◇劉夢佳

菲利普斯曲線在中國的實證研究

◇劉夢佳

我國的金融體制能否運用西方菲利普斯曲線進行實證研究，國內學者有著不一樣的觀點。本文據(jù)1979年到2013年之間的失業(yè)率和通貨膨脹率來擬合菲利普斯曲線，對我國的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行實證分析與研究，探索菲利普斯曲線在中國是否存在。

菲利普斯曲線；失業(yè)率；通貨膨脹率

10.13999/j.cnki.scyj.2016.08.014

一、引言

在宏觀經(jīng)濟學中有一個非常重要的曲線，那就是菲利普斯曲線。1958年，著名經(jīng)濟學家在冥思苦想貨幣工資變化率與失業(yè)率之間的關系，偶然發(fā)現(xiàn)兩者之間存在著負向關系。雖然這一偶然的結論對于當時的菲利普斯本人來說并不十分重要，但是卻對宏觀經(jīng)濟學今后的發(fā)展起著舉足輕重的地位。菲利普斯曲線在此后的幾十年間一直受到許多經(jīng)濟學家的廣泛關注，并對其理論進行深入的探索與研究，將其發(fā)展成為一套成熟的理論。這樣的發(fā)展使得菲利普斯曲線從起初只能簡單地描述失業(yè)率與工資變化率之間的關系，到現(xiàn)在可以分析失業(yè)率與通脹率之間的關系，在經(jīng)濟學家分析國家宏觀經(jīng)濟時，常運用這一曲線來表示國家的經(jīng)濟情況，并參考此曲線制定有關的國家經(jīng)濟政策和重大決定。

菲利普斯曲線以失業(yè)率、通貨膨脹率為描述對象，描繪了兩者與經(jīng)濟發(fā)展之間的關系。通常曲線的走勢是從高處向右下方下降，其所表達的經(jīng)濟意義就是：在經(jīng)濟狀況屬于發(fā)展向上勢頭的時候，有工作的人數(shù)就會上升，即沒工作人所占的概率就會降低，那么隨之而來的就會使國家經(jīng)濟的通脹率提高；反過來，當經(jīng)濟狀況不理想的時候，沒有工作的人數(shù)就會增加，其所占比例也會增加，但是通脹率則會降低。這一現(xiàn)象表示，在國家經(jīng)濟中，失業(yè)率和通脹率不會出現(xiàn)同漲同跌的情況，所以在面對復雜的經(jīng)濟形勢，應妥善處理兩者之間的關系，盡量在之間找到一個平衡點。

我國當前經(jīng)濟形勢較為特殊，菲利普斯曲線在中國經(jīng)濟大背景下是否同樣適用，能否利用這一理論分析我國當前經(jīng)濟形勢，并提出意見與建議，本文就這一問題進行實證分析與研究。

二、文獻綜述

中國現(xiàn)今發(fā)展勢頭正旺，國內的經(jīng)濟狀況也越來越好。但隨之出現(xiàn)的失業(yè)與通脹問題同樣令人擔憂，學者們也在思考能否通過運用菲利普斯曲線實證研究解決我國的經(jīng)濟問題。因此學者們在這一領域也有許多建樹。

對于菲利普斯曲線是否適用于中國經(jīng)濟，國內學者們存在兩者觀點，第一種觀點就是菲利普斯曲線能用于研究中國經(jīng)濟，并適用于中國經(jīng)濟的特殊形式。劉樹成在其著作《論中國的菲利普斯曲線》中就表明了這一觀點。同樣的，在《菲利普斯曲線與我國現(xiàn)階段的貨幣政策目標》一文中，范從來也認可這一想法，并基于此做出了實證分析，證明了在中國經(jīng)濟環(huán)境的大背景下，這一特殊的宏觀經(jīng)濟曲線是存在的。當然，第二種觀點就是認為菲利普斯曲線不適用于中國。左大培在《圍繞著通貨膨脹的“替換”作用的經(jīng)濟學爭論》一文中提出了自己看法，認為在中國通脹率與失業(yè)率并不存在直接的負向關系，兩者之間并不能互相產(chǎn)生影響。

栗樹和在《經(jīng)濟增長、貨幣供應與價格水平——建國以來我國物價總水平變動》一文中以我國建國以來的通脹率和失業(yè)率數(shù)據(jù)為研究對象進行實證研究。結果發(fā)現(xiàn)，我國的Phillips曲線在20世紀53年到85年先后呈現(xiàn)了三個不同的進程。第一部分的走勢是傾斜著升高，第二部分的走勢是曲線的斜率在正負之間輪流替換，第三部分的走勢是傾斜著降低。《1979～2000年我國菲利普斯曲線的實證研究》中，張煥明創(chuàng)造性地將經(jīng)濟增長率加入到Phillips曲線模型之中，并做出實證研究。研究結果表明這樣能對我國的經(jīng)濟形勢進行更好的擬合，是我國學者基于本國國情對Phillips曲線模型進行的一次成功改進。

三、菲利普斯曲線的幾種形式

作為用來描述與解釋通貨膨脹率與失業(yè)率之間替代關系的菲利普斯曲線πt=θπt-1+（μ+z）-αut，經(jīng)歷了時代的演變，在眾多研究者和學者的研究和分析下，菲利普斯曲線主要包括以下三種類型。

1.第一類菲利普斯曲線

在早期，菲利普斯三人在1960年首次發(fā)現(xiàn)了失業(yè)人口所占比率和通脹率的相互影響，他們三人依據(jù)美國歷史數(shù)據(jù)得到，平均通貨膨脹率在他們檢驗的大部分時間里接近于零，由于過去的年平均通貨膨脹率等于零，因此他們預期下一年的通貨膨脹率也等于零是合理的，所以有曲線中的πtε=0，即預期通貨膨脹是零。因此得到θ=0，得到πt=（μ+z）-αut，這就是我們所得到的表示通貨膨脹率和失業(yè)率之間相對關系的原始的Phillips曲線。

2.第二類菲利普斯曲線

隨著經(jīng)濟理論的進一步發(fā)展，由于美國受到石油價格上漲的兩次打擊，研究者們發(fā)現(xiàn)失業(yè)率和通貨膨脹之間不再適用原始的菲利普斯曲線關系，而去年的年平均通貨膨脹率對現(xiàn)年的通貨膨脹率是有影響的，且他們之間的影響是正向的。即第一類菲利普斯曲線變成了πt=θπt-1+（μ+z）-αut。

3.第三類菲利普斯曲線

當通貨膨脹變得更加持久的時候，工人和企業(yè)開始改變他們形成預期的方式。他們開始假定如果去年的通貨膨脹較大，那么同樣的在第二年也可能是偏大。影響參數(shù)、去年的通脹率對今年的預期通脹率的影響開始穩(wěn)步增加。證據(jù)表明，到20世紀70年代，人們通過預期今年的通貨膨脹率與去年相等來形成預期，換句話說，θ現(xiàn)在等于1，然后變換形式后可得新的曲線πt-πt-1=（μ+z）-αut，這個就是稱為附加預期的菲利普斯曲線。

四、實證研究

本文數(shù)據(jù)來源于《2014年中國統(tǒng)計年鑒》的1979年到2013年的我國的失業(yè)率和通脹率，其中通脹率基于居民消費物價指數(shù)的增長率。文中的計量分析結果均通過Eviews軟件。

1.描述性統(tǒng)計分析

對通脹率進行簡單的描述分析，得出在20世紀我國的通脹率變化幅度比較大，且數(shù)值一直都大于零。2000年之后，通脹率的變化程度不是很大，較為平緩。在1994年時曲線出現(xiàn)了最高點，達到了25.01；而在1999年時出現(xiàn)了最低點，值為-1.29。

對失業(yè)率進行簡單的描述分析，可以了解到，1985年之前我國的失業(yè)人數(shù)快速的減少，1985年的失業(yè)率是1979年到2013年之間35年中失業(yè)率最低的一年。1985年之后我國的失業(yè)率一直處在緩慢上升的狀態(tài)，1997年到2000年失業(yè)率維持不變，2000年到2003年失業(yè)率上升得最快，之后減少一些后隨之增加，2009年時到達最高點，2010年之后失業(yè)率趨于平穩(wěn)狀態(tài)。

做出失業(yè)率與通貨膨脹率的相關趨勢，可以看出，失業(yè)人口數(shù)相對較少時，通脹率相對較大；失業(yè)人口數(shù)比較多的時候，通脹率相對較少。由此我們可以認為，中國1979～2013年之間的失業(yè)率與通貨膨脹率的變化呈現(xiàn)負相關。

2.三種狀態(tài)下的Phillips曲線擬合分析

（1）預期通貨膨脹率為零的Phillips曲線

當θ等于0時，Phillips曲線的數(shù)學模型變?yōu)椋害衪=（μ+z）-αut。

我們從軟件運行分析結果中可以得出，兩者之間的關系系數(shù)為0.197471，說明失業(yè)率與通貨膨脹率之間具有一定的線性相關性，且由于系數(shù)為-3.02，所以兩者存在負相關。方程也通過了顯著性檢驗，P值0.007486＜0.05，且方程中所有參數(shù)都通過了顯著性檢驗。從而可以得到在θ等于0的條件下的Phillips曲線：πt=15.66319-3.028528 μt。

（2）受預期通貨膨脹率影響的Phillips曲線

當θ大于0時，Phillips曲線的數(shù)學模型變?yōu)椋害衪=θπt-1+ （μ+z）-αut。

從軟件運行分析結果中可以得出，相關系數(shù)為0.464668，說明失業(yè)率與當期和前期通貨膨脹率之間具有一定的線性相關性，且為負相關。且方程通過顯著性檢驗，P值為0.000062＜0.05，說明方程擬合效果顯著。對回歸方程中的參數(shù)進行顯著性檢驗，P值為0.0004＜0.05，P（u）=0.1056，說明在存在滯后期通貨膨脹率的回歸方程中，失業(yè)率對通貨膨脹率的影響不顯著。

在θ大于0的條件下的Phillips曲線：πt=0.557629πt-1+8.176976-1.730233ut

其擬合優(yōu)度不顯著，只有0.46，有待進一步驗證。

（3）θ為1時的Phillips曲線

當θ等于1時，Phillips曲線的數(shù)學模型變?yōu)椋害衪-πt-1=（μ+z）-αut

從軟件運行分析結果可得到回歸方程為：

πt-πt-1=1.746546-0.530588ut

我們從R2得出該回歸方程不顯著，且對于回歸參數(shù)的檢驗也是不顯著的，由此可以說明對于中國歷年的通貨膨脹率與失業(yè)率來說，此類型的Phillips曲線不太適用于中國的經(jīng)濟狀態(tài)。

（4）Phillips曲線與自然失業(yè)率的關系

出現(xiàn)自然失業(yè)率時，實際失業(yè)率和自然失業(yè)率兩者之間的差異可以影響通脹率的變化情況。當實際失業(yè)人口數(shù)大于自然失業(yè)人口數(shù)時，通脹率會減少；若兩者關系相反，則通脹率會增加。

五、結語

依據(jù)中國1979年至2013年的通貨膨脹率與失業(yè)率的數(shù)據(jù)，我們將其運用到phillips曲線中進行擬合，對其進行探索思考，從回歸角度我們發(fā)現(xiàn)phillips曲線在我國一定程度上也是可以適用，即通貨膨脹率和失業(yè)率之間的相互影響關系是負向的，但是也存在不適用性。這兩者之間具體產(chǎn)生怎樣的相互影響是很復雜的，國際上每個國家的情況不盡相同，對這一西方經(jīng)典理論完全照搬照套是不可取的，應該具體問題具體分析。如何從菲利普斯曲線中找到適合中國國情的關系理論還需進一步探索研究。

［1］劉樹成.論中國的菲利普斯曲線［J］.管理世界，1991（06）.

［2］陳學彬.對我國經(jīng)濟運行中的菲利普斯曲線關系和通脹預期的實證分析［J］.財經(jīng)研究，1996（08）.

［3］張煥明.1979～2000年我國菲利普斯曲線的實證研究［J］.管理科學，2003（02）.

（作者單位：江西財經(jīng)大學統(tǒng)計學院）