丁筱

【摘要】 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展，以信息交流為主的基礎網(wǎng)絡服務正逐漸演進為以休閑娛樂、電子商務等以服務為主的擴展網(wǎng)絡服務。本文從專利文獻的視角總結(jié)了網(wǎng)絡用戶行為分析技術相關的專利申請基本情況，并介紹了主要技術分支。

【關鍵字】 網(wǎng)絡用戶 行為分析

一、引言

網(wǎng)絡用戶行為分析是通過運用多學科知識研究和分析網(wǎng)絡用戶的構(gòu)成、特點及其在網(wǎng)絡應用過程中行為活動上所表現(xiàn)出來的規(guī)律。為了獲得網(wǎng)絡用戶行為分析相關技術的專利申請情況，本文使用S系統(tǒng)在CNABS/VEN數(shù)據(jù)庫中進行檢索獲得統(tǒng)計分析的專利申請樣本。圖1示出了網(wǎng)絡用戶行為分析領域在中國歷年專利申請量的分布情況，從圖中可以看出網(wǎng)絡用戶行為分析技術在2006年之前正處于萌芽階段，從2006至2012年國內(nèi)申請量逐年攀升，雖然圖標中顯示2014年的申請量較2013年減少，但是這是由于2014年的部分申請尚未公開，所以預計2014年及2015年的申請量仍將保持在一個較高水平上。

二、技術分支

根據(jù)對網(wǎng)絡用戶行為分析技術的了解以及對專利文獻的閱讀，梳理出網(wǎng)絡用戶行為分析專利技術的技術分支。

2.1 業(yè)務決策

隨著互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，企業(yè)間的競爭也正變得日益激烈，深入了解用戶的行為習慣就能在市場競爭中占據(jù)更加有利的地位，企業(yè)對于依托用戶行為的分析進行業(yè)務決策的需求越來越大，因此，從海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中篩選出有用信息，進而通過分析并最終達到準確匹配用戶需求，成為眼下最熱門的研究方向之一。

如武漢虹旭信息技術有限責任公司的公開號為 CN101626551A的發(fā)明專利申請，針對傳統(tǒng)固定互聯(lián)網(wǎng)廣告推送技術無法對用戶身份進行精確識別的缺陷，提出了一種對移動互聯(lián)網(wǎng)用戶進行廣告業(yè)務推送的方法，通過獲取用戶的身份標識、上網(wǎng)區(qū)域和上網(wǎng)內(nèi)容等用戶行為數(shù)據(jù)構(gòu)造廣告推送策略。

2.2 入侵檢測

隨著計算機的迅猛發(fā)展，計算機系統(tǒng)已經(jīng)從獨立的主機發(fā)展到復雜的、互聯(lián)的開放式系統(tǒng)，導致計算機網(wǎng)絡所面臨的安全問題越來越嚴重。攻擊工具與手法日趨復雜多樣，因此需要對網(wǎng)絡訪問進行安全檢測。目前常用的網(wǎng)絡安全檢測技術有入侵檢測技術、網(wǎng)絡行為審計技術、異常流量分析計算以及病毒檢測技術等。如北京天融信軟件有限公司的公開號為CN103795709A的發(fā)明專利申請，提出了一種網(wǎng)絡安全檢測方法和系統(tǒng)，其通過抓取數(shù)據(jù)包并為數(shù)據(jù)包添加標識，針對數(shù)據(jù)包確定流對象所采用的應用協(xié)議并解析獲得數(shù)據(jù)信息，從而對該數(shù)據(jù)信息進行病毒庫匹配檢測，提高了網(wǎng)絡訪問的安全性和可靠性。

2.3行為監(jiān)控

當前網(wǎng)絡所承載的業(yè)務類型越來越多，與此同時，網(wǎng)絡上用戶行為也呈現(xiàn)出多樣化的特點，這對傳統(tǒng)的粗放式網(wǎng)絡運行維護和運營模式提出了較嚴峻的挑戰(zhàn)，如果不掌握和監(jiān)管用戶的行為就無法保證網(wǎng)絡的安全運行，因此，網(wǎng)絡用戶行為的監(jiān)管稱為當前網(wǎng)絡安全領域的一個重要議題。如北京啟明星辰信息技術股份有限公司的公開號為CN101478406A的發(fā)明專利申請，其針對現(xiàn)有技術對于現(xiàn)實有效的遠程用戶網(wǎng)絡操作的監(jiān)視是比較缺乏的技術問題。提出了一種實時監(jiān)視遠程用戶網(wǎng)絡操作行為的方法，其通過對遠程用戶的數(shù)據(jù)包進行分組的方式對已分組數(shù)據(jù)包進行解析，并提取出其中的用戶操作命令并顯示在監(jiān)視器中進行用戶行為監(jiān)控，為網(wǎng)絡管理者提供直觀的分析依據(jù)。

三、結(jié)束語

本文通過分析網(wǎng)絡用戶行為分析專利發(fā)展趨勢，對該領域的專利申請狀況有了清晰的認識，并分析了該領域的主要三大技術分支，對于相關領域技術人員提供了參考和幫助。

參 考 文 獻

[1] 李亭楓，面向網(wǎng)絡用戶行為模式發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘技術探索，電子科技大學碩士論文，2011.04.15.

[2] 王平，基于用戶偏好挖掘和主題搜索的情報推薦系統(tǒng)，浙江大學碩士論文，2007.08.15.