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        基于模型參考自適應(yīng)的三軸轉(zhuǎn)臺系統(tǒng)控制研究

        2016-04-12 06:52:53Studyofthreeaxisturntablesystembasedonmodelreferenceadaptive
        制造業(yè)自動化 2016年3期

        Study of three-axis turntable system based on model reference adaptive

        趙小剛,郭永鳳

        (陜西國防工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,西安 710302)

        ZHAO Xiao-gang, GUO Yong-feng

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        基于模型參考自適應(yīng)的三軸轉(zhuǎn)臺系統(tǒng)控制研究

        Study of three-axis turntable system based on model reference adaptive

        趙小剛,郭永鳳

        (陜西國防工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,西安 710302)

        ZHAO Xiao-gang,GUO Yong-feng

        摘要:為了解決受控對象發(fā)生變化時,系統(tǒng)不能得到滿意結(jié)果的問題,提出了一種基于模型參考自適應(yīng)控制的方法對受控對象進(jìn)行控制。設(shè)計了Narendra自適應(yīng)控制器,對實驗室三軸姿態(tài)模擬器外框電機(jī)模型進(jìn)行控制。仿真結(jié)果表明,模型參考自適應(yīng)控制方法能很好的補(bǔ)償系統(tǒng)特性的變化,使系統(tǒng)在由于運行條件變化而導(dǎo)致受控對象變化時,仍然能得到預(yù)想的效果。這種控制方法增強(qiáng)了系統(tǒng)對不同條的適應(yīng)能力,使系統(tǒng)具有更廣泛的適用對象。

        關(guān)鍵詞:自適應(yīng)控制系統(tǒng);模型參考自適應(yīng)控制;受控對象;模型輸出

        0 引言

        典型的自適應(yīng)控制系統(tǒng)主要分為兩種:模型參考自適應(yīng)控制系統(tǒng)和自校正控制系統(tǒng)。模型參考自適應(yīng)控制系統(tǒng)是比較常用的自適應(yīng)控制系統(tǒng),是目前解決自適應(yīng)問題的主要方法之[1]。當(dāng)運行條件變化時,系統(tǒng)有時并不能得到滿意的結(jié)果[2]。自適應(yīng)控制的目的之就是補(bǔ)償系統(tǒng)特性的變化,以獲得比常規(guī)控制更好的性能,滿足些特殊控制問題的要求??刂破?,被控對象以及自適應(yīng)機(jī)構(gòu)組成了模型參考自適應(yīng)系統(tǒng)[3,4]。

        與常規(guī)控制相比,模型參考自適應(yīng)控制具有控制器可調(diào)、增加自適應(yīng)回路以及適用對象廣泛的優(yōu)點。模型參考自適應(yīng)控制目的是使系統(tǒng)輸出完全跟隨模型輸出[5]。應(yīng)該指出的是,雖然參考模型體現(xiàn)了設(shè)計的指標(biāo),但此時參考模型已經(jīng)是控制系統(tǒng)的個組成部分。模型參考自適應(yīng)控制實用價值明顯,通常用模擬元件就可以實現(xiàn),而且速度快[6]。

        圖1 模型參考自適應(yīng)控制結(jié)構(gòu)原理圖

        模型參考自適應(yīng)控制的結(jié)構(gòu)原理圖如圖1所示。由于外界或自身的原因系統(tǒng)的特性發(fā)生變化時,將導(dǎo)致受控對象輸出與參考模型輸出間誤差的增大。于是,系統(tǒng)的自適應(yīng)機(jī)構(gòu)再次發(fā)生作用調(diào)整控制器的參數(shù),使得受控對象的輸出再次趨近于參考模型的輸出(即與理想的希望輸出相致)。

        系統(tǒng)整定原則是使ym(t)與yp(t)之差最小[7],控制的關(guān)鍵是設(shè)計調(diào)整機(jī)構(gòu)使誤差趨于零。

        1 Narendra自適應(yīng)控制器的設(shè)計

        1.1參考模型的設(shè)計

        典型的二階模型,其傳遞函數(shù)為:

        閉環(huán)傳遞函數(shù)為:

        式中:

        1.2自適應(yīng)控制律的設(shè)計

        由前面的分析可知,被控對象的相對階數(shù)為2。

        圖2 自適應(yīng)控制系統(tǒng)

        令s=jw,可得:要使上式嚴(yán)格正實,需要0<a<c,本文取a<100。

        2)構(gòu)造兩個輔助信號發(fā)生器:

        3)建立可調(diào)自適應(yīng)律:

        式中:

        4)建立自適應(yīng)控制律:

        自適應(yīng)控制律為:

        根據(jù)建立的自適應(yīng)控制律,可得系統(tǒng)的Simulink模型如圖2所示。

        根據(jù)得到的仿真模型可以看出,只要調(diào)節(jié)兩個參數(shù)即k和h就可以實現(xiàn)電機(jī)的調(diào)速控制。

        2 仿真結(jié)果

        分別在輸入端加階躍信號,正弦信號,斜坡信號,得到的仿真結(jié)果如下:

        1)階躍信號響應(yīng)

        設(shè)定兩個可調(diào)參數(shù)分別為h=10,k=-500,電流限幅為12A,分別在輸入端施加幅值為3rad、1rad、0.5rad的階躍響應(yīng)得到系統(tǒng)的輸出結(jié)果如圖3、圖4和圖5所示。

        圖3 輸入3rad/s時系統(tǒng)階躍響應(yīng)

        圖4 輸入1rad/s時系統(tǒng)階躍響應(yīng)

        圖5 輸入0.5rad/s時系統(tǒng)階躍響應(yīng)

        2)斜坡信號響應(yīng)

        設(shè)定兩個可調(diào)參數(shù)分別為h=80,k=-2000,電流限幅為12A,分別在輸入端施加斜率為:14rad/s2、8rad/s2、1ad/s2的階躍響應(yīng)得到系統(tǒng)的輸出結(jié)果如圖6~圖8所示。

        圖6 輸入14rad/s2時系統(tǒng)斜坡響應(yīng)

        圖7 輸入8rad/s2時系統(tǒng)斜坡響應(yīng)

        圖8 輸入1ad/s2時系統(tǒng)斜坡響應(yīng)

        3)正弦信號響應(yīng)

        設(shè)定兩個可調(diào)參數(shù)分別為h=10,k=-15000,電流限幅為12A,分別在輸入端施加幅值為0.74rad/s,頻率為3Hz,1.5Hz和0.5Hz的正弦信號輸出結(jié)果如圖9~圖11所示。

        圖9 輸入3Hz時系統(tǒng)正弦響應(yīng)

        圖10 輸入1.5Hz時系統(tǒng)正弦響應(yīng)

        圖11 輸入0.5Hz時系統(tǒng)正弦響應(yīng)

        3 結(jié)論

        1)由圖3、圖4、圖5可以看出:在模型參考自適應(yīng)控制方法下,由于加入限幅作用使得響應(yīng)曲線對于模型輸出曲線有定程度上的滯后,轉(zhuǎn)速超調(diào)增大。這是因為飽和環(huán)節(jié)將電流限制到了12A,電機(jī)的加速力矩有限。雖然響應(yīng)曲線有定的滯后,但是輸出轉(zhuǎn)速的上升時間都在0.2s以內(nèi),而且系統(tǒng)無靜差,因此可以滿足調(diào)速要求。

        2)由圖6、圖7、圖8可以看出:當(dāng)輸入的角加速度為14rad/s2時,電機(jī)輸出對模型的跟蹤效果比較好;輸入的角加速度為8rad/s2時,電機(jī)輸出在0.4s時實現(xiàn)了對模型的跟蹤;輸入的角加速度為1rad/s2時,電機(jī)輸出在1.4s時實現(xiàn)了對模型的跟蹤。這說明隨角加速度的增大,系統(tǒng)對斜坡輸入的跟蹤效果逐漸增強(qiáng)。從響應(yīng)曲線可以看出,本文所設(shè)計的模型參考自適應(yīng)控制器可以使系統(tǒng)具有良好的加速性能。

        3)由圖9、圖10、圖11可以看出:當(dāng)輸入信號頻率為3Hz、1.5Hz以及0.5Hz時,除了在開始的個很小時間段內(nèi),電機(jī)輸出與輸入信號差距較大外,電機(jī)輸出都很好的實現(xiàn)了對輸入信號的跟蹤。系統(tǒng)的輸出幅值誤差和相位誤差都非常小。這說明模型參考自適應(yīng)控制器可以實現(xiàn)對正弦信號的良好跟蹤。

        參考文獻(xiàn):

        [1] James W. Gilbart, George C. Winston. Adaptive compensation for optical trackingtelescope [J].Auromatica,1974,10(2):132-145.

        [2] Landau ID. A hyperstability criterion for model-reference adaptive systems[J].Automatic,1969,15:552-555.

        [3] 吳忠強(qiáng).兩種跟蹤低階模型的模型參考自適應(yīng)控制方案的設(shè)計與仿真[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報,2002,4(1):116-118.

        [4] Sburn P V,Whitaker H P, Kezer. A new development in the design of adaptive control systems[J], INST.Aeronautical Sciences, 1961,61-139.

        [5] Park P C. Lyapunov redesign of model reference adaptive control systems[J].IEEE Trans.Automatic Control,1966,11:362-367.

        [6] Narenda, K S,Valavani, L S.Direct and indirect control[J], IEEE,1979,17(115):635-643.

        [7] Liu Mingji, Cai Zhongqin,Cheog Ximing, Onyang Minggao. Adaptive position servo control of permanent magnet synchronous motor[J].Proceedings of the American Control Conference,2004, 1(12):84-89.

        [8] 張健.基于MATLAB的軸角振動臺動力學(xué)耦合特性研究[J],制造壓自動化,2013,4:67.

        機(jī)器人技術(shù)

        作者簡介:趙小剛(1981 -),男,陜西戶縣人,碩士研究生,研究方向為CAD/CAM/CAE。

        收稿日期:2015-11-03

        中圖分類號:TP273

        文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        文章編號:1009-0134(2016)03-0033-05

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