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        基于數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)代自動化控制管理系統(tǒng)設(shè)計

        2016-04-12 00:00:00劉賀
        現(xiàn)代電子技術(shù) 2016年10期

        摘 要: 在互聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機技術(shù)等被廣泛地應(yīng)用在各個領(lǐng)域中,有效地提高了人們的工作效率。針對基于數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)代化自動化控制管理系統(tǒng)的設(shè)計進行研究,通過對數(shù)據(jù)挖掘的概念和特點、自動化控制管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)挖掘在自動化控制管理中的應(yīng)用進行分析,實現(xiàn)對基于數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)代自動化控制管理系統(tǒng)的設(shè)計,使其更好地為人們的工作提供便利和幫助。

        關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)挖掘; 自動化控制管理系統(tǒng); 系統(tǒng)設(shè)計; 互聯(lián)網(wǎng)時代

        中圖分類號: TN919?34 文獻標識碼: A 文章編號: 1004?373X(2016)10?0058?03

        Design of modern automation control and management system based on data mining

        LIU He

        (Yangzhou Polytechnic Institute, Yangzhou 211400, China)

        Abstract: In the Internet era, the digital technology, network technology, computer technology and so on are widely used in various fields, which effectively improve the people's work efficiency. Design of the modern automation control system based on data mining is studied in this paper. The modern automation control system based on data mining was designed on the basis of analysis of concept and features of data mining, automation control system structure, data mining application in the automation control management. It will provide convenience and help for people′s work.

        Keywords: data mining; automation control system; system design; Internet era

        0 引 言

        隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,為了實現(xiàn)對物品的集中控制管理,需要建立智能化、自動化的識別、控制、管理系統(tǒng),提高物品管理質(zhì)量?,F(xiàn)代自動化控制管理系統(tǒng)由多個子系統(tǒng)組成,在各種先進信息技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)的協(xié)助下,完成自動化控制管理系統(tǒng)的設(shè)計。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在自動化控制管理系統(tǒng)中的應(yīng)用有一定的意義和作用,為此針對基于數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)代自動化控制管理系統(tǒng)的設(shè)計進行分析研究。

        1 數(shù)據(jù)挖掘的概念和特點

        數(shù)據(jù)挖掘又被稱之為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),主要是從數(shù)據(jù)庫或者是數(shù)據(jù)倉庫中,提取隱含的或者是潛藏的一些有用的信息的一個過程[1]。數(shù)據(jù)挖掘可以從大量的、復(fù)雜的、模糊的數(shù)據(jù)中,提取其中隱含的不知道的信息以及有用的潛在的信息、知識等。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫和人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,其可以將信息技術(shù)發(fā)展中存在的大量數(shù)據(jù)等問題解決,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換等。數(shù)據(jù)挖掘的過程如圖1所示。

        數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)過圖1的幾個環(huán)節(jié),完成數(shù)據(jù)的提取,滿足用戶在源數(shù)據(jù)中提取自己所需的相應(yīng)的數(shù)據(jù)[2]。在數(shù)據(jù)挖掘中,需要對不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)提取方法進行處理分析,選擇適合的數(shù)據(jù)挖掘算法。而從數(shù)據(jù)挖掘自身進行分析,數(shù)據(jù)挖掘具有以下的特點:

        (1) 范圍、規(guī)模廣。在數(shù)據(jù)挖掘處理中,數(shù)據(jù)挖掘與倉庫技術(shù)進行有效的結(jié)合,形成超大容量的數(shù)據(jù)集合,使得數(shù)據(jù)挖掘通過數(shù)據(jù)選取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)變換等,得出數(shù)據(jù)挖掘的處理方法,其數(shù)據(jù)的處理范圍和數(shù)據(jù)的處理規(guī)模變得更加寬廣。

        (2) 自動化水平高。在實際的工作中,數(shù)據(jù)挖掘是一種挖掘工具,其在數(shù)據(jù)挖掘中采用的是自動化,且自動化水平非常高,數(shù)據(jù)挖掘可以更好地挖掘出隱藏的信息,便于發(fā)現(xiàn)未知事實。

        (3) 可以發(fā)現(xiàn)復(fù)雜的信息。數(shù)據(jù)挖掘在實際工作中的應(yīng)用,其挖掘的信息結(jié)果隱藏在數(shù)據(jù)中,事先不知道,但是這些信息是可以預(yù)測分析的,數(shù)據(jù)的挖掘可以發(fā)現(xiàn)其中更為復(fù)雜、更為細致的信息內(nèi)容。

        2 數(shù)據(jù)挖掘在自動化控制管理中的應(yīng)用

        2.1 自動化控制管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

        自動化系統(tǒng)是當前使用最為廣泛的一種,在自動化控制管理系統(tǒng)發(fā)展的過程中,其被廣泛地應(yīng)用在各個領(lǐng)域中,例如其在建筑工程中的應(yīng)用如圖2所示。

        在建筑工程建設(shè)發(fā)展中,智能化建筑應(yīng)運產(chǎn)生,且越來越多,在其建設(shè)中自動化控制管理系統(tǒng)也逐漸的增多和得到有效的應(yīng)用。自動化控制管理系統(tǒng)中,分為幾個組成部分,不同的組成部分,發(fā)揮著不同的作用,例如安全防范系統(tǒng),其設(shè)置的有監(jiān)控系統(tǒng)、報警系統(tǒng)、出入口管理控制系統(tǒng)、停車管理系統(tǒng)等,形成了一個安全防范自動化監(jiān)控中心。

        2.2 數(shù)據(jù)挖掘在自動化控制管理中的應(yīng)用

        隨著自動化系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,有效的改變著人們的生活和工作方式,也為人們的工作和生活提供了保障[4]。而在自動化控制管理系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,有效地提升了自動化控制管理的效率和質(zhì)量。在自動化控制管理中,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘,首先需要將數(shù)據(jù)挖掘的目的明確,然后確定數(shù)據(jù)的挖掘工作方式,可以采用多種挖掘模式,去除無用的或者冗余模式,進而將數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果提高,保證挖掘的結(jié)果便于理解,并將真實的情況呈現(xiàn)出來。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),在自動化管理建設(shè)中的應(yīng)用程度較高,其在自動化庫存控制管理中的應(yīng)用如圖3所示。

        數(shù)據(jù)挖掘在自動化控制管理中的應(yīng)用,將數(shù)據(jù)信息等集成,并應(yīng)用到自動化控制管理系統(tǒng)中,直觀地呈現(xiàn)給用戶。數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用,包含了數(shù)據(jù)挖掘目的、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘庫的建立等,其在自動化控制管理中的應(yīng)用,有效地提高了數(shù)據(jù)挖掘的效果,更好地為用戶服務(wù),有效地用于解決相關(guān)的問題。

        圖3 數(shù)據(jù)挖掘在自動化庫存控制管理中的應(yīng)用

        3 基于數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)代自動化控制管理系統(tǒng)設(shè)計

        隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機技術(shù)等的發(fā)展,當前人們進入了一個互聯(lián)網(wǎng)時代,該時代的主要特點就是數(shù)字化、自動化、信息化,幾乎所有的信息、數(shù)據(jù)等,都可以通過信息技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)連接在一起,實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的建立,以及信息的共享等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),在車輛的庫存管理中的應(yīng)用,建立的模型如圖4所示,車輛的各種信息在庫存數(shù)據(jù)挖掘庫中都有記錄,只要有車輛的流動,庫存數(shù)據(jù)挖掘庫中的數(shù)據(jù)就會更新,并挖掘出流動的車輛信息,便于對車輛進行控制和管理。在當前自動化系統(tǒng)廣泛應(yīng)用的過程中,針對基于數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)代自動化控制管理系統(tǒng)的設(shè)計進行分析研究。本次研究,以智能建筑自動化管理系統(tǒng)中的車輛自動化控制管理系統(tǒng)的設(shè)計為例進行分析,其整體的框架結(jié)構(gòu)如圖5所示。

        圖5中的RFID為射頻識別;EPC為產(chǎn)品電子代碼;PML為實體標識語言;ONS為對象名稱解碼服務(wù)。

        圖4 基于數(shù)據(jù)挖掘的車輛庫存管理控制模型

        射頻識別技術(shù)是一種非接觸式的自動識別技術(shù),其主要是由電子標簽、識讀器等組成的,通過射頻信號。自動的識別目標對象并獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)。

        產(chǎn)品電子代碼,是可以賦予實體一個惟一身份的標識,射頻識別技術(shù)首先對車輛的牌號、發(fā)動機號等編碼信息進行識別,將識別到的電子標簽信息通過卡內(nèi)置發(fā)動天線發(fā)送出去。識讀器對接收到的信息進行解調(diào)和解碼,然后將信息發(fā)送到后臺的主系統(tǒng)進行相關(guān)的處理。

        在該系統(tǒng)中,Savant服務(wù)器是一個中間件,其主要是針對射頻識別的信息、數(shù)據(jù)進行校對,進行數(shù)據(jù)的傳送以及數(shù)據(jù)的存儲。對象名稱解碼服務(wù),其主要是將產(chǎn)品電子代碼轉(zhuǎn)化為IP地址,通過PMI服務(wù)器,獲取相關(guān)的信息,并進行處理。

        實體標識語言,其主要是通過該自動化控制管理系統(tǒng),對電子標簽中的編號等進行讀取,進而查詢在數(shù)據(jù)庫中存儲的車輛的信息、車主的信息,以及車輛管理費用的繳納信息等。數(shù)據(jù)挖掘則是從車輛的通行記錄中,提取到相關(guān)的信息和知識[5]。

        基于數(shù)據(jù)挖掘的自動化控制管理系統(tǒng),其主要的工作過程為:

        (1) 車輛的進出。基于數(shù)據(jù)挖掘的車輛自動化控制管理系統(tǒng),對車輛的進出情況進行檢測和記錄,設(shè)置地下車輛檢測傳感器,對車輛進行檢測,判斷車輛的進出。

        (2) 信息的讀取,以及視頻圖像的捕捉。在建筑車輛管理處,獲得車輛優(yōu)先通行權(quán)之后,需要在建筑周圍基于車輛自動化控制管理系統(tǒng),設(shè)置多點攝像系統(tǒng),對車輛的行駛情況以及駕駛?cè)藛T的圖像進行獲取和拍照,將獲取的信息發(fā)送到車輛自動化控制管理系統(tǒng)中,通過電子標簽的識別,獲取車輛的信息,將兩次獲得的信息,一并送給后臺主系統(tǒng)進行存儲。

        (3) 信息的校對。通過以上采集到的信息,利用數(shù)據(jù)挖掘,進行車輛信息的識別,對車牌、車型、車輛進出時間等,進行一一核實,信息一致可以開啟欄桿,信息不一致則會發(fā)出警報。

        (4) 信息的提取。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘獲取的信息,對車輛的相關(guān)信息進行提取,給出車輛出行參考信息,進行欄桿的開啟和關(guān)閉。

        通過基于數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)代自動化控制管理系統(tǒng)的設(shè)計,以及其在實際車輛管理中的應(yīng)用進行分析,基于數(shù)據(jù)挖掘的自動化控制管理系統(tǒng),可以提高數(shù)據(jù)獲取的效率和質(zhì)量,更好地為用戶服務(wù),并保證用戶信息的安全。通過對數(shù)據(jù)挖掘的車輛自動化控制管理系統(tǒng)的設(shè)計,可以將車輛進出高峰時間段發(fā)送給住戶,在其出行時避開高峰期,有效地防止擁堵的發(fā)生。而數(shù)據(jù)挖掘的自動化控制管理系統(tǒng),在其他方面的應(yīng)用,也較為顯著,可以為人們提供良好的服務(wù)。

        4 結(jié) 語

        當前自動化技術(shù)、數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用非常的廣泛,在日常的工作和生活中得到了有效的應(yīng)用,基于數(shù)據(jù)挖掘的自動化控制管理系統(tǒng),為用戶提供了服務(wù)保障。本文針對基于數(shù)據(jù)挖掘的車輛自動化控制管理系統(tǒng)的設(shè)計進行了分析研究,通過數(shù)據(jù)挖掘的車輛自動化控制管理系統(tǒng)的設(shè)計,提高了車輛的管理質(zhì)量,有效地保證了用戶車輛信息的安全性,也為用戶的出行,提供了信息服務(wù)。綜合分析得出,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在自動化控制管理系統(tǒng)設(shè)計中的應(yīng)用,有諸多的優(yōu)勢,可以幫助提高自動化控制管理系統(tǒng),提高服務(wù)質(zhì)量和工作效率,所以可以將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行推廣。

        參考文獻

        [1] 熊海亮,白振興.一種基于多Agent的Web數(shù)據(jù)挖掘方法[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2010,33(8):83?86.

        [2] 李秀娟,田川,馮欣.數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)研究與分析[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2010,33(20):86?88.

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        [4] 王路露,馮璐,李瑋,等.一種基于數(shù)據(jù)挖掘的智能車輛管理系統(tǒng)的設(shè)計[J].信息系統(tǒng)工程,2015(6):77?78.

        [5] 朱維佳,曹堅.電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用[J].電氣時代,2015(7):108?111.

        [6] 李靜.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)CRM研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2015,38(11):126?128.

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