吳禮平陳鵬剛曾紀(jì)輝

（1.楊凌職業(yè)技術(shù)學(xué)院，陜西楊凌 712100；2.延安職業(yè)技術(shù)學(xué)院，陜西延安 716000；3.西安派特動(dòng)物醫(yī)院，陜西西安 716100）

寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用探討

吳禮平1陳鵬剛2曾紀(jì)輝3

（1.楊凌職業(yè)技術(shù)學(xué)院，陜西楊凌 712100；2.延安職業(yè)技術(shù)學(xué)院，陜西延安 716000；3.西安派特動(dòng)物醫(yī)院，陜西西安 716100）

寵物診療活動(dòng)中會(huì)產(chǎn)生大量的不同類型數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)一般意義上的“4V”特征：數(shù)據(jù)體量大、種類繁多、流動(dòng)速度快和價(jià)值密度低；同時(shí)，寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)還具有一些自身的特性。寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于疾病診療、藥物研發(fā)、疫病防控和行業(yè)監(jiān)管等多個(gè)領(lǐng)域。要充分挖掘?qū)櫸镝t(yī)療大數(shù)據(jù)的價(jià)值，首先應(yīng)最大程度地實(shí)現(xiàn)寵物醫(yī)院管理信息化，在此基礎(chǔ)上充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。物聯(lián)網(wǎng)為寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)提供了豐富而便捷的來(lái)源，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)分析和處理的最佳方式。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)用戶隱私及權(quán)利保護(hù)提出了新的要求。

大數(shù)據(jù)；寵物醫(yī)療；云計(jì)算；物聯(lián)網(wǎng)

人類活動(dòng)的過(guò)程，就是不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)的過(guò)程。據(jù)估計(jì)，人類社會(huì)從出現(xiàn)文明到2003年，總共創(chuàng)造出5EB（1EB=1018字節(jié)，即109GB）的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在僅用2d就能創(chuàng)造出相同的數(shù)據(jù)量[1]。2010年，全球數(shù)據(jù)量跨入了ZB（1ZB=103EB）時(shí)代。為處理這些海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。所謂大數(shù)據(jù)技術(shù)，就是對(duì)海量的數(shù)字、文本、圖像、音頻和視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析、加工和利用的技術(shù)集合，其目的在于從龐大的數(shù)據(jù)集合中找尋有價(jià)值的數(shù)據(jù)和知識(shí)，通過(guò)分析挖掘?yàn)楦餍袠I(yè)提供有用的數(shù)據(jù)和知識(shí)[2]。目前對(duì)大數(shù)據(jù)還沒(méi)有形成統(tǒng)一的權(quán)威定義，但是，大數(shù)據(jù)具有公認(rèn)的“4V”特征：數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）、數(shù)據(jù)種類繁多（Variety）、流動(dòng)速度快（Velocity）和價(jià)值密度低（Value）[3]。在寵物疾病診療的各個(gè)環(huán)節(jié)中可以產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在寵物醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生出巨大的價(jià)值。

1 寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)的來(lái)源與類型

寵物診療機(jī)構(gòu)在工作過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如臨床檢查、化驗(yàn)、治療，以及寵物用品、藥品進(jìn)出及庫(kù)存等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可分為以下幾種類型。

（1）以自然語(yǔ)言描述的文本。如臨床病歷中的癥狀描述、寵物主人的陳述等。這類數(shù)據(jù)對(duì)儲(chǔ)存空間要求低但處理過(guò)程比較復(fù)雜。一份典型的病歷文件中，這種描述性文本一般只需要幾KB到幾十KB的存儲(chǔ)空間，但在處理這種文本數(shù)據(jù)時(shí)，需要用到智能分詞、數(shù)據(jù)清洗、語(yǔ)義分析等技術(shù)?，F(xiàn)在多數(shù)寵物醫(yī)院已經(jīng)開(kāi)始使用電子病歷，采集這些病歷數(shù)據(jù)幾乎無(wú)需增加成本。

（2）格式化數(shù)據(jù)。如各種化驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。現(xiàn)代的很多化驗(yàn)儀器都能與計(jì)算機(jī)互聯(lián)并通訊，這些數(shù)據(jù)的采集便捷，而且處理格式化數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)比處理文本數(shù)據(jù)要便捷的多。處方數(shù)據(jù)、藥品用品進(jìn)出及庫(kù)存等數(shù)據(jù)雖然混合了文本與數(shù)字等，但也可以看成是格式化數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的預(yù)處理，就能很好地被計(jì)算機(jī)所識(shí)別并分析，為后續(xù)的大數(shù)據(jù)處理奠定基礎(chǔ)。

（3）圖片音頻和視頻數(shù)據(jù)。如影像診斷產(chǎn)生的X線片、透視影像、B超聲像圖、內(nèi)窺鏡影像，以及臨床拍攝的癥狀、病理照片等。這類數(shù)據(jù)保存時(shí)要占據(jù)大量的存儲(chǔ)空間，以一張X線片為例，未經(jīng)壓縮的圖片可能達(dá)到幾百M(fèi)B甚至幾個(gè)GB，壓縮之后也在10MB左右，而動(dòng)態(tài)的錄像數(shù)據(jù)占據(jù)的存儲(chǔ)空間還要高1～2個(gè)數(shù)量級(jí)。這類數(shù)據(jù)處理復(fù)雜，雖然目前照片識(shí)別幾分析技術(shù)已在超聲、X線診斷等專門領(lǐng)域內(nèi)開(kāi)始使用，但局限性仍然較大。

除臨床診療過(guò)程為寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)提供來(lái)源外，用戶使用搜索引擎而產(chǎn)生的關(guān)鍵詞搜索記錄、社交網(wǎng)絡(luò)中關(guān)于寵物疾病的消息也為寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)提供了豐富的來(lái)源。

2 寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)一般意義上的“4V“特征。第一，數(shù)據(jù)體量大，一份典型的電子病歷，其中的圖片和影像數(shù)據(jù)壓縮后包含的數(shù)據(jù)也可能達(dá)到是100MB，一個(gè)大型寵物醫(yī)院如果每天接診200個(gè)病例，則一天可產(chǎn)生大約20GB的數(shù)據(jù)，一年則高達(dá)7.2TB，這為大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)提出了比較高的要求。第二，數(shù)據(jù)種類繁多，涵蓋了自然語(yǔ)言文本、數(shù)字、格式化文本和數(shù)字、圖片、視頻、音頻等多種類型。第三，流動(dòng)速度快，寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)每天都在不停地產(chǎn)生，數(shù)據(jù)不斷更新，新的檢查手段和診療技術(shù)的使用，這些都使得寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)來(lái)源多變。同時(shí)由于疾病的動(dòng)態(tài)性，同一病例在新的時(shí)間點(diǎn)會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)；由于檢測(cè)儀器之間的差異，寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)也表現(xiàn)出且具有較大的異質(zhì)性，比如同一檢測(cè)項(xiàng)目，不同儀器存在不同的誤差，或者對(duì)檢測(cè)結(jié)果的顯示方式也不統(tǒng)一。第四，價(jià)值密度低，大數(shù)據(jù)需要足夠大的數(shù)據(jù)量，最好是“全數(shù)據(jù)”，只有“大而全”，才能有效地發(fā)掘出其中的規(guī)律。單個(gè)的或孤立的數(shù)據(jù)，其價(jià)值較低，難以從中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律。

寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)也具有其自身的一些特性。由于樣本來(lái)源、樣本測(cè)定方法及數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式的多樣化，導(dǎo)致在使用寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)時(shí)存在諸多不確定性。其次，由于臨床疾病的影響因素多，環(huán)境、遺傳、食物、藥物、管理等因素都可能會(huì)和某些疾病產(chǎn)生相關(guān)性，因此寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)具有顯著的高維度特點(diǎn)，因此在大數(shù)據(jù)分析的時(shí)候需要對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加、索引和學(xué)習(xí)。

與傳統(tǒng)的邏輯推理研究不同，大數(shù)據(jù)研究是對(duì)數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)性的搜索、比較、聚類和分類等歸納，進(jìn)行相關(guān)性分析。大數(shù)據(jù)研究的一個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)就是研究方法由假設(shè)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變[4]。

3 寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用

3.1 疾病診療

傳統(tǒng)的疾病診斷，其正確率受寵物醫(yī)生個(gè)人知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)的制約，即使采用聯(lián)合會(huì)診的方式，也只用到了若干位醫(yī)師的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，疾病診斷的準(zhǔn)確性和治療方案的合理性會(huì)受到一定的影響。而且，僅僅依據(jù)個(gè)人或團(tuán)隊(duì)有限的疾病診治案例，難以發(fā)現(xiàn)其中的某些規(guī)律，或者只能得出錯(cuò)誤的因果關(guān)聯(lián)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從根本上改變這種現(xiàn)狀，通過(guò)數(shù)據(jù)共享，一個(gè)寵物醫(yī)師可以便捷地提取和篩選各地寵物醫(yī)院累積的病歷資料，更易發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。寵物醫(yī)師可以通過(guò)調(diào)取該寵物的既往病歷數(shù)據(jù)來(lái)輔助疾病診療，甚至可以通過(guò)寵物的身份數(shù)據(jù)來(lái)了解該寵物的家族病史，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療。在人醫(yī)領(lǐng)域，國(guó)外已開(kāi)始出現(xiàn)利用大數(shù)據(jù)輔助醫(yī)療決策的嘗試，如紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心與沃森超級(jí)計(jì)算機(jī)合作研發(fā)的治療決策工具，利用了60萬(wàn)份醫(yī)療證據(jù)，150萬(wàn)條患者記錄，42種醫(yī)療雜志，和大約200萬(wàn)頁(yè)臨床試驗(yàn)的文本數(shù)據(jù)[5]。

3.2 藥物研發(fā)

目前我國(guó)寵物藥品產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)前景廣闊，但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，在寵物藥品生產(chǎn)能力及發(fā)展水平存在較大差距。我國(guó)正積極調(diào)整優(yōu)化獸藥產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，寵物藥品研發(fā)、生產(chǎn)及推廣將得到極大的發(fā)展[6]。按照傳統(tǒng)的藥物研發(fā)流程，一種新藥從研發(fā)到推向市場(chǎng)的時(shí)間大約需要13年。對(duì)于藥品研發(fā)機(jī)構(gòu)而言，最迫切的需求有兩個(gè)方面：正確的決策、及時(shí)的反饋。醫(yī)藥研發(fā)部門或公司在新藥研發(fā)階段，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)上的各種藥品需求趨勢(shì)，確定更為有效的投入產(chǎn)出比，合理配置研發(fā)資源[7]。另一方面，傳統(tǒng)的藥物副作用分析主要采用臨床試驗(yàn)法、藥物副作用報(bào)告分析法等，這些方法受到樣本數(shù)小、采樣分布有限等因素影響，難以全面反映藥物副作用造成的影響?？梢灶A(yù)見(jiàn)，如果應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，從海量病歷數(shù)據(jù)中挖掘到與某種藥物相關(guān)的不良反應(yīng)，就可以克服傳統(tǒng)方式的不足，所獲得的結(jié)果更具有說(shuō)服力[8]。

3.3 疫病防控

在寵物領(lǐng)域，威脅最大的疫病是犬瘟熱、犬細(xì)小病毒病，以及狂犬病等。動(dòng)物疫病，尤其是人獸共患病的防控，傳統(tǒng)方法主要是病例監(jiān)測(cè)，通過(guò)養(yǎng)殖企業(yè)、診療機(jī)構(gòu)上報(bào)病例數(shù)據(jù)，并逐級(jí)上報(bào)，如此到最終進(jìn)行分析匯總，會(huì)產(chǎn)生1～2周的時(shí)間延遲[9]。但是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以顛覆傳統(tǒng)的疫病監(jiān)測(cè)手段，典型案例就是谷歌公司通過(guò)分析用戶搜索關(guān)鍵詞預(yù)測(cè)流感疫情趨勢(shì)。根據(jù)目前的條件，應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行疫病監(jiān)測(cè)可以通過(guò)3種途徑：一是基于用戶使用搜索引擎搜索特定關(guān)鍵詞集合的搜索記錄，如谷歌公司的流感監(jiān)測(cè)，它定期發(fā)布的全球流感趨勢(shì)，已成為許多國(guó)家流感監(jiān)測(cè)的重要參考[9]。其二是基于社交網(wǎng)絡(luò)。與基于搜索引擎只能獲得用戶輸入的若干關(guān)鍵詞相比，社交網(wǎng)絡(luò)如國(guó)內(nèi)的微博，國(guó)外的twitter、facebook上，有用戶更完整的語(yǔ)義描述和個(gè)人信息。其三是基于診療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)殖企業(yè)的聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端，如聯(lián)網(wǎng)并參與數(shù)據(jù)共享的寵物醫(yī)院管理信息系統(tǒng)?；谒阉饕娴囊卟”O(jiān)測(cè)目前雖存在一些技術(shù)缺陷，譬如由于媒體對(duì)于流感季節(jié)嚴(yán)重性的報(bào)道導(dǎo)致用戶對(duì)流感關(guān)鍵詞搜索頻率升高而引發(fā)2013年谷歌流感趨勢(shì)預(yù)測(cè)出現(xiàn)偏差，但大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)仍然具有廣闊的發(fā)展前景，至少在時(shí)間延遲方面，谷歌的流感預(yù)測(cè)將時(shí)間延遲從傳統(tǒng)的1～2周縮短至1d，隨著預(yù)測(cè)算法的改進(jìn)，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性勢(shì)必也會(huì)得到提升。

3.4 行業(yè)監(jiān)管

寵物診療行業(yè)在我國(guó)正在走向規(guī)范化，但仍存在許多問(wèn)題，最突出的問(wèn)題主要有：部分生物制品無(wú)產(chǎn)品批準(zhǔn)文號(hào)和產(chǎn)品批號(hào)、處方不規(guī)范，以及人藥獸用等[10]。傳統(tǒng)的監(jiān)管主要采取人工抽查，效率低，執(zhí)法成本高。使用大數(shù)據(jù)分析，通過(guò)監(jiān)控寵物醫(yī)院藥品采購(gòu)數(shù)據(jù)、處方中的藥物使用情況，并追溯藥品經(jīng)銷、生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過(guò)比對(duì)合法生產(chǎn)、銷售的藥品，與寵物診療機(jī)構(gòu)采購(gòu)、使用的藥品數(shù)據(jù)，能快速便捷地發(fā)現(xiàn)其中的違規(guī)行為。通過(guò)采集并分析寵物診療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療廢棄物數(shù)據(jù)，還可以進(jìn)一步提高監(jiān)管效率，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)醫(yī)療廢棄物處理過(guò)程中的違規(guī)行為。

4 對(duì)寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展策略的思考

大數(shù)據(jù)技術(shù)不是全新的技術(shù)，也不是孤立的技術(shù)，而是在新的時(shí)代背景下在原有數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一整套技術(shù)集合，這需要一系列的其他技術(shù)支撐。

4.1 寵物醫(yī)院管理信息化是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)

大、中型寵物醫(yī)院普遍使用了各類寵物醫(yī)院管理信息系統(tǒng)，但是在小型寵物醫(yī)院以及寵物診所，仍然只是部分地使用或者完全沒(méi)有使用這類系統(tǒng)。病歷、處方?jīng)]有完全實(shí)現(xiàn)信息化，醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析將無(wú)從開(kāi)始。因此，全面推廣使用寵物醫(yī)院管理信息系統(tǒng)將十分必要。傳統(tǒng)的寵物醫(yī)院管理信息系統(tǒng)多為單機(jī)版軟件，以收費(fèi)為中心將寵物醫(yī)療各個(gè)環(huán)節(jié)組織起來(lái)。為充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值，寵物醫(yī)院管理系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行、以電子病歷為中心的轉(zhuǎn)變。

4.2 數(shù)據(jù)共享是發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的必備條件

與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)寵物醫(yī)療行業(yè)興起的時(shí)間不長(zhǎng)，規(guī)?；膶櫸镝t(yī)院起步較晚，同時(shí)牽涉到用戶隱私、商業(yè)機(jī)密等問(wèn)題，寵物醫(yī)療數(shù)據(jù)僅限于寵物醫(yī)院內(nèi)部使用。但是單個(gè)寵物醫(yī)院所累積的醫(yī)療數(shù)據(jù)并不能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)“大而全”的特點(diǎn)，只能成為價(jià)值較低的“數(shù)據(jù)孤島”。聯(lián)網(wǎng)和共享勢(shì)在必行，不僅是在寵物醫(yī)院之間，還應(yīng)囊括寵物主人、寵物、監(jiān)管部門。在國(guó)內(nèi)，2015年10月中愛(ài)科技發(fā)布了“聯(lián)寵6.0”互聯(lián)網(wǎng)智能寵物醫(yī)療管理軟件，該軟件在數(shù)據(jù)互聯(lián)和共享方面做出了積極的努力：通過(guò)微信及客戶端將寵物主人聯(lián)接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程智能預(yù)約；通過(guò)院長(zhǎng)定制版APP，實(shí)現(xiàn)了寵物醫(yī)院的遠(yuǎn)程智能化管理；通過(guò)知識(shí)分享，搭建了寵物醫(yī)師自我學(xué)習(xí)及同行交流平臺(tái)[11]。該軟件是邁向?qū)櫸镝t(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)里程碑。

4.3 云計(jì)算是大數(shù)據(jù)分析的最佳方式

桌面計(jì)算可以完全勝任傳統(tǒng)的“小數(shù)據(jù)”的處理、統(tǒng)計(jì)和分析，但對(duì)于具有“4V”特征的寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析，需要性能更為強(qiáng)大的云計(jì)算環(huán)境。云計(jì)算也不是全新的技術(shù)，也是對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的綜合利用?！霸啤笨梢哉J(rèn)為是以虛擬化、面向服務(wù)的計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算等成熟技術(shù)為基礎(chǔ)，以大規(guī)模資源共享為目標(biāo)，采用共享資源池的模式進(jìn)行構(gòu)建的大型服務(wù)集群。與傳統(tǒng)的桌面計(jì)算相比，云計(jì)算提倡效用計(jì)算（Utility Computing），并采用多重租賃的方式提供計(jì)算服務(wù)[12]。近幾年來(lái)云計(jì)算發(fā)展迅速，涌現(xiàn)了一批代表性的商業(yè)云計(jì)算平臺(tái)，提供IaaS（Infrastructure as a Service，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、PaaS（Platform as a Service，平臺(tái)即服務(wù)）和SaaS（Software as a Service，軟件即服務(wù)）三種典型的服務(wù)模式。在云計(jì)算平臺(tái)上，以MapReduce和Hadoop為代表的非關(guān)系數(shù)據(jù)分析技術(shù)，憑借其適合非結(jié)構(gòu)處理、大規(guī)模并行處理和簡(jiǎn)單易用等優(yōu)勢(shì)，成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的主流技術(shù)。云計(jì)算與大數(shù)據(jù)兩種技術(shù)深度融合，大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供了廣闊的應(yīng)用空間，云計(jì)算也正在進(jìn)入以“分析即服務(wù)（AaaS）”為主要標(biāo)志的Cloud 2.0時(shí)代[3]。

4.4 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為寵物醫(yī)療大數(shù)據(jù)提供了廣泛的來(lái)源

物聯(lián)網(wǎng)是依托多種信息獲取技術(shù)，包括傳感器、傳感器網(wǎng)絡(luò)、RFID（射頻識(shí)別）、條形碼、二維碼、多媒體采集技術(shù)等，采集各種信息，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施實(shí)現(xiàn)信息傳輸、協(xié)同和處理，實(shí)現(xiàn)廣域或大范圍的人與物、物與物之間信息交換需求的互聯(lián)、互通和互操作[13]。通過(guò)掃描條形碼、二維碼及RFID標(biāo)簽，可以實(shí)現(xiàn)寵物藥品、用品、醫(yī)療廢棄物等信息的快速錄入。RFID、NFC（Near Field Communication，近場(chǎng)通信）以及低功耗藍(lán)牙等技術(shù)還可以應(yīng)用在寵物身份識(shí)別上，通過(guò)增加內(nèi)置傳感器，可以讓寵物主人、寵物醫(yī)師迅速獲取寵物的身份信息、生命體征數(shù)值等。目前智能手環(huán)等智能可穿戴設(shè)備已在人類生活中廣泛應(yīng)用，這些設(shè)備通常使用低功耗藍(lán)牙等技術(shù)實(shí)現(xiàn)與智能手機(jī)的通信，通過(guò)手機(jī)內(nèi)的APP獲取各類數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)特定算法可以計(jì)算出每日能量消耗、營(yíng)養(yǎng)需求以及健康狀態(tài)。這些可穿戴設(shè)備中的傳感器及通信技術(shù)，有望在短期內(nèi)遷移到動(dòng)物領(lǐng)域。

4.5 隱私及權(quán)利保護(hù)等方面的立法需要跟進(jìn)

在大數(shù)據(jù)的采集、傳輸、清洗、存儲(chǔ)及分析過(guò)程中，用戶隱私及商業(yè)機(jī)密問(wèn)題是亟需解決的問(wèn)題。除了使用技術(shù)手段，通過(guò)程序自動(dòng)化地將用戶隱私信息從原始醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)中過(guò)濾掉之外，更重要的措施應(yīng)該是通過(guò)加強(qiáng)立法。后者尤其適用于寵物醫(yī)院經(jīng)營(yíng)管理方面的商業(yè)機(jī)密數(shù)據(jù)。必須規(guī)定，只有寵物醫(yī)師、寵物醫(yī)院才能使用寵物診療數(shù)據(jù)；必須是提供醫(yī)療服務(wù)的寵物醫(yī)師和寵物醫(yī)院才能接觸和使用被服務(wù)的寵物主人的個(gè)人信息；必須有明確授權(quán)才能接觸寵物醫(yī)院的商業(yè)數(shù)據(jù)。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然還不能完全取代傳統(tǒng)的基于小樣本抽樣統(tǒng)計(jì)和分析，但是大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)顯示出其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析能更快速、更簡(jiǎn)單地發(fā)現(xiàn)寵物醫(yī)療過(guò)程中的相關(guān)性，為寵物疾病診療、藥物研發(fā)等提供方向性和策略上的參考，有助于提高動(dòng)物疫病防控能力和行業(yè)監(jiān)管效率?；ヂ?lián)網(wǎng)尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，未來(lái)會(huì)有更多的寵物主人、寵物醫(yī)院及寵物被聯(lián)接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)更大程度的信息共享，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才的培養(yǎng)，改進(jìn)分析技術(shù)和方法，完善信息管理機(jī)制，加強(qiáng)隱私及權(quán)利保護(hù)，也是伴隨大數(shù)據(jù)而來(lái)的迫切需求。

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吳禮平（1980—），講師，執(zhí)業(yè)獸醫(yī)師、程序員，從事寵物臨床診療方向的教學(xué)及科研工作。