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        基于數(shù)據(jù)挖掘升降散治療內(nèi)傷雜病的臨床運用研究*

        2016-03-27 04:56:37祁明明
        關(guān)鍵詞:雜病項集醫(yī)案

        祁明明,馬 健

        (南京中醫(yī)藥大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院,南京 210046)

        基于數(shù)據(jù)挖掘升降散治療內(nèi)傷雜病的臨床運用研究*

        祁明明,馬 健△

        (南京中醫(yī)藥大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院,南京 210046)

        目的:運用數(shù)據(jù)挖掘方法分析現(xiàn)代醫(yī)家臨床運用升降散治療內(nèi)傷雜病的經(jīng)驗。方法:通過檢索現(xiàn)代醫(yī)家臨床文獻(xiàn),獲取升降散運用的醫(yī)案信息,利用Medcase V3.2數(shù)據(jù)記錄挖掘系統(tǒng)對其進(jìn)行數(shù)據(jù)庫構(gòu)建、數(shù)據(jù)挖掘分析。結(jié)果:檢索獲得臨床運用升降散醫(yī)案類論文文獻(xiàn)165篇,驗案408例,涉及病種205種,病機498條,治法418條,臨床癥狀744條,舌象描述128條,脈象20類,藥物333種,癥狀內(nèi)關(guān)聯(lián)產(chǎn)生規(guī)則31條,用藥內(nèi)關(guān)聯(lián)產(chǎn)生規(guī)則31條,病機舌象外關(guān)聯(lián)產(chǎn)生規(guī)則16條。結(jié)論:通過數(shù)據(jù)挖掘分析,可見升降散在內(nèi)傷雜病中的主要證治以熱證、氣滯證為主,多用于氣機阻滯,隔至于胸中且內(nèi)有郁熱之象。

        升降散;現(xiàn)代醫(yī)家;臨床醫(yī)案;數(shù)據(jù)挖掘;方證理論

        升降散源于《傷寒溫疫條辨》,由白僵蠶(酒炒)、全蟬蛻(去土)、姜黃(去皮)、川大黃(生)組成。該方最初為治療瘟疫所設(shè),后世醫(yī)家擴(kuò)大了使用范圍,用于治療內(nèi)傷雜病取得了良好的臨床療效。為系統(tǒng)研究升降散,本文采取反向挖掘方法,通過查閱現(xiàn)代醫(yī)家臨床醫(yī)案文獻(xiàn),利用Medcase V3.2數(shù)據(jù)記錄挖掘系統(tǒng)對其建庫、挖掘和分析。通過對病種、癥狀、病機、治法、方藥等項集挖掘、分析研究臨床主治和方證,為臨床準(zhǔn)確應(yīng)用升降散治療內(nèi)傷雜病提供客觀依據(jù)和方法學(xué)參考。

        1 資料與方法

        1.1 資料來源

        以“升降散”為關(guān)鍵詞,檢索中國知網(wǎng) 1980~2013年文獻(xiàn),共收集165篇醫(yī)案類論文,驗案408例。

        1.2 納入標(biāo)準(zhǔn)

        選用案例為原載有效案例;采用處方為升降散或其加減方,包含“僵蠶”“蟬蛻”“姜黃”“大黃”4味核心藥物,其相似度≥0.5;醫(yī)案首診信息完整;內(nèi)傷雜病醫(yī)案。

        1.3 資料整理

        1.3.1 數(shù)據(jù)資料清洗 參照《中醫(yī)診斷學(xué)》第五版[1]、《中醫(yī)內(nèi)科學(xué)》第七版教材[2]習(xí)用的中醫(yī)術(shù)語表達(dá),將病種、癥狀、證型名稱、病機歸納名稱、治法治則進(jìn)行規(guī)范,藥物名稱與炮制方法參照《中藥學(xué)》第七版教材[3]及《中華本草》[4-6]規(guī)范。

        1.3.2 數(shù)據(jù)挖掘方法 通過Medcase V3.2數(shù)據(jù)記錄挖掘系統(tǒng),采集數(shù)據(jù)并建立專方數(shù)據(jù)庫,將專方數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入 Medcase Record Mining拓展系統(tǒng)的Association Rule Analysis平臺上,運用強化FPGrowth算法構(gòu)建加強關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘模型,使用Xminer Operation Tool運算工具對研究數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘處理和邏輯分析。

        2 研究結(jié)果

        2.1 病種分布

        醫(yī)案數(shù)據(jù)涉及病種205種,出現(xiàn)總頻次414次,頻次大于5的病種20條,累計頻次148次,占全部醫(yī)案病種總頻次的35.75%。該方在臨床適用范圍已突破瘟疫這一局限。高頻病種分布顯示,常用于肺系病證咳嗽、喘證、肺癰等,心系不寐、健忘等,脾胃系痞滿、胃痛、便秘等,肝膽系眩暈、積聚、頭痛等,腎系水腫、癃閉等,氣血津液病證內(nèi)傷發(fā)熱、郁證等。

        2.2 癥狀分布

        表1顯示,醫(yī)案數(shù)據(jù)涉及癥狀744條,出現(xiàn)總頻次2896次,頻次大于28的癥狀20條,累計頻次1102次,占全部醫(yī)案癥狀總頻次的38.05%。在高頻癥狀分布中,與火熱因素相關(guān)的有心煩、發(fā)熱、尿黃、尿赤,與熱盛傷津相關(guān)的有便干、口干、便秘、大便難解、口渴,與氣機阻滯相關(guān)的有納差、咽痛、頭痛、胸悶、腹脹。數(shù)據(jù)提示,升降散的主治癥狀主要與火熱內(nèi)盛、熱盛傷津關(guān)系密切,同時氣機阻滯所致癥狀也是其主治癥狀范圍。

        表1 升降散醫(yī)案數(shù)據(jù)庫高頻癥狀分布

        2.3 舌象分布

        醫(yī)案數(shù)據(jù)涉及舌象共128條,出現(xiàn)總頻次738次,頻次大于5的舌象共20條,累計頻次586次,占全部醫(yī)案舌象總頻次的79.40%。其中舌質(zhì)按頻次遞減為質(zhì)紅、質(zhì)暗紅、質(zhì)淡紅、質(zhì)淡、質(zhì)紅絳,舌苔按頻次遞減為苔黃、苔黃膩、苔白、苔黃厚、苔薄白、苔白膩、苔少、苔白厚膩、有刺、苔黃燥、少津、苔黃厚膩、苔薄、苔微黃、苔膩。數(shù)據(jù)提示,升降散臨床涉及舌象范圍較寬,但總體舌質(zhì)以“紅”居多,反映熱象為主;舌苔以“膩”居多,反映濕濁為主,也從側(cè)面反映氣機升降失常、津液不歸正化。部分舌象如質(zhì)紅絳、有刺、苔黃燥等,體現(xiàn)熱極生火、化燥傷陰、久病絡(luò)瘀等臨床病理轉(zhuǎn)歸。

        2.4 脈象分布

        醫(yī)案數(shù)據(jù)涉及脈象共 20類,出現(xiàn)總頻次825次,其中頻次大于50的有數(shù)(247次)、弦(193次)、滑(115次)、細(xì)(102次)、沉(65次),大多以復(fù)脈形式出現(xiàn),反映出其所涉及的病證以熱證為主。

        2.5 病機分布

        表2顯示,醫(yī)案數(shù)據(jù)涉及病機共498條,出現(xiàn)總頻次821次,頻次大于5的病機20條,累計頻次176次,占醫(yī)案病機總頻次的21.44%。高頻病機分布中,升降散的主治病機與氣、郁、風(fēng)相關(guān)病機合計15條,說明首先是針對氣機失常,主要是調(diào)節(jié)氣之升降沉浮、表里出入,而其中氣郁實證是其病機核心;同時,火、熱病機合計12條,反映該方的另一病機核心是火熱之證。高頻病機中涉及的臟腑以中上焦主氣的肝、肺為主,這正是中醫(yī)傳統(tǒng)理論中“肝升肺降”的經(jīng)典體現(xiàn),而心的病機是上焦熱甚的表現(xiàn)。

        表2 升降散醫(yī)案數(shù)據(jù)庫高頻病機分布

        2.6 治法分布

        表3顯示,醫(yī)案數(shù)據(jù)涉及治法共418條,出現(xiàn)總頻次798次,標(biāo)列頻次大于5的治法共18條,累計頻次239次,占全部醫(yī)案治法總頻次的 29.95%。高頻治法分布中,除序列1、2、9、12等治法直接體現(xiàn)升降散調(diào)節(jié)氣機外,郁相關(guān)治法3條,風(fēng)相關(guān)治法2條,熱相關(guān)治法8條,火相關(guān)治法2條,肝相關(guān)治法2條。數(shù)據(jù)提示,調(diào)暢氣機、清泄郁熱是升降散的主治,與病機挖掘結(jié)果氣郁、火熱相一致。

        病機與治法并非醫(yī)案均有表述,病機與治法在整體數(shù)據(jù)非全對應(yīng)關(guān)系,故挖掘所得數(shù)據(jù)與病機結(jié)論相一致,有驗證性價值。

        表3 升降散醫(yī)案數(shù)據(jù)庫高頻治法分布

        2.7 藥物分布

        表4顯示,醫(yī)案數(shù)據(jù)涉及藥物共333種,出現(xiàn)總頻次4419次,標(biāo)列頻次大于40的藥物共20條,累計頻次 2372次,占全部醫(yī)案藥物總頻次的53.68%。高頻藥物分布中,升降散主要藥味頻率為蟬蛻>僵蠶 >姜黃 >大黃。加減藥中,寒、涼性藥14味,溫性藥3味,平性藥3味。數(shù)據(jù)提示,在升降散處方中的4味核心藥物,在臨床使用不完全是全方出現(xiàn),蟲藥對藥聯(lián)合運用較多。方劑配伍加減中,與寒性藥物配合使用較多,這也凸顯出不論是原方還是加減方,治療范圍以火熱病證為主。

        對于大黃的使用,楊氏原方使用生大黃。而經(jīng)藥物挖掘發(fā)現(xiàn),現(xiàn)代臨床治療內(nèi)傷雜病時往往改用制大黃。序列4中的大黃從脈證反推,其中含有制大黃,但具體出現(xiàn)頻次不敢妄加臆斷,統(tǒng)計時就用原文的“大黃”進(jìn)行統(tǒng)計。

        表4 升降散醫(yī)案數(shù)據(jù)庫高頻藥物分布

        2.8 癥狀內(nèi)關(guān)聯(lián)分析規(guī)則項集

        表5顯示,醫(yī)案數(shù)據(jù)涉及臨床癥狀群集內(nèi)部關(guān)聯(lián)性挖掘,共產(chǎn)生規(guī)則項集31條,其中標(biāo)列規(guī)則項集30條。按照項集內(nèi)容二次分布為16組群,癥狀內(nèi)關(guān)聯(lián)規(guī)則項集中:產(chǎn)生規(guī)則較多的關(guān)聯(lián)癥狀主要有尿黃規(guī)則4條,便干、發(fā)熱、咽痛規(guī)則各3條,口干、口苦、納差、乏力、心煩規(guī)則各2條。數(shù)據(jù)提示,升降散主治癥狀群中,火郁與氣滯、燥熱與津傷等類屬癥狀有密切關(guān)聯(lián),癥狀涉及部位為上、中、下三焦,從側(cè)面反映火熱、氣滯之類的癥狀之間也有較大關(guān)聯(lián)性,存在相互轉(zhuǎn)化、相互兼夾的可能。

        2.9 處方用藥內(nèi)關(guān)聯(lián)分析規(guī)則項集

        表6顯示,醫(yī)案數(shù)據(jù)涉及處方用藥群集內(nèi)部關(guān)聯(lián)性挖掘,共產(chǎn)生規(guī)則項集30條,其中標(biāo)列規(guī)則項集30條。按照項集內(nèi)容二次分布為5組群,處方用藥內(nèi)關(guān)聯(lián)規(guī)則項集分布中,產(chǎn)生規(guī)則較多的關(guān)聯(lián)藥物主要有大黃規(guī)則13條,大黃系原方在臨床運用中加減變化較大的藥味,故在關(guān)聯(lián)中產(chǎn)生規(guī)則較多。其次為甘草規(guī)則 8條。數(shù)據(jù)提示,升降散處方精要、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,核心組成加減變化不大,在臨床使用過程中一般去大黃或改變大黃制法使用。分析認(rèn)為,這與外感疫病方轉(zhuǎn)治內(nèi)傷雜病有關(guān),外感辨治中提倡“下不厭早”“以瀉代清”頓挫病勢;內(nèi)傷雜病多見“久病入絡(luò)”“久病多瘀”,故用制大黃取其化瘀之用,少用生大黃的攻下之力。在配伍藥物中,升降散常配合使用甘草,此乃恐外感方藥效力峻猛,取緩和藥性之能以制其峻。

        表5 升降散醫(yī)案數(shù)據(jù)庫癥狀內(nèi)關(guān)聯(lián)規(guī)則項集

        表6 升降散醫(yī)案數(shù)據(jù)庫處方用藥內(nèi)關(guān)聯(lián)規(guī)則項集

        2.10 病機舌象外關(guān)聯(lián)分析規(guī)則項集

        醫(yī)案數(shù)據(jù)涉及臨床癥狀群集內(nèi)部關(guān)聯(lián)性挖掘,共產(chǎn)生規(guī)則項集16條,其中標(biāo)列規(guī)則項集16條。按照項集內(nèi)容二次分布為 15組群。病機舌象外關(guān)聯(lián)規(guī)則項集中(見表7):產(chǎn)生規(guī)則較多的為苔黃膩規(guī)則6條,苔黃厚2條、質(zhì)紅1條。數(shù)據(jù)提示,黃膩苔與氣滯、濕熱、痰熱密切關(guān)聯(lián),黃厚苔多為火熱傷陰合并氣機郁滯之候。結(jié)合所有規(guī)則,說明辨舌苔在臨床辨治熱病上有較大的參考作用。

        表7 升降散醫(yī)案數(shù)據(jù)庫病機舌象外關(guān)聯(lián)規(guī)則項集

        注:*此項集標(biāo)列參數(shù) Mark Parameter=[Support=0.004,Confidence=0.05]

        3 討論

        《傷寒瘟疫條辨》中所載升降散名為升降亦為雙解。楊栗山謂之:“瘟疫總計十五方……而升降散,其總方也,輕重皆可酌用?!贝朔綖楝F(xiàn)代醫(yī)家蒲輔周、趙紹琴等名醫(yī)所推崇。蒲輔周認(rèn)為“瘟疫之升降散,猶如四時溫病之銀翹散?!苯陙?,升降散越來越多用于內(nèi)傷雜病的治療中。綜合數(shù)據(jù)挖掘分析,升降散的主治證以熱證、氣滯證為主,多用于氣機阻滯、隔至于胸中且內(nèi)有郁熱之證。病機以氣機阻滯、火熱內(nèi)郁為核心,二者相互影響。“郁,結(jié)而不舒也。[7]”即閉塞、阻滯、結(jié)聚不舒之意,其所結(jié)聚者為氣機也。人體生理功能的維持依賴于氣的正常升降出入,一旦這一平衡被打破則疾病叢生。火熱內(nèi)郁致使人體氣機的正常運行受阻,氣機失調(diào)而為病。內(nèi)傷邪氣侵犯人體,阻礙氣之升降出入而致氣機阻滯。氣機升降失調(diào)郁阻邪氣的外出之路,邪氣不得外泄影響臟腑功能,此時若不能及時將郁解除,郁而化熱則出現(xiàn)各種熱郁癥狀[8]。升降散方中僵蠶勝風(fēng)除濕、清熱解郁;蟬蛻滌熱而解毒;姜黃祛邪伐惡、行氣散瘀;大黃瀉火補虛;冷酒上通下達(dá),外通皮毛,內(nèi)通臟腑;蜂蜜清熱潤燥而為導(dǎo);僵蠶、蟬蛻升陽中之清陽;姜黃、大黃降陰中之濁陰,一升一降,內(nèi)外通和。

        本文經(jīng)初步數(shù)據(jù)挖掘分析,對現(xiàn)代醫(yī)家使用升降散治療雜病有了進(jìn)一步的了解,但仍需后期運用聚類分析、熵函數(shù)等多種手段對已有數(shù)據(jù)深入挖掘,不斷完善對升降散的臨床認(rèn)識。

        [1] 季紹良.中醫(yī)診斷學(xué)[M].北京:人民衛(wèi)生出版社,2002:64-76.

        [2] 周仲瑛.中醫(yī)內(nèi)科學(xué)[M].北京:中國中醫(yī)藥出版社,2003: 3-62.

        [3] 雷載權(quán),陳松育,高學(xué)敏,等.中藥學(xué)[M].上海:上??茖W(xué)技術(shù)出版社,2011:42-268.

        [4] 宋立人,章國鎮(zhèn),徐國鈞,等.中華本草(第9冊)[M].上海:上??茖W(xué)技術(shù)出版社,1999:166-182.

        [5] 宋立人,章國鎮(zhèn),徐國鈞,等.中華本草(第8冊)[M].上海:上??茖W(xué)技術(shù)出版社,1999:631-636.

        [6] 宋立人,章國鎮(zhèn),徐國鈞,等.中華本草(第2冊)[M].上海:上??茖W(xué)技術(shù)出版社,1999:708-721.

        [7] 謝觀.中國醫(yī)學(xué)大辭典[M].賴鴻銘,等點校.天津:天津科學(xué)技術(shù)出版社,1998:816.

        [8] 趙紹琴.談火郁證的治療及體會[J].中醫(yī)雜志,1980(10): 24.

        Clinical Application Research on the Treatment of Miscellaneous Diseases by Shengjiang Powder Based on Data Mining

        QI Ming-ming,MA Jian△
        (College of Basic Medicine,Nanjing University of Chinese Medicine,Nanjing 210046,China)

        Purpose:using data mining methods to analyse the clinical experience which from current clinical medical practitioners to treat endogenous miscellaneous disease with Shengjiang Powder.Methods:Obtain the information from medical records of using Shengjiang Powder which were selected from the published literature.Building a database to analyse and mine data is based on Medcase V3.2 Data Mining System.Results:Obtain 165 literatures which are type of medical records.It involves 205 disease categories,498 pathogenesis,418 therapeutic methods,744 clinical symptoms,128 tongue pictures,20 type of pulse pictures and 333 drugs.It also creates 31 Intra-dimensional Association Rules between symptoms,31 Extra-dimensional Association Rules between drugs and 16 Intra-dimensional Association Rules between pathogenesis and tongue pictures.Conclusion:Through the data mining analysis we can find that Shengjiang Powder is mainly used in Heat Syndrome and Qi Stagnation Syndrome.

        Shengjiang Powder;Current cliniacl medical practitioners;Clinical medical records;Data-mining; Theory of Formula-Syndrome Relationship

        R289.5

        :A

        :1006-3250(2016)04-0499-05

        2015-08-26

        國家中醫(yī)藥管理局重點學(xué)科溫病學(xué)建設(shè)項目(022091002002)-溫病學(xué)理論研究

        祁明明(1984-),女,江蘇蘇州人,醫(yī)學(xué)博士,從事溫病學(xué)理論體系及臨床應(yīng)用研究。

        △通訊作者:馬 健(1959-),男,江蘇如皋人,教授,醫(yī)學(xué)博士,博士研究生導(dǎo)師,從事溫病學(xué)理論體系及臨床應(yīng)用研究,Tel:13770688811,E-mail:13770688811@163.com。

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