伍毅強(qiáng)

江門市新會(huì)區(qū)中醫(yī)院

基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理的醫(yī)療云關(guān)鍵技術(shù)研究

伍毅強(qiáng)

江門市新會(huì)區(qū)中醫(yī)院

醫(yī)療數(shù)據(jù)具有數(shù)量龐大、隱私性強(qiáng)、參考價(jià)值高等特征，所以在醫(yī)療事業(yè)快速發(fā)展的過程中，推動(dòng)醫(yī)療數(shù)據(jù)信息化建設(shè)具有必要性，現(xiàn)階段人們嘗試?yán)迷朴?jì)算在速度、可靠性、擴(kuò)展性、按需服務(wù)性等方面的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理，在此背景下，本文針對(duì)以醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理為基礎(chǔ)的醫(yī)療云關(guān)鍵技術(shù)展開研究，為現(xiàn)代醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行針對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的信息化建設(shè)提供參考。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理 醫(yī)療云 關(guān)鍵技術(shù)

1 前言

考慮到不同醫(yī)院的醫(yī)療特征存在差異，而醫(yī)療數(shù)據(jù)以具體的患者為描述對(duì)象，所以在進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)信息化建設(shè)的過程中，必須保證訪問模式具有可控服務(wù)、按需服務(wù)、快速?gòu)椥缘忍卣?，而以網(wǎng)絡(luò)為渠道訪問相應(yīng)資源池的云計(jì)算模式，恰好具備相應(yīng)的功能，而且可靠性、通用性、經(jīng)濟(jì)性也十分突出，所以在醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理的過程中，應(yīng)用醫(yī)療云具有可行性。

2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理分析

醫(yī)療行業(yè)的特殊性決定，其在發(fā)展的過程中必然面臨海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的難題，如單個(gè)CT掃描圖像、基因組序列文件、標(biāo)準(zhǔn)病理圖的網(wǎng)絡(luò)占用空間分別為150MB、750MB、5GB，預(yù)計(jì)2020年醫(yī)療數(shù)據(jù)儲(chǔ)量將超過35ZB，達(dá)到2009年醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總量的99倍以上，所以，近年來(lái)部分國(guó)家對(duì)醫(yī)療信息化建設(shè)進(jìn)行和積極探索，使醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析的資金供給大幅提升，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)處理時(shí)代。醫(yī)療數(shù)據(jù)處理經(jīng)歷了較漫長(zhǎng)的發(fā)展過程，如BI概念、高級(jí)分析等均是過去較成功的技術(shù)，大數(shù)據(jù)處理在數(shù)據(jù)處理規(guī)模、實(shí)時(shí)、多樣方面相比過去技術(shù)更具優(yōu)勢(shì)，而且商業(yè)價(jià)值更加突出，對(duì)提升醫(yī)療效率和醫(yī)療效果具有重要作用，現(xiàn)階段我國(guó)在臨床業(yè)務(wù)、藥用研發(fā)、公眾健康、運(yùn)營(yíng)模式、付款定價(jià)等醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域均進(jìn)行了大數(shù)據(jù)處理，可見大數(shù)據(jù)處理已經(jīng)成為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的必然選擇。

3 基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理的醫(yī)療云關(guān)鍵技術(shù)

3.1 虛擬化技術(shù)

虛擬化技術(shù)是重新配置和劃分已有固定資源，使資源的利用率達(dá)到盡可能高的技術(shù)，其在運(yùn)行的過程中，先要將真實(shí)存在的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)虛擬成邏輯領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)，然后在虛擬的環(huán)境中，結(jié)合實(shí)際需要運(yùn)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，達(dá)到計(jì)算機(jī)運(yùn)行效率大幅提升的效果，可見此項(xiàng)技術(shù)抽象性特征顯著，在醫(yī)療云中應(yīng)用可以使原本復(fù)雜的資源配置程序簡(jiǎn)單化和流暢化，特別是在其虛擬特征的作用下，可以使其在運(yùn)行的過程中，維護(hù)、配置的難度大幅縮減，在保證資源管理效果的同時(shí)，降低成本投入。目前，應(yīng)用比較廣泛的虛擬化技術(shù)有桌面虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化、服務(wù)器虛擬化等多種，目前在醫(yī)療云建設(shè)的過程中，主要應(yīng)用服務(wù)器虛擬化和網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)，在提升醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)安全性的同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的動(dòng)態(tài)分配、對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源處理結(jié)果的有機(jī)整合、對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分配存儲(chǔ)等?？梢娽t(yī)療云中虛擬化技術(shù)的應(yīng)用，一方面可以使計(jì)算機(jī)服務(wù)器的計(jì)算資源管理能力提升，另一方面可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的連續(xù)開展。

3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)容量、種類、價(jià)值均十分大，而且增長(zhǎng)變化速度也非?？斓模y以用傳統(tǒng)手段收集、存儲(chǔ)管理和處理的信息，在目前醫(yī)療云大數(shù)據(jù)處理過程中，主要應(yīng)用的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)包括處理離線、復(fù)雜數(shù)據(jù)能力突出的Hadoop；處理離線、快速變化數(shù)據(jù)能力突出的Spark；處理在線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能力突出的Storm三種。大數(shù)據(jù)技術(shù)的按照需求又可以分為以下幾種：一種是數(shù)據(jù)采集技術(shù)，即獲取結(jié)構(gòu)特征不同的海量數(shù)據(jù)的技術(shù)，由于醫(yī)療云要求對(duì)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)、可靠處理，所以大數(shù)據(jù)采集技術(shù)要基于分布式平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)全映像的高速可靠抓取、解析、轉(zhuǎn)換和裝載，使海量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一致、整體安全。一種是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)，此技術(shù)要實(shí)現(xiàn)對(duì)物理計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)與虛擬化技術(shù)所產(chǎn)生的邏輯層面數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理，目前通常情況下，前者要采用HDFS等分布式文件系統(tǒng)，后者要運(yùn)用具有分布式非關(guān)系型數(shù)據(jù)管理性能的大數(shù)據(jù)建模技術(shù)，達(dá)到異構(gòu)數(shù)據(jù)融合和組織的效果。一種是數(shù)據(jù)分析技術(shù)，此項(xiàng)技術(shù)是通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的過程，所以此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用效果，直接關(guān)系到醫(yī)療云的實(shí)際應(yīng)用水平，在此項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用的過程中，應(yīng)認(rèn)識(shí)到分析的數(shù)據(jù)是全體數(shù)據(jù)，具有顯著的混雜性特征，數(shù)據(jù)之間具有相關(guān)關(guān)系，現(xiàn)階段較常用的分析技術(shù)是并行處理的計(jì)算技術(shù)，如MapReduce等。除此之外，還包括大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，即將大數(shù)據(jù)分析結(jié)果向用戶呈現(xiàn)的技術(shù)，由于大數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、分析結(jié)果復(fù)雜，所以現(xiàn)階段用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)取代了原有的數(shù)據(jù)顯示技術(shù)，以達(dá)到強(qiáng)化大數(shù)據(jù)分析結(jié)果可視化水平。

基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理的醫(yī)療云，在合理的運(yùn)用以上技術(shù)的情況下，可以取得較好的數(shù)據(jù)處理效果，例如，上海市在2013年通過建設(shè)“上海健康信息網(wǎng)云計(jì)算”項(xiàng)目，進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)大處理，運(yùn)行一年數(shù)據(jù)清洗的數(shù)量就超過43億條，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)I/O層5000并發(fā)和1秒內(nèi)應(yīng)對(duì)所有，極大的提升了醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理的水平。

4 結(jié)論

通過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段人們已經(jīng)認(rèn)識(shí)到醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)展中的重要性，并結(jié)合醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理的需要引入云計(jì)算技術(shù)，形成滿足具有不同醫(yī)療特征的醫(yī)療機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)處理實(shí)際需要的醫(yī)療云，這是醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域信息化水平提升的具體體現(xiàn)，應(yīng)對(duì)相關(guān)的技術(shù)不斷的完善。

[1]李曌勛．淺談面向醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理的醫(yī)療云關(guān)鍵技術(shù)[J]．?dāng)?shù)碼世界，2016，03：56

伍毅強(qiáng) (1981年生)，男，廣東江門人，漢族，現(xiàn)職稱：工程師，學(xué)歷：本科，研究方向：計(jì)算機(jī)技術(shù)。