代文鋒 齊春澤(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)信息工程學(xué)院，甘肅 蘭州 730020)

第三方物流企業(yè)信用評(píng)價(jià)方法研究

代文鋒 齊春澤
(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)信息工程學(xué)院，甘肅 蘭州 730020)

首先，從企業(yè)基本素質(zhì)、企業(yè)財(cái)務(wù)能力、企業(yè)信用環(huán)境以及企業(yè)信用記錄等方面構(gòu)建了第三方物流企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上，提出了基于變異系數(shù)TOPSIS的第三方物流企業(yè)信用評(píng)價(jià)方法。最后，通過(guò)算例驗(yàn)證了所提方法的可行性與有效性。

第三方物流企業(yè)；指標(biāo)體系；信用；變異系數(shù)法

1、引言

隨著現(xiàn)代物流的飛速發(fā)展，第三方物流企業(yè)已經(jīng)成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)、繁榮市場(chǎng)以及擴(kuò)大就業(yè)等方面發(fā)揮著極其重要的作用。由于行業(yè)的特殊性，第三方物流企業(yè)只有與客戶企業(yè)建立良好的信任關(guān)系，才可能深度嵌入客戶企業(yè)的價(jià)值鏈，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)共贏。由此可見(jiàn)，良好的信用是第三方物流企業(yè)的生存之本，也是其與客戶企業(yè)展開(kāi)合作的前提。然而，由于我國(guó)第三方物流行業(yè)尚處于初級(jí)階段，相關(guān)的法律法規(guī)還不健全，各種毀約、違約事件時(shí)有發(fā)生。這不僅會(huì)影響客戶企業(yè)的正常運(yùn)營(yíng)，也會(huì)對(duì)第三方物流企業(yè)自身乃至第三方物流行業(yè)的發(fā)展壯大產(chǎn)生極其惡劣的影響。通過(guò)信用評(píng)價(jià)一方面可以幫助第三方物流企業(yè)了解其信用狀況，發(fā)現(xiàn)存在的主要問(wèn)題；另一方面可以為政府規(guī)范第三方物流行業(yè)提供科學(xué)依據(jù)。因此，第三方物流企業(yè)信用評(píng)價(jià)問(wèn)題是一個(gè)值得深入研究的科學(xué)問(wèn)題。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于信用評(píng)價(jià)的研究主要集中在金融、證券、房地產(chǎn)以及建筑等行業(yè)，對(duì)第三方物流企業(yè)信用問(wèn)題的研究相對(duì)較少。王璇，王亮[1][2]等運(yùn)用層次分析法對(duì)第三方物流企業(yè)信用進(jìn)行了評(píng)價(jià)；閆春榮[3]分析了第三方物流企業(yè)信用不良的表現(xiàn)及后果，探討了如何建立第三方物流企業(yè)信用自評(píng)體系；張澤林[4]分析了我國(guó)第三方物流企業(yè)信用缺失的主要原因，并給出了相應(yīng)的解決辦法；嚴(yán)雙[5]運(yùn)用物元分析法對(duì)第三方物流企業(yè)信用進(jìn)行了評(píng)價(jià)。上述研究均存在評(píng)價(jià)體系不夠具體，評(píng)價(jià)過(guò)程存在很大的主觀隨意性等不足，因此很難保證評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性。針對(duì)上述問(wèn)題，本文構(gòu)建了第三方物流企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用變異系數(shù)TOPSIS法構(gòu)建了第三方物流企業(yè)信用評(píng)價(jià)模型，為客觀評(píng)價(jià)第三方物流企業(yè)信用狀況，規(guī)范第三方物流行業(yè)提供了強(qiáng)有力的支持。

2 、第三方物流企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

首先，本文在參照現(xiàn)有相關(guān)經(jīng)典文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合第三方物流企業(yè)信用的特點(diǎn)，構(gòu)建了第三方物流企業(yè)信用初始評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)問(wèn)卷進(jìn)行調(diào)研。本文累計(jì)發(fā)放問(wèn)卷300份，回收267份，其中有效問(wèn)卷243份，有效回收率為81%。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，在對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，剔除相關(guān)性較高的指標(biāo)等操作后，共選取了企業(yè)基本素質(zhì)、企業(yè)財(cái)務(wù)能力、企業(yè)信用環(huán)境與企業(yè)信用記錄等4個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及企業(yè)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施以及信用文化等12個(gè)二級(jí)指標(biāo)，詳情如表1所示：

表1 第三方物流企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（1）企業(yè)基本素質(zhì)。該指標(biāo)主要用來(lái)評(píng)價(jià)第三方物流企業(yè)的規(guī)模、發(fā)展?fàn)顩r、提供服務(wù)的能力以及企業(yè)的信用意識(shí)等。企業(yè)基本素質(zhì)指標(biāo)主要包括企業(yè)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施以及信用文化3個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

（2）企業(yè)財(cái)務(wù)能力。該指標(biāo)主要用來(lái)評(píng)價(jià)第三方物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況、財(cái)務(wù)狀況以及發(fā)展?jié)摿?。通常情況下，財(cái)務(wù)能力越強(qiáng)的第三方物流企業(yè)，其履約能力以及償債能力也越強(qiáng)。企業(yè)財(cái)務(wù)能力指標(biāo)主要包括盈利能力、償債能力以及發(fā)展?jié)摿?個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

（3）企業(yè)信用環(huán)境。該指標(biāo)主要用來(lái)評(píng)價(jià)第三方物流企業(yè)所處的外部環(huán)境，如政策環(huán)境、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度以及經(jīng)濟(jì)形勢(shì)等，這些因素會(huì)對(duì)企業(yè)的信用狀況產(chǎn)生很大的影響。企業(yè)信用環(huán)境指標(biāo)主要包括政府管制力度、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況以及經(jīng)濟(jì)環(huán)境3個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

（4）企業(yè)信用記錄。該指標(biāo)主要用來(lái)評(píng)價(jià)第三方物流企業(yè)的合同履約情況以及糾紛解決情況，直接反映了第三方物流企業(yè)的信譽(yù)與信用。企業(yè)信用記錄指標(biāo)主要包括合同履約率、訴訟記錄以及客戶滿意度3個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

3、基于變異系數(shù)TOPSIS法的第三方物流企業(yè)信用評(píng)價(jià)方法

3.1 問(wèn)題描述

3.2 評(píng)價(jià)方法

變異系數(shù)TOPSIS法的基本思路是：首先運(yùn)用變異系數(shù)計(jì)算個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，然后運(yùn)用TOPSIS法對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行定量排序。具體步驟如下：

Step1 構(gòu)建初始決策矩陣矩X，對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣R

Step 2 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

如果評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)變異大，表明該指標(biāo)越重要，其權(quán)重也應(yīng)越大；反之則越小。因此，可以通過(guò)變異系數(shù)法來(lái)確定各指標(biāo)的權(quán)重[6,7]，具體步驟為：

Step 3 建立加權(quán)規(guī)范化矩陣V

Step 4 確定正理想解V+和負(fù)理想解V-

Step 5 計(jì)算被評(píng)價(jià)對(duì)象與正、負(fù)理想解的距離

Step 6 計(jì)算被評(píng)價(jià)對(duì)象與理想解的相對(duì)接近度CJ，并據(jù)此對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象排序[8]。

4、實(shí)證分析

某省欲評(píng)價(jià)3個(gè)第三方物流企業(yè)的信用狀況，特聘請(qǐng)5名專家組成評(píng)估小組，運(yùn)用本文構(gòu)建的指標(biāo)體系對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)。

Step 1 根據(jù)專家組給出的評(píng)價(jià)值，構(gòu)建初始評(píng)價(jià)矩陣X，并按照式（2）對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣R，詳情如表2所示。

表2 標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣R

政府管制力度 0.3520 0.3200 0.3280企業(yè)信用環(huán)境行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況 0.3304 0.3130 0.3565經(jīng)濟(jì)環(huán)境 0.3304 0.3480 0.3216合同履約率 0.3389 0.3138 0.3473企業(yè)信用記錄訴訟記錄 0.3165 0.3376 0.3460客戶滿意度 0.3333 0.3506 0.3160

Step 2 由式（3）～（6）可得各指標(biāo)權(quán)重

Step 3 由式（7）可得3個(gè)第三方物流企業(yè)信用評(píng)價(jià)的加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣V

表3 加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣V

Step 4由式（8）（9）可得正理想解V+和負(fù)理想解V-

Step 5 由式（9）（10）可得被評(píng)價(jià)對(duì)象與正、負(fù)理想解的距離為：

Step 6 由式（12）可得3個(gè)第三方物流企業(yè)的信用評(píng)價(jià)值與理想解的相對(duì)接近度為：

由相對(duì)接近度可知企業(yè)1的信用最好，而企業(yè)2的信用最差。通過(guò)評(píng)價(jià)可知，對(duì)于企業(yè)1而言，要想進(jìn)一步提升信用水平，就需要不斷增強(qiáng)事故處理能力，合理解決糾紛；對(duì)于企業(yè)3而言，一方面要加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高服務(wù)能力，另一方面要與顧客企業(yè)建立良好的溝通關(guān)系；對(duì)于企業(yè)2而言，應(yīng)該加強(qiáng)信用文化建設(shè)，加強(qiáng)自我約束，還需要提升合同履約率，只有這樣才能縮小同其他兩個(gè)企業(yè)間的差距。評(píng)價(jià)結(jié)果與被評(píng)價(jià)對(duì)象的實(shí)際情況相符，表明本文采用的評(píng)價(jià)方法有效，對(duì)解決第三方物流企業(yè)信用評(píng)價(jià)問(wèn)題有一定的參考價(jià)值。

5、結(jié)論

本文根據(jù)第三方物流企業(yè)信用的特點(diǎn)，在參考現(xiàn)有相關(guān)經(jīng)典文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了第三方物流企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上，提出了基于變異系數(shù)TOPSIS的第三方物流企業(yè)信用評(píng)價(jià)方法。同現(xiàn)有其他方法相比，本文所提方法操作簡(jiǎn)單，能最大程度的消除信用評(píng)價(jià)過(guò)程中的主觀隨意性，從而得到更客觀的結(jié)果。本文所提方法能夠?yàn)榭陀^評(píng)價(jià)第三方物流企業(yè)信用狀況，規(guī)范第三方物流行業(yè)提供理論支持。

[1]王璇．關(guān)于第三方物流企業(yè)信用評(píng)價(jià)的分析研究[J]．開(kāi)發(fā)研究，2011，(04)：129-133．

[2]王亮，王作偉．基于模糊層次分析法的第三方物流企業(yè)信用評(píng)價(jià)研究[J]．物流科技，2009，(07)：89-91．

[3]閆春榮．第三方物流企業(yè)信用自評(píng)指標(biāo)體系的確立[J]．農(nóng)場(chǎng)經(jīng)濟(jì)管理，2007，(03)：33-34．

[4]張澤林．中國(guó)第三方物流企業(yè)信用缺失求解[J]．經(jīng)營(yíng)管理者，2010，(24)：193-194．

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[6]曾艷．基于變異系數(shù)的區(qū)域物流需求組合預(yù)測(cè)方法[J]．統(tǒng)計(jì)與決策， 2012，(21 )：93-95．

[7]胡翠萍．基于AHP-變異系數(shù)法的我國(guó)副省級(jí)城市科技競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[J]．科技管理研究，2012，(20)：77-80．

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代文鋒（1978-），甘肅慶陽(yáng)人，副教授，博士，主要從事物流管理等方面的研究。

Research on the credit evaluation method of the third party logistics enterprises

Dai Wenfeng Qi Chunze (School of Information Engineering, Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou 730020, China)

At first, the credit evaluation index system of the third party logistics enterprise is structured which includes enterprise basic quality, enterprise financial capability, enterprise credit environment and enterprise credit record. Then, a new credit evaluation method based on variance coefficient TOPSIS is proposed. Finally, a numerical example is presented to illustrate the effectiveness and feasibility of the method proposed.

∶ Third Party Logistics Enterprise; index system; credit; the variance coefficient method

國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃重點(diǎn)支持項(xiàng)目(91024029 )

F224