施泉生, 牛　沁

(上海電力學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 上?！?00090)

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基于灰色模糊綜合評(píng)判的10 kV配電網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

施泉生, 牛沁

(上海電力學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 上海200090)

摘要:基于配電網(wǎng)特征,建立配電網(wǎng)評(píng)估體系,通過(guò)層次分析法冪法分析權(quán)重,得到權(quán)重模部信息,采用灰點(diǎn)評(píng)估模部信息的不可靠度,進(jìn)行權(quán)重灰部確定;利用隸屬函數(shù)來(lái)描述各評(píng)估指標(biāo)與評(píng)判等級(jí)間的隸屬關(guān)系,即指標(biāo)模部,結(jié)合信息充裕程度和專家經(jīng)驗(yàn),確定各評(píng)估指標(biāo)的灰部,進(jìn)而對(duì)配電網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行灰色模糊綜合評(píng)判.實(shí)例驗(yàn)證表明,該方法能夠有效可靠地評(píng)估配電網(wǎng)的安全風(fēng)險(xiǎn)狀況.

關(guān)鍵詞：配電網(wǎng); 安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估; 灰色; 模糊; 綜合評(píng)判

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估也稱安全評(píng)估,通過(guò)辨識(shí)系統(tǒng)中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)分析其造成的嚴(yán)重程度,評(píng)估系統(tǒng)安全狀態(tài),進(jìn)而為相關(guān)安全標(biāo)準(zhǔn)及措施的制定提供有效依據(jù)[1].配電網(wǎng)是電力輸送的最后環(huán)節(jié),面向廣大電力用戶,也是確保供電質(zhì)量的重要環(huán)節(jié).

目前,對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法主要有以下幾種[2-6]:一是安全檢查表法,該方法簡(jiǎn)單、經(jīng)濟(jì)有效,但不能作定量分析,研究結(jié)果具有較強(qiáng)的主觀性;二是粗糙集人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬事物間復(fù)雜交錯(cuò)的聯(lián)系,適應(yīng)性強(qiáng),但需要大量的原始數(shù)據(jù)作為樣本,實(shí)際中難以獲得;三是概率分析法,采用概率方法評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)因素可能造成的嚴(yán)重程度,需要有較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ);四是蒙特卡羅模擬法,能有效模擬實(shí)際物理過(guò)程，但在模擬過(guò)程中需要產(chǎn)生大量隨機(jī)變量,計(jì)算量較大;五是模糊綜合評(píng)判理論,其評(píng)估指標(biāo)的灰度性對(duì)評(píng)估結(jié)果有影響,但該方法僅考慮了模糊性.

本文將隸屬度和灰度綜合應(yīng)用于配電網(wǎng)的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,建立評(píng)估指標(biāo)體系,在分析模糊關(guān)系的同時(shí),用灰度來(lái)表述信息的不充分度.在此基礎(chǔ)上,對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,并用實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證.

1理論概述

1.1灰色與模糊概念

在實(shí)際工程中,某事件往往不具備完全充足的資料,即事件存在灰色性,因此在綜合評(píng)判中既要考慮事件的模糊性,又要考慮灰色性,即“灰色”與“模糊”相結(jié)合來(lái)評(píng)判問(wèn)題.其中灰色是“量”的概念,而模糊指評(píng)判信息“質(zhì)”的概念.二者是對(duì)同一問(wèn)題不同概念的描述[7].

1.2灰色模糊綜合評(píng)價(jià)理論

對(duì)空間X={x},假設(shè)A是其上的一個(gè)模糊子集,uA(x)為x對(duì)于A的隸屬度值,vA(x)為x對(duì)于A的灰度值,則稱A為X上的灰色模糊集合,記作：

(1)

(2)

式中:uij——評(píng)判對(duì)象i對(duì)評(píng)語(yǔ)集j的隸屬度;

vij——相應(yīng)的點(diǎn)灰度.

(3)

·F,+F——模部運(yùn)算廣義“與”“或”符號(hào);

·G,+G——灰部運(yùn)算采用的廣義“與”“或”符號(hào);

° ——模糊合成符號(hào).

2模型構(gòu)建

2.1構(gòu)模步驟

灰色模糊理論是灰色模糊綜合評(píng)判的基本數(shù)學(xué)思想,安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果往往根據(jù)專家、工作人員意見(jiàn)及運(yùn)行記錄結(jié)果進(jìn)行判斷,其中人的因素存在主觀性,信息不可靠度存在較大可能性,因此可將該模型用于配電網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,評(píng)判基本步驟如下:

(1) 建立10 kV配電網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系,請(qǐng)專家對(duì)權(quán)重調(diào)查表和指標(biāo)評(píng)分表進(jìn)行評(píng)估;

(2) 建立評(píng)判等級(jí)集;

(3) 通過(guò)層次分析冪法確定各層指標(biāo)權(quán)重模部,將結(jié)果反饋給專家,評(píng)判權(quán)重灰部;

(4) 利用隸屬度函數(shù)來(lái)處理指標(biāo)得分,將得分結(jié)果反饋給專家,根據(jù)反饋結(jié)果,建立灰色關(guān)系矩陣,以此評(píng)估各指標(biāo)信息的不充分程度;

(5) 通過(guò)灰色模糊綜合評(píng)判對(duì)10 kV配電網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)估;

(6) 最后處理數(shù)據(jù),總結(jié)評(píng)判結(jié)果.

2.2構(gòu)建指標(biāo)體系

安全性評(píng)估的主要標(biāo)準(zhǔn)有《供電企業(yè)安全性評(píng)價(jià)》和《供電企業(yè)安全性評(píng)價(jià)查評(píng)依據(jù)》.本文根據(jù)2014年版《縣供電企業(yè)安全性評(píng)價(jià)》標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合配電網(wǎng)特征,建立評(píng)估指標(biāo)體系,進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[8-9].具體指標(biāo)體系見(jiàn)表1.指標(biāo)體系從電網(wǎng)規(guī)劃、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、供電可靠性、調(diào)度控制以及電力通信5個(gè)方面考量配電網(wǎng)的安全風(fēng)險(xiǎn),包含20個(gè)子準(zhǔn)則層.其中子準(zhǔn)則層又可細(xì)分為多個(gè)指標(biāo).

2.3建立評(píng)價(jià)集

結(jié)合配電網(wǎng)實(shí)際情況,綜合考慮評(píng)判精度及運(yùn)算復(fù)雜度,將配電網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)狀況分為4個(gè)等級(jí),分別是“很安全”“ 較安全”“安全”“ 危險(xiǎn)”.

2.4確定指標(biāo)權(quán)重集

使用定量方式將各指標(biāo)在整體指標(biāo)體系中所占重要性比重表示出來(lái).本文采用層次分析法中的冪法進(jìn)行權(quán)重集模部判定[10].權(quán)重集灰部采用專家打分法,打分時(shí)，去掉最大最小值再求均值;同層次下評(píng)估指標(biāo)信息可靠度相差不大,假定同父層下指標(biāo)有相同灰部[11].打分標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表2.

權(quán)重集的灰色模糊矩陣可表示為:

(4)

2.5建立指標(biāo)模部和灰部

2.5.1確定各指標(biāo)模部

對(duì)于表征指標(biāo)集與評(píng)判集間的模糊關(guān)系,有多種形式隸屬度函數(shù)可供采用.本文采用梯形函數(shù)與三角函數(shù)來(lái)計(jì)算各指標(biāo)隸屬度[12].這兩種函數(shù)形式簡(jiǎn)單,且結(jié)果與其他復(fù)雜形式的函數(shù)所得結(jié)果相差較小,如圖1所示.圖1中,評(píng)判等級(jí)有很安全、較安全、安全、危險(xiǎn)4個(gè)等級(jí),分別對(duì)應(yīng)區(qū)間為:[x2,+∞),[x3，x1),[x4，x2),[0，x3).

對(duì)應(yīng)隸屬度函數(shù)為:

(5)

(6)

(7)

(8)

式(5)至式(8)中,x1,x2,x3,x4的取值根據(jù)指標(biāo)的具體情況而定.各指標(biāo)根據(jù)子準(zhǔn)則層下的指標(biāo)細(xì)則由專家和一線工作人員根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況和運(yùn)行日志進(jìn)行評(píng)分.

2.5.2確定各指標(biāo)灰部

針對(duì)收集到的信息存在不可靠問(wèn)題,可將灰色理論引入模糊關(guān)系矩陣中.將模部結(jié)果反饋給評(píng)分人員,由評(píng)分人員對(duì)模部結(jié)果再次打分,評(píng)估灰部,采用與確定指標(biāo)集灰部相同的方法得灰部數(shù)值.

2.6構(gòu)建判定式

(9)

wk,vk——各指標(biāo)權(quán)重及對(duì)應(yīng)點(diǎn)灰度;

ukj,vkj——各指標(biāo)的隸屬度及對(duì)應(yīng)的點(diǎn)灰度;

N——父指標(biāo)i下子指標(biāo)的個(gè)數(shù).

2.7決定評(píng)判等級(jí)

目前有兩種方法對(duì)綜合評(píng)判結(jié)果進(jìn)行處理,即區(qū)間形式法和隸屬度最大原則.區(qū)間形式法,是將指標(biāo)的模部和灰部處理轉(zhuǎn)化成區(qū)間形式,各區(qū)間按一定方式進(jìn)行比較,但每個(gè)指標(biāo)區(qū)間都需計(jì)算出相應(yīng)的比較函數(shù),且模部和灰部均為小數(shù),這樣計(jì)算量會(huì)隨指標(biāo)體系的增大而大大增加.隸屬度最大原則是指隸屬度越大,灰度越小,信息越可靠準(zhǔn)確,可綜合以上兩因素進(jìn)行評(píng)判,但當(dāng)兩因素都較大時(shí),則無(wú)法進(jìn)行有效處理.因此,結(jié)合內(nèi)積法與最大隸屬度法來(lái)處理評(píng)判結(jié)果[6].

(10)

式中:[bi,bi]——向量bi的內(nèi)積.

最后，根據(jù)最大隸屬來(lái)評(píng)判配電網(wǎng)的安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí).

3算例分析

選取某縣級(jí)10 kV電網(wǎng)為評(píng)估對(duì)象.該電網(wǎng)2014年最大負(fù)荷為306 MW,有110 kV變電站8座,總?cè)萘繛?75.5 MW；35 kV變電站16座,容量為242.9 MW;10 kV線路118條,長(zhǎng)度為2 523 km;10 kV配電變壓器2 477臺(tái),容量957.7 MW.構(gòu)成以110 kV和35 kV變電站為供應(yīng)電源,10 kV線路為主干網(wǎng)的配電網(wǎng)，用本文所提方法對(duì)其安全風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估.由表1可知,本文主要考慮電網(wǎng)規(guī)劃、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、供電可靠性、調(diào)度控制和電力通信5大因素.具體驗(yàn)證過(guò)程如下.

步驟1確定各指標(biāo)的權(quán)重集,包括模部和灰部,以指標(biāo)“電網(wǎng)結(jié)構(gòu)”為例進(jìn)行說(shuō)明,結(jié)果見(jiàn)表3.

步驟2確定指標(biāo)的灰色模糊判別矩陣,以指標(biāo)“電網(wǎng)規(guī)劃”為例進(jìn)行說(shuō)明.

其次,確定灰色模糊判別矩陣的灰部.以指標(biāo)“電網(wǎng)規(guī)劃管理”為例.對(duì)于電網(wǎng)規(guī)劃管理隸屬度為“很安全”,評(píng)分人員根據(jù)數(shù)據(jù)的充裕程度及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行評(píng)分,{0.15,0.05,0.1,0.2,0.25,0.15,0.3,0.1,0.05,0.2},處理后得對(duì)應(yīng)點(diǎn)灰度為0.15,同理求得各指標(biāo)相應(yīng)隸屬等級(jí)的點(diǎn)灰度值.指標(biāo)電網(wǎng)規(guī)劃的灰色模糊判別矩陣見(jiàn)表5.

最后,確定5大指標(biāo)的灰色模糊判別矩陣,結(jié)果見(jiàn)表6.

步驟3進(jìn)行灰色模糊綜合評(píng)判.5大指標(biāo)綜合評(píng)判結(jié)果構(gòu)成的灰色模糊判別矩陣為:

權(quán)重集矩陣為:

根據(jù)算例結(jié)果,綜合評(píng)估10 kV配電網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為較安全,表明評(píng)估體系中,各指標(biāo)均未超過(guò)規(guī)定的范圍,但有部分指標(biāo)接近規(guī)定的臨界值,在日常運(yùn)行中應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)督,適當(dāng)進(jìn)行檢修及改造.但若未加入灰度理論,僅根據(jù)由隸屬度函數(shù)得出的模糊關(guān)系來(lái)評(píng)估配電網(wǎng),按隸屬度最大評(píng)估結(jié)果應(yīng)為很安全.而實(shí)際中,該配電網(wǎng)安全等級(jí)并非如此,這是由于在評(píng)判過(guò)程中收集到的信息不可靠度偏高導(dǎo)致的.由此可見(jiàn),灰色模糊綜合評(píng)判方法更加實(shí)際可靠.

4結(jié)語(yǔ)

結(jié)合配電網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)際運(yùn)行情況與理論分析,建立了10 kV配電網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系.實(shí)例驗(yàn)證表明,本文所提算法能夠客觀有效地評(píng)估10 kV 配電網(wǎng)的安全風(fēng)險(xiǎn)狀況,可為配電網(wǎng)的規(guī)劃、運(yùn)行、維護(hù)和改造提供可靠的參考.

參考文獻(xiàn)：

[1]羅云.風(fēng)險(xiǎn)分析與安全評(píng)價(jià)[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2010:28-56.

[2]馬麗云.基于云理論的輸電網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D].上海:上海電力學(xué)院,2009.

[3]羅曉.基于粗糙集-人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)故障診斷研究[D].南寧:廣西大學(xué),2006.

[4]羅少杰,應(yīng)康,李曉波,等.基于概率分析的配電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J].浙江電力,2012(12):9-11.

[5]梁惠施,程林,劉思革.基于蒙特卡羅模擬的含微網(wǎng)配電網(wǎng)可靠性評(píng)估[J].電網(wǎng)技術(shù),2011,35(10):76-81.

[6]張彩慶,陳紹輝,馬金莉.基于模糊綜合評(píng)判理論的配電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2010,29(10):53-56.

[7]卜廣志,張宇文.基于灰色模糊關(guān)系的灰色模糊綜合評(píng)判[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2002(4):142-144.

[8]周錦.淺談配電網(wǎng)安全性評(píng)價(jià)[C]//第4屆電力安全論壇文集,2010:150-153.

[9]國(guó)家電網(wǎng)公司.縣供電企業(yè)安全性評(píng)價(jià)(2014版)[M].北京:中國(guó)電力出版社,2014:40-69.

[10]張炳江,層次分析法及其應(yīng)用案例[M].北京:電子工業(yè)出版社,2014:28-44.

[11]張媛,熊小伏,周家啟,等.基于灰色模糊綜合評(píng)判的斷路器維修排序方法[J].電網(wǎng)技術(shù),2008,32(8):21-24.

[12]李柏年,模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用[M].合肥:合肥工業(yè)大學(xué)出版社,2007:5-34.

(編輯胡小萍)

Security Risk Assessment for 10 kV Distribution Network Based on Gray Fuzzy Comprehensive EvaluationSHI Quansheng, NIN Qin

(SchoolofEconomicsandManagement,ShanghaiUniversityof

ElectricPower,Shanghai200090,China)

Abstract:A distribution network evaluation system is established based on the character of distribution network.AHP method is used to determine the fuzzy part of weight indicator,and gray dots are introduced to describe fuzzy part information unreliability.The membership functions are built up to describe the fuzzy relationship between the assessment indicators and evaluation rank as the fuzzy part of evaluation indicators,and the gray part of each evaluation index is determined by combining information adequacy and expertise experience.On this basis,the gray fuzzy comprehensive evaluation method is conducted to assess the distribution network.The result shows the effectiveness and reliability of the proposed method.

Key words:distribution network; security risk analysis; gray; fuzzy; comprehensive evaluation

中圖分類號(hào)：TM08; TM711

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1006-4729(2016)01-0046-05

通訊作者簡(jiǎn)介：牛沁,(1989-),女,在讀碩士,安徽合肥人.主要研究方向?yàn)榕潆娋W(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估.E-mail::934476068@qq.com.

收稿日期：2015-08-27

DOI：10.3969/j.issn.1006-4729.2016.01.011