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        我國(guó)耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)的發(fā)展和研究現(xiàn)狀綜述

        2016-04-14 20:54:58胡慧娟肖建東西安市雁塔區(qū)育才路長(zhǎng)安大學(xué)陜西西安710054
        地球 2016年1期
        關(guān)鍵詞:遙感技術(shù)耕地質(zhì)量

        ■胡慧娟 肖建東 高 喬(西安市雁塔區(qū)育才路長(zhǎng)安大學(xué)陜西西安710054)

        我國(guó)耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)的發(fā)展和研究現(xiàn)狀綜述

        ■胡慧娟肖建東高喬
        (西安市雁塔區(qū)育才路長(zhǎng)安大學(xué)陜西西安710054)

        近年來(lái),我國(guó)的耕地?cái)?shù)量逐年減少,耕地質(zhì)量逐漸下降,對(duì)耕地質(zhì)量的監(jiān)測(cè)和治理刻不容緩。傳統(tǒng)的耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法結(jié)果較為可靠,但工作量大,監(jiān)測(cè)周期長(zhǎng),監(jiān)測(cè)速度慢,而且檢測(cè)結(jié)果受采樣點(diǎn)數(shù)目和分布狀況的限制,迫切需要新的監(jiān)測(cè)技術(shù)來(lái)快速、準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)耕地質(zhì)量的變化。目前運(yùn)用遙感技術(shù)已成為進(jìn)行耕地質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的主要發(fā)展趨勢(shì),但是技術(shù)仍不成熟。

        耕地質(zhì)量遙感技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

        耕地是人類(lèi)賴以生存的基本資源,必須保有足量的高質(zhì)量耕地才能保證充足的糧食供應(yīng)。根據(jù)第二次全國(guó)土地調(diào)查,截止2013年,我國(guó)的耕地面積為20.3077億畝。人均1.52畝,不足世界人均水平的一半。且近百分之七十為山地、丘陵和高原,開(kāi)發(fā)利用難度較大。

        隨著人口的日益增多,環(huán)境逐漸惡化,我國(guó)的耕地?cái)?shù)量逐年減少,耕地質(zhì)量逐漸下降,對(duì)耕地質(zhì)量的監(jiān)測(cè)和治理刻不容緩。

        1 我國(guó)耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)的發(fā)展過(guò)程

        我國(guó)有關(guān)耕地質(zhì)量的調(diào)查始于1951年,為配合土改和農(nóng)業(yè)稅收,我國(guó)進(jìn)行了查田定產(chǎn),這是建國(guó)來(lái)第一次較為系統(tǒng)的耕地調(diào)查。但只是對(duì)耕地面積、產(chǎn)量、耕地類(lèi)別進(jìn)行了調(diào)查[1]。

        我國(guó)的耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)工作始于1985年。至1997年,布設(shè)了連續(xù)使用5年以上的國(guó)家級(jí)監(jiān)測(cè)點(diǎn)153個(gè),省級(jí)和縣級(jí)監(jiān)測(cè)點(diǎn)兩千多個(gè),分布在17個(gè)省的95個(gè)縣的16個(gè)主要土地類(lèi)型上。監(jiān)測(cè)采用了分層監(jiān)測(cè)的方法,設(shè)不施肥(空白區(qū))和施肥(農(nóng)民習(xí)慣施肥和田間管理)兩種類(lèi)別[2]。

        2 耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法的研究現(xiàn)狀

        目前,我國(guó)對(duì)耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法的研究主要集中在對(duì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系的建立方法、監(jiān)測(cè)樣點(diǎn)的布設(shè)、監(jiān)測(cè)樣區(qū)的劃定等方面。

        王芳東(2013)和李永東(2014)分別以吉安縣和農(nóng)安縣耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)研究為主要內(nèi)容,對(duì)耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)樣點(diǎn)的布設(shè),監(jiān)測(cè)體系的建立,監(jiān)測(cè)結(jié)果的分析進(jìn)行分析研究。楊梅花等(2014)提出使用綜合指數(shù)法對(duì)耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行處理,來(lái)更好的掌握耕地質(zhì)量的變化狀況。

        傳統(tǒng)的耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法是在監(jiān)測(cè)區(qū)內(nèi)布置監(jiān)測(cè)點(diǎn),在監(jiān)測(cè)點(diǎn)采樣深度為0-20cm耕層土壤,對(duì)樣品進(jìn)行風(fēng)干、剔除雜質(zhì)、研磨、篩選后進(jìn)行相關(guān)檢測(cè)分析[3]。這種監(jiān)測(cè)方法結(jié)果較為可靠,但是工作量大,監(jiān)測(cè)周期長(zhǎng),監(jiān)測(cè)速度慢,而且檢測(cè)結(jié)果受采樣點(diǎn)數(shù)目和分布狀況的限制,不能有效的反映較大尺度土壤性狀的分布狀況,也難以發(fā)現(xiàn)監(jiān)測(cè)點(diǎn)以外小范圍的質(zhì)量變化。而且,目前我國(guó)的耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)主要以短時(shí)間內(nèi)的靜態(tài)觀測(cè)為主,缺乏連續(xù)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)觀測(cè)數(shù)據(jù);全國(guó)城鄉(xiāng)之間、東中西部地區(qū)之間監(jiān)測(cè)能力差異大,現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)中監(jiān)測(cè)污染物的數(shù)量不足,遠(yuǎn)不能適應(yīng)新時(shí)期耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)的需要。因此,迫切需要新的監(jiān)測(cè)技術(shù)來(lái)快速、準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)耕地質(zhì)量的變化。

        對(duì)于運(yùn)用新技術(shù)進(jìn)行耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)的相關(guān)研究較少,目前主要的研究都集中在如何使用遙感技術(shù)提取土壤的理化指標(biāo),從而對(duì)耕地質(zhì)量進(jìn)行分析。

        沙晉明等利用地物光譜測(cè)量?jī)x測(cè)量了在不同環(huán)境條件下形成的幾種土壤剖面的反射光譜,發(fā)現(xiàn)在紫外區(qū)、可見(jiàn)光區(qū)和近紅外區(qū),均存在著土壤有機(jī)質(zhì)光譜響應(yīng)。采用土壤水分光譜法,可以建立在可見(jiàn)光到近紅外波段范圍內(nèi)的土壤水分與土壤光譜反射率的關(guān)系。王靜等通過(guò)對(duì)地物光譜分析,發(fā)現(xiàn)了有機(jī)質(zhì)含量、沙化程度、水蝕程度和反射率的關(guān)系,并利用多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)建立了土壤光譜的有機(jī)質(zhì)反演模型和預(yù)測(cè)土壤含水量的回歸模型。陳彬等通過(guò)深入研究發(fā)現(xiàn)土壤有機(jī)質(zhì)、總氮含量與遙感影像反射光譜之間分別為指數(shù)關(guān)系和對(duì)數(shù)關(guān)系,并以此建立土壤有機(jī)質(zhì)和總氮含量預(yù)測(cè)模型。張法升等利用LandSat TM遙感影像反演了遼寧省阜新鎮(zhèn)表層土壤有機(jī)質(zhì)的空間格局,認(rèn)為T(mén)M3、TM5波段DN值的回歸模型對(duì)研究區(qū)表層土壤有機(jī)質(zhì)含量的預(yù)測(cè)結(jié)果可靠。何挺運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)、基于光譜位置變量的分析技術(shù)等方法,通過(guò)對(duì)試驗(yàn)區(qū)不同土樣的地面光譜特征分析和理化特性分析,選擇高光譜遙感技術(shù)手段所能監(jiān)測(cè)的若干直接或間接反映土地質(zhì)量狀況的光譜指標(biāo),初步建立土地質(zhì)量指標(biāo)的光譜指標(biāo)模型,進(jìn)行高光譜遙感土地質(zhì)量監(jiān)測(cè)的潛力研究。任紅艷對(duì)寶山礦區(qū)農(nóng)田土壤-水稻系統(tǒng)重金屬污染進(jìn)行光譜探測(cè),得出結(jié)論:540nm、670nm以及2100~2900nm為預(yù)測(cè)重金屬Cu模型的關(guān)鍵波段。王維等基于高光譜的土壤重金屬銅的反演,得到土壤重金屬Cu與Mg、Fe的相關(guān)性顯著。

        綜上所述,大多數(shù)有關(guān)遙感技術(shù)在耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)上的應(yīng)用的研究都是針對(duì)土壤有機(jī)質(zhì)、土壤含水量、土壤重金屬含量中的一個(gè)或幾個(gè)質(zhì)量指標(biāo)的提取進(jìn)行的研究,存在以下不足:

        ①國(guó)內(nèi)外對(duì)耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)相關(guān)方面的研究都比較分散,主要都是針對(duì)個(gè)別監(jiān)測(cè)指標(biāo)進(jìn)行的,缺乏綜合性、系統(tǒng)性的研究。

        ②遙感監(jiān)測(cè)以定性為主,缺乏對(duì)耕地質(zhì)量指標(biāo)的定量監(jiān)測(cè)。

        ③監(jiān)測(cè)定量化水平和自動(dòng)化程度不高,遙感數(shù)據(jù)的分析仍然需要依靠人工目視解譯,應(yīng)用效率相對(duì)較低。

        3 耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)

        目前,運(yùn)用遙感技術(shù)已成為進(jìn)行耕地質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的主要發(fā)展趨勢(shì),但是技術(shù)仍不成熟。首先,現(xiàn)有的反演模型的可重復(fù)性和在不同地區(qū)的普適性尚需檢驗(yàn)。需要建立一個(gè)普遍使用的模型或方法。其次,目前的研究大多是只考慮單個(gè)因素的一元線性回歸模型,今后應(yīng)進(jìn)行綜合考慮多個(gè)參數(shù)的多元回歸模型。今后應(yīng)在更多的波段上地物表面的光譜反射特征進(jìn)行分析,從而獲得高精度的定量反演結(jié)果。此外,如果能實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)定量化和自動(dòng)化,可以在很大程度上提高耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)的作業(yè)速度。這些將是今后耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)的主要發(fā)展方向。

        [1]伍育鵬,鄖文聚,李武艷.用標(biāo)準(zhǔn)樣地進(jìn)行耕地質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)警探討[J].中國(guó)土地科學(xué),2006,04:40-45.

        [2]程晉南.基于GIS的縣域耕地地力評(píng)價(jià)、動(dòng)態(tài)分析及改良利用研究[D].山東農(nóng)業(yè)大學(xué),2009

        [3]密長(zhǎng)林,馬愛(ài)功,張曉東.基于WebGIS技術(shù)的耕地質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)研究[J].山東國(guó)土資源,2011,12:28-31+35.

        P2[文獻(xiàn)碼]B

        1000-405X(2016)-1-306-1

        胡慧娟(1991~),女,大地測(cè)量學(xué)在讀研究生,研究方向?yàn)橥恋刭Y源管理。

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