孫傲冰，季統(tǒng)凱

1. 中國科學院云計算產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新與育成中心，廣東 東莞 523808；2. 國云科技股份有限公司，廣東 東莞 523808

面向智慧城市的大數(shù)據(jù)開放共享平臺及產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設

孫傲冰1,2，季統(tǒng)凱1

1. 中國科學院云計算產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新與育成中心，廣東 東莞 523808；2. 國云科技股份有限公司，廣東 東莞 523808

從政務數(shù)據(jù)資產(chǎn)的屬性入手，按照“一云、一引擎、四大主題庫、一個應用門戶、三類典型應用”的思路，搭建智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享平臺：基于云基礎設施環(huán)境，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理引擎，建設城市公開信息等4類大數(shù)據(jù)主題庫；建立安全訪問控制模型，通過大數(shù)據(jù)統(tǒng)一訪問接口，將加工后的數(shù)據(jù)供給授權的第三方應用開發(fā)商調(diào)用?；邶嫶笥脩羧海ㄔO一個應用發(fā)布、數(shù)據(jù)定制及評價的統(tǒng)一門戶，打造需求、數(shù)據(jù)、資金合理流向的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

大數(shù)據(jù)；智慧城市；數(shù)據(jù)資產(chǎn)；開放共享平臺；產(chǎn)業(yè)生態(tài)

1 引言

據(jù)不完全統(tǒng)計，我國已有95%的副省級以上城市、76%的地級以上城市，總計230多個城市提出或在建智慧城市，計劃投資規(guī)模近萬億元?？傮w來看，我國各地的智慧城市建設尚處在起步階段，部分城市提出了總體的建設規(guī)劃和思路，但仍以專項項目建設為主，單個項目的作用尚不明顯，缺乏統(tǒng)一的模式可以參考或借鑒[1]。

自2011年大數(shù)據(jù)成為產(chǎn)業(yè)的熱點以來，美國、日本、英國等信息技術強國都在推動智慧城市建設與大數(shù)據(jù)技術的結(jié)合，以面向市民提供更加精準、實時、個性化的社會服務[2,3]。2014年3月，美國政府整合6個部門投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，推動大數(shù)據(jù)應用與社會服務的緊密結(jié)合。2013年6月，日本公布了“創(chuàng)建最尖端IT國家宣言”，提出開放公共的政府及社會服務數(shù)據(jù)，以大數(shù)據(jù)技術為核心把日本建設成為一個具有“世界最高水準的廣泛運用信息產(chǎn)業(yè)技術的社會”。2015年6月，英國宣布將在政府信息化基礎設施方面投入巨資，加強圍繞社會服務數(shù)據(jù)采集和分析，同時吸引企業(yè)在這一領域的投資，從而期望在數(shù)據(jù)革命中占得先機。

我國各級地方政府也積極探索利用大數(shù)據(jù)技術，促進政府的數(shù)據(jù)流通，推動智慧城市的實現(xiàn)[4]。如上海市政府開展數(shù)據(jù)資源向社會開放工作，在2015年已確定190項數(shù)據(jù)內(nèi)容作為2014年重點開放領域。從市場角度來看，企業(yè)是嗅覺最靈敏、最能挖掘用戶需求并提供最佳服務的主體。2013年，鐵道部與太極集團簽署協(xié)議，由太極集團負責其12306網(wǎng)站的開發(fā)、建設及運維，通過數(shù)據(jù)的開放共享，解決了春運購票難、實名制等許多曾經(jīng)被認為“不可能解決的問題”。2012年開始，國家民航信息中心也開發(fā)其數(shù)據(jù)運營接口，從而在此基礎上產(chǎn)業(yè)了眾多面向航空服務的移動端App軟件，如“航旅縱航”為旅客提供航班的最新信息，“飛常準”則基于大數(shù)據(jù)分析為旅客提供航班起飛時間的預測等。對于政府而言，數(shù)據(jù)在各種智慧城市系統(tǒng)中“睡眠”是毫無價值的，只有讓數(shù)據(jù)流動起來，在政府監(jiān)管的前提下讓市場決定其去向，才能充分發(fā)揮其價值，從而為群眾提供更加優(yōu)質(zhì)的服務[3,4]。2014年以來我國密集制定了《關于促進智慧城市健康發(fā)展的指導意見》《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃》《運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，推進數(shù)據(jù)開放共享，推動智慧城市的建設。

2 現(xiàn)狀及分析

2.1 建設的主要矛盾

各種智慧城市管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)如果只在單一的系統(tǒng)內(nèi)流動，那么其價值只發(fā)揮了不到10%。智慧城市數(shù)據(jù)只有突破單一系統(tǒng)的界限，從在一個系統(tǒng)內(nèi)流動到被盡可能多的系統(tǒng)共享，才能實現(xiàn)價值的最大化[5]。如圖1所示，我國各級政府部門仍存在一些“意識壁壘”，困擾了現(xiàn)有的智慧城市系統(tǒng)及現(xiàn)有電子政務系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享，同時也為智慧城市的建設產(chǎn)生了阻礙，主要問題如下。

（1）數(shù)據(jù)所有權問題

一些政府部門認為智慧城市業(yè)務系統(tǒng)是哪個部門管理的，系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)就是哪個部門的，把數(shù)據(jù)共享出去將會造成其利益的損失。這些部門需要調(diào)整意識，即其系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是屬于國家的，該部門只是代行國家職能，進行數(shù)據(jù)采集和管理。如何共享和使用數(shù)據(jù)需要由上級政府主管部門進行統(tǒng)一的部署[4,6]。

（2）數(shù)據(jù)安全責任問題

因為智慧城市安全的責任歸其管理部門，一些部門認為只有不共享才能保證不泄密。隨著當前信息技術的進步，數(shù)據(jù)在安全授信條件下，實現(xiàn)共享的技術已經(jīng)成熟，只有數(shù)據(jù)共享才能為用戶提供更多便利的服務，智慧城市數(shù)據(jù)共享也是大勢所趨。

（3）數(shù)據(jù)價值認知問題

一些部門認為其管理的系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)只對其業(yè)務有價值，沒有認識到其數(shù)據(jù)有為其他部門或企業(yè)和市民提供服務的價值。

（4）數(shù)據(jù)精確性認知的問題

一些智慧城市的信息系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一管理的流程和規(guī)范，導致采集到的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，不同的時間、地點或操作人員采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量不一致，導致數(shù)據(jù)間相互矛盾，存在較多的“數(shù)據(jù)沖突”。

（5）數(shù)據(jù)采集意識局限性的問題

一些與智慧城市業(yè)務相關的信息系統(tǒng)沿用了多年，采集、匯總和分析手段未能隨信息技術的發(fā)展共同進步，如還在使用老的單機數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，導致數(shù)據(jù)采集的效率不高，無法有效共享，工作效率低下[4,7]。

圖1 我國智慧城市建設中的“數(shù)據(jù)壁壘”

2.2 主要問題分析

智慧城市的建設需要政府、企業(yè)與個人數(shù)據(jù)的充分聯(lián)動，需要統(tǒng)一的規(guī)劃、管理和運維，必須避免陷入傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)建設模式。

（1）避免建成新的“數(shù)據(jù)孤島”

新建成的智慧城市工程或系統(tǒng)能夠擴展數(shù)據(jù)采集的手段，增強數(shù)據(jù)存儲和處理能力。但采集的數(shù)據(jù)如果只被單一系統(tǒng)利用，系統(tǒng)間仍相互隔離，將無法解決數(shù)據(jù)廣泛共享的瓶頸問題，會建設出新的“數(shù)據(jù)孤島”。

（2）避免與現(xiàn)有系統(tǒng)和“歷史數(shù)據(jù)”的切割

新建成的智慧城市系統(tǒng)必須能夠從舊有的政務管理系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)的重復采集，給企業(yè)或個人帶來不便?，F(xiàn)有政務系統(tǒng)是智慧城市工程的基礎，忽略了這個基礎則會使新系統(tǒng)成為“無水之源”，增加眾多重復的工作，且無法保證不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)一致性。

（3）避免傳統(tǒng)的項目運維模式

如果新建系統(tǒng)又劃歸現(xiàn)有各委、辦、局或職能部門管理，受舊有的管理機制和意識的約束，系統(tǒng)所能應用的范圍和服務的對象范圍將大幅縮小。因此智慧城市工程，應能夠“統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運維、統(tǒng)一共享”，確保智慧城市工程的順利落地。

（4）數(shù)據(jù)應具備開放應用模式

智慧城市的系統(tǒng)必須具備可擴展性，能夠與政府現(xiàn)有信息系統(tǒng)間進行數(shù)據(jù)交換，避免功能的重復建設和開發(fā)，并為未來的應用擴展留下充足的接口。

（5）數(shù)據(jù)建設必須具備統(tǒng)一的標準和規(guī)范

智慧城市建設應充分參考現(xiàn)有的電子政務、行業(yè)數(shù)據(jù)的交換標準，充分考慮現(xiàn)有的技術手段和未來的發(fā)展需要，設計統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和規(guī)范，在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，建立統(tǒng)一的智慧城市大數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的充分共享。

智慧城市中，“智慧”是目標，“服務”是關鍵，“數(shù)據(jù)”是核心。現(xiàn)有智慧城市總體規(guī)劃，如果以專項項目建設為主，雖擴展了數(shù)據(jù)采集的手段，增強了數(shù)據(jù)存儲和處理能力，但采集的數(shù)據(jù)仍只在單一系統(tǒng)中流動，系統(tǒng)間仍相互隔離，沒有有效解決“數(shù)據(jù)孤島”的瓶頸[6]。因此智慧城市建設的核心仍然是促進數(shù)據(jù)流通、匯聚和集成利用。

3 建設框架

3.1 建設依據(jù)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)指企業(yè)、自然人、國家擁有或者控制的能以價值或有用性來計量或判斷的數(shù)據(jù)資源的總和，包括各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、文件系統(tǒng)和應用系統(tǒng)等管理的所有數(shù)據(jù)[7]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)與實物資產(chǎn)具有相似性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有價值屬性，其價值需要在數(shù)據(jù)的應用和流通中體現(xiàn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)按其歸屬可以分為個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)、企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)是個人數(shù)據(jù)的總和，包括個人在公共平臺、私有信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)及其個人文件等。企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)指企業(yè)擁有數(shù)據(jù)的總和，包括運營的服務平臺、企業(yè)信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、文件系統(tǒng)等管理的數(shù)據(jù)。政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)指政府部門擁有數(shù)據(jù)的總和，包括其代行國家管理職能采集的各種公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、市民數(shù)據(jù)以及其自有的業(yè)務數(shù)據(jù)等。

現(xiàn)有電子政務系統(tǒng)、規(guī)劃中的智慧城市工程以及未來建設的政務系統(tǒng)皆是國有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)[8,9]。政府的數(shù)據(jù)資產(chǎn)與政府的土地資產(chǎn)有相似性，都為國家所有，地方政府可以行使管理權，但可以由政府委托開發(fā)商（企業(yè)）進行開發(fā)。

3.2 建設思路

針對智慧城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一開發(fā)及應用的需求，建設廣義概念上的智慧城市數(shù)據(jù)統(tǒng)一開放和運營平臺，目標是圍繞智慧城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成3個主要的社區(qū)，打造智慧城市的用戶、服務、技術有機交融的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)[10,11]。智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享平臺的產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設如圖2所示。

· 數(shù)據(jù)供應社區(qū)：基于智慧城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一采集和整理，并可以購買第三方的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，經(jīng)過數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、清洗、存儲和索引，形成智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享平臺自有的“統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，并通過各種業(yè)務系統(tǒng)不斷擴充，形成智慧城市大數(shù)據(jù)供應社區(qū)。

· 資金供應社區(qū)：圍繞智慧城市建設的要求，面向硬件建設、應用開發(fā)、數(shù)據(jù)提供等需求，聚集資金提供機構(gòu)，形成長期的、穩(wěn)定的資本社區(qū)，支持各項目建設。

· 應用開發(fā)社區(qū)：基于智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享平臺，聚集互聯(lián)網(wǎng)應用、移動應用、大數(shù)據(jù)應用的開發(fā)企業(yè)，以數(shù)據(jù)服務為導向，提供更多優(yōu)質(zhì)、創(chuàng)新、便捷的應用。智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享平臺只需要關注其統(tǒng)一數(shù)據(jù)運營平臺建設，將應用開發(fā)交由第三方應用開發(fā)商。第三方開發(fā)商在開發(fā)應用時，也會對智慧城市數(shù)據(jù)的擴展提出新的要求，從而推動現(xiàn)有智慧城市業(yè)務系統(tǒng)的進一步完善。通過用戶和市場決定如何使用智慧城市數(shù)據(jù)以及如何構(gòu)建系統(tǒng)，最終有用戶、有市場的應用自然會持續(xù)發(fā)展，而沒有用戶的應用則自然被市場淘汰，實現(xiàn)市場機制的優(yōu)勝劣汰。

智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享平臺，原生就具有眾多的政府、企業(yè)和個人用戶，并積淀了海量的數(shù)據(jù)信息，對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有巨大的吸引力。智慧城市圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放，將形成其“數(shù)據(jù)運營”的自我造血及擴展能力，從而打造出智慧城市工程滾動循環(huán)發(fā)展、相互支撐的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)[12]。當前，政府可以讓渡土地的開發(fā)權給下屬的國有資產(chǎn)管理企業(yè)，由其完成基礎建設，然后引入企業(yè)做進一步的開發(fā)。智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享平臺的建設與現(xiàn)行的國有實物資產(chǎn)開發(fā)機制一致，與現(xiàn)有國有資產(chǎn)運營管理的慣例和法規(guī)并無抵觸[13]。

圖2 智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享平臺的產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設

4 總體方案

4.1 平臺建設框架

如圖3所示，本文就實際的智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享平臺建設提出一個具體的解決方案。按照“一云、一引擎、四大庫、一門戶、三大典型應用”的思路，構(gòu)建基于自主云計算技術的大數(shù)據(jù)服務平臺[14]，主要包括以下內(nèi)容。

· 一云：基于自主可控的云操作系統(tǒng)搭建政務服務內(nèi)網(wǎng)云、外網(wǎng)云、災備云，建設基于云計算技術的智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享支撐環(huán)境。

· 一引擎：基于用戶上下文的授信模型、大數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一注冊框架、大數(shù)據(jù)統(tǒng)一訪問接口、大數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理框架、大數(shù)據(jù)統(tǒng)一業(yè)務框架等技術，建設大數(shù)據(jù)統(tǒng)一驅(qū)動及管理引擎，為上層應用提供大數(shù)據(jù)支撐服務。

· 四大主題庫：基于大數(shù)據(jù)引擎采集的數(shù)據(jù)，構(gòu)建政府公開信息大數(shù)據(jù)庫、市政地理信息大數(shù)據(jù)庫、政企業(yè)務信息大數(shù)據(jù)庫以及行業(yè)領域大數(shù)據(jù)庫四大主題庫[15]；

· 一門戶：建設一個經(jīng)過授權及驗證的政府服務可信應用門戶，發(fā)布經(jīng)審核授權的開發(fā)商提供的政府服務應用，包括移動端和Web端；為政府服務對象提供安全的應用下載機制，提供用戶對應用的評價機制。通過市場機制促進應用的優(yōu)勝劣汰。

· 三大應用：通過應用門戶，提供圍繞智慧城市的城市信息公開及定制、城市業(yè)務服務、城市公共服務三大類典型應用示范[16]。

圖3 智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享平臺建設框架

4.2 主要建設內(nèi)容

基于智慧城市云基礎設施環(huán)境，實現(xiàn)智慧城市大數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理引擎，建設智慧城市公開信息、政企信息、地理信息、行業(yè)信息四類大數(shù)據(jù)主題庫；建立智慧城市大數(shù)據(jù)安全訪問授信模型，按授權完成面向不同場景和主體的數(shù)據(jù)抽取、清洗、統(tǒng)一存儲，完成數(shù)據(jù)脫密、授信及受控訪問等安全流程建設；通過大數(shù)據(jù)統(tǒng)一訪問接口，將加工后的數(shù)據(jù)供政府、企業(yè)、個人或第三方應用開發(fā)商進行調(diào)用；基于城市用戶的龐大用戶群，開發(fā)面向城市信息公開、政府業(yè)務、公共服務三類典型應用，建設一個智慧城市大數(shù)據(jù)應用發(fā)布、數(shù)據(jù)定制及評價的統(tǒng)一門戶，形成數(shù)據(jù)提供者、應用開發(fā)者及用戶相互促進的智慧城市大數(shù)據(jù)共建共享的平臺，打造需求、數(shù)據(jù)、資金合理流向的產(chǎn)業(yè)生態(tài)[17]。智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享平臺主要建設內(nèi)容如圖4所示。

4.2.1 智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享平臺支撐環(huán)境建設

（1）面向大規(guī)模服務器節(jié)點的云計算資源管理

針對智慧城市大數(shù)據(jù)應用的特點，實現(xiàn)單管理域萬級服務器進行動態(tài)資源供應、QoS保證、性能故障定位、過載保護和功耗管理機制；支持大規(guī)模在線用戶訪問情況下的任務調(diào)度、資源調(diào)度、負載平衡和故障恢復；實現(xiàn)自動錯誤檢測和錯誤隔離，保證系統(tǒng)的不間斷服務和高水平服務質(zhì)量；實現(xiàn)云環(huán)境下高效的大規(guī)模系統(tǒng)部署和數(shù)據(jù)遷移、備份及恢復[18]。

（2）虛擬環(huán)境動態(tài)配置管理

利用云計算平臺的虛擬機功能，遵循云計算資源按需彈性獲取策略，參考虛擬機模板鏡像文件—產(chǎn)生OS實例的技術方法，根據(jù)智慧城市大數(shù)據(jù)應用需要，動態(tài)建立針對用戶的虛擬機應用環(huán)境，動態(tài)部署應用所需的數(shù)據(jù)、軟件和計算機環(huán)境，提供基礎設施服務，使用戶無需購買和安裝數(shù)據(jù)、軟件和計算機設備，即可隨時隨地使用平臺資源完成業(yè)務應用。

（3）可信云應用安全保護技術

圖4 智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享平臺主要建設內(nèi)容

提出并實現(xiàn)了一套基于云計算平臺的智慧城市應用信息安全保障機制及實現(xiàn)架構(gòu)，利用Keystone技術實現(xiàn)了平臺各組件、虛擬機、第三方設備的統(tǒng)一身份認證與授權；利用Iptables、Etables等Linux網(wǎng)絡過濾技術以及與第三方IDS/IPS、防火墻實現(xiàn)硬件綁定，實現(xiàn)網(wǎng)內(nèi)、網(wǎng)外的安全防護與訪問隔離；通過統(tǒng)一的監(jiān)控框架采集各虛擬資源運行時信息，并通過后臺審計模塊，對平臺進行日志審計及合規(guī)性報告[19]。

4.2.2 大數(shù)據(jù)統(tǒng)一驅(qū)動及管理引擎

（1）海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源的封裝注冊與統(tǒng)一管理

基于大數(shù)據(jù)處理機制，研究創(chuàng)新型異構(gòu)數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一共享支撐處理訪問方法，研究使用三層數(shù)據(jù)控制架構(gòu)和面向流程及基于成分的功能組件對不同數(shù)據(jù)源及集成應用開發(fā)進行模塊控制管理，研究分布數(shù)據(jù)源的自主接入，研究基于REST的封裝器（wrapper）封裝，對Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、SyBase、Key-Value文件系統(tǒng)HDFS、Bigtable、HBase等統(tǒng)一接入。研究在OS基礎上，進行數(shù)據(jù)管理層級顆?；瘎澐郑诜植际江h(huán)境下，根據(jù)用戶需求產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)庫實例，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫實例在OS之間的遷徙，實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理與個人信息資產(chǎn)雙向監(jiān)督與隔離。研發(fā)支持關系數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)文件操作，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下異構(gòu)數(shù)據(jù)源的資源遷移、數(shù)據(jù)加載、傳輸表空間、數(shù)據(jù)文件導出、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復，同時支持云計算與大數(shù)據(jù)平臺服務器監(jiān)控、異常參數(shù)告警，簡化大數(shù)據(jù)存儲及安全管理的復雜性[6]。

（2）彈性大數(shù)據(jù)分布式存儲與大規(guī)模計算聚集框架

研究基于行業(yè)應用彈性需求的大數(shù)據(jù)分布式存儲與大規(guī)模計算聚集框架，聚集框架提供了對存儲驅(qū)動集合LocalDis K驅(qū)動、NAS驅(qū)動、IP-SAN驅(qū)動、FC-SAN驅(qū)動、分布式存儲驅(qū)動集合中的原始數(shù)據(jù)記錄進行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析計算的能力。通過使用聚集框架，用戶能夠直接從集合中提取數(shù)據(jù)記錄并獲取所需的分析結(jié)果。聚集框架提供對外統(tǒng)一的操作接口，不同的是，聚集框架還提供了一系列函數(shù)及操作對查詢結(jié)果進行處理。研究基于虛擬機和底層LocalDis K驅(qū)動、NAS驅(qū)動、IPSAN驅(qū)動、FC-SAN驅(qū)動、分布式存儲掛載到虛擬機上的存儲，構(gòu)建統(tǒng)一框架的分布式存儲與計算集群，將采用計算與存儲一體化架構(gòu)，即虛擬機將承擔存儲節(jié)點的角色，也要承擔計算節(jié)點的角色。這樣分布式的計算將產(chǎn)生在分布式的存儲之上，提升大規(guī)模計算的執(zhí)行效率。

（3）虛擬環(huán)境下應用與云中間件的數(shù)據(jù)交互可靠性保證

實現(xiàn)Web應用和大數(shù)據(jù)訪問中間件之間的松散耦合機制，也就是說當云平臺中資源監(jiān)控失效后，不影響虛擬機中應用的繼續(xù)運行，當終端通過瀏覽器發(fā)起Web訪問請求后，云平臺中的Apache服務器獲取客戶訪問，并根據(jù)負載均衡原則將請求分發(fā)給云平臺中虛擬機的應用服務器。實現(xiàn)應用服務器中監(jiān)控插件的自檢功能，當應用壓力小于配置的壓力時，通知云平臺“資源中控”回收資源。“資源中控”根據(jù)配置會保證虛擬機的最小運行數(shù)量。

（4）存儲驅(qū)動集合細粒度分區(qū)與重映射

實現(xiàn)智慧城市租戶/用戶可以通過將一個大數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)切分到多個復制組中，以達到快速并行計算的水平分區(qū)切分方法，針對行業(yè)租戶/用戶與流行大數(shù)據(jù)工具結(jié)合時存在的問題，研究關系型數(shù)據(jù)與非關系型數(shù)據(jù)之間的統(tǒng)一處理方法；將一個集合全局關系的屬性分成若干子集，并在這些子集上做投影運算，將這些子集映射到另外的集合上，從而實現(xiàn)集合關系的垂直切分；水平分區(qū)在子集合之間可以通過垂直切分操作進行重映射?；诖鎯︱?qū)動集合細粒度分區(qū)與重映射方法，對上層應用可構(gòu)建面向時空大數(shù)據(jù)分布式存儲、冗余備份與透明遷移、分布式并行索引查詢、元數(shù)據(jù)采集、多元數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理等中間件工具[20]。

4.2.3 智慧城市大數(shù)據(jù)庫建設

（1）城市信息公開大數(shù)據(jù)庫

智慧城市大數(shù)據(jù)庫建立在云計算平臺的基礎上，以網(wǎng)絡信息處理、數(shù)據(jù)挖掘、復雜系統(tǒng)建模方法、決策科學等為技術手段，研究大規(guī)模網(wǎng)絡信息監(jiān)測與輿情分析關鍵技術及服務平臺、規(guī)模的網(wǎng)絡信息的智能監(jiān)測、信息過濾與分類、信息檢索、情報挖掘、輿情與社會態(tài)勢分析、虛擬網(wǎng)絡實體建模與分析、網(wǎng)絡突發(fā)事件預測與預警等難點問題，為政府部門、企業(yè)組織提供網(wǎng)絡信息的全面監(jiān)測、實時感知、態(tài)勢分析、預測預警、管控決策和內(nèi)容安全方面的服務和應用[9]。

（2）智慧城市業(yè)務系統(tǒng)大數(shù)據(jù)庫

針對智慧城市業(yè)務系統(tǒng)可公開信息，綜合資源庫、業(yè)務系統(tǒng)生產(chǎn)庫、文件服務器，研究基于大數(shù)據(jù)的ETL采集工具、實時數(shù)據(jù)RDS同步系統(tǒng)以及異步文件采集系統(tǒng)。研究建立觸發(fā)器機制的數(shù)據(jù)庫通過ETL進行采集，每個來源對應一個采集任務，通過多任務并發(fā)采集提高采集效率。確保數(shù)據(jù)采集過程對源數(shù)據(jù)庫無干擾，解決以往大數(shù)據(jù)采集難題。針對不同類型的政府公開數(shù)據(jù)資源，建立信息匯集、整理、管理標準規(guī)范和共享機制，使用數(shù)據(jù)源（節(jié)點）整合及數(shù)據(jù)匯交相關技術，構(gòu)建和部署公共安全數(shù)據(jù)集成管理平臺。針對海量公共安全數(shù)據(jù)和產(chǎn)品的多源性和異構(gòu)性，面向其數(shù)據(jù)匯交、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)整理、質(zhì)量控制等技術需求，為海量多源數(shù)據(jù)的共性處理、多源異質(zhì)信息的綜合集成與顯示提供多源數(shù)據(jù)協(xié)同處理技術和批量化快速處理能力。

（3）空間地理信息大數(shù)據(jù)庫

針對城市地理信息大數(shù)據(jù)存儲技術，特別是基于遙感數(shù)據(jù)大文件存儲進行優(yōu)化，支持智慧城市專向平臺建設。在充分考慮時空大數(shù)據(jù)的特點以及不改變原有分布式存儲系統(tǒng)的高可用、可擴展、高并發(fā)、安全性等優(yōu)勢的前提下，結(jié)合剖分技術原理，針對時空大數(shù)據(jù)應用做出改進、優(yōu)化。實現(xiàn)遙感海量小文件的合并、分割、存儲，實現(xiàn)遙感海量小文件和大文件統(tǒng)一的分布式存儲。實現(xiàn)多源異構(gòu)地理信息大數(shù)據(jù)融合技術，實現(xiàn)通過空間配準和內(nèi)容復合，生成一幅比單一信息源更準確、更完全、更可靠的新圖像技術。研究遙感大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術，利用高性能、高可擴展性、高可用性的云計算技術，通過分布式存儲和并行計算模型，實現(xiàn)時空大數(shù)據(jù)的高速處理和遙感信息產(chǎn)品的批量生產(chǎn)，從而解決遙感數(shù)據(jù)處理需要耗費大量計算資源的問題。

（4）城市行業(yè)領域?qū)ｍ棿髷?shù)據(jù)庫

行業(yè)領域?qū)ｍ棿髷?shù)據(jù)主要通過匯集相關行業(yè)數(shù)據(jù)對外提供市民服務。主要從宏觀經(jīng)濟、環(huán)保、交通、食品藥品安全等領域，對數(shù)據(jù)進行匯集。針對目前存在的數(shù)據(jù)庫類型和版本較多、理解難度大、存在單點故障、難以保證系統(tǒng)的高可靠性等問題，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)統(tǒng)一管理技術，提供數(shù)據(jù)庫遷移、數(shù)據(jù)加載、傳輸表空間、數(shù)據(jù)文件導出、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復服務，同時支持服務器監(jiān)控、異常參數(shù)告警。在行業(yè)數(shù)據(jù)匯集上，根據(jù)網(wǎng)點的分散性、存儲的可擴展性、業(yè)務邏輯的復雜性與需求，實現(xiàn)異構(gòu)平臺資源和數(shù)據(jù)的接入與采集，實現(xiàn)新的存儲機制，讓數(shù)據(jù)可以以冗余方式部署在多個存儲節(jié)點上，通過存儲節(jié)點分布性提高系統(tǒng)的讀寫速度[17]。

4.2.4 三大典型應用方向

（1）信息公開及定制服務應用

①城市信息公開服務

實現(xiàn)城市信息公開目錄及細粒度匹配模型，實現(xiàn)智慧城市服務對象（市民、機構(gòu)、企業(yè)）的信息取向模型，實現(xiàn)高效的信息源及受眾的匹配算法。改變當前城市政府部門信息公開的單向“灌輸”模式，基于本項目實現(xiàn)用戶能夠參與的公開信息查詢、跟蹤與平臺可以主動推送相結(jié)合的政府信息公開的全新服務模式。根據(jù)國家政府信息公開要求，重點圍繞行政審批信息公開，建設信息公開模型及關鍵字提取模型；推進財政預算決算和“三公”經(jīng)費公開、保障性住房信息公開；推進食品藥品安全信息、環(huán)境保護信息公開；推進空氣質(zhì)量、水質(zhì)環(huán)境、建設項目環(huán)評等信息的公開；實現(xiàn)安全生產(chǎn)信息、價格和收費信息、征地拆遷信息、公共企事業(yè)單位信息的可查詢、可跟蹤[12]。

②城市熱點信息跟蹤

基于實時采集的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)庫，挖掘本市熱點信息，建立官方的熱點信息發(fā)布渠道；提高管理部門對輿情信息整體管控、綜合分析、研判處置的能力，并為有關部門制定發(fā)展規(guī)劃及運營決策提供全面、準確、科學的數(shù)據(jù)支撐。主要建設內(nèi)容包括：構(gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)信息的輿情信息采集和解析子系統(tǒng)，獲得本市相關熱點新聞和輿情信息，對其中的關鍵信息進行自動化抽取和清洗后，存入互聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)庫；構(gòu)建基于并行計算的分布式處理架構(gòu)，實現(xiàn)對多通道數(shù)據(jù)的融聚和對輿情大數(shù)據(jù)的快速分析與計算；構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)信息自動分類平臺，實現(xiàn)市民對公共安全問題的投訴、建議、曝光、分享的自動分類，能夠與第三方平臺對接，支持不同平臺間的數(shù)據(jù)導入、導出；構(gòu)建輿情信息預警平臺，通過不同數(shù)據(jù)來源的協(xié)同計算，根據(jù)用戶自定義的條件，實現(xiàn)對熱點詞匯相關信息的預警和可視化展示[16]。

③市民信息定制化服務

基于平臺整合的政府公開信息、互聯(lián)網(wǎng)信息、行業(yè)信息等，實現(xiàn)面向市民的數(shù)據(jù)定制技術；實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源、用戶行為等海量數(shù)據(jù)的采集與整合，建立支持不同領域語義的多維時空海量大數(shù)據(jù)倉庫；研究基于領域語義和知識模式的信息索引技術，集成用戶興趣評估、政策導向、集點預測的知識分析方法及其軟件，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺下的個體及群體資料、行為數(shù)據(jù)、興趣愛好分析預測及信息精準推送應用系統(tǒng)[18]。

（2）智慧城市業(yè)務服務

①企業(yè)信息服務

建設多維度面向行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、經(jīng)營的大數(shù)據(jù)主題庫，通過互聯(lián)網(wǎng)爬蟲、行業(yè)數(shù)據(jù)庫API、標準數(shù)據(jù)適配器等，實現(xiàn)行業(yè)數(shù)據(jù)的實時采集和動態(tài)更新；通過與云計算技術結(jié)合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集服務器端的彈性可伸縮。建設以企業(yè)經(jīng)營狀況、財務狀況、產(chǎn)品成果、同類企業(yè)比較確值等為基礎的企業(yè)健康度評估模型，實時對科技企業(yè)發(fā)展的健康度的估值；建設政策影響評估服務平臺，以稅收、補貼、上市等支持為導向，提供企業(yè)走勢分析等服務，幫助企業(yè)有針對性對政策進行了解和判斷。最終成為面向不同行業(yè)、企業(yè)、平臺的綜合性、個性化公共服務應用。

②企業(yè)征信服務

建設企業(yè)征信平臺，基于企業(yè)完稅、合同執(zhí)行、資產(chǎn)負債等要素，建立企業(yè)征信評估模型，支持企業(yè)估值和融資評估；以可定制的數(shù)據(jù)服務向?qū)榛A，建立企業(yè)自定義的風險預警機制，實現(xiàn)定制化的市場動態(tài)、行業(yè)動態(tài)、突發(fā)事件的動態(tài)預警，支持企業(yè)快速應對市場和政策變化[14]。

③個人/企業(yè)/機構(gòu)業(yè)務跟蹤

基于城市各委、辦、局面向企業(yè)和個人提供的互聯(lián)網(wǎng)在線服務，建設政府與個人、政府與企業(yè)、政府與機構(gòu)的服務匹配模型，拆解各項目服務的服務步驟，形成政府業(yè)務服務的分步驟在線跟蹤標記，如個人對人力資源局、科技局、稅務局等的服務關系模型；平臺能夠通過受控訪問模式獲取服務的狀態(tài)信息，通過推送給用戶應用終端，實現(xiàn)用戶對于政府業(yè)務的全局掌控。加強政府與個人的互動及信息互通，改變智慧城市服務以自身組織架構(gòu)為中心的模式。

④電子證照服務

基于各委、辦、局主管的業(yè)務系統(tǒng)，向個人/企業(yè)/機構(gòu)提供電子證照查詢及驗證服務，通過移動或Web應用客戶端供用戶打印或直接用作身份證明。改變紙質(zhì)證照易丟失、資源浪費的現(xiàn)狀。對于用戶未經(jīng)授權的證照使用提供報警，從源頭上控制假證照的危害。

（3）城市公共服務

①公共場所安全預警服務

基于空間地理信息的公共場所安全監(jiān)測關鍵技術，接入市政安全、交通等監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)，整合成公共場所安全監(jiān)測保護等的圖像資源和監(jiān)測數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)公共場所安全信息的共建共享、統(tǒng)一管理和服務。研究公共場所人流、車流安全峰值預判、辨別以及火警報警的快捷監(jiān)測技術，采用GIS系統(tǒng)和三維圖方法標注擁擠點、火點位置，根據(jù)信息數(shù)據(jù)資源做出打火方案及災后評估。以公共場所安全各級監(jiān)測過程中產(chǎn)生的資源動態(tài)變化數(shù)據(jù)為基礎，包括歷史數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)、臨界數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)公共場所安全數(shù)據(jù)的及時更新、數(shù)據(jù)獲取和統(tǒng)計分析，提高公共安全數(shù)據(jù)的時效性和可靠性。采用GIS空間信息管理和遙感技術對城市的熱點公共場所信息進行管理，適時采集和上報變化數(shù)據(jù)[1]。

②環(huán)保監(jiān)測信息服務

利用大數(shù)據(jù)平臺采集及存儲的大量環(huán)保監(jiān)測系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)，將環(huán)保監(jiān)測點的地理位置與空間地理數(shù)據(jù)相結(jié)合，實現(xiàn)在地圖上直觀地觀測全市各監(jiān)測位置的環(huán)境信息。發(fā)生自然災害時，利用空間地理數(shù)據(jù)，對全市進行指揮調(diào)度，將自然災害帶來的損失減少到最低限度。利用大數(shù)據(jù)平臺存儲的實時及歷史環(huán)境數(shù)據(jù)，提供實時、歷史環(huán)境信息查詢及相關的數(shù)據(jù)服務。通過對環(huán)境要素的大數(shù)據(jù)挖掘，使用大數(shù)據(jù)挖掘工具分析近年來環(huán)境變化情況及趨勢，對未來環(huán)境安全進行預判，對環(huán)境發(fā)展態(tài)勢進行評估[3]。

③城市規(guī)劃及備案信息服務

基于城市規(guī)劃建設相關部門的業(yè)務數(shù)據(jù)，建設市政規(guī)劃及建設備案信息服務應用。當前，各種互聯(lián)網(wǎng)GIS平臺中的路名和建筑名采用的是用戶自定義或一般約定的名稱，缺乏規(guī)范的統(tǒng)一及官方的認定，容易對用戶造成誤導。此外，為避免一些違章建筑或無證樓盤的交易，亟需提供官方認可的市政道路名稱信息、建筑備案信息等；建立支持影像服務的城市規(guī)劃及建設數(shù)據(jù)整合模型、土地利用監(jiān)管技術方法和應用系統(tǒng)，通過深入挖掘高分辨率影像數(shù)據(jù)信息內(nèi)容，實現(xiàn)影像數(shù)據(jù)與市政規(guī)劃業(yè)務數(shù)據(jù)的有效整合、優(yōu)化信息查詢的流程和管理模式，實現(xiàn)變更后城市規(guī)劃業(yè)務信息的共享與對外發(fā)布，支持用戶對信息的定制和跟蹤。

④公共交通信息服務

基于公安、交通等管理部門的路段、卡口數(shù)據(jù)建設實時公共交通信息大數(shù)據(jù)庫，面向交通信息服務的特殊性，實現(xiàn)實時交通數(shù)據(jù)的智慧化分析算法，包含快速路段匹配算法、快速路況分析統(tǒng)計算法、路網(wǎng)拓撲中自動生成檢測路段的相應算法等；實現(xiàn)交通云平臺接口實施技術，不同層次的接口形式，實現(xiàn)擁堵路段預測、預報，結(jié)合用戶定制或行為數(shù)據(jù)作為觸發(fā)條件，實時通知用戶避開交通擁堵路段。基于公共交通接入信息系統(tǒng)，按需向用戶推薦公共交通工具，提示班次、等待時間等信息[20]。

5 效益分析

一個城市的全體居民都是智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享平臺的潛在用戶，因此平臺建設具有天然的產(chǎn)業(yè)號召力，從而催生數(shù)據(jù)供應商、資金提供商、應用開發(fā)商共同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并形成產(chǎn)業(yè)聚集。

· 平臺建設將進一步推進智慧城市的共建共享。城市居民或企業(yè)不再僅僅是平臺服務的受眾，而是平臺建設的共同參與者，其價值主要體現(xiàn)在兩個層面：一是數(shù)據(jù)提供者層面，能夠為智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享平臺提供各種類型數(shù)據(jù)；二是通過對系統(tǒng)應用的使用和評判，為平臺的第三方應用開發(fā)商提供商業(yè)應用開發(fā)環(huán)境，形成大數(shù)據(jù)應用的商業(yè)環(huán)境。

· 平臺將催生圍繞智慧城市大數(shù)據(jù)的應用創(chuàng)新：一些第三方應用開發(fā)商不參與大數(shù)據(jù)的直接共享，而是基于開放數(shù)據(jù)開發(fā)企業(yè)級或用戶級應用產(chǎn)品，在為現(xiàn)有數(shù)據(jù)提供增值的基礎上，深度挖掘數(shù)據(jù)的價值，打造一個圍繞平臺的產(chǎn)業(yè)生態(tài)[6]。

· 平臺將打造圍繞互聯(lián)網(wǎng)的智慧城市服務：“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)上升為我國面向全民創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)的國家戰(zhàn)略，也為未來智慧城市建設提供了新的要求和思路。互聯(lián)網(wǎng)“以用戶為中心”的原則，為未來“互聯(lián)網(wǎng)+智慧城市”勾畫了藍圖，即能夠以市民、企業(yè)等服務對象為中心，建成“一站式”的業(yè)務辦理、信息查詢、信息推送、服務訪問等綜合型的互聯(lián)網(wǎng)公共服務平臺。

· 平臺將推進城市主管部門的服務創(chuàng)新：智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享平臺將進一步發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)技術在政府服務職能轉(zhuǎn)換中的作用，推動政府抓住“互聯(lián)網(wǎng)+”的機遇，形成圍繞智慧城市數(shù)據(jù)運營的公共創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺，建設面向智慧城市的專屬開發(fā)社區(qū)和應用商店，逐步實現(xiàn)“網(wǎng)上政府”一站式服務平臺，將為城市的轉(zhuǎn)型升級提供更加有力的支撐[1]。

6 結(jié)束語

我國政府各級主管部門都在積極探索圍繞智慧城市的建設，如何充分發(fā)揮市民、企業(yè)和其他機構(gòu)的積極性，形成一個良性互動的城市或城鎮(zhèn)化發(fā)展模式[12]。本文所述的智慧城市的大數(shù)據(jù)開放平臺建設工作正在推進中，得到了政府和產(chǎn)業(yè)界的大力支持。城市大數(shù)據(jù)的開放共享符合信息技術及社會發(fā)展的趨勢，在應用中將不斷完善并推進平臺建設及運營機制的進一步形成。本文描述了一個智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享平臺的建設參考架構(gòu)，重點圍繞智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享平臺建設中的難題，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高度出發(fā)，給出了一個具體的解決方案。每一個具體的城市的發(fā)展階段不同，會有其文化和產(chǎn)業(yè)特色的差別，切入點和發(fā)展道路的選擇或?qū)⒉煌琜12,15]。但最終智慧城市大數(shù)據(jù)平臺要建設一個數(shù)據(jù)創(chuàng)造、數(shù)據(jù)消費、數(shù)據(jù)投資的良性的產(chǎn)業(yè)循環(huán)，形成數(shù)據(jù)提供者、應用開發(fā)者及用戶相互促進的依存體系，打造需求、數(shù)據(jù)、資金合理流向的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

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Big data open platform and industrial ecology construction for smart city

SUN Aobing1,2, JI Tongkai1
1. The Cloud Computing Center, Chinese Academy of Sciences, Dongguan 523808, China 2. G-Cloud Science and Technology Limited Company, Dongguan 523808, China

According to the framework of “one cloud, one engine, four theme library, one portal, three typical applications” from the point of data asset, one big data open sharing platform based the cloud infrastructure was built, and one unified management engine of big data was realized. Four big data theme libraries as government information, public information and etc were created. The big data security access control model was also described. Through the unified cross-language platform interface, the big data could be accessed by the third party application developers. One portal for smart city for data or applications customization and evaluation for data providers, application developers and users was created, and one industrial ecology of big data demand, application development and capital providing was aimed to create.

big data, smart city, data asset, open platform, industrial ecology

TP301

A

10.11959/j.issn.2096-0271.2016043

孫傲冰（1978-），男，博士，中國科學院云計算產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新與育成中心電子政務事業(yè)部副研究員、主任，國云科技股份有限公司技術副總裁，電子政務集成與應用國家工程實驗室分中心主任，主要研究方向為云計算、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)格計算、分布式圖像處理等。先后主持國云科技股份有限公司云操作系統(tǒng)、云終端、云存儲、電子政務云、教育云的研發(fā)工作，負責公司多個政務云、教育云、電子商務云平臺等項目的建設。參與和主持國家及省部級研究課題15項。在《軟件學報》、IJGUC、IJCNS、Grid 2007、CGrid2007等國內(nèi)外重要學術期刊及會議上發(fā)表學術論文19篇，其中，SCI檢索8篇，EI檢索25篇。申請國家專利8項，軟件著作權4項。

季統(tǒng)凱（1972-），男，博士，中國科學院云計算產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新與育成中心研究員、主任。自2008年起，主導電子信息領域新興技術——云計算在東莞的落地實施，推動電子信息技術、成果在地方的轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)化，為地區(qū)經(jīng)濟、社會發(fā)展服務。主持和參與了10多項國家、省市級科研項目，包括國家“863”項目、中國科學院重點創(chuàng)新集群建設項目、廣東省中國科學院全面戰(zhàn)略合作重大項目、廣東省粵港招標、粵港招標東莞專項、東莞市重大科技專項計劃等。帶領團隊申請國家發(fā)明專利45項，申請國際發(fā)明專利（PCT）3項，取得計算機軟件著作權25項，獲得授權實用新型專利20項，在國內(nèi)外重要會議及期刊上發(fā)表論文30余篇。

2016-02-28

國家住房和城鄉(xiāng)建設部智慧城市科技研發(fā)項目（No.2016-K3-008）；廣東省科技廳基金資助項目（No.2014B010118001，No.2015B010131001，No.2015B010109001）

Foundation Items:The Science and Technology Development Program of Ministry of Housing(No.2016-K3-008), The Science and Technology Department Foundation of Guangdong Province(No.2014B010118001, No.2015B010131001, No.2015B010109001)