Key2被選擇使用。接下來它的隨機(jī)因數(shù)會變?yōu)?,下次無論如何也不會選到它。這里只是提供了一種參數(shù),此方法也可以拓展開來:比如初始隨機(jī)因數(shù)可以不為1,或者使得累加可以變?yōu)槔鄢?,抑或加入?fù)雜的計算公式,使得別人無法輕易模仿出模型。利用這種基于權(quán)重的偽隨機(jī)方法來選擇密鑰,一來可以避免同一組密鑰連續(xù)兩次被選中;二來長時間未被選到的密鑰,隨著隨機(jī)因數(shù)的不斷增加,在選擇中站的權(quán)重也不斷增加,使其被選中的概率也大大加大,因此被叫做基于權(quán)重的偽隨機(jī)。

        3 無可信第三方不可否認(rèn)協(xié)議模型

        3.1 協(xié)議模型

        下面給出一種服務(wù)器客服模式下,非私人用戶型的服務(wù)器在通信中采用的基于離線TTP的不可否認(rèn)協(xié)議模型,可以定義協(xié)議中服務(wù)器接受各方通信請求,是協(xié)議通信的共通點(即所有通信都與其有關(guān),其他各方都向他請求通信)。不可否認(rèn)性需要兩個證據(jù)來支持,即發(fā)方不可否認(rèn)證據(jù)fNRO以及接收方不可否認(rèn)證據(jù)fNRR。

        定義1:服務(wù)器S,各方通信參與方為Ai(i=1,2,3……),m為相應(yīng)的明文,R為相應(yīng)的通信標(biāo)識符,Key-number為對應(yīng)服務(wù)器密鑰庫中密鑰的密鑰標(biāo)識符。

        定義2:服務(wù)器S有信息身份板,密鑰庫,黑匣,以及標(biāo)識管理處。信息身份板用來記錄并公布S發(fā)送的信息,以便通信參與方后期查詢;密鑰庫中存儲的密鑰分別擁有自己對應(yīng)的標(biāo)識信息,短期內(nèi)選擇通信空閑時間不定時的進(jìn)行更新;黑匣負(fù)責(zé)記錄服務(wù)器S的一切操作并進(jìn)行記錄,無法被修改,除了仲裁機(jī)構(gòu)外其他人無法訪問;而標(biāo)識管理處則是用來分發(fā)給通信各方的暫時身份標(biāo)識以及在后期對此標(biāo)識進(jìn)行鑒別的機(jī)構(gòu)。

        過程如下:(i=1,2,3,……)

        (1)S→ALL:PKS,acceptance;

        (2)Ai→S:Sign({request,PKAi}PKS);

        (3)S→Ai:{IDS,IDAi,NS,R,TAi,m}PKAi;

        (4)Ai→S:Sign({IDS,IDAi,NAi,A,R,TAi’,m}PKS)(ifAiinquirypassed);

        (5)S→Ai:{R,Key-numberAi};

        (6)AigettheKey。

        首先,服務(wù)器S告知所有人自己的公鑰PKS,并且公告自己處于可通信狀態(tài),接受各方的通信請求。而后各方參與者們根據(jù)實際需求,選擇是否向S發(fā)送通信請求以及A1的公鑰。假若S收到A1的通信請求之后,會發(fā)送用A1公鑰PKA1加密的自己的身份標(biāo)識IDS以及暫時給予A1的身份標(biāo)識IDA1,隨機(jī)數(shù)NS,此次通信標(biāo)識符R,相關(guān)明文m以及要求對方給出回復(fù)的時效標(biāo)簽TA1。A1如果可以接受這個時效,那么可以申請查詢S的公示板,看看消息是否來自于S。此時,S的標(biāo)識管理處會鑒別A1的身份標(biāo)識是不是自己在先前發(fā)送過去的那個,如果是,則在身份板處對A1顯示自己發(fā)給A1的上一條信息的內(nèi)容以及證據(jù);若鑒別不通過,則予以回絕。

        A1查詢完結(jié)果,確定上條信息來自于服務(wù)器S后,首先將此信息進(jìn)行存儲,而后便會向其發(fā)送用S的公鑰PKS加密過的隨機(jī)數(shù)NA1,在S處取得的此次通信中的暫時身份標(biāo)識IDA1,自身原本的身份標(biāo)識A,此次通信標(biāo)識符R,相關(guān)明文m以及自己對下一條信息的設(shè)定時效TA1’,并且對此進(jìn)行簽名,生成報文摘要,一起發(fā)送給S。S收到消息后,先將摘要保存來證明此信息來自于A1,便于在后期出現(xiàn)糾紛的時候提供給仲裁方。而后通過權(quán)重偽隨機(jī)在密鑰庫中選取相應(yīng)的密鑰標(biāo)識信息Key-numberA1(結(jié)合原始密鑰庫中的密鑰標(biāo)識、分發(fā)此密鑰的對象的暫時身份標(biāo)識IDAi以及此接受者的公鑰三者通過計算得出),連同此次通信標(biāo)識符R一起用PKA1加密后發(fā)送給A1。A1憑借獲取的身份標(biāo)識和密鑰標(biāo)識去密鑰庫中檢索出密鑰。作為此次通信接下來要使用的密鑰,開始與S正式的通信。

        其中,服務(wù)器S的所有的記錄以及操作都被黑匣記錄下來,A1每次發(fā)送過來的信息都會被要求用A自身的私鑰(非S分配的)進(jìn)行數(shù)字簽名,報文摘要會被S儲存下來留作證據(jù)。由于只有A1有自己的私鑰,所以此報文摘要只有A1才能生成。

        3.2 爭議解決

        (1)如果A1表示自己收到了消息,而服務(wù)器S對次表示了否認(rèn),那么A1就會提供出當(dāng)時訪問信息身份板的信息儲存以及自己的暫時標(biāo)識IDA1,以此來證明確實收到過S的信息,否則他無法通過鑒別管理處的身份鑒別進(jìn)入S的信息身份板;也可以申請讓仲裁機(jī)構(gòu)就進(jìn)入S的黑匣,查詢S的過往行為操作,以此來進(jìn)行判斷。這樣也能大大降低第三方的參與度。

        (2)如果S表示自己收到了消息,而A1卻對此予以否認(rèn),那么S就會提供出先前保存下來的報文摘要,讓仲裁方根據(jù)A1的私鑰進(jìn)行相應(yīng)的鑒別。

        (3)如果傳遞的消息極端的隱秘,為了防止中間人攻擊,那么在A1取得了會話密鑰之后,可以分別與服務(wù)器S把剛開始使用的密鑰以及約定好后續(xù)使用的密鑰兩組合二為一,進(jìn)行相關(guān)的復(fù)雜計算得出一組新的密鑰,這樣即使中間人盜取了會話密鑰,也無法得知最終的密鑰結(jié)果。具體算法這里暫且不表。

        這樣子,就保證了協(xié)議的身份認(rèn)證以及對消息收發(fā)的行為不可否認(rèn)性。

        3.3 協(xié)議形式化分析

        對于通信中,服務(wù)器S與參與者Ai的行為轉(zhuǎn)換圖如圖1所示:

        圖1

        驗證協(xié)議公平性,公平性就是指協(xié)議通信各方要么均無法從通信中取得對自己有益的信息或權(quán)限,要么都能取得等價的信息或者權(quán)限。用ATL公示表達(dá)就是

        (2)<>◇(proofs∧<>◇proofAi);

        其中,proofAi和proofS分別代指Ai與S參與協(xié)議的證據(jù)。(1)表示S不會擁有策略使得它可以通過操控信道使得S擁有Ai參加協(xié)議的證明而Ai卻沒有S參加的證明,表明對A來說,是公平的;(2)則是與(1)相反,描述的是S在協(xié)議中享有公平性。經(jīng)過MOCHA工具驗證,協(xié)議符合公平性。在協(xié)議中具體分析,可以知道,如果中途A1終止了協(xié)議,那么S就將此次通信設(shè)為終止?fàn)顟B(tài),相應(yīng)的密鑰也宣布在此次通信中作廢,更新鑒別管理處的信息。A1再后來將無法得到更多的信息。如果S終止了協(xié)議,那么A1也沒有什么損失,并且陷入糾紛時可以通過仲裁介入黑匣維護(hù)自己的權(quán)益,滿足了公平性。

        關(guān)于抗合謀性,是指參與通信的兩方,合伙謀劃獲取關(guān)于服務(wù)器S的不正當(dāng)權(quán)益或信息。用ATL公式表達(dá)如下:

        '<>◇('A1_Get_K∧'A1_Success∧'A1_Send_Mes'<>◇(S_Get_Proof))

        其中A1_Get_K表示A1獲得了相應(yīng)的信息,A1_Success表示A1成功完成了協(xié)議,另外的A1_Send_Mes表示A1發(fā)送了消息,S_Get_Proof表示S獲得了相應(yīng)的證據(jù)。該公式表示A1不會擁有策略,使得自己雖然未能成功完成協(xié)議卻通過別的方法獲得了重要信息,而發(fā)送方S對此毫無證據(jù)。輸入MOCHA進(jìn)行檢驗,結(jié)果符合抗合謀性。因為協(xié)議中,Key-number中有關(guān)于使用者的相關(guān)信息組成,因此即使是同一組密鑰,只要使用者身份不同,就不會出現(xiàn)個兩個相同的Key-number,而發(fā)送的信息都由各自使用者的公鑰加密,只要相對的私鑰不丟失,就不會落入他人手里。

        4 結(jié)論

        本文結(jié)合當(dāng)下絕對可信第三方難以找尋的現(xiàn)況,提出了無可信第三方協(xié)議模型,使得協(xié)議本身在運(yùn)行的時候無需可信第三方對消息進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)或保存收發(fā)方的相應(yīng)證據(jù),各方都能夠擁有相關(guān)維護(hù)自身權(quán)益的證明。其中,還提出了一個密鑰自己去“取”,不會經(jīng)過消息發(fā)送的構(gòu)思,避免了密鑰在傳輸過程中可能遇到的各種安全問題的發(fā)生。另外,本文還對密鑰庫的密鑰分配提出了一種基于權(quán)重的偽隨機(jī)算法,在保證不會連續(xù)兩次選中同一密鑰的同時,也能增加未被選中過的密鑰在今后被選中的可能性,使得各個密鑰的普遍利用率適當(dāng)?shù)募哟?。今后的工作方向是找尋一個更加完善的算法,使得在選擇密鑰的時候,只遍歷一次各參與方的隨機(jī)因數(shù),這樣能夠挑選密鑰所需時間,加大工作效率。

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        [責(zé)任編輯:袁向芬]

        Non-repudiation protocol with pseudo-random key selection based on the weight in offline TTP model

        GAO Ming, WANG Xue-ming*

        (College of Data and Information Engineering, Guizhou University, Guiyang, Guizhou, 550025)

        Thereis almost no fully trusted TTP in reality, and the selection of the session key used by the communication parties determines the safety coefficient to some extent.The paper comes up with a kind of Non-repudiation protocol with pseudo-random key selection based on the weight in offline TTP model in order to make the protocol be independent of the TTP and make full use of the keys in key-store in the case of random selection.It can prevent some keys from being using toofrequently and cause the emergence of unnecessary security risks.What’s more, it also presents one way to get the secret keys by searching in key-store instead of sending secret keys by messages to reduces the risks of keys leakage.

        TTP; Non-repudiation; Secret key; Pseudo-random; Weight; Identification

        2016-08-29

        國家自然科學(xué)基金項目[2011]61163049;貴州省自然科學(xué)基金資助項目黔科合J字[2014]7641。

        高 明(1990-),男,山東淄博人,貴州大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院在讀碩士,研究方向:協(xié)議分析、密碼學(xué)與信息安全。*通訊作者:汪學(xué)明(1965-),男,安徽績溪人,博士,貴州大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授,研究方向:無線與移動通信、協(xié)議分析與模型檢測、密碼學(xué)與信息安全。

        TP309

        A

        1674-7798(2016)12-0022-06

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